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Compter les intersections de plusieurs fichiers de formes dans les comtés ?

Compter les intersections de plusieurs fichiers de formes dans les comtés ?


J'ai plusieurs fichiers de formes de polygones de comtés dans 6 États américains. J'ai également trois fichiers de formes de "voies navigables dégradées" à l'échelle du pays, une ligne, un polgyon et une classe d'entités ponctuelles.

Ce que je veux, c'est le nombre de géométries totales (TOUTES les voies navigables dégradées) qui se trouvent dans chaque COMTÉ.

Existe-t-il un moyen de le faire en boucle ou en lot ? Je peux comprendre du code, mais je ne code pas moi-même (encore ! je travaille dessus !), mais existe-t-il un outil quelque part que je peux utiliser pour atteindre cet objectif ?

Je sais que je pourrais diviser chaque fichier de formes de comté en fichiers de formes individuels, puis effectuer une sélection par emplacement sur les trois couches de voies navigables altérées, puis obtenir trois totaux distincts à additionner, mais cela prendra énormément de temps, car j'ai 654 comtés au total, et je devrais le faire trois fois, une fois pour chaque couche de voie navigable.


La première étape consiste à transférer vos attributs de vos comtés à vos points, lignes et polygones. Pour ce faire, vous devrez utiliser un opérateur de superposition comme Intersect ou Identity (les deux fonctionnent à peu près de la même manière mais avec des différences subtiles - regardez les images sur les liens). Je pense qu'Intersect sera le meilleur, mais jetez au moins un coup d'œil aux deux.

Les points, les lignes et les polygones ne peuvent pas être fusionnés en une seule classe d'entités… mais leurs tables attributaires le peuvent. Utilisez la sélection de table pour exporter les tables attributaires dans une table dbf ou de géodatabase. À ce stade, vous pouvez utiliser des statistiques récapitulatives pour obtenir le nombre de points, de lignes et de poly.

Fusionnez ensuite les tables à l'aide de la fusion pour obtenir le nombre de toutes les entités, quel que soit le type de géométrie.

Maintenant, pour obtenir un décompte, utilisez des statistiques récapitulatives avec unchamp de statistiquesde FID/OBJECTID (selon qu'il s'agisse d'un dbf ou d'une géodatabase)type de statistiquesdeCOMPTERetchamp de casde votrenom du comté(ou alorscomté FIDsi les noms ne sont pas uniques)…

Vous pouvez maintenant joindre le tableau récapitulatif à vos comtés et voir le nombre total de tous les enregistrements qu'il contient.


Archives de catégorie : Comtés

.. outils et données pour examiner la migration des États-Unis par comté de 2010 à 2016 … la population s'éloigne-t-elle ou s'installe-t-elle dans les comtés qui vous intéressent ? Quelles sont les tendances qui causent le changement? Quelles sont les caractéristiques de la population entrant et sortant? Quel impact cela peut-il avoir sur votre cadre de vie et votre entreprise ?

La migration internationale nette totale entre tous les comtés du 01/07/2010 au 01/07/2016 était de 5 641 260, une moyenne annuelle de 940 432. La somme de la migration intérieure nette entre les comtés est nulle par définition, mais la migration intérieure entre les comtés varie radicalement selon la taille et la direction. Cette section se concentre sur la migration des États-Unis par comté de 2010 à 2016. La migration est une composante du changement utilisée pour développer des estimations de population. En savoir plus sur les estimations de la population des comtés et les composantes du changement dans cette section Web connexe.

Les 10 plus grands comtés sur la base de la population de 2016
Ce tableau montre comment la migration intérieure varie considérablement parmi les comtés les plus peuplés. Utilisez ce tableau interactif pour développer vos propres vues personnalisées pour les comtés d'intérêt.

Tendances de l'évolution de la population par comté, 2010-2016
– le rôle et l'impact de la migration
Le graphique suivant montre comment les comtés ont gagné en population (bleu et vert) et perdu de la population (orange et rouge) au cours de la période 2010 à 2016. Cliquez sur le graphique pour agrandir la fenêtre du navigateur pour une vue de meilleure qualité.

.. vue développée avec ProximityOne CV XE GIS et le projet GIS associé.

Examen des composantes démographiques du changement
– migration nette et changement naturel
L'évolution de la population peut être examinée en termes de composantes de l'évolution. Le changement comporte trois composantes : les naissances, les décès et les migrations. L'évolution de la population due aux naissances et aux décès est souvent combinée et désignée sous le nom d'accroissement naturel ou de changement naturel. Les populations augmentent ou diminuent selon qu'elles gagnent des personnes plus rapidement qu'elles ne les perdent. L'examen de la combinaison unique de changement naturel et de migration d'un comté permet de comprendre pourquoi sa population change et à quelle vitesse le changement se produit.

Utilisation de la table interactive
– examen de la migration par comté
Utilisez le tableau interactif pour examiner les caractères des comtés par états, métro ou groupe de pairs. Le graphique suivant illustre l'utilisation du tableau interactif pour afficher la migration nette pour le métro de Houston par comté. Le bouton migration nette a été utilisé pour sélectionner uniquement les colonnes de migration nette, le bouton FindASFC utilisé pour afficher uniquement les comtés de cette région métropolitaine et la dernière étape consistait à trier le tableau résultant sur la population de 2016. Cliquez sur le graphique pour une vue plus grande.

Rejoins moi dans une session Data Analytics Lab pour discuter plus de détails sur l'accès et l'utilisation de données démographiques et économiques de grande envergure et d'analyse de données. En savoir plus sur l'utilisation de ces données pour les domaines et les applications d'intérêt.

A propos de l'auteur
— Warren Glimpse est un ancien statisticien principal du Census Bureau, responsable des opérations innovantes d'accès et d'utilisation des données. Il est également l'ancien directeur associé de l'Office of Federal Statistical Policy and Standards des États-Unis pour l'accès et l'utilisation des données. Il a plus de 20 ans d'expérience dans le secteur privé dans le développement de ressources de données et d'outils d'intégration et d'analyse de données géographiques, démographiques, économiques et commerciales. Contactez Warren. Rejoignez Warren sur LinkedIn.


Introduction

En 2014, Kyle Wagner a lancé une campagne de contributions ouvertes [1] pour compiler tous les dossiers de fusillades impliquant la police aux États-Unis entre 2011 et 2014 dans le but de mieux enregistrer l'utilisation de la force meurtrière par la police [2]. La base de données de tir de la police des États-Unis (USPSD) recueille des informations sur la race/l'origine ethnique des civils abattus par la police, leur statut d'armes ou non, l'identité du ou des agents impliqués, des informations géographiques pertinentes et des citations de descriptions détaillées des événements.

Alors que d'autres bases de données sur les fusillades policières ont été publiées par le gouvernement, par exemple via le Supplementary Homicide Report du FBI [3], ou le National Vital Statistics System du CDC [4], ces dossiers sont souvent censurés d'informations critiques (telles que les noms des les officiers impliqués), manquent d'évaluation indépendante de la justification de la fusillade, et sont publiés de manière sélective. Les données du FBI, par exemple, sont non seulement incomplètes, mais peuvent être structurellement biaisées par les comportements de signalement de la police, car la majorité des 17 000+ services de police aux États-Unis ne déposent pas de rapports de tirs mortels avec la police, ou ne le font que de manière sélective. [5]. Selon Gabrielson et al. [5], les départements de Floride n'ont pas déposé de rapport depuis 1997. Les données recueillies jusqu'à présent par l'USPSD aident à faire la lumière sur les préjugés raciaux dans les fusillades policières en Floride, qui a certains des taux de tirs policiers les plus racistes du pays. . À Miami-Dade, par exemple, on estime que les individus noirs non armés sont plus de 22 fois plus susceptibles d'être abattus par la police que les individus blancs non armés. De tels schémas de violence policière ont été jusqu'à présent à l'abri de l'examen du public.

L'échec de la police nationale à évaluer de manière critique son propre usage de la force a conduit le Comité des Nations Unies contre la torture [6] à critiquer sévèrement la militarisation toujours croissante des services de police aux États-Unis, en particulier comme preuve d'une la brutalité basée sur la sexualité et l'usage excessif de la force ont été découverts, y compris des actes de torture de bonne foi (par exemple, ceux commis par le commandant de la police de Chicago Jon Burge et d'autres sous son commandement, entre 1972 et 1991). Le Comité des Nations Unies contre la torture a spécifiquement noté qu'il : « déplore le manque de données statistiques disponibles sur les allégations de brutalités policières et le manque d'informations sur le résultat des enquêtes menées à l'égard de ces allégations » (p. 13, [6]) . Cet article apporte une réponse à la première de ces deux préoccupations.

Avancer

Le travail de documentation de la violence policière aux États-Unis a récemment commencé à travers plusieurs projets à contribution ouverte et d'accès public en plus de l'USPSD. Le projet Stolen Lives lancé par la Fondation Anthony Baez et la National Lawyers Guild [7], la base de données Fatal Encounters lancée par Brian Burghart [8] et la base de données Killed By Police [9] en sont des exemples, tout comme le projet Mapping Police Violence. [10], qui met l'accent sur la visualisation des données brutes des bases de données susmentionnées. De plus, Wikipedia.org [11], le Washington Post [12] et le Guardian [13] ont commencé à tenir des statistiques rigoureuses sur les fusillades policières au cours d'années spécifiques. Contrairement aux données censurées publiées par des sources officielles, les données de l'USPSD et d'autres bases de données locales permettent une évaluation à grande échelle de l'utilisation de la force meurtrière, y compris une enquête sur les modèles spécifiques au département et même aux agents. Il est, par exemple, possible d'identifier les services de police et les officiers qui tuent des individus noirs non armés à des taux disproportionnés. Avec les données SHR précédemment utilisées, le manque de déclaration et/ou les biais sélectifs dans la déclaration des fusillades policières auraient pu masquer les préjugés raciaux sous-jacents dans les fusillades policières, ou masquer les taux auxquels des individus non armés sont abattus par la police.

Les données de l'USPSD fourniront au public et aux agences fédérales des États-Unis des informations indispensables décrivant où un examen externe des procédures, de la formation et des pratiques de la police peut être nécessaire pour protéger les droits civils des citoyens américains. En outre, les données peuvent être utiles pour : 1) les communautés lors des élections locales des maires, des membres du conseil municipal et des chefs de police, 2) des organisations, comme le Comité des Nations Unies contre la torture, examinant les allégations d'homicide et de torture à caractère raciste, et 3 ) des universitaires cherchant à comprendre les facteurs structurels de la violence raciale et des homicides par la police.

Vers la compréhension des préjugés raciaux dans les fusillades par la police.

Les préjugés raciaux dans les fusillades policières aux États-Unis ont été largement notés dans la littérature sociologique depuis de nombreuses décennies [5, 14-16]. Les explications vont d'un biais implicite dans la psychologie des agents individuels [17–19], des biais structurels établis par l'ordre social existant (la théorie des conflits du droit et la question de la « menace minoritaire » [15, 20–22]), réponses de la police aux zones de violence et de criminalité élevées (théorie de la violence communautaire [14, 15, 23]), préjugés raciaux dans le profilage et la rencontre des suspects [24], racisme flagrant [25-27], orientation vers la dominance sociale [28], ou autres facteurs.

Avec l'USPSD et un ensemble de données géoréférencées sur l'animosité raciale [29], une hypothèse supplémentaire est testée selon laquelle les policiers intégrés dans des contextes culturels plus normatifs racistes montrent un préjugé racial accru dans le meurtre de civils non armés. La motivation de cette hypothèse provient de la littérature sociologique sur les préjugés raciaux implicites dans les décisions de réponses rapides [18, 19], dans le contexte de l'apprentissage social dépendant de la fréquence et conformiste [30] et de l'interaction interethnique [31], en particulier lorsque l'ethnicité est faussement associé à « être une menace » [32-34] dans l'esprit d'un individu doté d'un pouvoir structurel, d'une forte orientation vers la domination sociale [28] et d'une faible responsabilité pour un usage excessif de la force.

Une grande partie du débat théorique sur le sujet des préjugés raciaux dans les fusillades policières est évitée jusqu'à la discussion, car une grande partie des données quantitatives sous-jacentes aux précédentes tentatives de théorisation peuvent avoir été fondamentalement biaisées par les comportements des acteurs mêmes que les chercheurs espèrent comprendre [2, 3]. De nombreuses recherches antérieures sur les fusillades policières sont basées sur des données publiées par la police (voir, par exemple, [15, 35-38]). Le FBI [3] note clairement les baises dans le SHR, mais de nombreux auteurs ont quand même tenté d'utiliser les données, déplorant que ce soient les seules données disponibles avec lesquelles on puisse répondre aux questions de recherche liées aux meurtres de civils par la police à un niveau finement résolu. échelle géographique [15]. L'USPSD vise à redynamiser la recherche critique sur les préjugés raciaux dans les fusillades policières en fournissant des données pour une analyse qui ne sont pas biaisées par les comportements de signalement de la police.

Objectifs de recherche

  1. Abattu par la police : armé contre non armé, selon la race/l'origine ethnique
    1. Quel est le rapport de la probabilité d'être à la probabilité d'être ?
    2. Quel est le rapport de la probabilité d'être à la probabilité d'être ?
    3. Quel est le rapport de la probabilité d'être à la probabilité d'être ?
    1. Quel est le rapport de la probabilité d'être à la probabilité d'être ?
    2. Quel est le rapport de la probabilité d'être à la probabilité d'être ?
    1. Quel est le rapport de la probabilité d'être à la probabilité d'être ?
    2. Quel est le rapport de la probabilité d'être à la probabilité d'être ?
    1. Quel est le rapport de la probabilité d'être à la probabilité d'être ?
    2. Quel est le rapport de la probabilité d'être à la probabilité d'être ?
    1. Taille de la population absolue au niveau du comté ?
    2. Composition raciale/ethnique au niveau du comté ?
    3. Inégalité au niveau du comté (Gini) ?
    4. Revenu médian au niveau du comté ?
    5. Taux de criminalité spécifique à la race au niveau du comté (1. voies de fait graves et 2. possession d'armes) ?
    6. Des normes au niveau du comté sur le racisme (via une variable proxy dérivée de l'utilisation de jurons spécifiques à base raciale dans les recherches Google [29]) ?

    Résultats

    1. Abattu par la police : armé contre non armé, selon la race/l'origine ethnique

    La probabilité médiane d'être est 2.79 (PCI95 : 1,72, 4,92) fois la probabilité d'être — le symbole, PCI95, indique les limites inférieure et supérieure de 95 % central de la densité postérieure, c'est l'équivalent bayésien d'un intervalle de confiance. La probabilité médiane d'être est 3.08 (PCI95 : 2,05, 5,10) fois la probabilité d'être . La probabilité médiane d'être est 3.33 (PCI95 : 2,40, 4,70) fois la probabilité d'être .

    Il existe, bien sûr, des variations entre les comtés des États-Unis dans ces ratios de risque. Les figures 1, 2 et 3 représentent les distributions postérieures des ratios de risque spécifiques au comté, ainsi que les distributions géographiques des estimations médianes.

    (a) Estimations a posteriori comté par comté du risque relatif d'être d'être . Les barres grises sont des estimations PCI à 95 % spécifiques au comté. La barre bleue est l'estimation du PCI à 95 % regroupée à l'échelle nationale. Les points sur les barres d'erreur sont des médianes postérieures. Les données sont tracées sur l'échelle logarithmique, mais sont étiquetées sur l'échelle naturelle. (b) Carte des estimations médianes postérieures spécifiques au pays du risque relatif d'être d'être .

    (a) Estimations a posteriori comté par comté du risque relatif d'être d'être . Les barres grises sont des estimations PCI à 95 % spécifiques au comté. La barre bleue est l'estimation du PCI à 95 % regroupée à l'échelle nationale. Les points sur les barres d'erreur sont des médianes postérieures. Les données sont tracées sur l'échelle logarithmique, mais sont étiquetées sur l'échelle naturelle. (b) Carte des estimations médianes postérieures spécifiques au pays du risque relatif d'être d'être .

    (a) Estimations a posteriori comté par comté du risque relatif d'être d'être . Les barres grises sont des estimations PCI à 95 % spécifiques au comté. La barre bleue est l'estimation du PCI à 95 % regroupée à l'échelle nationale. Les points sur les barres d'erreur sont des médianes postérieures. Les données sont tracées sur l'échelle logarithmique, mais sont étiquetées sur l'échelle naturelle. (b) Carte des estimations médianes postérieures spécifiques au pays du risque relatif d'être d'être .

    2. Armés et abattus par la police : à travers la race/l'ethnicité

    La probabilité médiane d'être est 2.94 (PCI95 : 2,23, 3,86) fois la probabilité d'être . La probabilité médiane d'être est 1.57 (PCI95 : 1,14, 2,09) fois la probabilité d'être .

    Comme auparavant, il existe des variations entre les comtés des États-Unis dans ces ratios de risque relatif. Les figures 4 et 5 représentent les résultats spécifiques au comté.

    (a) Estimations a posteriori comté par comté du risque relatif d'être d'être . Les barres grises sont des estimations PCI à 95 % spécifiques au comté. La barre bleue est l'estimation du PCI à 95 % regroupée à l'échelle nationale. Les points sur les barres d'erreur sont des médianes postérieures. Les données sont tracées sur l'échelle logarithmique, mais sont étiquetées sur l'échelle naturelle. (b) Carte des estimations médianes postérieures spécifiques au pays du risque relatif d'être d'être .

    (a) Estimations a posteriori comté par comté du risque relatif d'être d'être . Les barres grises sont des estimations spécifiques au comté. Les barres grises sont des estimations PCI à 95 % spécifiques au comté. La barre bleue est l'estimation du PCI à 95 % regroupée à l'échelle nationale. Les données sont tracées sur l'échelle logarithmique, mais sont étiquetées sur l'échelle naturelle. (b) Carte des estimations médianes postérieures spécifiques au pays du risque relatif d'être d'être .

    3. Non armés et abattus par la police : à travers la race/l'ethnicité

    La probabilité médiane d'être est 3.49 (PCI95 : 1,77, 6,04) fois la probabilité d'être . La probabilité médiane d'être est 1.67 (PCI95 : 0,99, 2,68) fois la probabilité d'être .

    Comme auparavant, il existe une grande variation entre les comtés des États-Unis dans ces ratios de risque relatif. Les figures 6 et 7 représentent les distributions postérieures des ratios de risque spécifiques au comté, ainsi que les distributions géographiques des estimations. Il est à noter que Miami-Dade (FL, contient Miami), Los Angeles (CA, contient Los Angeles) et Orleans Parish (LA, contient la Nouvelle-Orléans), se distinguent comme des comtés où le ratio de à est élevé à 22,88 (PCI95 : 6,25, 87,70), 10,25 (PCI95 : 2,96, 76,05) et 9,29 (PCI95 : 1,88, 105,54) respectivement. Voir le dossier de données du fichier S1 pour des résultats supplémentaires au niveau du comté. Il existe plusieurs comtés supplémentaires avec des niveaux très élevés de préjugés raciaux dans les fusillades policières qui ne sont pas répertoriés ici.

    (a) Estimations a posteriori comté par comté du risque relatif d'être d'être . Les barres grises sont des estimations PCI à 95 % spécifiques au comté. La barre bleue est l'estimation du PCI à 95 % regroupée à l'échelle nationale. Les points sur les barres d'erreur sont des médianes postérieures. Les données sont tracées sur l'échelle logarithmique, mais sont étiquetées sur l'échelle naturelle. (b) Carte des estimations médianes postérieures spécifiques au pays du risque relatif d'être d'être .

    (a) Estimations a posteriori comté par comté du risque relatif d'être d'être . Les barres grises sont des estimations PCI à 95 % spécifiques au comté. La barre bleue est l'estimation du PCI à 95 % regroupée à l'échelle nationale. Les points sur les barres d'erreur sont des médianes postérieures. Les données sont tracées sur l'échelle logarithmique, mais sont étiquetées sur l'échelle naturelle. (b) Carte des estimations médianes postérieures spécifiques au pays du risque relatif d'être d'être .

    4. Abattu par la police : race/appartenance ethnique à travers le statut armé

    Il convient de noter qu'en moyenne dans tous les comtés des États-Unis, un individu est aussi susceptible d'être sans armes, et abattu par la police> comme armé, et abattu par la police>, avec une estimation du risque relatif médian de 1,04 (PCI95 : 0,62, 1,61). Le rapport correspondant pour les hispaniques est de 0,52 (PCI95 : 0,32, 0,75).

    Les figures 8 et 9 représentent les distributions postérieures des ratios de risque spécifiques au comté, ainsi que les distributions géographiques des estimations. Il est à noter que Miami-Dade (FL, contient Miami), Harris (TX, contient Houston) et Cook (IL, contient Chicago), se distinguent comme des comtés où le ratio de à est élevé à 19,08 (PCI95 : 4,46, 81,13), 6,71 (PCI95 : 1,46, 26,77) et 5,60 (PCI95 : 1,25, 21,97) respectivement. Comme précédemment, le dossier de données du fichier S1 montre qu'il existe plusieurs autres comtés avec des ratios de risque relatif très élevés en plus de ceux discutés ci-dessus.

    (a) Estimations a posteriori comté par comté du risque relatif d'être d'être . Les barres grises sont des estimations PCI à 95 % spécifiques au comté. La barre bleue est l'estimation du PCI à 95 % regroupée à l'échelle nationale. Les points sur les barres d'erreur sont des médianes postérieures. Les données sont tracées sur l'échelle logarithmique, mais sont étiquetées sur l'échelle naturelle. (b) Carte des estimations médianes postérieures spécifiques au pays du risque relatif d'être d'être .

    (a) Estimations a posteriori comté par comté du risque relatif d'être d'être . Les barres grises sont des estimations PCI à 95 % spécifiques au comté. La barre bleue est l'estimation du PCI à 95 % regroupée à l'échelle nationale. Les points sur les barres d'erreur sont des médianes postérieures. Les données sont tracées sur l'échelle logarithmique, mais sont étiquetées sur l'échelle naturelle. (b) Carte des estimations médianes postérieures spécifiques au pays du risque relatif d'être d'être .

    5. Biais racial au niveau du comté dans les fusillades policières en fonction des propriétés au niveau du comté

    Il est difficile de comprendre la source des préjugés raciaux dans les fusillades policières à partir des données au niveau du comté, car l'erreur d'inférence écologique peut potentiellement obscurcir les résultats [39]. Les données au niveau du comté sont beaucoup trop grossières pour être utilisées pour distinguer de manière fiable les conditions qui conduisent aux préjugés raciaux dans les fusillades policières. Des conclusions plus fiables seront probablement basées sur des enquêtes rigoureuses, mais qualitatives, résolues à un niveau plus local. Néanmoins, des études quantitatives antérieures ont utilisé des modèles de régression sur des données au niveau du comté pour comparer les théories sur les corrélats au niveau du comté des préjugés raciaux dans les homicides policiers [15, 35-38]. À des fins de comparabilité, cette étude utilise des modèles similaires pour analyser les données de l'USPSD, contrastant les prédictions des théories des conflits et de la violence communautaire, et testant une hypothèse sur l'association possible de normes communautaires sur le racisme et les préjugés raciaux dans les tirs de la police.

    Les figures 10, 11, 12, 13 et 14 présentent les distributions géographiques des variables prédictives utilisées dans l'analyse. Les variables de résultat sont : 1) le rapport de risque de à , et 2) le rapport de risque de à .

    Dans ces chiffres, seuls les comtés avec plus d'une arrestation sont tracés. (a) Données du ministère de la Justice spécifiques au comté sur les arrestations liées à des agressions (Blanc), pour 10 000 habitants (2012). (b) Données du ministère de la Justice spécifiques au comté sur les arrestations liées à des agressions (noir), pour 10 000 habitants (2012).

    Dans ces chiffres, seuls les comtés avec plus d'une arrestation sont tracés. (a) Données du ministère de la Justice spécifiques au comté sur les arrestations liées aux armes (Blanc), pour 10 000 habitants (2012). (b) Données du ministère de la Justice spécifiques au comté sur les arrestations liées aux armes (noir), pour 10 000 habitants (2012).

    (a) Données spécifiques au comté sur le revenu médian, en milliers de dollars. (b) Données spécifiques au comté sur les inégalités (Gini).

    (a) Données spécifiques au comté sur la taille de la population totale, dans 10 000 habitants. (b) Données spécifiques au comté sur le ratio de population noir/blanc.

    (a) Scores de racisme dans la recherche Google spécifiques à une zone de marché désignée, 2004-2007.

    Le tableau 1 présente les résultats de la modélisation du risque relatif de à . Dans tous les modèles, il existe des tendances cohérentes : 1) la taille de la population est associée de manière positive et fiable au résultat, tout comme 2) le rapport entre la taille de la population noire et la taille de la population blanche 3) le revenu médian montre une association négative fiable avec le résultat 4) l'indice de Gini montre une relation positive fiable avec le résultat 5) il existe une relation toujours positive, bien qu'estimée de manière imprécise, entre les données de recherche Google proxy des normes racistes au niveau local et les préjugés raciaux dans les tirs de la police et, 6) il y a aucune relation cohérente entre les indices de crime spécifiques à la race (ni les taux d'arrestation liés aux agressions ni aux armes) et les préjugés raciaux dans les fusillades policières.

    Les valeurs sont : moyenne postérieure (écart type postérieur) des coefficients de régression. Le symbole Journal fait référence au logarithme népérien. Pop fait référence à la taille absolue de la population. PCT B. fait référence au pourcentage de la population du comté qui est noire. dans le Maryland. fait référence au revenu médian. Gini fait référence à l'indice d'inégalité de Gini. PRV fait référence au proxy de recherche sur le racisme de Google. W. Ast et B. Ast se référer aux taux d'arrestation spécifiques aux Blancs et aux Noirs pour les agressions, respectivement. W. Wps et B. Wps se réfèrent respectivement aux taux d'arrestation spécifiques aux Blancs et aux Noirs pour des infractions liées aux armes. La probabilité postérieure qu'un coefficient de régression positif est inférieur à zéro (ou un coefficient négatif supérieur à zéro) est codée comme : * indique une probabilité entre 0,10 et 0,05, ** indique une probabilité entre 0,05 et 0,01, et *** indique une probabilité de 0,01 ou moins.

    Le tableau 2 présente les résultats de la modélisation du risque relatif de à . Dans ce cas, il existe des effets positifs beaucoup plus fiables pour : 1) la taille de la population et 2) le rapport entre la taille de la population noire et la taille de la population blanche. Comme précédemment, 3) le revenu médian montre une association négative avec le résultat, et 4) l'indice de Gini montre une relation positive avec le résultat 5) il y a une relation toujours positive, bien qu'estimée de manière imprécise, entre le proxy de données de recherche Google de local- niveau des normes racistes et des préjugés raciaux dans les tirs de policiers et, 6) il n'y a pas de relation cohérente entre les indicateurs de crime spécifiques à la race (ni les taux d'arrestation liés aux agressions ni aux armes) et les préjugés raciaux dans les tirs de policiers.

    Les valeurs sont : moyenne postérieure (écart type postérieur) des coefficients de régression. Le symbole Journal fait référence au logarithme népérien. Pop fait référence à la taille absolue de la population. PCT B. fait référence au pourcentage de la population du comté qui est noire. dans le Maryland. fait référence au revenu médian. Gini fait référence à l'indice d'inégalité de Gini. PRV fait référence au proxy de recherche sur le racisme de Google. W. Ast et B. Ast se référer aux taux d'arrestation spécifiques aux Blancs et aux Noirs pour les agressions, respectivement. W. Wps et B. Wps se réfèrent respectivement aux taux d'arrestation spécifiques aux Blancs et aux Noirs pour des infractions liées aux armes. La probabilité postérieure qu'un coefficient de régression positif est inférieur à zéro (ou un coefficient négatif supérieur à zéro) est codée comme : * indique une probabilité entre 0,10 et 0,05, ** indique une probabilité entre 0,05 et 0,01, et *** indique une probabilité de 0,01 ou moins.

    En effet, une plus grande taille de la population du comté, une proportion plus élevée de résidents noirs dans la population, un revenu médian plus faible et des disparités de revenu plus importantes semblent tous être associés de manière fiable à un ratio élevé de taux de tirs de policiers contre des individus noirs non armés par rapport aux non armés - et même armés, blancs.

    Dans chaque modèle qui les prend en compte, les taux de criminalité propres à la race sont toujours entrés comme prédicteurs simultanés (voir les tableaux 1 et 2). Cette paramétrisation du modèle nous permet d'examiner les effets des taux de criminalité propres à la race sur les préjugés raciaux dans les fusillades policières. Cependant, il y a des questions que ce paramétrage du modèle exclut. Plus important encore, disposer d'une mesure agrégée du taux de criminalité permettrait de tester les questions suivantes : 1) les préjugés raciaux dans les tirs de policiers augmentent-ils dans les zones où la criminalité est généralement plus répandue ? Et, 2) à mesure que la différence entre le taux de criminalité des Noirs et le taux de criminalité des Blancs augmente, les préjugés raciaux dans les fusillades policières augmentent-ils également ?

    Pour vérifier la robustesse, les résultats de deux paramétrisations alternatives du modèle pour prédire le risque relatif d'être d'être sont présentés. Ces modèles sont basés sur l'inclusion de la somme et de la différence des taux de criminalité spécifiques à la race dans la régression voir Annexe.pdf dans le fichier S1. Les résultats de ces modèles supplémentaires sont qualitativement les mêmes que ceux des modèles principaux. Le biais racial dans les tirs de policiers n'est pas associé de manière fiable au taux de criminalité et n'est pas lié à la différence entre les taux de criminalité propres à la race.


    Discours d'ouverture de Barack Obama à la Convention nationale démocrate de 2004

    BARACK OBAMA:

    Au nom du grand État de l'Illinois, carrefour d'une nation, terre de Lincoln, permettez-moi d'exprimer ma profonde gratitude pour le privilège de m'adresser à cette convention. Ce soir est un honneur particulier pour moi car, avouons-le, ma présence sur cette scène est assez improbable. Mon père était un étudiant étranger, né et élevé dans un petit village du Kenya. Il a grandi en gardant des chèvres, est allé à l'école dans une cabane au toit de tôle. Son père, mon grand-père, était cuisinier, domestique.

    Mais mon grand-père avait des rêves plus grands pour son fils. Grâce à un travail acharné et à de la persévérance, mon père a obtenu une bourse pour étudier dans un endroit magique, l'Amérique, qui était un phare de liberté et d'opportunités pour tant de ceux qui étaient venus auparavant. Pendant ses études ici, mon père a rencontré ma mère. Elle est née dans une ville à l'autre bout du monde, au Kansas. Son père a travaillé sur des plates-formes pétrolières et des fermes pendant la majeure partie de la Dépression. Le lendemain de Pearl Harbor, il s'est engagé, a rejoint l'armée de Patton et a marché à travers l'Europe. De retour à la maison, ma grand-mère a élevé leur bébé et est allée travailler sur une chaîne de montage de bombardiers. Après la guerre, ils étudièrent au G.I. Bill, a acheté une maison par l'intermédiaire de la FHA et a déménagé dans l'ouest à la recherche d'opportunités.

    Et eux aussi avaient de grands rêves pour leur fille, un rêve commun, né de deux continents. Mes parents ne partageaient pas seulement un amour improbable, ils partageaient une foi inébranlable dans les possibilités de cette nation. Ils me donneraient un nom africain, Barack, ou "bienheureux", croyant que dans une Amérique tolérante, votre nom n'est pas un obstacle au succès. Ils m'ont imaginé aller dans les meilleures écoles du pays, même s'ils n'étaient pas riches, car dans une Amérique généreuse, il n'est pas nécessaire d'être riche pour réaliser son potentiel. Ils sont tous les deux décédés maintenant. Pourtant, je sais que, cette nuit-là, ils me méprisent avec fierté.

    Je suis ici aujourd'hui, reconnaissante pour la diversité de mon héritage, consciente que les rêves de mes parents se perpétuent dans mes précieuses filles. Je me tiens ici en sachant que mon histoire fait partie de l'histoire américaine plus large, que j'ai une dette envers tous ceux qui m'ont précédé, et que, dans aucun autre pays au monde, mon histoire n'est même possible. Ce soir, nous nous réunissons pour affirmer la grandeur de notre nation, pas à cause de la hauteur de nos gratte-ciel, ou de la puissance de notre armée, ou de la taille de notre économie. Notre fierté repose sur une prémisse très simple, résumée dans une déclaration faite il y a plus de deux cents ans : « Nous considérons que ces vérités vont de soi, que tous les hommes sont créés égaux. Qu'ils sont dotés par leur Créateur de certains droits inaliénables. Parmi celles-ci se trouvent la vie, la liberté et la poursuite du bonheur.

    C'est le vrai génie de l'Amérique, une foi dans les rêves simples de son peuple, l'insistance sur les petits miracles. Que nous pouvons border nos enfants la nuit et savoir qu'ils sont nourris, vêtus et à l'abri du danger. Que nous puissions dire ce que nous pensons, écrire ce que nous pensons, sans entendre soudainement frapper à la porte. Que nous pouvons avoir une idée et démarrer notre propre entreprise sans payer de pot-de-vin ou engager le fils de quelqu'un. Que nous pouvons participer au processus politique sans crainte de représailles, et que nos votes seront comptés – ou du moins, la plupart du temps.

    Cette année, dans cette élection, nous sommes appelés à réaffirmer nos valeurs et nos engagements, à les confronter à une dure réalité et à voir comment nous sommes à la hauteur, à l'héritage de nos ancêtres et à la promesse des générations futures. Et compatriotes américains – démocrates, républicains, indépendants – je vous le dis ce soir : nous avons encore du travail à faire. Plus à faire pour les travailleurs que j'ai rencontrés à Galesburg, dans l'Illinois, qui perdent leurs emplois syndiqués à l'usine de Maytag qui déménage au Mexique, et doivent maintenant rivaliser avec leurs propres enfants pour des emplois qui paient sept dollars de l'heure. Plus à faire pour le père que j'ai rencontré qui perdait son emploi et refoulait ses larmes, se demandant comment il paierait 4 500 $ par mois pour les médicaments dont son fils a besoin sans les avantages pour la santé sur lesquels il comptait. Il y a plus à faire pour la jeune femme d'East St. Louis, et des milliers d'autres comme elle, qui a les notes, a la motivation, a la volonté, mais n'a pas l'argent pour aller à l'université.

    Ne vous méprenez pas. Les gens que je rencontre dans les petites et les grandes villes, dans les restaurants et les parcs de bureaux, ne s'attendent pas à ce que le gouvernement résolve tous leurs problèmes. Ils savent qu'ils doivent travailler dur pour aller de l'avant et ils le veulent. Allez dans les comtés de cols autour de Chicago, et les gens vous diront qu'ils ne veulent pas que l'argent de leurs impôts soit gaspillé par une agence d'aide sociale ou le Pentagone. Allez dans n'importe quel quartier du centre-ville, et les gens vous diront que le gouvernement seul ne peut pas apprendre aux enfants à apprendre. Ils savent que les parents doivent être parents, que les enfants ne peuvent réussir à moins que nous n'élevions leurs attentes, n'éteignions les téléviseurs et n'éliminions la calomnie selon laquelle un jeune noir avec un livre agit en blanc. Non, les gens ne s'attendent pas à ce que le gouvernement résolve tous leurs problèmes. Mais ils sentent, au plus profond de leurs os, qu'avec juste un changement de priorités, nous pouvons nous assurer que chaque enfant en Amérique a une chance décente dans la vie et que les portes des opportunités restent ouvertes à tous. They know we can do better. And they want that choice.

    In this election, we offer that choice. Our party has chosen a man to lead us who embodies the best this country has to offer. That man is John Kerry. John Kerry understands the ideals of community, faith, and sacrifice, because they’ve defined his life. From his heroic service in Vietnam to his years as prosecutor and lieutenant governor, through two decades in the United States Senate, he has devoted himself to this country. Again and again, we’ve seen him make tough choices when easier ones were available. His values and his record affirm what is best in us.

    John Kerry believes in an America where hard work is rewarded. So instead of offering tax breaks to companies shipping jobs overseas, he’ll offer them to companies creating jobs here at home. John Kerry believes in an America where all Americans can afford the same health coverage our politicians in Washington have for themselves. John Kerry believes in energy independence, so we aren’t held hostage to the profits of oil companies or the sabotage of foreign oil fields. John Kerry believes in the constitutional freedoms that have made our country the envy of the world, and he will never sacrifice our basic liberties nor use faith as a wedge to divide us. And John Kerry believes that in a dangerous world, war must be an option, but it should never be the first option.

    A while back, I met a young man named Shamus at the VFW Hall in East Moline, Illinois. He was a good-looking kid, 6’2” or 6’3”, clear eyed, with an easy smile. He told me he’d joined the Marines and was heading to Iraq the following week. As I listened to him explain why he’d enlisted, his absolute faith in our country and its leaders, his devotion to duty and service, I thought this young man was all any of us might hope for in a child. But then I asked myself: Are we serving Shamus as well as he was serving us? I thought of more than 900 service men and women, sons and daughters, husbands and wives, friends and neighbors, who will not be returning to their hometowns. I thought of families I had met who were struggling to get by without a loved one’s full income, or whose loved ones had returned with a limb missing or with nerves shattered, but who still lacked long-term health benefits because they were reservists. When we send our young men and women into harm’s way, we have a solemn obligation not to fudge the numbers or shade the truth about why they’re going, to care for their families while they’re gone, to tend to the soldiers upon their return, and to never ever go to war without enough troops to win the war, secure the peace, and earn the respect of the world.

    Now let me be clear. We have real enemies in the world. These enemies must be found. They must be pursued and they must be defeated. John Kerry knows this. And just as Lieutenant Kerry did not hesitate to risk his life to protect the men who served with him in Vietnam, President Kerry will not hesitate one moment to use our military might to keep America safe and secure. John Kerry believes in America. And he knows it’s not enough for just some of us to prosper. For alongside our famous individualism, there’s another ingredient in the American saga.

    A belief that we are connected as one people. If there’s a child on the south side of Chicago who can’t read, that matters to me, even if it’s not my child. If there’s a senior citizen somewhere who can’t pay for her prescription and has to choose between medicine and the rent, that makes my life poorer, even if it’s not my grandmother. If there’s an Arab American family being rounded up without benefit of an attorney or due process, that threatens my civil liberties. It’s that fundamental belief — I am my brother’s keeper, I am my sisters’ keeper — that makes this country work. It’s what allows us to pursue our individual dreams, yet still come together as a single American family. “E pluribus unum.” Out of many, one.

    Yet even as we speak, there are those who are preparing to divide us, the spin masters and negative ad peddlers who embrace the politics of anything goes. Well, I say to them tonight, there’s not a liberal America and a conservative America — there’s the United States of America. There’s not a black America and white America and Latino America and Asian America there’s the United States of America. The pundits like to slice-and-dice our country into Red States and Blue States Red States for Republicans, Blue States for Democrats. But I’ve got news for them, too. We worship an awesome God in the Blue States, and we don’t like federal agents poking around our libraries in the Red States. We coach Little League in the Blue States and have gay friends in the Red States. There are patriots who opposed the war in Iraq and patriots who supported it. We are one people, all of us pledging allegiance to the stars and stripes, all of us defending the United States of America.

    In the end, that’s what this election is about. Do we participate in a politics of cynicism or a politics of hope? John Kerry calls on us to hope. John Edwards calls on us to hope. I’m not talking about blind optimism here — the almost willful ignorance that thinks unemployment will go away if we just don’t talk about it, or the health care crisis will solve itself if we just ignore it. No, I’m talking about something more substantial. It’s the hope of slaves sitting around a fire singing freedom songs the hope of immigrants setting out for distant shores the hope of a young naval lieutenant bravely patrolling the Mekong Delta the hope of a mill worker’s son who dares to defy the odds the hope of a skinny kid with a funny name who believes that America has a place for him, too. The audacity of hope!

    In the end, that is God’s greatest gift to us, the bedrock of this nation the belief in things not seen the belief that there are better days ahead. I believe we can give our middle class relief and provide working families with a road to opportunity. I believe we can provide jobs to the jobless, homes to the homeless, and reclaim young people in cities across America from violence and despair. I believe that as we stand on the crossroads of history, we can make the right choices, and meet the challenges that face us. America!

    Tonight, if you feel the same energy I do, the same urgency I do, the same passion I do, the same hopefulness I do — if we do what we must do, then I have no doubt that all across the country, from Florida to Oregon, from Washington to Maine, the people will rise up in November, and John Kerry will be sworn in as president, and John Edwards will be sworn in as vice president, and this country will reclaim its promise, and out of this long political darkness a brighter day will come. Thank you and God bless you.