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Arcpy et pyqgis sur le même IDE

Arcpy et pyqgis sur le même IDE


J'ai une question: est-il possible de configurer arcpy et pyqgis sur le même IDE (j'utilise Pycharm). J'ai un problème avec l'exécution de mes scripts pyqgis à partir de pycharm. Lorsque j'ai configuré Pycharm pour la première fois pour qu'il reconnaisse pyqgis (j'ai défini des chemins d'accès python), tout fonctionne bien, mais après le redémarrage du programme, j'ai obtenu ceci :ImportError : aucun module nommé qgis.coreY a-t-il une solution à cela?


Arcpy et pyqgis sur le même IDE - Systèmes d'Information Géographique

Ce livre se concentre sur les bibliothèques de code importantes pour la gestion et l'analyse des données géospatiales pour Python 3. La raison en est simple&mdashas Python 2 est proche de la fin de son cycle de vie, il est rapidement remplacé par Python 3. Cette nouvelle version Python est livrée avec la clé différences d'organisation et de syntaxe, ce qui signifie que les développeurs doivent ajuster leur code hérité et appliquer une nouvelle syntaxe dans leur code. Des domaines tels que l'apprentissage automatique, la science des données et les mégadonnées ont changé la façon dont les données géospatiales sont gérées, analysées et présentées aujourd'hui. Dans tous ces domaines, Python 3 est rapidement devenu le nouveau standard, ce qui est une autre raison pour la communauté géospatiale de commencer à utiliser Python 3.

La communauté géospatiale s'appuie sur Python 2 depuis longtemps, car de nombreuses dépendances n'étaient pas disponibles pour Python 3 ou ne fonctionnaient pas correctement. Mais maintenant que Python 3 est mature et stable, la communauté géospatiale a tiré parti de ses capacités, résultant en de nombreuses nouvelles bibliothèques et outils. Ce livre vise à aider les développeurs à comprendre les modules open source et commerciaux pour les programmes géospatiaux écrits en Python 3, offrant une sélection des principales bibliothèques et outils géospatiaux pour la gestion et l'analyse des données géospatiales.

Ce chapitre explique comment installer et gérer les bibliothèques de code qui seront utilisées dans ce livre. Il couvrira les sujets suivants :

  • Installation d'Anaconda
  • Gestion des packages Python à l'aide d'Anaconda Navigator, Anaconda Cloud, conda et pip
  • Gestion des environnements virtuels à l'aide d'Anaconda, conda et virtualenv
  • Exécuter un bloc-notes Jupyter

Samedi 30 mai 2015

Ajouter une couche vectorielle spatiale Oracle avec QGIS 2.0 sur Mac OSx

J'ai installé la version 2.0 à l'aide du programme d'installation mac recommandé (http://www.kyngchaos.com/software/qgis), et l'installation s'est bien déroulée, mais il n'y a pas d'option pour ajouter une couche spatiale Oracle (pas dans la liste déroulante des couches, ou les boutons de la barre latérale). Je suppose que cela a à voir avec la configuration de gdal, mais je ne sais pas comment résoudre ce problème. J'ai installé le client instantané Oracle et je peux me connecter à Oracle avec sqlplus. Quelqu'un a-t-il pu obtenir la nouvelle prise en charge d'oracle pour fonctionner sur un Mac ?

Ok, eh bien, le distributeur du binaire pour mac osx a répondu à nouveau et a dit en gros qu'il faudrait compiler QGIS manuellement. Voici les instructions qu'il a postées :


Vous devrez compiler QGIS vous-même.


Vous avez besoin d'OCI Basic (ou Basic Lite) et OCI SDK.


décompresser le SDK


décompresser de base


renommer le clntsh dylib pour supprimer les numéros à la fin (doit se terminer par .dylib). vous pouvez ignorer l'occi dylib car il n'est pas utilisé. copiez libclntsh et libnnz11 dans /usr/local/lib


mettre à jour clntsh avec : install_name_tool -id /usr/local/lib/libclntsh.dylib -change /ade/b/2649109290/oracle/ldap/lib/libnnz11.dylib /usr/local/lib/libnnz11.dylib /usr/local/ lib/libclntsh.dylib


ajoutez à QGIS cmake configure avant le dernier ".." (assurez-vous de renseigner le chemin correct vers votre sdk OCI):


-D WITH_ORACLE=true -D OCI_LIBRARY=/usr/local/lib/libclntsh.dylib -D OCI_INCLUDE_DIR=/chemin/vers/décompressé/oci/sdk/include

"Oh, regardez, il me semble que je suis tombé dans un trou profond et sombre. Maintenant, qu'est-ce que cela me rappelle? Ah, oui - la vie."


Marvin


Calculateur de champ - Comment diviser la chaîne (les derniers chiffres) dans QGIS?

Je travaille avec QGIS 2.12. Est-il possible de diviser la chaîne "du côté droit" (cela signifie que j'avais besoin du dernier texte de chaque champ) ?

Dans un champ, j'ai une description comme :

Jozefs et Elisabeths nouveaux jardins 147A

Chaque ligne a un nombre différent de textes. J'avais besoin d'une colonne avec des nombres :

Serait-ce possible dans QGIS ?

Vous pouvez le faire en utilisant la formule suivante dans le calculateur de champ :

Le premier est d'échapper d

d+ : signifie extraire un ou plusieurs chiffres.

d+.+ : signifie extraire un ou plusieurs chiffres et un ou plusieurs tout autre caractère.

Il vous donnera les résultats suivants :

Même si vous avez du texte avec le nom 'Texte 123456789ABCDEF', la sortie sera :

Dans ArcGIS 9.3, comment diviser un fichier raster à 3 canaux (.tiff) et résumer les valeurs de bande ?

À l'aide d'ArcGIS 9.3, je souhaite créer un nouveau fichier raster à canal unique qui n'inclut qu'une seule valeur : un résumé des trois canaux existants. La bande composite est actuellement un fichier .tiff composite. Quelque chose comme Band1 + band2 + band3 = newValue , pour chaque pixel du raster. Le nouveau raster ne contiendrait qu'une seule bande en sortie, avec les valeurs de cette bande = newValue.

Vous pouvez le faire via Spatial Analyst.

L'ajout de bandes séparées est très simple. Lorsque vous ajoutez un calque, accédez à votre tiff et au lieu d'ajouter, double-cliquez dessus. Vous entrerez dans ses bandes et maintenant vous pouvez ajouter ces bandes séparément.

Ensuite, vous pouvez utiliser la calculatrice Raster pour faire la somme. Ouvrez-le à partir de la barre d'outils Spatial Analyst.

Et écrivez simplement votre équation pour les 3 bandes.

Ensuite, vous obtiendrez un raster temporaire que vous pourrez enregistrer sur votre ordinateur.

J'espère que c'est ce dont vous avez besoin.

Superposition du serveur Tile dans Google Earth ?

J'ai récemment pris connaissance d'un certain nombre de sources cartographiques de serveurs de tuiles et j'aimerais les utiliser comme superpositions dans Google Earth. Existe-t-il un moyen de le faire directement qui n'implique pas de pré-télécharger les données des tuiles et de les convertir en super superposition ?

Par exemple, voici une URL de serveur de tuiles pour une ressource que je souhaite superposer :

Je sais qu'il existe déjà une superposition KML pour cette ressource, je l'utilise comme exemple générique.

J'utilise Google Earth Pro, désormais gratuit, si cela fait une différence.

(Cela semble être une question qui aurait été posée auparavant mais je n'ai pas pu trouver de doublon.)

Coupez et copiez les fichiers dans la même structure de répertoires en utilisant OGR/GDAL avec Python

Nous devons découper toutes nos données (beaucoup de To) par une nouvelle limite et les enregistrer tout en conservant la même structure de données. Je veux utiliser OGR/GDAL car les données sont dans shp/tab/kml/geoTif/ecw etc.

Je peux trouver le fichier et créer la structure de données en python, mais je dois utiliser ogr/gdal pour ensuite découper le fichier et l'enregistrer dans le nouveau répertoire dans la même projection et le même type de fichier que l'entrée. J'ai écrit le processus pour le faire en utilisant arcpy mais cela ne fonctionne pas pour tab et ecw, donc je préférerais aller opensource mais je suis nouveau dans ce domaine.

Donc le python est le suivant --

fonction de clip ogr pour couper les données par clip_polygon pour le vecteur, le raster et l'élévation

#arcpy.Clip_analysis(outPath+''+outFileN+'.shp', clip_features, outPath+''+outFileN+AOI+'.shp', xy_tolerance)

-in ogr2ogr en tant que processus, je suppose que ce qui suit fonctionnerait (Erreur lors de l'utilisation de gdal/ogr et de python pour couper un fichier "shp" par un "shp")

#subprocess.call(["ogr2ogr", "-f", "ESRI Shapefile", "-clipsrc", clipping_shp, output_shp, input_shp], shell=True)

la projection doit être la même que l'entrée (généralement EPSG 28355 ou 4283)

MISE À JOUR: J'ai exécuté le processus ci-dessus et cela donne les erreurs suivantes, le sous-processus lorsqu'il est exécuté indépendamment rapporte un 1 mais aucun fichier n'est écrit.

me donne l'erreur suivante.

mais encore une fois je n'obtiens aucune sortie ..


Wikipedia affirme que "la distance géographique est la distance mesurée le long de la surface de la terre." Pour la plupart des projections, c'est ne pas la même que la distance euclidienne sur la carte (qui, pour être clair, est calculée en utilisant la formule de Pythagore appliquée aux coordonnées de la carte). Il semble donc imprudent d'utiliser indifféremment « distance géographique » et « distance euclidienne ».

L'utilisation de la "distance du chemin" est raisonnable, mais à la lumière des récents développements des logiciels SIG, elle doit être utilisée avec prudence. Dans tous les cas, il est peut-être plus clair de référencer directement le chemin, comme dans "la longueur de ce chemin du point A au point B est de 1,1 kilomètre" plutôt que "la distance du chemin de A à B est de 1,1 kilomètre". Le premier est moins ambigu.

Distance de coût

Le terme générique pour une fonction pondérée le long d'un chemin (pas de la distance de chemin elle-même) est la "distance de coût". Cependant, ESRI a commencé à faire une distinction. Pour rendre cela aussi clair que possible, et pour le replacer dans un contexte plus large, nous avons besoin d'une petite notation et de quelques définitions :

Un chemin" c du point A au point B est une fonction continue d'un intervalle réel [t0,t1] dans un espace métrique X (presque toujours un morceau d'une variété riemannienne telle qu'un plan ou un sphéroïde) pour lequel c(t0) = A et c (t1) = B.

Une fonction "impédance" ou "coût" F est une fonction à valeur réelle définie sur X.

Lorsque F est défini dans un voisinage de l'image d'un chemin c et la composition t --> f(c(t)) (qui est une fonction réelle sur l'intervalle [t0,t1]) est intégrable, on peut définir le "coût" (par rapport à F) du chemin c être l'intégrale de f(c(t)) de t=t0 à t=t1. Intuitivement, cela ajoute les coûts rencontrés le long du chemin et les pondère en fonction de la vitesse. Lorsque seuls les points le long du chemin sont intéressants, et non la vitesse de déplacement le long de celui-ci, alors nous devons spécifier que le chemin doit être parcouru en segments distincts à une vitesse constante. Pour que cela ait un sens, le chemin doit être différentiable en continu par morceaux (c'est-à-dire avoir un vecteur vitesse en chaque point et ne pas avoir de sauts de vitesse sauf à des "coins" bien définis). Cette information de vitesse peut être utilisée pour reparamétrer le chemin pour avoir une vitesse unitaire (sauf dans les virages). En invoquant cette restriction, nous sommes assurés que le coût intégré ne dépend vraiment que des points le long du chemin et non de la façon dont nous le parcourons. Le calcul de « distance de coût » d'ESRI (et des calculs similaires effectués par GRASS, Idrisi, etc.) se rapproche de cette intégrale en utilisant des calculs sur une grille et tente de trouver un chemin qui minimise l'intégrale.

Distance du chemin

La distance de chemin d'ESRI généralise cela. Ici, le coût est fonction non seulement des emplacements de chemin c(t), mais aussi des vitesses de chemin données par la dérivée c'(t). Nous pouvons écrire le coût comme l'intégrale de f(c(t), c'(t)) (pour une fonction F de deux variables) comme t varie de t0 à t1.

(Il existe une reformulation extrêmement intelligente de ceci qui indique la voie vers une manière générale de trouver des distances de chemin optimales en utilisant uniquement l'algorithme de distance de coût simple. À chaque point de X, associez l'ensemble des vitesses possibles en ce point : c'est ce qu'on appelle le fibré tangent de X. La partie importante du fibré (pour des vitesses raisonnablement petites) pourrait être représentée sous forme de grille, donnant une grille à trois ou quatre dimensions pour l'ensemble du fibré tangent. Le chemin t-->c(t) maintenant " ascenseurs" à un chemin t-->(c(t), c'(t)) dans le fibré tangent. Avec cette construction, trouver un chemin optimal - la "distance du chemin" - devient exactement le même algorithme que pour trouver la "distance de coût", sauf que l'espace a plus de dimensions. En effet, je viens de décrire comment discrétiser l'équation d'Euler-Lagrange.)

Le calcul des variations

Plus généralement, le coût d'un chemin suffisamment différentiable d'un point A à un point B peut être fonction des localisations et des dérivées d'ordre supérieur c'(t), c''(t), etc., intégrées de t0 à t1. Par exemple, les théories de la morphologie fluviale suggèrent que les bilans énergétiques structurent les chemins suivis par les rivières dont l'énergie dépend typiquement de c(t), c'(t), et c''(t). En général, c'est le réglage du Calcul des Variations, qui a été développé en mathématiques et en physique pour résoudre ce genre de problèmes. C'est une discipline puissante : par exemple, toute la physique peut être formulée en termes de minimisation de ces coûts de chemin généralisés via le principe de moindre action. Ceci fournit encore une réponse de plus à la question : nous pourrions appeler génériquement une « distance de coût » ou une « distance de chemin » la action du chemin de moindre action du point A au point B.


Contrôle de version PostGreSQL/PostGIS et historique des révisions

L'entreprise dans laquelle je travaille aimerait commencer à fournir des cartes Web aux clients pour visualiser les données/la modélisation/l'analyse des projets sur lesquels nous travaillons. Actuellement, nous le faisons un peu avec ArcGIS Online. Cependant, ce n'est pas tout à fait ce que nous voulons/avons besoin et ce n'est pas facilement évolutif parmi les autres problèmes que j'ai personnellement avec cela. J'ai compris la cartographie Web, mais mettre à jour les données de chaque carte pour chaque projet pour chaque client serait un cauchemar.

Pourquoi serait-ce un tel cauchemar ? Eh bien, la façon dont nous traitons et stockons nos données est archaïque et pose des problèmes. À l'heure actuelle, nos données SIG sont constituées de fichiers de formes, d'images, de feuilles de calcul, etc. C'est un énorme problème lorsque nous devons déterminer quelles sont les données les plus précises et actuelles, car nous avons tellement de personnes qui travaillent avec ces fichiers. Cela devient vite le bordel. Il y a aussi peu ou pas de sauvegardes/contrôle de version/révision.

Ils sont ouverts à l'utilisation de bases de données, et mon patron m'a en fait demandé d'examiner cela. De plus, je sais que ces deux problèmes peuvent être résolus avec PostGreSQL/PostGIS : si j'utilise GeoServer et que les données sont extraites d'une base de données PostGIS, les cartes Web vues par un client seraient automatiquement mises à jour et le stockage des données dans une base de données PostGreSQL serait garder les choses beaucoup plus organisées parmi d'autres avantages.

Ma question est donc la suivante : avez-vous des astuces/conseils/ressources que je devrais consulter ? De plus, PostGreSQL offre-t-il (via un plugin, un service, la magie noire ou autre) un moyen de gérer les sauvegardes/versions/historique des révisions ? Comment sauvegarder vos bases de données ?

Question bonus : quel serait le moyen le plus simple/le meilleur de passer au stockage de nos données dans une ou plusieurs bases de données ? Je parle couramment Python, donc s'il existe un moyen d'automatiser ce processus (ou une partie de celui-ci), inscrivez-moi.


Étapes de base :


  • Obtenez un modèle d'élévation numérique de votre région.
  • Obtenir un littoral vectoriel ou raster
  • Générer un raster de latitude (exemple)
  • Générer une distance à partir du raster de la côte (peut-être avec la distance euclidienne)
  • Pour les variables pour lesquelles vous n'avez pas de données pour chaque station, utilisez l'outil Échantillonner ou extraire les valeurs en points pour interroger le raster approprié. Je n'avais besoin de le faire que pour la distance par rapport à la côte, car les données de ma station météo contenaient la longueur, la latitude et l'altitude.
  • Insérez l'altitude, la latitude et la distance en tant que variables indépendantes, la température en tant que variable dépendante et le jour en tant que facteur dans un modèle de régression linéaire dans r/sps/stata/etc.
  • Si vous obtenez un ajustement correct, utilisez les coefficients du modèle pour créer une expression de calculatrice raster ( temp = α + βélever*élévation + βlatitude*lat + βdist*dist ) pour estimer la température à partir de l'altitude, de la latitude et de la distance. Vous devrez peut-être scripter cela car vous obtiendrez des coefficients différents pour chaque jour.

Raster - QgsRasterLayer invalide lors de la tentative de chargement d'une image dans QGIS - Mac (mais pas Windows)

À partir de cet article, QgsRasterLayer invalide lors de la tentative de chargement d'une image API Google Static Maps dans QGIS, ce bloc de code peut être utilisé pour charger une image API Google Static Maps dans QGIS (à l'aide de la console QGIS Python) :

Cela fonctionne sous Windows (versions testées QGIS 2.14.21 et QGIS 2.18.15). Cependant, cela ne semble pas fonctionner sur Mac (versions testées 2.18.9 et 2.14.20) ou Linux (version 2.18.13). Sur Mac ou Linux, un objet raster non valide est renvoyé.

Ce n'est pas spécifique à l'API Google Static Maps, un objet raster non valide est renvoyé avec d'autres URL d'image http.

Des idées sur la façon de faire fonctionner cela sur Mac/Linux ?

L'édition hors ligne de QGIS de la table PostGIS produit une table Spatialite sans longueur d'attribut ?

Lors de la synchronisation d'un fichier Spatialite hors ligne avec sa base de données PostGIS correspondante, à l'aide du plugin Offline Editing dans QGIS, j'ai reçu une erreur que je n'avais pas rencontrée auparavant

Le message d'erreur est assez clair, j'avais entré plus de 254 caractères dans un champ attributaire qui dans la table PostGIS avait cette longueur de champ.

J'ai examiné les propriétés de la table Spatialite hors ligne et toutes les longueurs et précisions des attributs sont toutes à « 0 » ou non définies.

Dans la table de base de données PostGIS d'origine, ils sont définis

Même si l'attribut Spatialite trop long est corrigé, la synchronisation du fichier Spatialite hors ligne donne désormais une erreur de commit, ce qui signifie que toutes les modifications effectuées hors ligne ne se synchroniseront plus.

Est-il possible de faire passer les longueurs des champs attributaires de la table PostGIS vers le fichier Spatialite afin de ne pas permettre la saisie d'attributs trop longs en premier lieu ?

Avec tout le crédit à user30184 qui a répondu dans les commentaires.


Notez que les arguments numériques entre parenthèses qui suivent le nom du type (ex: "VARCHAR(255)") sont ignorés par SQLite - SQLite n'impose aucune restriction de longueur (autre que la grande limite globale SQLITE_MAX_LENGTH) sur la longueur des chaînes, BLOBs ou valeurs numériques.

La réponse à la question est donc Non, il n'est pas possible de transférer les longueurs des champs attributaires de la table PostGIS vers le fichier Spatialite.

Cela signifie qu'il n'y a pas de limite à la longueur de ce que vous pouvez entrer dans les champs d'attribut. C'est bien si vous travaillez dans SQLite et que vous souhaitez continuer à travailler dans SQLite, cependant si vous souhaitez ensuite synchroniser une base de données SQLite qui était "hors ligne" d'une base de données PostGIS, vous rencontrerez des problèmes si les longueurs de champ sont supérieures à celles mis en place dans la base de données PostGIS.


Apprendre Python

Apprendre Python par Mark Lutz Résumé du livre :

Téléchargez ou lisez le livre Apprendre Python en cliquant sur le bouton ci-dessous pour visiter le site Web de téléchargement du livre. Vous avez le choix entre plusieurs formats (Pdf, ePub, Doc). Obtenez une introduction complète et approfondie au langage Python de base avec ce livre pratique. Basée sur le cours de formation populaire de l'auteur Mark Lutz, cette cinquième édition mise à jour vous aidera à écrire rapidement du code efficace et de haute qualité avec Python. C'est un moyen idéal pour commencer, que vous soyez novice en programmation ou un développeur professionnel rompu à d'autres langages. Complet avec des quiz, des exercices et des illustrations utiles, ce didacticiel facile à suivre et à votre rythme vous permet de démarrer avec Python 2.7 et 3.3, les dernières versions des lignes 3.X et 2.X, ainsi que toutes les autres versions de usage courant aujourd'hui. Vous apprendrez également certaines fonctionnalités avancées du langage qui sont récemment devenues plus courantes dans le code Python. Explorez les principaux types d'objets intégrés de Python tels que les nombres, les listes et les dictionnaires Créez et traitez des objets avec des instructions Python et apprenez le modèle de syntaxe générale de Python Utilisez des fonctions pour éviter la redondance du code et empaquetez le code pour le réutiliser Organisez les instructions, les fonctions et d'autres outils dans composants plus volumineux avec modules Plongez dans les classes : outil de programmation orienté objet de Python pour structurer le code Écrire de grands programmes avec le modèle de gestion des exceptions et les outils de développement de Python Apprenez des outils Python avancés, notamment des décorateurs, des descripteurs, des métaclasses et le traitement Unicode


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L'alphabétisation du codage est la voie de l'avenir - Les balises à emporter : ['programmation', 'éducation', 'technologie', 'société', 'java', 'python', 'html', 'pascal', 'cobol']


Dans ce livre, vous trouverez un certain nombre de styles de texte qui distinguent les différents types d'informations. Voici quelques exemples de ces styles et une explication de leur signification.

Les mots de code dans le texte, les noms de table de base de données, les noms de dossier, les noms de fichiers, les extensions de fichiers, les noms de chemin, les URL factices, les entrées utilisateur et les descripteurs Twitter sont affichés comme suit : Ouvrez le fichier startup.py que vous avez créé.

Un bloc de code est défini comme suit :

Toute entrée ou sortie de ligne de commande est écrite comme suit :

sudo apt-get mise à jour

Les nouveaux termes et les mots importants sont indiqués en gras. Les mots que vous voyez à l'écran, par exemple, dans les menus ou les boîtes de dialogue, apparaissent dans le texte comme ceci : Dans le menu Fenêtre, sélectionnez Préférences.


Voir la vidéo: Python: Map Automation in ArcGIS Pro