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Visualiser des entités groupées dans des cartes Web ?

Visualiser des entités groupées dans des cartes Web ?


Je recherche le meilleur symbole pour afficher les entités en cluster dans l'API ArcGIS Server JS.

Je n'aime pas le symbole de cluster animé "fly-out", tel qu'il est utilisé dans le clustering de l'API Silverlight ou l'exemple de clustering JS (ils semblent un peu fantaisistes).

Jusqu'à présent, la meilleure option que j'ai trouvée est le symbole de regroupement de marqueurs Google Maps.

Je n'afficherai pas de nombre au centre du symbole de cluster, mais je ferai varier la taille du symbole pour afficher les concentrations de fonctionnalités, comme dans cette maquette :

Quelles sont les autres options de symboles de regroupement ? Pouvez-vous m'indiquer une carte montrant une belle implémentation du regroupement de marqueurs ?


Dans la cartographie traditionnelle, le regroupement de marqueurs est appelé agrégation ou parfois fusion. Cela fait partie de généralisation du modèle: Lors d'un zoom arrière, certains concepts détaillés (par exemple l'arbre) disparaissent pour être remplacés par des formes agrégées moins détaillées (par exemple la forêt).

De nombreux bons exemples peuvent être trouvés dans de bons livres de cartographie. Voici deux exemples tirés de ce livre sur l'agrégation de bâtiments :

entrez la description du lien ici http://www.ailleursloin.free.fr/A/depot/village_generalise_200k_sans_bati.jpg">Cette présentation donne un aperçu des méthodes automatiques existantes. Vous pouvez avoir des ressources pour développer certains des algorithmes présentés… Sinon, on peut y trouver une implémentation java de cet algorithme (qui permet de construire l'enveloppe de symboles distants) là, et aussi de cet algorithme là.

Les cartes thermiques sont également une très bonne alternative pour ce problème. Voir là une implémentation. Voir aussi maptimize.


Il y a beaucoup d'options et en fait, j'ai eu du mal à résoudre la même question il y a quelque temps sur certaines de mes applications. Et pour nos différents produits, nous nous sommes retrouvés avec des solutions différentes. Alors il faut se demander

  1. Toutes les icônes singleton sur la carte sont-elles du même "genre" - de la même forme et de la même couleur ?
  2. S'ils ne le sont pas, vivent-ils tous sur 1 couche ou sur plusieurs couches ?
  3. Si sur plusieurs, allez-vous regrouper chaque couche individuelle, ou clustering inter-couches ?
  4. Si vous regroupez des couches individuelles, que se passe-t-il si les icônes se chevauchent entre les couches, allez-vous avoir un groupe de clusters ?
  5. Avez-vous besoin de savoir « quel » type de chose est regroupé, ou simplement ce « hé, il y a un groupe » sur la carte ? Et ci-dessus, vous avez dit que vous n'avez pas besoin de savoir combien d'éléments sont là simplement en regardant l'icône de cluster.

Voici quelques exemples et ce qu'ils signifient et comment ils sont faits. Tout est fait avec un algorithme de clustering personnalisé, pas avec la stratégie de clustering Bing (1ère image) ou OL Clustering (2ème). De cette façon, j'ai beaucoup plus de contrôle sur le look and feel.

Capture d'écran d'une application Bing ; nous avons plusieurs couches de différents types et couleurs d'icônes. Nous avons choisi de regrouper les icônes, puis de tout masquer par l'icône la plus haute (la plus importante) dans le cluster, puis l'icône la plus haute est recouverte d'une image transparente. Disons que mes icônes sont 20x20, l'indicateur de cluster est une image 30x30 qui est transparente à 80% sauf qu'elle a un PLUS en haut à droite. Ainsi, lorsqu'il est superposé sur l'icône "représentative" de mon cluster, il semble que j'ai un groupe de choses en dessous. Lorsque l'utilisateur survole ou clique, l'événement va à l'icône de cluster et il reçoit un message "N nombre d'éléments en cluster" et peut cliquer ou explorer pour plus d'informations.

Dans cette situation, nous avons adopté une approche plus simple. Les icônes vivent toujours sur différentes couches et ont une signification différente et nous regroupons plusieurs couches, mais l'icône représentative n'est qu'un gros signe PLUS [qui varie en taille jusqu'à une certaine limite].

Donc, fondamentalement, nous avons choisi un "PLUS" "+" pour indiquer un cluster dans les deux applications, mais avons pris des chemins différents pour le mettre sur la carte - superposer les icônes de carte existantes pour donner plus de sens à la carte, ou simplement nettoyer la carte et mettez un PLUS et laissez l'utilisateur explorer pour plus d'informations.


Vous pourriez vous inspirer des parcelles de tournesol. Cette méthode, utilisée depuis des décennies pour représenter des amas de points sur des nuages ​​de points, capitalise sur les recherches en cognition visuelle pour produire des marqueurs rapidement et correctement discriminés et clairement liés à la taille des amas qu'ils représentent.

Voici un exemple fait enR:

Il faut peu d'imagination pour voir comment la technique pourrait être appliquée à la création de cartes plus générales que les nuages ​​de points.


Géographie régionale mondiale (GEO200)

Ce cours fournit une introduction à la géographie mondiale, en mettant l'accent sur une approche régionale et en comparant des caractéristiques telles que les aspects sociaux, politiques, économiques et environnementaux qui contribuent à la diversité des régions du monde. Le cours examine un large éventail de perspectives géographiques couvrant toutes les grandes régions du monde. Chaque région est examinée dans une structure similaire afin que les élèves puissent clairement examiner les similitudes et les différences entre les régions du monde.

Heures de crédit : 3

Résultats d'apprentissage du cours

  1. Démontrer la connaissance des forces et des systèmes mondiaux
  2. Évaluer diverses perspectives concernant les problèmes et les problèmes mondiaux
  3. Reconnaître la diversité de l'expérience humaine

Utilisation de la technologie de collecte et de traitement des données avec précision

Sbìr a vyhodnocení dat v precizním zemìdìlství

** et al.

*MJM Group a.s., Litovel, République tchèque

** Service d'assistance Télédétection, s r.o., Benešov u Prahy

République Tchèque

Résumé : La collecte de données, le traitement des données, la présentation des données et l'application des données dans le système d'agriculture de précision garantissent une succès de ce système sur le marché. Les difficultés des technologies, qui sont actuellement et continuellement impliquées dans ce système, s'opposent à son utilisation pratique par les agriculteurs. Dans ce cas, la société de services souhaite créer un environnement approprié non seulement pour la collecte de données, mais également pour la haute qualité de la diffusion des informations aux clients. L'un de ces outils est le MapServer placé sur les sites Internet.

Mots clés : Agriculture de précision, MapServer, SIG, PREFARM, collecte de données

Résumé : Sbìr, zpracování, prezentace a aplikace v systému Precizního zemìdìlství zaruèuje úspìch tohoto systému na trhu. Složitost technologií, které neustále se zavádìjí do tohoto systému odrazují koncové uživatele od jejich praktického využití. Proto servisní spoleènost pùsobící na trhu chce vytvoøit vhodné prostøedí pro zajištìní nejen sbìru informací, ale rovnìž kvalitní distribuci tìchto informací zákazníkovi.Jedníkovi.Jednním web to n

dans les systèmes commerciaux et les agriculteurs n'utilisent dans de nombreux cas que des fonctions prédéfinies.

L'agriculture de précision est généralement divisée en les étapes suivantes :

– Saisie des données (sol, culture, rendement) – Analyse et traitement des données – Accès aux données

– Application variable (travail du sol, semis, fertilisation, protection chimique des cultures)

– En tant que traitement appliqué – Archivage des données.

NOUVELLE SOLUTION MOBILE BASÉE SUR INTERNET

Le nouveau système est développé sur la base de deux projets européens, WirelessInfo et Premathmod.

Le projet Wirelessinfo IST-1999-21056 vise à mettre en œuvre des communications sans fil avancées dans les systèmes et services multimédias pour les administrations agricoles et forestières afin d'améliorer l'accès aux informations agricoles et forestières. Le projet démontre l'efficacité améliorée de l'accès aux données et informations agricoles et forestières par rapport aux systèmes existants. L'ensemble du projet est orienté sur la connexion de plateformes SIG avec communication sans fil. Les possibilités de communication via la solucommunication Internet et les outils spatiaux pour la communication sans fil ont été comparées. Dans l'agriculture de précision, l'objectif principal des entreprises de services et de conseil est de fournir à leurs clients un service de haute qualité et un conseil vraiment professionnel basé sur des informations vraies. Pour le meilleur résultat de service et de conseil, une entreprise a besoin d'assurer autant d'informations précises que possible. La communication mobile est très utile dans la communication entre un manager et les personnes sur le terrain, qui collectent des données, ou appliquent un service par application finale.

La solution de base de WirelessInfo est basée sur l'environnement de développement Open Source Map Server de l'Université du Minnesota pour la création d'applications Internet spatialement activées. La partie importante était le système de traitement des données à distance dans la base de données centrale et l'édition mobile des données. Le serveur de cartes est un outil Internet puissant pour gérer une grande quantité de données. L'organisation de services, qui propose un système d'agriculture de précision sur le marché, doit travailler avec un logiciel SIG professionnel pour la collecte de données, le transport de données, le traitement de données et la présentation de données aux agriculteurs ou à l'entreprise agricole. La base de données centrale recueille toutes les données et informations dans le système d'information géographique. La sortie des résultats des données est placée sur Internet, plutôt sur le serveur de cartes. De cette façon, toutes les informations sont placées sur le serveur de cartes, d'où elles sont facilement accessibles pour l'utilisateur final autorisé à tout moment et de n'importe où. Les données sur le serveur cartographique sont périodiquement (en fonction des besoins) mises à jour pour une utilisation correcte dans la production agricole et la gestion agricole par l'utilisateur final. L'équipement électronique est placé dans la cabine du tracteur. Le conducteur peut, grâce à un calibreur, modifier ou définir manuellement un taux d'application d'engrais sur la porte de sortie indépendamment de l'application

la vitesse. Le taux d'application peut également être géré par l'application fonctionnant en parallèle sur l'iPaq connecté.

L'objectif du Premathmod est de connecter cette solution avec des outils d'analyse et une gestion des connaissances assistée. L'architecture attendue sera selon le schéma suivant.

Les nouveaux outils en architecture sont : – Serveur d'application interne – Serveur d'application externe – Métadonnées.

Mapserver Prefarm est un puissant outil Internet et mobile pour gérer une grande quantité de données provenant, par exemple, du système d'agriculture de précision. L'organisation de services, qui propose un système d'agriculture de précision sur le marché, doit travailler avec le logiciel SIG professionnel pour la collecte de données, le transport de données, le traitement de données et la présentation de données aux agriculteurs ou aux entreprises agricoles. La base de données d'agriculture de précision collecte de nombreuses sources de données brutes, des données traitées, des données statistiques, etc.

Les tests pratiques à grande échelle sont réalisés par le groupe MJM. Depuis 1997, le groupe MJM, a.s. a l'expérience de l'agriculture de précision. Avec le développement ultérieur et l'association avec d'autres parties du système, PREFARM a été développé. Aujourd'hui, la base de données représente 160 utilisateurs satisfaits sur 200 000 ha. « Prefarm » est un système complexe utilisant des outils d'agriculture de précision. Il est axé sur l'augmentation de la rentabilité agricole et sur la réduction du stress fertilisant. Le système présente l'utilisation de technologies de pointe, de même que l'analyse des sols et des cultures, les outils de navigation modernes (GPS, DGPS) et les outils logiciels de traitement des données. Ceux-ci nous permettent d'appliquer les fertilisants de manière variable selon la position (le taux d'application évolue selon la position et la carte de prescription).

– Introduction facile aux règles de l'agriculture de précision – Plus grande efficacité dans l'utilisation des engrais – Faibles coûts

– Réduction du stress écologique.

La collecte des données est divisée en plusieurs parties

Tout-terrain équipé de DGPS, récepteur GPS

Placement des points de contrôle (points de prélèvement de sol). Les points sont placés sur les sites selon l'étude du sol (images aériennes, images satellites et le capteur EM 38). Une autre possibilité consiste à définir les points d'échantillonnage par la modélisation mathématique.

Les points d'échantillonnage sont définis par le DGPS/GPS. La densité des points est facultative.

Chaque échantillon de sol représente une certaine localité et est constitué de 20 à 25 échantillons partiels.

Analyse en laboratoire d'échantillons de sol : – Phosphore – Magnésium – Potassium – pH – CEC – Soufre

– Matière organique – Microéléments.

L'analyse suivante est divisée en les étapes suivantes : – Classification nutritionnelle selon les résultats, nutrition

– Traitement de la prescription pour une application spécifique au site, des calculs économiques sont également inclus.

– Consultation avec le client et ajout de base de données avec d'autres données, ces données enrichissent les informations sur les caractéristiques du sol.

– A la demande du client, nous sommes en mesure de traiter dans la base de données :

– Images aéroportées et satellitaires, pour l’estimation du rendement

– Mesure de la conductivité du sol – Détermination du type de sol et de la fertilité

– Commentaires de l'agro-manager – Etc.

Base de données centrale d'informations et de données sur les sols et les cultures

La base de données centrale collecte toutes les données et informations du système d'information géographique. La sortie des résultats des données est placée sur Internet, plutôt sur le serveur de cartes. De cette façon, toutes les informations sont placées sur Map Server, d'où elles sont facilement accessibles pour l'utilisateur final autorisé à tout moment et de n'importe où. Les données sur le serveur de cartes sont périodiquement (en fonction des besoins) mises à jour pour une utilisation correcte dans la production agricole et la gestion agricole par l'utilisateur final. Les données peuvent également être transmises à l'utilisateur final par e-mail, disquette, CD.

Équipement d'application pour l'application variable d'engrais

1. Épandeur d'engrais sec – Capacité Bogballe-Bin – 2 500 kg, application de moût 12–36 m.

2. Calibrateur B 2003 – L'équipement électronique est placé dans la cabine du tracteur. Le conducteur peut, via le calibrateur, modifier ou régler manuellement le taux d'application d'engrais sur la porte de sortie indépendamment de la vitesse d'application. Le taux d'application peut également être géré par une application fonctionnant en parallèle sur l'iPaq connecté. La communication des données entre l'iPAQ et le calibrateur est définie automatiquement une fois que l'iPAQ est connecté au calibrateur via le câble de données et que l'application variable sur l'iPAQ est en cours d'exécution.

3. iPAQ – portatif avec multifonction utilisé dans la production végétale. En plus d'une application variable, l'iPAQ peut être utilisé pour le semis variable, le travail variable du sol, la collecte de données de rendement et autres (Processeur ARM, Windows CE, RAM 32 et plus. Port série, port USB).

4. Récepteur GPS et DGPS – NAVMAN – Récepteur 12 canaux en extension iPAQ, alimentation 12V.

5. SITE MATE – Logiciel pour l'application variable d'engrais sec. Fonctionnant sous Windows CE, format de données - .SHP, .SHX, .DBF.

6. Autres équipements – Poignée, alimentation électrique.

Ces outils permettent d'afficher toutes les informations que vous avez stockées sur le serveur. Ces outils sont répartis en plusieurs groupes selon la nature des informations et le temps à collecter ou à créer.

Les informations de la limite du champ et du champ sont divisées comme suit (Figure 1) :

Les informations sur tous les nutriments sont stockées dans le système (Figure 2) :

– Points de contrôle GPS – NDVI – Ca – K – Mg – P – PH – CEC – K/Mg

Les informations ci-dessus permettent de faire immédiatement un aperçu rapide du test d'échantillon de sol et des besoins en nutriments.

Les données d'analyse du sol sont également surveillées au moment de l'échantillonnage (figure 3). Cette partie peut donner un aperçu rapide du niveau de nutriments du sol se déplaçant dans la couche arable. Des cartes de couleurs sont préparées pour chaque nutriment séparément, par exemple :

– Ca 1999-2002 – CEC 1999-2002 – K 1999-2002 – K/Mg 1999-2002 – P 1999-2002 – PH 1999-2002.

Les cartes ne montrent que des résultats très généraux dans trois niveaux de catégories :

Cet outil permet d'obtenir des informations sur l'application à taux variable ou l'application à taux variable multiple par des tableaux ou une carte de couleurs variables pour les nutriments suivants (Figure 4) :

– Phosphore (dans les engrais) – Potasse (dans les engrais) – Calcium (dans les engrais).

Cet outil permet de faire un bref aperçu des prix à l'hectare, y compris l'application des nutriments suivants (Figure 5) :

– Potasse – Phosphore – Calcium

Les outils PREFARM MAPSERVER permettent d'ajouter d'autres informations à la base de données SIG (Figure 6) comme :

– Imagerie satellitaire – Cartes cadastrales – Cartes géographiques.

Figure 4. Cartes d'application à taux variable

Figure 3. Carte des différences de teneur en éléments nutritifs dans le sol entre deux périodes d'échantillonnage de sol Serveur de carte - capacité d'utilisation par la société de services

Map Server Prefarm est un puissant outil Internet et mobile pour gérer une grande quantité de données provenant, par exemple, d'un système d'agriculture de précision. L'organisation de services, qui propose un système d'agriculture de précision sur le marché, doit travailler avec le logiciel SIG professionnel pour la collecte de données, le transport de données, le traitement de données et les données.

présentation aux agriculteurs ou à la société agricole. La base de données d'agriculture de précision collecte de nombreuses sources de données brutes, des données traitées, des données statistiques, etc. Prenons par exemple une ferme coopérative, qui applique le système d'agriculture de précision sur environ 1 487,61 hectares de terres arables depuis 1998.

Figure 6. Images aériennes Figure 5. Cartes des prix

1. Limite de champ – 61 champs

– La superficie moyenne des champs est de 24,39 hectares – La superficie minimale des champs est de 2,09 hectares – La superficie maximale des champs est de 68,13 hectares 2. 1 964 Cartes des types de sols

3. 374 points de contrôle des échantillons de sol

4. Analyse d'échantillons de sol 1998, 2002 (P, K, Mg, Ca, pH du sol, CEC)

7. Données de rotation des cultures – 1997, 1998, 1999, 2000, 2001, 2002 8. Cartes de rendement blé d'hiver, blé de printemps, orge, colza

huile de graines, maïs, pois : 1999, 2000, 2001

9. Cartes recommandées 1999, 2000, 2001, 2002 10. Cartes d'application pour P, K, Ca – 1999, 2000, 2001, 2002 11. Données d'application N dans les céréales 2001, 2002

14. Données de télédétection (données aéroportées 2000, données satellitaires 1997, 2000, 2002)

15. Données statistiques des changements d'analyse de sol 16. Données d'indice des feuilles – 1997, 2000, 2002 17. Autres (carte géographique, notes).

Les données mentionnées ci-dessus ont environ 20 Mb. Cette taille de base de données augmente chaque année. Pour utiliser cette base de données dans la gestion agricole et la gestion des champs, il faut une bonne maîtrise de l'informatique et de l'utilisation du logiciel SIG. Chaque année, des données sont préparées pour une application sur le terrain champ par champ. Après cela, un résultat doit être livré à l'utilisateur final ou à la société de services, qui effectue une application variable sur le terrain (expérience en République tchèque). L'un des facteurs limitants est le temps pour faire ce service. De nombreux agriculteurs apportent de nombreux changements au plan de rotation des cultures et aux engrais pour l'année en cours et le plan préparé doit être modifié plusieurs fois.Une autre utilisation de la base de données de l'agriculture de précision que la forme numérique des données utilisées par ordinateur n'est pas possible. Dans ce cas, on ne parle pas de travail du sol variable, de semis variable, etc.

Principaux facteurs de traitement des données par la société de services :

1. Collecte complète des données pour la recommandation agronomique

2. Peu de temps pour traiter les données

3. Peu de temps pour fournir les données à l'utilisateur final - agriculteur, entreprise de services faisant un épandage

4. Caractère des données livrées à l'utilisateur final 5. Condition des saisons.

Traitement des données et résultat final incluant la recommandation agronomique préparée par la société de services à l'aide d'un logiciel SIG professionnel prend pour P, K et chaux par application variable sur le terrain environ 10 heures par une personne.

Le Map Server et les outils de traitement des données permettent à la société de services de réduire ce temps. La principale différence entre le traitement traditionnel des données et la livraison des données à l'utilisateur final est une communication plus souvent effectuée entre l'utilisateur final et la société de services via Map Server (Internet) et la technique de traitement des données.

Les données collectées sont traitées comme une ferme entière et ensuite divisées en chaque champ. Le temps de traitement des données est le même que le temps de traitement d'un champ de manière traditionnelle. L'utilisateur final peut voir les résultats pour l'ensemble de la ferme sous forme de carte ou de tableaux sous forme numérique sur l'écran de son PC.

Accessibilité des données par l'utilisateur final :

1. Des données d'agriculture de précision accessibles à tout moment et presque partout

2. Données d'application sur le terrain accessibles à tout moment

3. Transport de données sans utiliser de disquettes, carte PCI MCIA ou autres

4. Une réponse rapide à une question. Première expérience d'utilisation d'un Map Server

– Tous les résultats peuvent être affichés sans aucun logiciel SIG.

– Chaque résultat est affiché pour l'ensemble de la ferme sur une carte en couleur.

– Travail facile avec les données – en utilisant uniquement la bouche de l'ordinateur. – Toutes les données peuvent être imprimées par les agriculteurs.

– Les cartes d'application peuvent être simplement téléchargées. – Possibilité de notes graphiques (polygones, lignes, points)

– Plusieurs niveaux d'utilisateurs. 2. Expérience en entreprise de services

– Les données ne sont pas traitées comme un champ mais comme une exploitation (le nombre de champs et la superficie de l'exploitation ne sont pas vraiment importants).

– Le temps de préparation d'un résultat final pour une ferme est de 30 minutes, y compris la livraison des données aux clients. – Ordinateur, contrôlé par la personne, principalement des processus

– La capacité quotidienne de données traitées et livrées passe de 1 ferme à dix fermes contrôlées par une seule personne. – La personne de service peut passer plus de temps avec les données

Des tests pratiques de Map Server ont été effectués sur la ferme de test par les utilisateurs finaux à partir de la fin de l'année 2001. Les tests sont axés sur la gestion de la ferme via une connexion traditionnelle à Internet et également sur une connexion sans fil via GSM, HSCSD et GPRS. Les tests se sont concentrés sur des composants séparés, mais aussi sur la fonctionnalité du système complexe. Depuis septembre 2001, plusieurs améliorations ont été apportées au modèle de Map Server. Lors des tests, un modèle était présent individuellement à l'exception de deux présentations. Les données d'une ferme ont été présentées comme données d'apprentissage pour simuler n'importe quelle situation. Pour le printemps 2002, 20 fermes ont été préparées avec des données réelles à utiliser dans la gestion agricole en République tchèque. Actuellement, le système est également testé dans la pratique en Allemagne et en Italie.

Le système démontre des solutions complètement nouvelles d'agriculture de précision. Il offre une technologie de travail complètement nouvelle et plus économique. Le système a reçu le Grand Prix de TechAgro en avril 2003 (le produit était proposé par rapport aux technologies proposées par les producteurs agricoles mondiaux comme John Deer, Class, etc.). Cette année, le système fait également l'objet d'une démonstration hors Europe (USA – Precision farming conference à Minneapolis, et une démonstration est prévue en Afrique du Sud à Pretoria d'ici la fin de cette année).

Charvat K. et al. (1998a) : Agriculture de précision – Approche européenne. Actes de la première conférence internationale sur l'information géospatiale dans l'agriculture et la foresterie, Lake Buena Vista, Floride.

Charvat K. et al. (1998b) : Concept de SIG pour l'agriculture de précision. Actes de la conférence GIS Brno 98.

Ing. Pavel Gnip, MJM Group a.s., Cholínská 1048/19, 784 01 Litovel, Èeská republika tél. : +420 585 151 942, e-mail : [email protected]

Ing. Stanislav Kafka, Help Service Remote sensing, s r.o., Èernoleská 1600, 256 01 Benešov u Prahy, Èeská republika tél. : +420 317 724 620 , e-mail : [email protected]

Charvat K. et al. (2001a) : WirelessInfo – Communication sans fil pour la foresterie et l'agriculture. Agile, Brno.

Charvat K. et al. (2001b ) : Plan de mise en œuvre technique de WirelessInfo. Brandýs nad Labem, février.

Holý S. et al. (2001) : WirelessInfo Conception de l'architecture du système. Benešov, mai.

Holý S. et al. (2001) : Interface utilisateur final WirelessInfo. Bene-šov.

Charvat K. et al. (2001) : Gestion des données mobiles Book of vision.

INSPIRE (2002a) : Infrastructure pour l'information spatiale en Europe. Document de position sur les données de référence et les métadonnées. INSPIRE (2002b) : Infrastructure pour l'information spatiale dans


Personnes et lieux

La discipline: Arts du langage
Domaine: L.5 Langue
Catégorie(s): Niveau 5
Groupe: Conventions de l'anglais standard
Normes:

  • L.5.1. Démontrer la maîtrise des conventions de la grammaire et de l'utilisation de l'anglais standard lors de l'écriture ou de l'expression orale.
    • Expliquez la fonction des conjonctions, des prépositions et des interjections en général et leur fonction dans des phrases particulières.
    • Formez et utilisez les temps verbaux parfaits (par exemple, j'avais marché j'ai marché j'aurai marché).
    • Utilisez le temps des verbes pour exprimer divers moments, séquences, états et conditions.
    • Reconnaître et corriger les changements inappropriés dans le temps des verbes.
    • Utilisez des conjonctions corrélatives (par exemple, soit/ou, ni/ni).
    • Utilisez la ponctuation pour séparer les éléments d'une série.
    • Utilisez une virgule pour séparer un élément d'introduction du reste de la phrase.
    • Utilisez une virgule pour séparer les mots oui et non (par exemple, oui, merci), pour séparer une question de balise du reste de la phrase (par exemple, c'est vrai, n'est-ce pas ?), et pour indiquer l'adresse directe (par exemple , C'est toi, Steve ?).
    • Utilisez des soulignements, des guillemets ou des italiques pour indiquer les titres des œuvres.
    • Épelez correctement les mots appropriés au niveau scolaire, en consultant les références au besoin.

    La discipline: Arts du langage
    Domaine: RL.5 Lecture : Texte informatif
    Catégorie(s): Niveau 5
    Groupe: Artisanat et Structure
    Normes:

    • RI.5.4. Déterminer le sens de mots et d'expressions académiques généraux et spécifiques à un domaine dans un texte pertinent à un sujet ou à un domaine de 5e année.
    • RI.5.5. Comparer et contraster la structure globale (par exemple, chronologie, comparaison, cause/effet, problème/solution) d'événements, d'idées, de concepts ou d'informations dans deux textes ou plus.
    • RI.5.6. Analysez plusieurs comptes rendus du même événement ou sujet, en notant les similitudes et les différences importantes dans le point de vue qu'ils représentent.

    La discipline: Arts du langage
    Domaine: RL.5 Lecture : Texte informatif
    Catégorie(s): Niveau 5
    Groupe: Idées clés et détails
    Normes:

    • RI.5.1. Citez avec précision un texte lorsque vous expliquez ce que le texte dit explicitement et lorsque vous tirez des inférences du texte.
    • RI.5.2. Déterminez au moins deux idées principales d'un texte et expliquez comment elles sont étayées par des détails clés. Résumez le texte.
    • RI.5.3. Expliquez les relations ou les interactions entre deux ou plusieurs individus, événements, idées ou concepts dans un texte historique, scientifique ou technique sur la base d'informations spécifiques dans le texte.

    Visualiser des entités groupées dans des cartes Web ? - Systèmes d'information géographique

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    Vouros, G. , Vlachou, A. , Santipantakis, G. , Doulkeridis, C. , Pelekis, N. , Georgiou, H. , Theodoridis, Y. , Patroumpas, K. , Alevizos, E. , Artikis, A. , Fuchs, G. , Mock, M. , Andrienko, G. , Andrienko, N. , Claramunt, C. , Ray, C. , Camossi, E. et Jousselme, AL. (2018). Accroître la connaissance de la situation maritime via la détection de trajectoire, l'enrichissement et la reconnaissance d'événements. Notes de cours en informatique, 10819, p. 130-140. doi: 10.1007/978-3-319-90053-7_13

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    Depuis juillet 2018, ArcGIS Enterprise a été mis à jour vers ArcGIS Enterprise 10.6.1. Les six principales caractéristiques de la version sont :

    • Sites ArcGIS Enterprise
    • Performances pour les services de carte et d'entités
    • Collaboration distribuée

    Apprenez de Scott MacDonald et Hilary Curtis via leur blog &ldquoWhat&rsquos New In ArcGIS Enterprise 10.6.1&rdquo ou sur la page technique Esri pour une visite complète de la version.

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    Chine

    Les premières cartes existantes de l'État de Qin

    Les premières cartes connues à avoir survécu en Chine datent du 4ème siècle avant JC. [26] : 90 En 1986, sept anciennes cartes chinoises ont été trouvées dans une fouille archéologique d'une tombe de l'État de Qin dans ce qui est maintenant Fangmatan, à proximité de la ville de Tianshui, province du Gansu. [26] : 90 Avant cette découverte, les premières cartes existantes connues provenaient des fouilles de Mawangdui en 1973, qui ont trouvé trois cartes sur soie datées du IIe siècle av. J.-C. au début de la dynastie Han. [26] : 90, 93 Les cartes du IVe siècle av. J.-C. de l'État de Qin ont été dessinées à l'encre noire sur des blocs de bois. [26] : 91 Ces blocs ont heureusement survécu dans des conditions de trempage dues aux eaux souterraines qui s'étaient infiltrées dans la tombe la qualité du bois avait beaucoup à voir avec leur survie. [26] : 91 Après deux ans de techniques de séchage lent, les cartes ont été entièrement restaurées. [26] : 91

    Le territoire montré dans les sept cartes Qin se chevauchent. [26] : 92 Les cartes affichent les systèmes fluviaux affluents de la rivière Jialing dans la province du Sichuan, dans une zone totale mesurée de 107 sur 68 & 160 km. [26] : 92 Les cartes comportaient des symboles rectangulaires renfermant des noms de caractères pour les emplacements des comtés administratifs. [26] : 92 Les rivières et les routes sont affichées avec des symboles linéaires similaires, ce qui rend l'interprétation de la carte quelque peu difficile, bien que les étiquettes des rivières placées par ordre de débit soient utiles aux cartographes modernes. [26] : 92-93 Ces cartes présentent également des emplacements où différents types de bois peuvent être rassemblés, tandis que deux des cartes indiquent les distances en kilométrage jusqu'aux sites de bois. [26] : 93 À la lumière de cela, ces cartes sont peut-être les plus anciennes cartes économiques au monde puisqu'elles sont antérieures aux cartes économiques de Strabon. [26] : 93

    En plus des sept cartes sur des blocs de bois trouvés à la tombe 1 de Fangmatan, un fragment d'une carte papier a été trouvé sur la poitrine de l'occupant de la tombe 5 de Fangmatan en 1986. Cette tombe est datée des premiers Han occidentaux, de sorte que le la carte date du début du IIe siècle av. La carte montre des caractéristiques topographiques telles que des montagnes, des voies navigables et des routes, et on pense qu'elle couvre la région du royaume Qin précédent. [27] [28]

    Écriture géographique la plus ancienne

    En Chine, la plus ancienne écriture géographique chinoise connue remonte au 5ème siècle avant JC, au début des Royaumes Combattants (481-221 avant JC). [29] : 500 C'était le Yu Gong ou alors Hommage à Yu chapitre de la Shu Jing ou alors Livre de documents. Le livre décrit les neuf provinces traditionnelles, leurs types de sols, leurs produits et biens économiques caractéristiques, leurs biens tributaires, leurs métiers et vocations, leurs revenus de l'État et leurs systèmes agricoles, et les divers fleuves et lacs répertoriés et placés en conséquence. [29] : 500 Les neuf provinces à l'époque de ce travail géographique étaient de très petite taille par rapport à leurs homologues chinoises modernes. Les descriptions du Yu Gong concernent des zones du fleuve Jaune, les basses vallées du Yangtsé, avec la plaine entre elles et la péninsule du Shandong, et à l'ouest les parties les plus au nord de la rivière Wei et de la rivière Han étaient connues (avec les parties sud de l'actuelle province du Shanxi). [29] : 500

    Première référence connue à une carte, ou 'tu'

    La plus ancienne référence à une carte en Chine date du IIIe siècle av. [29] : 534 C'était l'événement de 227 av. Jing Ke devait présenter au souverain de Qin une carte du district peinte sur un rouleau de soie, enroulée et conservée dans un étui où il cachait le poignard de son assassin. [29] : 534 Lui remettre la carte du territoire désigné était le premier acte diplomatique de soumettre ce district à la règle Qin. [29] : 534 Au lieu de cela, il a tenté de tuer Qin, un complot d'assassinat qui a échoué. Dès lors, les cartes sont fréquemment mentionnées dans les sources chinoises. [29] : 535

    Dynastie Han et période de division

    Les trois cartes de la dynastie Han trouvées à Mawangdui diffèrent des cartes antérieures de l'État Qin. Alors que les cartes Qin placent la direction cardinale du nord en haut de la carte, les cartes Han sont orientées avec la direction sud en haut. [26] : 93 Les cartes Han sont également plus complexes, car elles couvrent une zone beaucoup plus vaste, emploient un grand nombre de symboles cartographiques bien conçus et incluent des informations supplémentaires sur les sites militaires locaux et la population locale. [26] : 93 Les cartes Han notent également les distances mesurées entre certains endroits, mais une échelle graduée formelle et un système de grille rectangulaire pour les cartes ne seraient pas utilisés - ou du moins décrits en entier - avant le 3ème siècle (voir Pei Xiu ci-dessous). [26] : 93-94 Parmi les trois cartes trouvées à Mawangdui figurait une petite carte représentant la zone de la tombe où elle a été trouvée, une carte topographique plus grande montrant les frontières des Han le long du royaume subordonné de Changsha et du royaume de Nanyue (du nord du Vietnam et parties du Guangdong et du Guangxi modernes), et une carte qui marque les positions des garnisons militaires Han qui ont été employées lors d'une attaque contre Nanyue en 181 av. [30]

    Un des premiers textes mentionnant les cartes était le Rites de Zhou. [29] : 534 Bien qu'attribuée à l'ère de la dynastie Zhou, sa première apparition enregistrée était dans les bibliothèques du prince Liu De (vers 130 avant JC), et a été compilée et commentée par Liu Xin au 1er siècle après JC. Il a décrit l'utilisation de cartes qui ont été faites pour les provinces et les districts gouvernementaux, les principautés, les frontières et même les emplacements précis des minerais et des minéraux pour les installations minières. [29] : 534 Lors de l'investiture de trois de ses fils comme princes féodaux en 117 av. [29] : 536

    A partir du 1er siècle après JC, les textes historiques chinois officiels contenaient une section géographique (Diliji), qui était souvent une énorme compilation de changements dans les noms de lieux et les divisions administratives locales contrôlées par la dynastie régnante, des descriptions de chaînes de montagnes, de systèmes fluviaux, de produits, etc. [29] : 508 Dès le Ve siècle av. Shu Jing en avant, l'écriture géographique chinoise a fourni des informations plus concrètes et un élément moins légendaire. Cet exemple peut être vu dans le chapitre 4 du Huainanzi (Livre du Maître de Huainan), compilé sous la direction du prince Liu An en 139 avant JC pendant la dynastie Han (202 avant JC-202 après JC). Le chapitre a donné des descriptions générales de la topographie d'une manière systématique, avec des aides visuelles par l'utilisation de cartes (di tu) grâce aux efforts de Liu An et de son associé Zuo Wu. [29] : 507-508 Chez Chang Chu Hua Yang Guo Chi (Géographie historique du Sichuan) de 347, non seulement les rivières, les routes commerciales et diverses tribus ont été décrites, mais il a également écrit d'une « Ba June Tu Jing » (« Carte du Sichuan »), qui avait été faite beaucoup plus tôt en 150. [29] : 517

    La cartographie locale telle que celle du Sichuan mentionnée ci-dessus, est devenue une tradition répandue des travaux géographiques chinois au 6ème siècle, comme indiqué dans la bibliographie du Sui Shu. [29] : 518 C'est à cette époque des dynasties du Sud et du Nord que les cartographes de la dynastie Liang (502-557) ont également commencé à graver des cartes sur des stèles de pierre (à côté des cartes déjà dessinées et peintes sur papier et soie). [29] : 543

    Pei Xiu, le « Ptolémée de Chine »

    En l'an 267, Pei Xiu (224-271) fut nommé ministre des Travaux par l'empereur Wu de Jin, le premier empereur de la dynastie Jin. Pei est surtout connu pour son travail en cartographie. Bien que la fabrication de cartes et l'utilisation de la grille aient existé en Chine avant lui, [29] : 106-107, il a été le premier à mentionner une grille géométrique tracée et une échelle graduée affichée à la surface des cartes pour obtenir une plus grande précision dans la distance estimée entre les différents Emplacements. [29] : 538-540 Pei a décrit six principes à respecter lors de la création de cartes, dont deux comprenaient la grille rectangulaire et l'échelle graduée pour mesurer la distance. [29] : 539-540 Les historiens le comparent au grec Ptolémée pour ses apports en cartographie. [29] : 540 Cependant, Howard Nelson déclare que, bien que les comptes rendus des travaux cartographiques antérieurs de l'inventeur et officiel Zhang Heng (78-139) soient quelque peu vagues et sommaires, il existe de nombreuses preuves écrites que Pei Xiu a tiré l'utilisation de la référence de grille rectangulaire des cartes de Zhang Heng. [31] : 359

    Les idées chinoises ultérieures sur la qualité des cartes réalisées pendant la dynastie Han et avant découlent de l'évaluation donnée par Pei Xiu, qui n'était pas positive. [26] : 96 Pei Xiu a noté que les cartes Han existantes à sa disposition étaient de peu d'utilité car elles présentaient trop d'inexactitudes et d'exagérations dans la distance mesurée entre les emplacements. [26] : 96 Cependant, les cartes de l'État Qin et les cartes Mawangdui de l'ère Han étaient de bien meilleure qualité que celles examinées par Pei Xiu. [26] : 96 Ce n'est qu'au 20ème siècle que l'évaluation du 3ème siècle de Pei Xiu sur la qualité lamentable des cartes antérieures sera renversée et réfutée. Les cartes Qin et Han avaient un degré de précision dans l'échelle et l'emplacement précis, mais l'amélioration majeure du travail de Pei Xiu et de ses contemporains était d'exprimer l'élévation topographique sur les cartes. [26] : 97

    Dynasties Sui et Tang

    En l'an 605, pendant la dynastie Sui (581-618), le commissaire commercial Pei Ju (547-627) créa une célèbre carte géométrique quadrillée. [29] : 543 En 610, l'empereur Yang de Sui a ordonné aux représentants du gouvernement de tout l'empire de documenter dans des nomenclatures géographiques les coutumes, les produits et les caractéristiques géographiques de leurs régions et provinces locales, en fournissant une écriture descriptive et en les dessinant tous sur des cartes distinctes, ce qui être envoyé au secrétariat impérial de la capitale. [29] : 518 [32] : 409–10

    La dynastie Tang (618-907) compte également son lot de cartographes, dont les travaux de Xu Jingzong en 658, Wang Mingyuan en 661, et Wang Zhongsi en 747. [29] : 543 Sans doute le plus grand géographe et cartographe des Tang période était Jia Dan (730-805), à qui l'empereur Dezong de Tang confia en 785 la réalisation d'une carte de la Chine avec ses anciennes colonies intérieures d'Asie centrale, le travail massif et détaillé achevé en 801, appelé le Hai Nei Hua Yi Tu (Carte des peuples chinois et barbares dans les (quatre) mers). [29] : 543 La carte mesurait 30 pieds de long (9,1 m 160 m) et 33 pieds de haut (10 160 m) de dimension, tracée sur une échelle de grille de 1 pouce (25 160 mm) équivalant à 100 li ( unité) (l'équivalent chinois du mile/kilomètre). [29] : 543 Jia Dan est également connu pour avoir décrit avec beaucoup de détails la région du golfe Persique, ainsi que les phares érigés à l'embouchure du golfe Persique par les Iraniens médiévaux à l'époque abbasside (voir article sur la dynastie Tang pour Suite).

    Dynastie de la chanson

    Au cours de la dynastie Song (960-1279), l'empereur Taizu de Song a ordonné à Lu Duosun en 971 de mettre à jour et de « réécrire tous les Tu Jing du monde », ce qui semblerait être une tâche ardue pour un individu, qui a été envoyé à travers les provinces pour recueillir des textes et autant de données que possible. [29] : 518 Avec l'aide de Song Zhun, l'œuvre massive est achevée en 1010, avec quelque 1566 chapitres. [29] : 518 Le plus tard Chanson Shi texte historique indiqué (orthographe Wade-Giles) :

    Yuan Hsieh (d. +1220) était directeur général des magasins de céréales gouvernementaux. Conformément à ses plans pour le soulagement des famines, il ordonna que chaque pao (village) prépare une carte qui montrerait les champs et les montagnes, les rivières et les routes dans les moindres détails. Les cartes de tous les pao ont été réunies pour faire une carte du tu (district plus grand), et celles-ci ont à leur tour été jointes à d'autres pour faire une carte du hsiang et du hsien (districts encore plus grands). S'il y avait des problèmes au sujet de la perception des impôts ou de la distribution des céréales, ou si la question de la poursuite des voleurs et des bandits se posait, les fonctionnaires provinciaux pouvaient facilement s'acquitter de leurs fonctions à l'aide des cartes. [29] : 518

    Comme les anciennes cartes de stèles de pierre de la dynastie Liang (mentionnées ci-dessus), il existait de grandes cartes de stèles de pierre finement sculptées de la période Song. Par exemple, la carte des stèles de pierre au carré de 0,91 m m (3 160 pieds) d'un artiste anonyme en 1137, suivant l'échelle de grille de 100 li au carré pour chaque carré de grille. [29] : Planche LXXXI Ce qui est vraiment remarquable sur cette carte, c'est le détail incroyablement précis des contours côtiers et des systèmes fluviaux en Chine (voir le volume 3 de Needham, Planche LXXXI pour une image). La carte montre 500 colonies et une douzaine de rivières en Chine, et s'étend jusqu'en Corée et en Inde. Au verso, une copie d'une carte plus ancienne utilise des coordonnées de grille à l'échelle 1:1 500 000 et montre le littoral de la Chine avec une grande précision. [33]

    Le célèbre scientifique et homme d'État polymathe du XIe siècle Shen Kuo (1031-1095) était également géographe et cartographe. [29] : 541 Son plus grand atlas comprenait vingt-trois cartes de la Chine et des régions étrangères qui ont été dessinées à une échelle uniforme de 1:900 000. [34] Shen a également créé une carte tridimensionnelle en relief en utilisant de la sciure de bois, du bois, de la cire d'abeille et de la pâte de blé, tout en représentant la topographie et les emplacements spécifiques d'une région frontalière à la cour impériale. [34] Le contemporain de Shen Kuo, Su Song (1020–1101), était un cartographe qui a créé des cartes détaillées afin de résoudre un différend frontalier territorial entre la dynastie Song et la dynastie Liao. [35]

    Dynasties Ming et Qing

    La carte Da Ming hunyi tu, datant d'environ 1390, est en multicolore. L'échelle horizontale est de 1:820.000 et l'échelle verticale est de 1:1.060.000. [33]

    En 1579, Luo Hongxian a publié l'atlas de Guang Yutu, comprenant plus de 40 cartes, un système de grille et une manière systématique de représenter les principaux points de repère tels que les montagnes, les rivières, les routes et les frontières. Le Guang Yutu intègre les découvertes de l'explorateur naval Zheng He lors des voyages du XVe siècle le long des côtes de la Chine, de l'Asie du Sud-Est, de l'Inde et de l'Afrique. [33]

    Des XVIe et XVIIe siècles, plusieurs exemples subsistent de cartes axées sur l'information culturelle. Les lignes de quadrillage ne sont utilisées ni sur Gujin xingsheng zhi tu (1555) de Yu Shi ni sur Tushu bian (1613) de Zhang Huang, les illustrations et les annotations montrent des lieux mythiques, des peuples étrangers exotiques, des changements administratifs et les actes de héros historiques et légendaires. [33] Toujours au 17ème siècle, une édition d'une carte possible de la dynastie Tang montre des lignes de contour topographiques claires. [29] : 546 Bien que les caractéristiques topographiques aient fait partie des cartes en Chine pendant des siècles, un responsable du comté de Fujian, Ye Chunji (1532-1595), a été le premier à fonder des cartes de comté en utilisant des relevés et des observations topographiques sur place. [36]

    Le Kangnido de fabrication coréenne est basé sur deux cartes chinoises, qui décrivent le Vieux Monde.

    Ère de la République populaire de Chine

    Après la révolution de 1949, l'Institut de géographie sous l'égide de l'Académie chinoise des sciences est devenu responsable de la cartographie officielle et a imité le modèle soviétique de géographie tout au long des années 1950. En mettant l'accent sur le travail de terrain, une bonne connaissance de l'environnement physique et l'interrelation entre la géographie physique et économique, l'influence russe a contrebalancé les nombreux spécialistes chinois de la géographie formés en Occident avant la libération et plus intéressés par les aspects historiques et culturels de la cartographie. En conséquence, la principale revue géographique de Chine, la Dili Xuebao (地理学报) présentait de nombreux articles de géographes soviétiques. [37] Alors que l'influence soviétique diminuait dans les années 1960, l'activité géographique s'est poursuivie dans le cadre du processus de modernisation jusqu'à ce qu'elle s'arrête avec la Révolution culturelle de 1967.


    Conclusion

    Dans cet article, nous avons présenté une approche pour combiner l'analyse visuelle et informatique pour une visualisation exploratoire destinée à contribuer à l'analyse de grands volumes de données d'enquêtes sur la santé. L'approche se concentre sur l'application efficace d'algorithmes de calcul pour extraire des modèles et des relations dans de grands ensembles de données, et sur la représentation visuelle des informations dérivées qui implique une utilisation efficace des variables visuelles utilisées dans des espaces d'information aussi complexes pour faciliter la construction de connaissances. Un certain nombre de techniques de visualisation ont été explorées dans le but de soutenir l'exploration visuelle et la construction des connaissances. Les utilisateurs peuvent effectuer un certain nombre de tâches exploratoires pour comprendre la structure de l'ensemble de données dans son ensemble et également pour explorer des informations détaillées sur des attributs individuels ou sélectionnés de l'ensemble de données, telles que la recherche de corrélations et les relations entre les attributs. À cet égard, l'analyse informatique SOM peut prendre en charge la visualisation exploratoire et le processus de découverte des connaissances lorsqu'elle est intégrée à des outils d'exploration visuelle appropriés. La manipulation interactive (zoom, rotation, panoramique, filtrage et brossage) des représentations graphiques peut améliorer les requêtes et la sélection spécifiques aux objectifs de l'utilisateur à partir des modèles généraux extraits jusqu'à la sélection plus spécifique d'attributs et d'emplacements spatiaux par l'utilisateur pour l'exploration, le test d'hypothèses et, finalement, la connaissance construction. Nous avons étendu ces représentations alternatives des résultats SOM utilisées pour mettre en évidence différentes caractéristiques de la solution de calcul et les avons intégrées à d'autres graphiques dans plusieurs vues pour permettre le brossage et la liaison, à des fins d'analyse exploratoire et de découverte des connaissances. Les résultats du processus exploratoire peuvent être présentés sur des cartes interactives. Ce lien entre la visualisation de l'espace d'attributs basée sur le SOM, l'espace géographique avec des cartes représentant les résultats du SOM et d'autres graphiques tels que des tracés de coordonnées parallèles, dans plusieurs vues, peut fournir des perspectives alternatives pour une meilleure exploration, évaluation et interprétation des modèles et, finalement, soutenir pour la construction des connaissances.


    La cartographie et la CIA

    Avec ses racines en octobre 1941, le Centre de cartographie de la CIA a une longue histoire au service de la communauté du renseignement (IC) et continue de répondre à une variété d'exigences en matière de cartes de renseignement finies. La mission du Centre de cartographie est de fournir une gamme complète de cartes, d'analyses géographiques et de recherches à l'appui de l'agence, de la Maison Blanche, des décideurs politiques et de l'IC en général. Ses principaux objectifs sont d'analyser les informations géospatiales, d'extraire les géodonnées liées au renseignement et de présenter les informations visuellement de manière créative et efficace pour une compréhension maximale par les consommateurs de renseignement.

    Depuis 1941, les cartes du Centre de cartographie racontent les histoires de la reconstruction après la Seconde Guerre mondiale, la crise de Suez, la crise des missiles de Cuba, la guerre des Malouines et de nombreux autres événements importants de l'histoire.

    Fig. 1 : Le président Roosevelt avec l'un des rares globes fabriqués par l'OSS.

    La première carte

    Le 11 juillet 1941, le président Franklin Roosevelt a créé la première organisation de renseignement non ministérielle en temps de paix des États-Unis, le Bureau du coordinateur de l'information (COI), et l'a autorisé à collecter et analyser toutes les informations et données pertinentes pour la sécurité nationale. COI, dirigé par William « Wild Bill » Donovan, relevait directement du président. Donovan a recruté les meilleurs et les plus brillants des universités, des entreprises et des cabinets d'avocats axés sur les affaires étrangères ou ayant une expérience à l'étranger.

    L'une des personnes recrutées en tant que consultant cartographique était Arthur Robinson, 26 ans, un étudiant diplômé qui avait récemment commencé à préparer son doctorat. en géographie. Il a commencé dans la division géographique de la Direction de la recherche et de l'analyse de la COI le 16 octobre 1941, et peu de temps après, il a produit sa première carte et a été invité à créer la section de cartographie. Cela a marqué la création de l'actuel Centre de cartographie de la CIA.

    Après l'attaque de Pearl Harbor le 7 décembre 1941, le COI s'est rapidement développé et ses cartes ont commencé à circuler largement. Robinson a été rejoint par le géographe Robert Voskuil, et les deux se sont concentrés sur le recrutement de personnel, l'achat d'équipement et l'élaboration de procédures de formation. Le 1er février 1942, la section de cartographie était pleinement opérationnelle, Robinson étant son chef. La section d'informations cartographiques a été ajoutée pour se procurer des cartes commerciales, à l'usage des cartographes et à reproduire pour les décideurs.

    Fig. 2 : Carte de terrain rendue à la main par la CIA.

    OSS et cartographie

    Avec les besoins en temps de guerre nécessitant son expansion, COI est passé d'un bureau à la première agence de renseignement américaine et a été remplacé par l'Office of Strategic Services (OSS) le 13 juin 1942. Pour satisfaire une augmentation spectaculaire de la demande de cartes thématiques personnalisées pour le président, Joint Chiefs of Staff (JCS), Joint Army Navy Intelligence Studies (JANIS), Board of Economic Warfare et COI, la section de cartographie a ajouté 28 géographes à la fin de 1942.

    À cette époque, il n'y avait pas de cartographes tels que nous les connaissons aujourd'hui. Robinson a donc recruté des géographes intéressés par la cartographie et ils ont appris sur le tas. Robinson a développé un système unique de production de cartes pour fonctionner dans le domaine du renseignement, et il a évolué rapidement pour améliorer la qualité des cartes et l'efficacité de la production.

    En mars 1943, la section des modèles topographiques a été ajoutée et les trois sections – cartographie, informations cartographiques et modèles topographiques – ont formé la nouvelle division des cartes. Les géographes et les cartographes ont amassé ce qui serait la plus grande collection de cartes au monde et ont produit des cartes stratégiques et des modèles de terrain en plâtre 3D à l'appui d'études stratégiques et de plans opérationnels militaires pour le JCS, l'Office of Naval Intelligence, l'OSS et le Département de la guerre.

    La division Map était intimement impliquée dans la stratégie de planification de l'invasion alliée de l'Afrique du Nord et de l'Italie. Il a également évalué les conditions économiques et topographiques dans d'autres zones vitales pour la conduite de la guerre, y compris dans le théâtre Asie-Pacifique. Le JCS a fait appel à des cartographes pour une grande partie de leur travail de sécurité secrète concernant les opérations et à de précieux cartographes pour leur soutien lors des conférences alliées.

    Fig. 3: Carte OSS 1942 du front russe.

    La cartographie passe à la CIA

    Servant de principale source de cartes thématiques stratégiques et de ressources cartographiques, les sections de cartographie et d'informations cartographiques ont survécu à l'abolition de l'OSS le 1er octobre 1945 et ont été transférées à la division de géographie et de cartographie du département d'État.

    La section de cartographie restera au département d'État jusqu'au 1er juillet 1947, date à laquelle elle est transférée au Central Intelligence Group (CIG).

    Peu de temps après, la CIG a obtenu le statut d'agence à part entière et est devenue la Central Intelligence Agency le
    18 septembre 1947. Répondant à un besoin unique avec des produits de classe mondiale, le Centre de cartographie a résisté à de nombreuses réorganisations et changements de nom au cours des 75 dernières années et continue de fournir des services cartographiques rapides et efficaces à l'appui d'une variété de sujets de sécurité nationale.

    Fig. 4 : Carte de la CIA de 1950 illustrant le commerce international.

    Au début des années 1940, les couches cartographiques étaient tracées à la main à la plume et à l'encre sur des feuilles d'acétate translucides montées sur de grandes planches Strathmore. Ils ont été rédigés à des tailles plus grandes que nécessaire pour la finale (généralement à un ratio de 4:1) et imprimés à une taille réduite à l'aide de méthodes photomécaniques. Des symboles et des étiquettes standard préimprimés sur des feuilles de cellophane adhésives appelées « stick-up » ont été appliqués aux cartes pour plus d'uniformité.

    Au cours de cette décennie, pour soutenir les efforts de l'armée pendant la Seconde Guerre mondiale, les cartographes ont été les pionniers de nombreuses techniques de production de cartes et de conception thématique, y compris la construction de modèles de cartes 3D. Le support cartographique était la clé de la stratégie de planification de guerre des États-Unis. En plus des événements majeurs de la Seconde Guerre mondiale, au cours des années 1940, la production cartographique était principalement motivée par la reconstruction d'après-guerre, les troubles au Moyen-Orient et l'expansion communiste.

    Fig. 5 : Le président Kennedy en 1961 avec une carte de la CIA.

    Les années 1950 ont vu une amélioration de l'efficacité des processus de compilation et de construction de cartes. Les couches cartographiques ont été rédigées à la plume et à l'encre sur des feuilles de vinyle pour une reproduction photomécanique, et le type a été combiné à l'aide de lettres de plomb préfabriquées. Les cartographes ont ensuite appris des techniques de traçage pour produire des dessins au trait de haute qualité pour les cartes et des techniques de relief ombré adaptées pour mieux représenter la nature du terrain sur les cartes.

    Alors que les capacités de production s'amélioraient pour atteindre des délais d'exécution inférieurs à un jour, un petit groupe de cartographes et de graphistes de la division de la cartographie a été affecté à la section de soutien cartographique pour travailler spécifiquement sur les renseignements actuels - une analyse quotidienne préparée pour le président et d'autres hauts responsables américains sélectionnés. fonctionnaires.

    Au cours des années 1950, la production cartographique a été principalement tirée par la guerre froide, la guerre de Corée, la défaite française au Vietnam, la crise de Suez et la montée du régime castriste à Cuba.

    Fig. 6 : Carte d'Israël de la CIA en 1971.

    En 1965, le directeur du renseignement central a activement encouragé les analystes à utiliser les arts visuels pour aider à expliquer des problèmes complexes. La guerre du Vietnam a également généré une augmentation de la demande de cartes.

    En 1966, un grand groupe de travail, utilisant un numériseur emprunté, a compilé et numérisé les côtes et les frontières internationales du monde entier – en un seul week-end. Cette base de données géographiques numériques, World Data Bank I (WDBI), contenait plus de 100 000 sommets pouvant être projetés à l'aide du programme Cartographic Automatic Mapping (CAM). Cela a éliminé le besoin de tracer à la main des graticules et des côtes, accélérant considérablement la production de cartes.

    Au cours des années 1960, la production cartographique a été principalement motivée par la poursuite de l'invasion de la baie des Cochons, la guerre froide, la crise des missiles de Cuba, la guerre des Six jours, l'expansion soviétique, l'implication des États-Unis au Vietnam et l'avènement de nombreux pays africains. gagner en indépendance.

    Fig. 7 : Carte de la CIA du centre de Moscou de 1980.

    Les efforts d'automatisation ont prospéré dans les années 1970. Le développement de la Banque mondiale de données II (WDBII) a été fortement souligné, et des données plus détaillées - y compris celles pour les rivières, les routes, les voies ferrées, les divisions administratives, les lieux habités et les attributs - ont été ajoutées à la base de données en pleine croissance. Une capacité de composition électronique a été ajoutée et l'équipement a été mis à niveau pour permettre la production de plaques de séparation, de vugraphes et de diapositives pour les publications et les séances d'information. L'amélioration de l'efficacité a conduit à une augmentation des projets de recherche, en particulier dans les atlas et les guides de rue.

    Au cours des années 1970, la production cartographique était principalement motivée par la guerre du Vietnam, la visite du président Nixon en Chine, l'embargo pétrolier arabe, les accords de Camp David, l'invasion soviétique de l'Afghanistan, la révolution islamique et la saisie d'officiers de l'ambassade américaine à Téhéran en novembre 1979.

    Fig. 8 : Carte de la CIA illustrant les dommages causés par l'ouragan Mitch en Amérique centrale, le 12 novembre 1998.

    Dans les années 1980, le corps analytique de la CIA s'est rapidement développé et la demande de cartes utilisées dans les documents d'information et les publications a considérablement augmenté, avec des demandes plus complexes et des délais plus courts. Au cours de cette décennie, la cartographie a effectué une transition technologique - d'un système manuel fastidieux à un système automatisé par ordinateur qui a permis des délais d'exécution plus rapides et des moyens plus innovants de présenter l'intelligence. Les cartographes ont reçu des postes de travail couleur interactifs Intergraph pour concevoir et construire des cartes numériques 2D et des modèles de terrain 3D. Un processus de traçage de photos à grande vitesse a été ajouté et un modeste programme de recherche a été rétabli.

    Au cours des années 1980, la production cartographique était principalement motivée par la guerre des Malouines, la guerre Iran-Irak, l'invasion israélienne du Liban en 1982, des actes de terreur majeurs contre les Marines et les citoyens américains et l'action des troupes américaines à Grenade et au Panama.

    Fig. 9 : Carte 3D de la CIA de la vallée de Konar en Afghanistan, 2001.

    Dans les années 1990, le Centre de cartographie - avec l'aide des progrès de la technologie informatique - a fourni des produits de plus en plus complexes, tels que des perspectives et des animations de terrain en 3D, pour répondre aux besoins de renseignement finis. La dépendance à l'égard du film a diminué, car les fichiers numériques pouvaient être imprimés directement et les cartes étant diffusées plus largement, la demande des clients a augmenté rapidement.

    L'amélioration des capacités d'infographie a stimulé une plus grande sophistication et une plus grande efficacité dans l'utilisation de la couleur, du symbolisme et de la conception pour transmettre des histoires de renseignement, tandis que l'essor des sources de géodonnées et de la technologie des systèmes d'information géographique a conduit à des progrès dans la classification, la manipulation et le rendu des données.

    Au cours des années 1990, la production cartographique a été principalement portée par les grandes crises humanitaires en Afrique et en Amérique centrale, la prolifération des armes de destruction massive (ADM), la montée du trafic de stupéfiants, le processus de paix au Moyen-Orient, la guerre du golfe Persique, l'éclatement du le Bloc communiste et les opérations de maintien de la paix américaines en Bosnie-Herzégovine.

    Fig. 10 : Carte de la CIA des populations d'éléphants en Afrique, 2013.

    Avec le nouveau millénaire, le Centre de Cartographie s'est retrouvé au centre d'une révolution numérique. Les publications sur papier et les documents d'information n'étaient plus la priorité car l'accent a été mis sur les informations électroniques et la diffusion de renseignements finis.

    Alors que les produits des agences continuaient d'exploiter les avancées technologiques, les cartographes ont constamment adapté le flux de travail pour tirer le meilleur parti des logiciels disponibles et des nouvelles technologies pour créer et diffuser des produits. La montée du terrorisme mondial a également poussé les cartographes à essayer de nouvelles voies pour représenter et transmettre les phénomènes complexes aux décideurs politiques.

    Au cours des années 2000, la production cartographique a été principalement tirée par les catastrophes naturelles et les pandémies en Afrique, au Moyen-Orient et les développements nucléaires de l'ex-Yougoslavie en Iran et en Corée du Nord, le terrorisme, en particulier les attentats du 11 septembre 2001, et les opérations américaines en Afghanistan et en Irak. Qui a suivi.

    Les six dernières années ont vu une poussée vers la modernisation du flux de travail et de la technologie de la cartographie, en particulier vers la diffusion sur les plateformes Web et mobiles. Pour la plupart, le Centre de cartographie est passé à l'utilisation de logiciels disponibles dans le commerce et à des postes de travail scientifiques, qui gèrent plus efficacement les logiciels et de grandes quantités de données.

    Le Centre de cartographie a tiré parti de l'avènement du gouvernement américain et des données et outils cartographiques open source, en les explorant et en les incorporant de manière appropriée pour améliorer l'efficacité et aider à visualiser les mégadonnées.

    Au cours de la première moitié des années 2010, la production cartographique a été principalement tirée par le virus Ebola et les catastrophes naturelles qui ont entraîné des crises humanitaires, la montée du printemps arabe, l'invasion russe de la Crimée, la propagation continue du terrorisme et l'islam autoproclamé. Etat d'Irak et du Levant.


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    Cartes, Système d'Information Géographique, Référence/Liens

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    • Ci-dessous une liste de Plans disponible auprès du NJDOT Système d'Information Géographique
    • NJDOT fait Plans "as disponibles est"
    • Le Plans sur ce site Web sont des présentations graphiques et doivent être interprétées comme telles
    • L'État du New Jersey et le NJDOT ne seront pas tenus responsables des lacunes ou des inexactitudes.

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