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Pyproj : conversion de WGS84 en Robinson

Pyproj : conversion de WGS84 en Robinson


J'ai une paire de coordonnées WGS84(37.7749295, -122.4194155). J'ai une image qui est une projection de carte Robinson du monde. J'essaie d'écrire un script python pour localiser mes coordonnées WGS84 sur ma carte Robinson.

Comme étape essentielle dans ce processus, j'essaie d'utiliserpyproj, l'adaptation python deProj4, pour convertir mes coordonnées WGS84 en coordonnées Robinson. Malheureusement, je suis nouveau sur Proj4 et quelque peu confus par la documentation. J'espère que quelqu'un pourra m'aider.


Vous pouvez le faire en utilisant cartopy.

#!/usr/bin/env python import cartopy import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt from pylab import imread im = imread('Robinson-projection.jpg">http://en.wikipedia.org/wiki /List_of_cartographers#mediaviewer/File:Robinson-projection.jpg">

Pour convertir les coordonnées entre lnglat et WGS84 à l'aide de pyproj :

#!/usr/bin/env python import pyproj crs_from = pyproj.Proj(init='EPSG:4326') crs_to = pyproj.Proj('+proj=robin +lon_0=0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps =WGS84 +datum=WGS84 +units=m +no_defs') x, y = pyproj.transform(crs_from, crs_to, -122.4194155, 37.7749295)

Boîte à outils de fond de carte matplotlib¶

Configure un fond de carte avec une projection cartographique spécifiée. et crée les structures de données du littoral dans les coordonnées de projection cartographique.

L'appel d'une instance de classe Basemap avec les arguments lon, lat convertira lon/lat (en degrés) en coordonnées de projection cartographique x/y (en mètres). La transformation inverse est effectuée si le mot-clé facultatif inverse est défini sur True.

La projection souhaitée est définie avec le mot-clé projection. La valeur par défaut est cyl. Les valeurs prises en charge pour le mot-clé projection sont :

Valeur La description
cea Cylindrique à aire égale
mbtfpq McBryde-Thomas Flat-Polar Quartic
aeqd Équidistante azimutale
sinu Sinusoïdale
poly polyconique
omerc Mercator oblique
gnom Gnomique
moll Mollweide
lcc Lambert conforme
tmerc Mercator transverse
nplaea Azimutal de Lambert polaire nord
fiel Gall Stéréographique Cylindrique
npaeqd Équidistante azimutale polaire nord
moulin Miller cylindrique
mercenaire Mercator
stère Stéréographique
eqdc Conique équidistante
rotpole Poteau tourné
cylindre Cylindrique Équidistante
npstere Stéréographique polaire nord
spstere Stéréographique Sud-Polaire
marteau Marteau
géos Géostationnaire
nsper Perspective de côté
eck4 Eckert IV
aea Albers à aire égale
kav7 Kavrayskiy VII
spaeqd Équidistante azimutale polaire sud
ortho Orthographique
casser Cassini-Soldner
vandg van der Grinten
laéa Lambert aire égale azimutale
splaea Lambert polaire sud azimutal
rouge-gorge Robinson

Pour la plupart des projections cartographiques, la région de projection cartographique peut être spécifiée en définissant ces mots-clés :

Mot-clé La description
llcrnrlon longitude du coin inférieur gauche du domaine cartographique souhaité (degrés).
llcrnrlat latitude du coin inférieur gauche du domaine cartographique souhaité (degrés).
urcrnrlon longitude du coin supérieur droit du domaine cartographique souhaité (degrés).
urcrnrlat latitude du coin supérieur droit du domaine cartographique souhaité (degrés).

Mot-clé La description
largeur largeur du domaine cartographique souhaité en coordonnées de projection (mètres).
la taille hauteur du domaine cartographique souhaité en coordonnées de projection (mètres).
lon_0 centre du domaine cartographique souhaité (en degrés).
lat_0 centre du domaine cartographique souhaité (en degrés).

Pour sinu , moll , hammer , npstere , spstere , nplaea , splaea , npaeqd , spaeqd , robin , eck4 , kav7 ou mbtfpq , les valeurs de llcrnrlon, llcrnrlat, elles sont ignorées en interne, ou le globe entier est toujours tracé).

Pour les projections cylindriques ( cyl , merc , mill , cea et gall ), la valeur par défaut est d'utiliser llcrnrlon=-180,llcrnrlat=-90, urcrnrlon=180 et urcrnrlat=90). Pour toutes les autres projections à l'exception de ortho , geos et nsper , les valeurs lat/lon des coins ou la largeur et la hauteur doivent être spécifiées par l'utilisateur.

Pour ortho , geos et nsper , les valeurs lat/lon des coins peuvent être spécifiées, ou les valeurs x/y des coins (llcrnrx,llcrnry,urcrnrx,urcrnry) dans le système de coordonnées de la projection globale (avec x=0 ,y=0 au centre de la projection globale). Si les coins ne sont pas spécifiés, le globe entier est tracé.

Pour rotpole , les valeurs lat/lon des coins de la sphère non tournée peuvent être fournies comme llcrnrlon,llcrnrlat,urcrnrlon,urcrnrlat, ou les valeurs lat/lon des coins sur la sphère tournée peuvent être données comme llcrnrx,llcrnry,urcrnrx, urgent.

Mot-clé La description
résolution résolution de la base de données des limites à utiliser. Peut être c (brut), l (faible), i (intermédiaire), h (élevé), f (complet) ou Aucun. Si None, aucune donnée de limite ne sera lue (et les méthodes de classe telles que drawcoastlines lèveront un si invoqué). La résolution chute d'environ 80 % entre les jeux de données. Les ensembles de données à plus haute résolution sont beaucoup plus lents à dessiner. Par défaut c. Les données sur le littoral proviennent du GSHHS (http://www.soest.hawaii.edu/wessel/gshhs/gshhs.html). Ensembles de données d'état, de pays et de rivière à partir des outils de cartographie génériques (http://gmt.soest.hawaii.edu).
zone_seuil le littoral ou le lac dont la superficie est inférieure à area_thresh en km^2 ne sera pas tracé. Par défaut 10000,1000,100,10,1 pour la résolution c , l , i , h , f .
sphère rayon de la sphère utilisée pour définir la projection cartographique (par défaut 6370997 mètres, proche du rayon moyen arithmétique de la terre). S'ils sont donnés sous forme de séquence, les deux premiers éléments sont interprétés comme les rayons des axes majeurs et mineurs d'un ellipsoïde. Remarque : parfois, un ellipsoïde est spécifié par le grand axe et un paramètre d'aplatissement inverse (if). Le petit axe (b) peut être calculé à partir du grand axe (a) et du paramètre d'aplatissement inverse en utilisant la formule if = a/(a-b).
ellps chaîne décrivant l'ellipsoïde ('GRS80' ou 'WGS84', par exemple). Si rsphere et ellps sont fournis, rsphere est ignoré. Par défaut Aucun. Voir pyproj.pj_ellps pour les valeurs autorisées.
supprimer_ticks supprimer le dessin automatique des graduations des axes et des étiquettes dans les coordonnées de projection cartographique. Par défaut True, donc les parallèles et les méridiens peuvent être étiquetés à la place. Si un étiquetage parallèle ou méridien est demandé (en utilisant les méthodes drawparallels et drawmeridians), l'étiquetage automatique des ticks sera supprimé même si suppress_ticks=False. suppress_ticks=False est utile si vous souhaitez utiliser votre propre formateur de ticks personnalisé, ou si vous souhaitez laisser matplotlib étiqueter les axes en mètres en utilisant les coordonnées de projection cartographique.
fix_aspect fixer le rapport hauteur/largeur du tracé pour qu'il corresponde au rapport hauteur/largeur de la région de projection cartographique (par défaut True).
ancre détermine comment la carte est placée dans le rectangle d'axes (passé à axes.set_aspect). La valeur par défaut est C , ce qui signifie que la carte est centrée. Les valeurs autorisées sont C , SW , S , SE , E , NE , N , NW et W .
céleste utiliser des conventions astronomiques pour la longitude (c'est-à-dire des longitudes négatives à l'est de 0). Par défaut Faux. Implique résolution=Aucun.
hache définir l'instance d'axes par défaut (aucun par défaut - matplotlib.pyplot.gca() peut être utilisé pour obtenir l'instance d'axes actuelle). Si vous ne souhaitez pas que matplotlib.pyplot soit importé, vous pouvez soit le définir sur une instance d'axes prédéfinie, soit utiliser le mot-clé ax dans chaque appel de méthode Basemap qui effectue le dessin. Dans le premier cas, tous les appels de méthode Basemap seront dessinés sur la même instance d'axes. Dans le second cas, vous pouvez dessiner sur différents axes avec la même instance de Basemap. Vous pouvez également utiliser le mot-clé ax dans des appels de méthode individuels pour remplacer de manière sélective l'instance d'axes par défaut.

Les mots-clés suivants sont des paramètres de projection cartographique qui sont tous définis par défaut sur Aucun. Tous les paramètres ne sont pas utilisés par toutes les projections, certains sont ignorés. La variable de module projection_params est un dictionnaire qui répertorie quels paramètres s'appliquent à quelles projections.

Mot-clé La description
lat_ts latitude de la vraie échelle. Facultatif pour les projections stéréographiques, cylindriques à surface égale et Mercator. la valeur par défaut est lat_0 pour la projection stéréographique. la valeur par défaut est 0 pour les projections d'aire égale de Mercator et cylindrique.
lat_1 premier parallèle standard pour lambert conforme, albers aire égale et conique équidistante. Latitude de l'un des deux points sur l'axe de projection pour mercator oblique. Si lat_1 n'est pas donné, mais que lat_0 l'est, lat_1 est défini sur lat_0 pour une conformité de Lambert, une aire d'Albers égale et une conique équidistante.
lat_2 deuxième parallèle standard pour lambert conforme, albers aire égale et conique équidistante. Latitude de l'un des deux points sur l'axe de projection pour mercator oblique. Si lat_2 n'est pas donné, il est mis à lat_1 pour lambert conforme, albers aire égale et conique équidistante.
lon_1 Longitude de l'un des deux points sur l'axe de projection pour mercator oblique.
lon_2 Longitude de l'un des deux points sur l'axe de projection pour mercator oblique.
k_0 Facteur d'échelle à l'origine naturelle (utilisé par "tmerc", "omerc", "stere" et "lcc").
no_rot utilisé uniquement par mercator oblique. S'il est défini sur True, les coordonnées de la projection cartographique ne seront pas tournées vers le nord géographique. La valeur par défaut est False (les coordonnées de projection sont automatiquement tournées).
lat_0 latitude centrale (origine de l'axe y) - utilisée par toutes les projections.
lon_0 méridien central (origine de l'axe x) - utilisé par toutes les projections.
o_lat_p latitude du pôle tourné (uniquement utilisé par « rotpole »)
o_lon_p longitude du pôle tourné (uniquement utilisé par « rotpole »)
englobant latitude limite pour les projections centrées sur les pôles (npstere,spstere,nplaea,splaea,npaeqd,spaeqd). Ces projections sont des régions carrées centrées sur le pôle nord ou sud. La longitude lon_0 est à 6 heures, et le cercle de latitude boundinglat est tangent au bord de la carte à lon_0.
tour coupez la projection centrée sur les pôles à la limite (donc le tracé est un cercle au lieu d'un carré). Uniquement pertinent pour les projections npstere,spstere,nplaea,splaea,npaeqd ou spaeqd. Par défaut Faux.
satellite_height hauteur du satellite (en m) au-dessus de l'équateur - pertinent uniquement pour les projections géostationnaires et en perspective rapprochée ( geos ou nsper ). Par défaut 35 786 km.

Variables d'instance utiles :

Nom de variable La description
projection projection cartographique. Imprimez la variable de module supported_projections pour voir une liste des valeurs autorisées.
EPSG Projection définissant le code EPSG (voir http://spatialreference.org pour une liste des codes EPSG et leurs définitions).
aspect ratio d'aspect de la carte (taille de la dimension y / taille de la dimension x).
llcrnrlon longitude du coin inférieur gauche du domaine cartographique sélectionné.
llcrnrlat latitude du coin inférieur gauche du domaine cartographique sélectionné.
urcrnrlon longitude du coin supérieur droit du domaine cartographique sélectionné.
urcrnrlat latitude du coin supérieur droit du domaine cartographique sélectionné.
llcrnrx x valeur du coin inférieur gauche du domaine cartographique sélectionné dans les coordonnées de projection cartographique.
llcrnry y valeur du coin inférieur gauche du domaine cartographique sélectionné dans les coordonnées de projection cartographique.
urcrnrx x valeur du coin supérieur droit du domaine cartographique sélectionné dans les coordonnées de projection cartographique.
urcrnry y valeur du coin supérieur droit du domaine cartographique sélectionné dans les coordonnées de projection cartographique.
majeur rayon équatorial de l'ellipsoïde utilisé (en mètres).
mineur rayon polaire de l'ellipsoïde utilisé (en mètres).
résolution résolution de l'ensemble de données limite utilisé (c pour brut, l pour faible, etc.). Si None, aucun jeu de données de limites n'est associé à l'instance de Basemap.
proj4string la chaîne décrivant la projection cartographique utilisée par PROJ.4.

Conversion des coordonnées géographiques (long/lat) en projection cartographique (x/y)

L'appel d'une instance de classe Basemap avec les arguments lon, lat convertira lon/lat (en degrés) en coordonnées de projection cartographique x/y (en mètres). Si le mot-clé facultatif inverse est True (la valeur par défaut est False), la transformation inverse de x/y en lon/lat est effectuée.

Pour une projection cylindrique équidistante ( cyl ), cela ne fait rien (c'est-à-dire x,y == lon,lat).

Pour les projections non cylindriques, la transformation inverse renvoie toujours des longitudes comprises entre -180 et 180 degrés. Pour les projections cylindriques (self.projection == cyl , mill , cea , gall ou merc ) la transformation inverse renverra les longitudes entre self.llcrnrlon et self.llcrnrlat.

Les arguments d'entrée lon, lat peuvent être des flottants scalaires, des séquences ou des tableaux numpy.

Exemple d'utilisation :

[cet exemple (simpletest.py) et bien d'autres peuvent être trouvés dans le répertoire des exemples de la distribution des sources. La version "OO" de cet exemple (qui n'utilise pas matplotlib.pyplot) s'appelle "simpletest_oo.py".]

arcgisimage ( server='http://server.arcgisonline.com/ArcGIS', service='ESRI_Imagery_World_2D', xpixels=400, ypixels=Aucun, ppp=96, verbeux=Faux, **kwargs ) ¶

Récupérez une image à l'aide de l'API REST d'ArcGIS Server et affichez-la sur la carte. Pour utiliser cette méthode, l'instance Basemap doit être créée à l'aide du mot-clé epsg pour définir la projection cartographique, sauf si la projection cyl est utilisée (auquel cas le code epsg 4326 est utilisé).

Mots clés La description
serveur URL du serveur de carte Web (par défaut http://server.arcgisonline.com/ArcGIS).
service service (type d'image) hébergé sur le serveur (par défaut ESRI_Imagery_World_2D, qui est l'image « Blue Marble » de la NASA).
xpixels nombre requis de pixels d'image dans la direction x (par défaut 400).
ypixels nombre demandé de pixels d'image dans la direction y. La valeur par défaut (Aucun) consiste à déduire le nombre de xpixels et le rapport hauteur/largeur de la région de projection cartographique.
dpi La résolution de l'appareil de l'image exportée (points par pouce, 96 par défaut).
verbeux si True, imprime l'URL utilisée pour récupérer l'image (False par défaut).

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

renvoie une instance matplotlib.image.AxesImage.

Faites un graphique en barbillons de vent (u, v) avec sur la carte. (voir la documentation matplotlib.pyplot.barbs).

Si le mot-clé latlon est défini sur True, x,y sont interprétés comme la longitude et la latitude en degrés. Les données et les longitudes sont automatiquement décalées pour correspondre à la région de projection cartographique pour les projections cylindriques et pseudocylindriques, et x,y sont transformés en coordonnées de projection cartographique. Si latlon est False (par défaut), x et y sont supposés être des coordonnées de projection cartographique.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

Autres *args et **kwargs transmis à matplotlib.pyplot.barbs

Renvoie deux instances matplotlib.axes.Barbs, une pour l'hémisphère nord et une pour l'hémisphère sud.

afficher une image de marbre bleu (de http://visibleearth.nasa.gov) comme fond de carte. La taille d'image par défaut est de 5400x2700, ce qui peut être assez lent et utiliser un peu de mémoire. Le mot-clé scale peut être utilisé pour sous-échantillonner l'image ( scale=0,5 downsamples à 2700x1350).

renvoie une instance matplotlib.image.AxesImage.

Ajouter une barre de couleurs aux axes associés à une carte. L'instance des axes de la barre de couleurs est créée à l'aide de la boîte à outils axes_grid.

Mots clés La description
mappable l'Image, ContourSet, etc. auquel la barre de couleurs s'applique. Par défaut Aucun, matplotlib.pyplot.gci() est utilisé pour récupérer l'image mappable actuelle.
lieu où placer la barre de couleurs (« haut », « bas », « gauche », « droite ») Par défaut « droite ».
Taille largeur des axes de la barre de couleur (chaîne 'N%', où N est un entier décrivant la largeur fractionnaire des axes parents). Par défaut '5%'.
tampon Remplissage entre les axes parents et les axes de la barre de couleur dans les mêmes unités que la taille. Par défaut '2%'.
figure Instance de la figure à laquelle l'instance des axes de la carte est associée. Par défaut Aucun, et matplotlib.pyplot.gcf() est utilisé pour récupérer l'instance de figure active actuelle.
hache L'instance d'axes à laquelle la barre de couleurs sera associée. Par défaut None, recherche self.ax et si None utilise matplotlib.pyplot.gca().
**kwargs arguments de mot-clé supplémentaires transmis à la méthode colorbar de l'instance de figure.

Renvoie une instance de barre de couleurs matplotlib.

Faites un tracé de contour sur la carte (voir la documentation matplotlib.pyplot.contour).

Si le mot-clé latlon est défini sur True, x,y sont interprétés comme la longitude et la latitude en degrés. Les données et les longitudes sont automatiquement décalées pour correspondre à la région de projection cartographique pour les projections cylindriques et pseudocylindriques, et x,y sont transformés en coordonnées de projection cartographique. Si latlon est False (par défaut), x et y sont supposés être des coordonnées de projection cartographique.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

Si tri est défini sur True , une grille non structurée est supposée (x,y,data doivent être 1-d) et matplotlib.pyplot.tricontour est utilisé.

Les autres *args et **kwargs sont passés à matplotlib.pyplot.contour (ou tricontour si tri=True ).

Faites un tracé de contour rempli sur la carte (voir la documentation matplotlib.pyplot.contourf).

Si le mot-clé latlon est défini sur True, x,y sont interprétés comme la longitude et la latitude en degrés. Les données et les longitudes sont automatiquement décalées pour correspondre à la région de projection cartographique pour les projections cylindriques et pseudocylindriques, et x,y sont transformés en coordonnées de projection cartographique. Si latlon est False (par défaut), x et y sont supposés être des coordonnées de projection cartographique.

Si x ou y sont en dehors du membre de projection (c'est-à-dire qu'ils ont des valeurs > 1.e20), les éléments de données correspondants seront masqués.

Le mot-clé supplémentaire « ax » peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

Si tri est défini sur True , une grille non structurée est supposée (x,y,data doit être 1-d) et matplotlib.pyplot.tricontourf est utilisé.

Les autres *args et **kwargs sont passés à matplotlib.pyplot.contourf (ou tricontourf si tri=True ).

tracer les côtes ( largeur de ligne=1.0, linestyle='solide', couleur='k', anticrénelé=1, hache=Aucun, zorder=Aucun ) ¶

Mot-clé La description
largeur de ligne largeur du littoral (par défaut 1.)
style de ligne style de ligne du littoral (solide par défaut)
Couleur couleur du littoral (noir par défaut)
anticrénelé commutateur d'anticrénelage pour les côtes (par défaut True).
hache instance d'axes (remplace l'instance d'axes par défaut)
zordre définit le zorder pour les côtes (s'il n'est pas spécifié, utilise le zorder par défaut pour matplotlib.patches.LineCollections).

renvoie un objet matplotlib.patches.LineCollection.

comtés de tirage ( largeur de ligne=0.1, linestyle='solide', couleur='k', anticrénelé=1, facecolor='aucun', hache=Aucun, zorder=Aucun, drawbounds=Faux ) ¶

Tracez les limites des comtés aux États-Unis. Le fichier de formes des limites du comté provient du projet de données géospatiales côtières de la NOAA (http://coastalgeospatial.noaa.gov/data_gis.html).

Mot-clé La description
largeur de ligne largeur de la ligne de délimitation du comté (par défaut 0,1)
style de ligne style de ligne du littoral (solide par défaut)
Couleur couleur de la ligne de démarcation du comté (noir par défaut)
couleur du visage couleur de remplissage du comté (par défaut, pas de remplissage)
anticrénelé commutateur d'anticrénelage pour les limites des comtés (par défaut True).
hache instance d'axes (remplace l'instance d'axes par défaut)
zordre définit le zorder pour les limites du comté (s'il n'est pas spécifié, utilise le zorder par défaut pour matplotlib.patches.LineCollections).

renvoie un objet matplotlib.patches.LineCollection.

pays de tirage ( largeur de ligne=0,5, linestyle='solide', couleur='k', anticrénelé=1, hache=Aucun, zorder=Aucun ) ¶

Mot-clé La description
largeur de ligne largeur de la ligne de délimitation du pays (par défaut 0,5)
style de ligne style de ligne du littoral (solide par défaut)
Couleur couleur de la ligne de délimitation du pays (noir par défaut)
anticrénelé commutateur d'anticrénelage pour les frontières des pays (par défaut True).
hache instance d'axes (remplace l'instance d'axes par défaut)
zordre définit le zorder pour les frontières du pays (s'il n'est pas spécifié, il utilise le zorder par défaut pour matplotlib.patches.LineCollections).

renvoie un objet matplotlib.patches.LineCollection.

Tracez un grand cercle sur la carte à partir de la paire longitude-latitude lon1,lat1 à lon2,lat2

Mot-clé La description
del_s points sur grand cercle calculés tous les del_s kilomètres (par défaut 100).
**kwargs d'autres arguments de mot-clé sont transmis à la méthode plot() de l'instance Basemap.

Renvoie une liste avec un seul objet matplotlib.lines.Line2D comme un appel à pyplot.plot() .

masque traînant ( land_color='0.8', ocean_color='w', lsmask=Aucun, lsmask_lons=Aucun, lsmask_lats=Aucun, lacs=Vrai, résolution='l', grille=5, **kwargs ) ¶

L'image du masque terre-mer ne peut pas être superposée sur d'autres images, en raison des limitations de la gestion des images matplotlib (vous ne pouvez pas spécifier le zorder d'une image).

Mots clés La description
land_color la couleur du terrain souhaitée (nom de la couleur ou tuple rgba). Gris par défaut ("0.8").
couleur_océan couleur de l'eau souhaitée (nom de la couleur ou tuple rgba). Blanc par défaut.
lsmask Un tableau de 0 pour les pixels océaniques, de 1 pour les pixels terrestres et de 2 pour les pixels lac/étang. La valeur par défaut est Aucun (un masque terre-mer de résolution de 5 minutes par défaut est utilisé).
des lacs Tracer les lacs et les étangs (par défaut True)
lsmask_lons Tableau 1D de longitudes pour lsmask (ignoré si lsmask est None). Les longitudes doivent être commandées à partir de -180 W vers l'est.
lsmask_lats Tableau 1D de latitudes pour lsmask (ignoré si lsmask est None). Les latitudes doivent être commandées à partir de -90 S vers le nord.
résolution gshhs résolution de la côte utilisée pour définir le masque terre/mer (par défaut 'l', disponible 'c','l','i','h' ou 'f')
la grille espacement de grille de masque terre/mer en minutes (par défaut 5 10, 2,5 et 1,25 sont également disponibles).
**kwargs arguments de mot-clé supplémentaires transmis à imshow()

Si l'un des mots clés lsmask, lsmask_lons ou lsmask_lats n'est pas défini, les ensembles de données de masque terre-mer GSHHS intégrés sont utilisés.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

renvoie une instance matplotlib.image.AxesImage.

drawmapboundary ( couleur='k', largeur de ligne=1.0, fill_color=Aucun, zorder=Aucun, hache=Aucun ) ¶

tracer une limite autour de la région de projection cartographique, en remplissant éventuellement l'intérieur de la région.

Mot-clé La description
largeur de ligne largeur de ligne pour la limite (par défaut 1.)
Couleur couleur de la ligne de délimitation (noir par défaut)
la couleur de remplissage remplir l'arrière-plan de la région de la carte avec cette couleur (la valeur par défaut est de remplir avec la couleur d'arrière-plan de l'axe). S'il est défini sur la chaîne « none », aucun remplissage n'est effectué.
zordre définit le zorder pour le remplissage de l'arrière-plan de la carte (par défaut 0).
hache instance d'axes à utiliser (aucun par défaut, utiliser l'instance d'axes par défaut).

renvoie matplotlib.collections.PatchCollection représentant la limite de la carte.

Dessinez une échelle de carte à lon,lat de longueur longueur représentant la distance dans les coordonnées de projection cartographique à lon0,lat0 .

Mots clés La description
unités les unités de l'argument de longueur (km par défaut).
style bar simple ou fantaisie (correspondant à peu près aux styles fournis par les outils de cartographie génériques). Par défaut simple.
taille de police pour les annotations à l'échelle de la carte, valeur par défaut 9.
couleur de la police pour les annotations à l'échelle de la carte, noir par défaut.
style d'étiquette simple (par défaut) ou fantaisie . Pour plus de fantaisie, le facteur d'échelle de la carte (rapport entre la distance réelle et la distance de projection de la carte à lon0,lat0) et la valeur de lon0,lat0 sont également affichés en haut de la barre d'échelle. Pour simple, seules les unités sont affichées en haut et la distance en dessous de la barre d'échelle. Si égal à False, tracez une étiquette vide.
format un formateur de chaîne pour formater des valeurs numériques
yoffset yoffset contrôle la hauteur de la barre d'échelle et la distance entre les annotations et la barre d'échelle. La valeur par défaut est 0,02 fois la hauteur de la carte (0,02*(self.ymax-self.ymin)).
couleur de remplissage1(2) couleurs des zones remplies en alternance (blanc et noir par défaut). Uniquement pertinent pour le style de bar « fantaisie ».
zordre définit le zorder pour l'échelle de la carte.
couleur de la ligne définit la couleur de l'échelle, par défaut, fontcolor est utilisé
largeur de ligne largeur de ligne pour l'échelle et les graduations

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

méridiens tirés ( méridiens, color='k', textcolor='k', linewidth=1.0, zorder=None, dashes=[1, 1], labels=[0, 0, 0, 0], labelstyle=None, fmt='% g', xoffset=Aucun, yoffset=Aucun, ax=Aucun, latmax=Aucun, **text_kwargs ) ¶

Dessinez et étiquetez les méridiens (lignes de longitude) pour les valeurs (en degrés) données dans la séquence méridiens .

Mot-clé La description
Couleur couleur pour dessiner les méridiens (noir par défaut).
couleur du texte couleur pour dessiner des étiquettes (noir par défaut).
largeur de ligne largeur de ligne pour les méridiens (par défaut 1.)
zordre définit le zorder pour les méridiens (s'il n'est pas spécifié, utilise le zorder par défaut pour les objets matplotlib.lines.Line2D).
tirets motif de tirets pour les méridiens (par défaut [1,1], c'est-à-dire 1 pixel activé, 1 pixel désactivé).
Étiquettes liste de 4 valeurs (par défaut [0,0,0,0]) qui contrôlent si les méridiens sont étiquetés à l'endroit où ils coupent la gauche, la droite, le haut ou le bas du tracé. Par exemple, labels=[1,0,0,1] entraînera l'étiquetage des méridiens à l'intersection de la gauche et du bas du tracé, mais pas de la droite et du haut.
style d'étiquette s'il est défini sur "+/-", les longitudes est et ouest sont étiquetées avec "+" et "-", sinon elles sont étiquetées avec "E" et "W".
fmt une chaîne de format pour formater les étiquettes des méridiens (par défaut '%g') ou alors une fonction qui prend une valeur de longitude en degrés comme seul argument et renvoie une chaîne formatée.
xoffset décalage de l'étiquette par rapport au bord de la carte dans la direction x (la valeur par défaut est de 0,01 fois la largeur de la carte dans les coordonnées de projection cartographique).
yoffset décalage de l'étiquette par rapport au bord de la carte dans la direction y (la valeur par défaut est 0,01 fois la hauteur de la carte dans les coordonnées de projection cartographique).
hache instance d'axes (remplace l'instance d'axes par défaut)
latmax valeur absolue de la latitude à laquelle les méridiens sont dessinés (la valeur par défaut est 80).
**text_kwargs des arguments de mot-clé supplémentaires contrôlant le texte pour les étiquettes qui sont passés à la méthode text de l'instance d'axes (voir la documentation matplotlib.pyplot.text).

renvoie un dictionnaire dont les clés sont les valeurs des méridiens et dont les valeurs sont des tuples contenant des listes des instances matplotlib.lines.Line2D et matplotlib.text.Text associées à chaque méridien. La suppression d'un élément du dictionnaire supprime le méridien correspondant du tracé.

parallèles ( cercles, color='k', textcolor='k', linewidth=1.0, zorder=None, dashes=[1, 1], labels=[0, 0, 0, 0], labelstyle=None, fmt='% g', xoffset=Aucun, yoffset=Aucun, ax=Aucun, latmax=Aucun, **text_kwargs ) ¶

Tracez et étiquetez des parallèles (lignes de latitude) pour les valeurs (en degrés) données dans les cercles de séquence .

Mot-clé La description
Couleur couleur pour tracer des parallèles (noir par défaut).
couleur du texte couleur pour dessiner des étiquettes (noir par défaut).
largeur de ligne largeur de ligne pour les parallèles (par défaut 1.)
zordre définit le zorder pour les parallèles (s'il n'est pas spécifié, utilise le zorder par défaut pour les objets matplotlib.lines.Line2D).
tirets motif de tirets pour les parallèles (par défaut [1,1], c'est-à-dire 1 pixel activé, 1 pixel désactivé).
Étiquettes liste de 4 valeurs (par défaut [0,0,0,0]) qui contrôlent si les parallèles sont étiquetés à l'endroit où ils coupent la gauche, la droite, le haut ou le bas du tracé. Par exemple, labels=[1,0,0,1] entraînera l'étiquetage des parallèles à l'intersection de la gauche et du bas du tracé, mais pas de la droite et du haut.
style d'étiquette s'il est réglé sur "+/-", les latitudes nord et sud sont étiquetées avec "+" et "-", sinon elles sont étiquetées avec "N" et "S".
fmt une chaîne de format pour formater les étiquettes parallèles (par défaut '%g') ou alors une fonction qui prend une valeur de latitude en degrés comme seul argument et renvoie une chaîne formatée.
xoffset décalage de l'étiquette par rapport au bord de la carte dans la direction x (la valeur par défaut est de 0,01 fois la largeur de la carte dans les coordonnées de projection cartographique).
yoffset décalage de l'étiquette par rapport au bord de la carte dans la direction y (la valeur par défaut est 0,01 fois la hauteur de la carte dans les coordonnées de projection cartographique).
hache instance d'axes (remplace l'instance d'axes par défaut)
latmax valeur absolue de la latitude à laquelle les méridiens sont dessinés (la valeur par défaut est 80).
**text_kwargs des arguments de mot-clé supplémentaires contrôlant le texte pour les étiquettes qui sont passés à la méthode text de l'instance d'axes (voir la documentation matplotlib.pyplot.text).

renvoie un dictionnaire dont les clés sont les valeurs parallèles et dont les valeurs sont des tuples contenant des listes des instances matplotlib.lines.Line2D et matplotlib.text.Text associées à chaque parallèle. La suppression d'un élément du dictionnaire supprime le parallèle correspondant du tracé.

tiroirs ( largeur de ligne=0,5, linestyle='solide', couleur='k', anticrénelé=1, hache=Aucun, zorder=Aucun ) ¶

Mot-clé La description
largeur de ligne largeur de la ligne de limite de la rivière (par défaut 0,5)
style de ligne style de ligne du littoral (solide par défaut)
Couleur couleur de la ligne de délimitation de la rivière (noir par défaut)
anticrénelé commutateur d'anticrénelage pour les limites des rivières (True par défaut).
hache instance d'axes (remplace l'instance d'axes par défaut)
zordre définit le zorder pour les rivières (s'il n'est pas spécifié, il utilise le zorder par défaut pour matplotlib.patches.LineCollections).

renvoie un objet matplotlib.patches.LineCollection.

états de tirage ( largeur de ligne=0,5, linestyle='solide', couleur='k', anticrénelé=1, hache=Aucun, zorder=Aucun ) ¶

Tracez les frontières des États dans les Amériques.

Mot-clé La description
largeur de ligne largeur de la ligne de délimitation de l'état (par défaut 0,5)
style de ligne style de ligne du littoral (solide par défaut)
Couleur couleur de la ligne de délimitation de l'état (noir par défaut)
anticrénelé commutateur d'anticrénelage pour les limites d'état (par défaut True).
hache instance d'axes (remplace l'instance d'axes par défaut)
zordre définit le zorder pour les limites de l'état (s'il n'est pas spécifié, utilise le zorder par défaut pour matplotlib.patches.LineCollections).

renvoie un objet matplotlib.patches.LineCollection.

afficher l'image en relief d'etopo (de http://www.ngdc.noaa.gov/mgg/global/global.html) comme fond de carte. La taille d'image par défaut est de 5400x2700, ce qui peut être assez lent et utiliser un peu de mémoire. Le mot-clé scale peut être utilisé pour sous-échantillonner l'image ( scale=0,5 downsamples à 5400x2700).

renvoie une instance matplotlib.image.AxesImage.

remplircontinents ( couleur='0.8', lake_color=Aucun, hache=Aucun, zorder=Aucun, alpha=Aucun ) ¶

Mot-clé La description
Couleur couleur pour remplir les continents (gris par défaut).
lake_color couleur pour remplir les lacs intérieurs (fond des axes par défaut).
hache instance d'axes (remplace l'instance d'axes par défaut).
zordre définit le zorder pour les polygones continents (s'il n'est pas spécifié, utilise le zorder par défaut pour un patch de polygone). Mettre à zéro si vous voulez peindre sur les continents remplis).
alpha définit la transparence alpha pour les polygones continents

Après avoir rempli les continents, les lacs sont remplis à nouveau avec la couleur d'arrière-plan de l'axe.

renvoie une liste d'objets matplotlib.patches.Polygon.

calcule des points le long d'un grand cercle avec des extrémités (lon1,lat1) et (lon2,lat2) .

Renvoie les tableaux x,y avec les coordonnées de projection cartographique.

Faites un tracé de regroupement hexagonal de x en fonction de y, où x, y sont des séquences 1-D de même longueur, N. Si C est Aucun (valeur par défaut), il s'agit d'un histogramme du nombre d'occurrences des observations à (x [i],y[i]).

Si C est spécifié, il spécifie les valeurs à la coordonnée (x[i],y[i]). Ces valeurs sont accumulées pour chaque casier hexagonal, puis réduites en fonction de reduce_C_function, qui prend par défaut la fonction numpy Mean (np.mean). (Si C est spécifié, il doit également s'agir d'une séquence 1D de la même longueur que x et y.)

x, y et/ou C peuvent être des tableaux masqués, auquel cas seuls les points non masqués seront tracés.

(voir la documentation matplotlib.pyplot.hexbin).

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

Autres **kwargs transmis à matplotlib.pyplot.hexbin

Affichez une image sur la carte (voir la documentation matplotlib.pyplot.imshow).

les mots-clés d'étendue et d'origine sont définis automatiquement afin que l'image soit dessinée sur la région de la carte.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

D'autres **kwargs ont été transmis à matplotlib.pyplot.plot.

renvoie une instance matplotlib.image.AxesImage.

Renvoie True si le point x,y donné (dans les coordonnées de projection) est au-dessus de la terre, False sinon. La définition de la terre est basée sur les polygones du littoral GSHHS associés à l'instance de classe. Les points au-dessus des lacs à l'intérieur des régions terrestres ne sont pas comptés comme des points terrestres.

renvoie des tableaux de formes (ny,nx) contenant les coordonnées lon,lat d'une grille de projection native équidistante.

Si returnxy = True , les valeurs x,y de la grille sont également renvoyées.

Ombrez les régions de la carte qui sont dans l'obscurité à l'heure spécifiée par la date. date est une instance datetime, supposée être UTC.

Mots clés La description
Couleur couleur pour ombrager les régions nocturnes (noir par défaut).
delta le terminateur jour/nuit est calculé avec une résolution de degrés delta (par défaut 0,25).
alpha transparence alpha pour l'ombrage (par défaut 0,5, pour que l'arrière-plan de la carte soit visible).
zordre zorder pour l'ombrage (par défaut 2).

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

renvoie une instance matplotlib.contour.ContourSet.

Faites un tracé en pseudo-couleur sur la carte (voir la documentation matplotlib.pyplot.pcolor).

Si le mot-clé latlon est défini sur True, x,y sont interprétés comme la longitude et la latitude en degrés. Les données et les longitudes sont automatiquement décalées pour correspondre à la région de projection cartographique pour les projections cylindriques et pseudocylindriques, et x,y sont transformés en coordonnées de projection cartographique. Si latlon est False (par défaut), x et y sont supposés être des coordonnées de projection cartographique.

Si x ou y sont en dehors du membre de projection (c'est-à-dire qu'ils ont des valeurs > 1.e20), ils seront convertis en tableaux masqués avec ces valeurs masquées. Par conséquent, ces valeurs ne seront pas tracées.

Si tri est défini sur True , une grille non structurée est supposée (x,y,data doivent être 1-d) et matplotlib.pyplot.tripcolor est utilisé.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

D'autres **kwargs transmis à matplotlib.pyplot.pcolor (ou tripcolor si tri=True ).

Remarque : (tiré de la documentation matplotlib.pyplot.pcolor) Idéalement, les dimensions de x et y devraient être supérieures à celles des données si les dimensions sont les mêmes, la dernière ligne et la dernière colonne de données seront ignorées.

Faites un tracé en pseudo-couleur sur la carte (voir la documentation matplotlib.pyplot.pcolormesh).

Si le mot-clé latlon est défini sur True, x,y sont interprétés comme la longitude et la latitude en degrés. Les données et les longitudes sont automatiquement décalées pour correspondre à la région de projection cartographique pour les projections cylindriques et pseudocylindriques, et x,y sont transformés en coordonnées de projection cartographique. Si latlon est False (par défaut), x et y sont supposés être des coordonnées de projection cartographique.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

D'autres **kwargs ont été transmis à matplotlib.pyplot.pcolormesh.

Remarque : (tiré de la documentation matplotlib.pyplot.pcolor) Idéalement, les dimensions de x et y devraient être supérieures à celles des données si les dimensions sont les mêmes, la dernière ligne et la dernière colonne de données seront ignorées.

Tracez des lignes et/ou des marqueurs sur la carte (voir la documentation matplotlib.pyplot.plot).

Si le mot-clé latlon est défini sur True, x,y sont interprétés comme la longitude et la latitude en degrés. Les données et les longitudes sont automatiquement décalées pour correspondre à la région de projection cartographique pour les projections cylindriques et pseudocylindriques, et x,y sont transformés en coordonnées de projection cartographique. Si latlon est False (par défaut), x et y sont supposés être des coordonnées de projection cartographique.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

D'autres **kwargs ont été transmis à matplotlib.pyplot.plot.

Faites un tracé vectoriel (u, v) avec des flèches sur la carte.

Les arguments peuvent être des tableaux ou des séquences 1-D ou 2-D (voir la documentation matplotlib.pyplot.quiver pour plus de détails).

Si le mot-clé latlon est défini sur True, x,y sont interprétés comme la longitude et la latitude en degrés.Les données et les longitudes sont automatiquement décalées pour correspondre à la région de projection cartographique pour les projections cylindriques et pseudocylindriques, et x,y sont transformés en coordonnées de projection cartographique. Si latlon est False (par défaut), x et y sont supposés être des coordonnées de projection cartographique.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

D'autres *args et **kwargs ont été transmis à matplotlib.pyplot.quiver.

readshapefile ( fichier de formes, Nom, drawbounds=True, zorder=Aucun, largeur de ligne=0,5, couleur='k', anticrénelé=1, hache=Aucun, default_encoding='utf-8' ) ¶

Lire dans le fichier de forme, éventuellement tracer des limites sur la carte.

  • Suppose que les formes sont en 2D
  • ne fonctionne que pour les formes Point, MultiPoint, Polyline et Polygon.
  • les sommets/points doivent être en coordonnées géographiques (lat/lon).

Argument La description
fichier de formes chemin d'accès aux composants du fichier de formes. Exemple : shapefile=’/home/jeff/esri/world_borders’ suppose que world_borders.shp, world_borders.shx et world_borders.dbf vivent dans /home/jeff/esri.
Nom nom de l'attribut Basemap pour contenir les sommets ou les points du fichier de formes dans les coordonnées de projection cartographique. Nom d'attribut de classe + '_info' est une liste de dictionnaires, un pour chaque forme, contenant les attributs de chaque forme du fichier dbf. Par exemple, si name='counties', self.counties sera une liste de sommets x,y pour chacun shape dans les coordonnées de projection cartographique et self.counties_info sera une liste de dictionnaires avec des attributs de forme. Les anneaux des formes polygonales individuelles sont divisés en polygones séparés et des clés supplémentaires « RINGNUM » et « SHAPENUM » sont ajoutées au dictionnaire d'attributs de forme.

Les arguments de mot-clé facultatifs suivants ne sont pertinents que pour les types de forme Polyligne et Polygone, pour les formes Point et MultiPoint, ils sont ignorés.

Mot-clé La description
limites tracer les limites des formes (valeur par défaut True).
zordre zorder de limite de forme (si non spécifié, la valeur par défaut pour mathplotlib.lines.LineCollection est utilisée).
largeur de ligne largeur de la ligne de limite de forme (par défaut 0,5)
Couleur couleur de la ligne de délimitation de la forme (noir par défaut)
anticrénelé commutateur d'anticrénelage pour les limites de forme (par défaut True).
hache instance d'axes (remplace l'instance d'axes par défaut)

Un tuple (num_shapes, type, min, max) contenant les informations du fichier de forme est renvoyé. num_shapes est le nombre de formes, type est le code de type (une des constantes SHPT* définies dans le module shapelib, voir http://shapelib.maptools.org/shp_api.html) et min et max sont des listes à 4 éléments avec les valeurs minimales et maximales des sommets. Si drawbounds=True, un objet matplotlib.patches.LineCollection est ajouté au tuple.

Faites pivoter un champ vectoriel ( uin,vin ) sur une grille rectiligne avec des longitudes = lons et des latitudes = lats à partir des coordonnées géographiques (lat/lon) en projection cartographique (x/y).

Diffère de transform_vector en ce qu'aucune interpolation n'est effectuée. Le vecteur est renvoyé sur la même grille, mais pivoté en coordonnées x,y.

Le champ vectoriel en entrée est défini en coordonnées sphériques (il a des composantes vers l'est et vers le nord) tandis que le champ vectoriel en sortie est tourné vers les coordonnées de projection cartographique (par rapport à x et y). La grandeur du vecteur est conservée.

Arguments La description
uin, vin champ vectoriel d'entrée sur une grille lat/long.
lons, lats Tableaux contenant les longitudes et latitudes (en degrés) des données d'entrée dans l'ordre croissant. Pour les projections non cylindriques (celles autres que cyl , merc , cyl , gall et mill ) les lons doivent être comprises entre -180 et 180.

Renvoie uout, vout (champ vectoriel pivoté). Si l'argument mot-clé facultatif returnxy est True (la valeur par défaut est False), renvoie uout,vout,x,y (où x,y sont les coordonnées de projection cartographique de la grille définie par lons,lats ).

Tracez des points avec des marqueurs sur la carte (voir la documentation matplotlib.pyplot.scatter).

Si le mot-clé latlon est défini sur True, x,y sont interprétés comme la longitude et la latitude en degrés. Les données et les longitudes sont automatiquement décalées pour correspondre à la région de projection cartographique pour les projections cylindriques et pseudocylindriques, et x,y sont transformés en coordonnées de projection cartographique. Si latlon est False (par défaut), x et y sont supposés être des coordonnées de projection cartographique.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axes par défaut.

D'autres **kwargs ont été transmis à matplotlib.pyplot.scatter.

Dernière étape dans les wrappers de méthode Basemap des méthodes de traçage Axes :

Définissez les limites des axes, corrigez les proportions pour le domaine de la carte à l'aide de l'instance d'axes actuelle ou spécifiée. Ceci est fait une seule fois par instance d'axes.

En mode interactif, cette méthode appelle toujours draw_if_interactive avant de revenir.

afficher une image en relief ombré (de http://www.shadedrelief.com) comme fond de carte. La taille d'image par défaut est 10800x5400, ce qui peut être assez lent et utiliser un peu de mémoire. Le mot-clé scale peut être utilisé pour sous-échantillonner l'image ( scale=0,5 downsamples à 5400x2700).

renvoie une instance matplotlib.image.AxesImage.

données de décalage ( lonsin, datain=Aucun, lon_0=Aucun, fix_wrap_around=Vrai ) ¶

Décalez les longitudes (et éventuellement les données) afin qu'elles correspondent à la région de projection de la carte. Uniquement valable pour les projections globales cylindriques/pseudo-cylindriques et les données sur des grilles lat/lon régulières. les longitudes et les données peuvent être 1-d ou 2-d, si 2-d, il est supposé que les longitudes sont la 2ème dimension (la plus à droite).

Arguments La description
lonsin longitudes d'origine 1D ou 2D.

si datain est donné, renvoie dataout,lonsout (données et longitudes décalées pour s'adapter à l'intervalle [lon_0-180,lon_0+180]), sinon renvoie juste les longitudes. Si les longitudes transformées se trouvent en dehors de la région de projection cartographique, les données sont masquées et les longitudes sont définies sur 1.e30.

Dessine les lignes de courant d'un flux vectoriel. (voir la documentation matplotlib.pyplot.streamplot).

Si le mot-clé latlon est défini sur True, x,y sont interprétés comme la longitude et la latitude en degrés. Les données et les longitudes sont automatiquement décalées pour correspondre à la région de projection cartographique pour les projections cylindriques et pseudocylindriques, et x,y sont transformés en coordonnées de projection cartographique. Si latlon est False (par défaut), x et y sont supposés être des coordonnées de projection cartographique.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

D'autres *args et **kwargs ont été transmis à matplotlib.pyplot.streamplot.

Dessinez un polygone centré à lon_0,lat_0 . Le polygone se rapproche d'un cercle à la surface de la terre avec un rayon radius_deg degrés de latitude le long de la longitude lon_0 , composé de sommets npts. Le polygone représente une indicatrice de Tissot (http://en.wikipedia.org/wiki/Tissot's_Indicatrix), qui, lorsqu'elle est dessinée sur une carte, montre la distorsion inhérente à la projection cartographique.

Ne peut pas gérer les situations dans lesquelles le polygone croise le bord du domaine de projection cartographique, puis rentre dans le domaine.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

D'autres **kwargs ont été transmis à matplotlib.patches.Polygon.

renvoie un objet matplotlib.patches.Polygon.

Interpolez un champ scalaire ( datin ) à partir d'une grille lat/lon avec longitudes = lons et latitudes = lats vers une grille de projection cartographique ny par nx. Généralement utilisé pour transformer les données en coordonnées de projection cartographique pour tracer sur une carte avec imshow() .

Argument La description
date données d'entrée sur une grille lat/long.
lons, lats tableaux de rang 1 contenant les longitudes et latitudes (en degrés) des données d'entrée dans l'ordre croissant. Pour les projections non cylindriques (celles autres que cyl , merc , cea , gall et mill ) les lons doivent être comprises entre -180 et 180.
nx, ny La taille de la grille régulière de sortie en coordonnées de projection cartographique
Mot-clé La description
retourxy Si True, les valeurs x et y de la grille de projection cartographique sont également renvoyées (Faux par défaut).
limites de contrôle Si True, les valeurs de lons et de lats sont vérifiées pour s'assurer qu'elles se situent dans la région de projection cartographique. La valeur par défaut est False et les données en dehors de la région de projection cartographique sont tronquées aux valeurs sur la limite.
masqué Si True, les données interpolées sont renvoyées sous la forme d'un tableau masqué avec des valeurs en dehors de la région de projection cartographique masquées (Faux par défaut).
ordre 0 pour l'interpolation du plus proche voisin, 1 pour bilinéaire, 3 pour spline cubique (par défaut 1). L'interpolation de spline cubique nécessite scipy.ndimage.

Renvoie datout (données sur la grille de projection cartographique). Si returnxy=True, renvoie data,x,y .

Faites pivoter et interpolez un champ vectoriel ( uin,vin ) à partir d'une grille lat/lon avec longitudes = lons et latitudes = lats vers une grille de projection cartographique ny par nx.

Le champ vectoriel en entrée est défini en coordonnées sphériques (il a des composantes vers l'est et vers le nord) tandis que le champ vectoriel en sortie est tourné vers les coordonnées de projection cartographique (par rapport à x et y). La grandeur du vecteur est conservée.

Arguments La description
uin, vin champ vectoriel d'entrée sur une grille lat/long.
lons, lats tableaux de rang 1 contenant les longitudes et latitudes (en degrés) des données d'entrée dans l'ordre croissant. Pour les projections non cylindriques (celles autres que cyl , merc , cea , gall et mill ) les lons doivent être comprises entre -180 et 180.
nx, ny La taille de la grille régulière de sortie en coordonnées de projection cartographique
Mot-clé La description
retourxy Si True, les valeurs x et y de la grille de projection cartographique sont également renvoyées (False par défaut).
limites de contrôle Si True, les valeurs de lons et de lats sont vérifiées pour s'assurer qu'elles se situent dans la région de projection cartographique. La valeur par défaut est False et les données en dehors de la région de projection cartographique sont tronquées aux valeurs sur la limite.
masqué Si True, les données interpolées sont renvoyées sous la forme d'un tableau masqué avec des valeurs en dehors de la région de projection cartographique masquées (Faux par défaut).
ordre 0 pour l'interpolation du plus proche voisin, 1 pour bilinéaire, 3 pour spline cubique (par défaut 1). L'interpolation de spline cubique nécessite scipy.ndimage.

Renvoie uout, vout (champ vectoriel sur la grille de projection cartographique). Si returnxy=True, renvoie uout,vout,x,y .

image de distorsion ( image='marbrebleu', échelle=Aucun, **kwargs ) ¶

Affiche une image (nom de fichier donné par le mot-clé image) comme fond de carte. Si l'image est une URL (commence par "http"), elle est téléchargée dans un fichier temporaire à l'aide de urllib.urlretrieve.

La valeur par défaut (si l'image n'est pas spécifiée) est d'afficher l'image « marbre bleu de nouvelle génération » à partir de http://visibleearth.nasa.gov/.

L'image spécifiée doit avoir des pixels couvrant l'ensemble du globe dans une grille lat/long régulière, commençant et -180W et le pôle Sud. Fonctionne avec les images globales de http://earthobservatory.nasa.gov/Features/BlueMarble/BlueMarble_monthlies.php.

Le mot-clé scale peut être utilisé pour sous-échantillonner (redimensionner) l'image. Des valeurs inférieures à 1,0 accéléreront les choses au détriment de la résolution de l'image.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

renvoie une instance matplotlib.image.AxesImage.

Récupérez une image à l'aide d'un serveur WMS à l'aide de l'interface standard Open Geospatial Consortium (OGC) et affichez-la sur la carte. Nécessite OWSLib (http://pypi.python.org/pypi/OWSLib). Pour utiliser cette méthode, l'instance Basemap doit être créée à l'aide du mot-clé epsg pour définir la projection cartographique, sauf si la projection cyl est utilisée (auquel cas le code epsg 4326 est utilisé).

Mots clés La description
serveur URL du serveur WMS.
xpixels nombre requis de pixels d'image dans la direction x (par défaut 400).
ypixels nombre demandé de pixels d'image dans la direction y. La valeur par défaut (Aucun) consiste à déduire le nombre de xpixels et le rapport hauteur/largeur de la région de projection cartographique.
format format d'image souhaité (par défaut « png »)
alpha La valeur de fusion alpha, entre 0 (transparent) et 1 (opaque) (aucun par défaut)
verbeux si True, imprime les informations du serveur WMS (False par défaut).
**kwargs arguments de mot-clé supplémentaires transmis à OWSLib.wms.WebMapService.getmap.

Un mot-clé supplémentaire ax peut être utilisé pour remplacer l'instance d'axe par défaut.

renvoie une instance matplotlib.image.AxesImage.

mpl_toolkits.basemap. addcyclique ( *arr, **kwargs ) ¶

data1out, data2out, lonsout = addcyclic(data1,data2,lons)

Mots clés La description
axe la dimension représentant la longitude (par défaut -1, ou la plus à droite)
cyclique largeur du domaine périodique (par défaut 360)

Interpolez les données ( datain ) sur une grille rectiligne (avec x = xin y = yin ) sur une grille avec x = xout , y= yout .

Arguments La description
données dans un tableau de rang 2 avec 1ère dimension correspondant à y, 2ème dimension x.
xin, yin tableaux de rang 1 contenant x et y de la grille de données dans l'ordre croissant.
xout, vous tableaux de rang 2 contenant x et y de la grille de sortie souhaitée.
Mots clés La description
limites de contrôle Si True, les valeurs de xout et yout sont vérifiées pour voir qu'elles se situent dans la plage spécifiée par xin et xin. Si False et xout,yout sont en dehors de xin,yin, les valeurs interpolées seront tronquées aux valeurs sur la limite de la grille d'entrée (xin,yin) La valeur par défaut est False.
masqué Si True, les points en dehors de la plage de xin et yin sont masqués (dans un tableau masqué). Si masked est défini sur un nombre, alors les points en dehors de la plage de xin et yin seront définis sur ce nombre. Par défaut Faux.
ordre 0 pour l'interpolation du plus proche voisin, 1 pour l'interpolation bilinéaire, 3 pour la spline cubique (par défaut 1). order=3 nécessite scipy.ndimage.

Si datain est un tableau masqué et que order=1 (interpolation bilinéaire) est utilisé, les éléments de dataout seront masqués si l'un des quatre points environnants de datain est masqué. Pour éviter cela, faites l'interpolation en deux passes, d'abord avec order=1 (production dataout1), puis avec order=0 (production dataout2). Remplacez ensuite toutes les valeurs masquées dans dataout1 par les éléments correspondants dans dataout2 (en utilisant numpy.where). Cela utilise efficacement l'interpolation du voisin le plus proche si l'un des quatre points environnants dans les données est masqué, et l'interpolation bilinéaire dans le cas contraire.

Renvoie dataout , les données interpolées sur la grille xout, yout .

mpl_toolkits.basemap. maskoceans ( lonsin, latsine, données dans, intérieur=Vrai, résolution='l', grille=5 ) ¶

masquer les données ( datain ), définies sur une grille avec des latitudes latsin et des longitudes lonsin afin que les points au-dessus de l'eau ne soient pas tracés.

Arguments La description
lonsine, latsine tableaux de rang 2 contenant les longitudes et latitudes de la grille.
données dans tableau d'entrée de rang 2 sur la grille définie par lonsin et latsin .
l'intérieur des terres si False, masquait uniquement les points océaniques et non les lacs intérieurs (Vrai par défaut).
résolution gshhs résolution de la côte utilisée pour définir le masque terre/mer (par défaut 'l', disponible 'c','l','i','h' ou 'f')
la grille espacement de grille de masque terre/mer en minutes (par défaut 5 10, 2,5 et 1,25 sont également disponibles).

renvoie un tableau masqué de la même forme que les données avec les points « humides » masqués.


Exemples de cas d'utilisation¶

Obtenez des bodemsites dans un cadre englobant¶

Obtenez des données pour tous les bodemsites qui sont géographiquement situés complètement dans les limites de la zone spécifiée.

Les coordonnées sont dans le système de coordonnées belge Lambert72 (EPSG:31370) et sont données dans l'ordre en bas à gauche x, en bas à gauche y, en haut à droite x, en haut à droite y.

Les mêmes méthodes peuvent être utilisées pour d'autres objets bodem.

pkey_bodemsite naam waarnemingsdatum beschrijving invoerdatum
0 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemsite/2. Zoniënwoud_Groenendaal NaN Zachte helling op plateau, Bodem nooit onder l. NaN
1 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemsite/2. Zoniënwoud_Rood Klooster NaN Zeer zachte helling op plateau NaN
2 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemsite/1. Zoniënwoud_Tertiair 1983-01-01 NNW gerichte helling van een 10% langs vallei . NaN
3 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemsite/2. Zoniënwoud_Sint_Hubertusdreef NaN Hoofd van een concave droge vallei (del), dépr. NaN
4 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemsite/2. Watermaal-Bosvoorde_Zoniënwoud 2011-06-14 patron NaN

La base de données contient une liste de sites de bodem. Les données disponibles sont aplaties pour représenter des attributs uniques par ligne de la trame de données.

En utilisant le pkey_bodemsite champ on peut demander les détails de ce bodemsite dans un navigateur web :

Obtenez des bodemlocates avec des propriétés spécifiques¶

En plus d'interroger des objets de bodem en fonction de leur emplacement géographique dans un cadre de délimitation, nous pouvons également rechercher des objets de bodem correspondant à un ensemble spécifique de propriétés. Les mêmes méthodes peuvent être utilisées pour tous les objets bodem. Pour cela, nous pouvons construire une requête en utilisant une combinaison des champs « Bodemlocatie » et des opérateurs fournis par le protocole WFS.

Vous trouverez ci-dessous une liste des opérateurs possibles :

Dans cet exemple, nous construisons une requête en utilisant le PropriétéEstÉgalÀ opérateur pour trouver tous les bodemlocaties avec bodemstreek 'zandstreek'. Nous utilisons max_caractéristiques=10 limiter les résultats à 10.

pkey_bodemlocatie pkey_bodemsite naam taper waarnemingsdatum doel X oui mv_mtaw énervé bodemstreek invoerdatum educatieve_waarde
0 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemsite/2. KULEU_30 profielput 2012-05-14 bodemkundige opbouw 160992.14 196155.14 5.00 Vrai Zandstreek 2012-05-14 ZEER
1 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemsite/2. RIOB_2 profielput 2007-05-04 bodemkundige opbouw 56598.44 196314.35 20.00 Vrai Zandstreek 2007-05-04 d'accord
2 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemsite/2. KULEU_15 profielput 2010-06-06 bodemkundige opbouw 175001.18 177459.73 65.58 Vrai Zandstreek 2010-06-06 ZEER
3 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemsite/2. BAAC_12 profielput 2012-07-31 archeologische landschappelijke profielputten 155631.46 184083.61 11.00 Vrai Zandstreek 2012-07-31 ZEER
4 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemsite/2. ILVO_1 profielput 2012-11-20 bodemkundige opbouw 108115.73 185850.71 32.00 Vrai Zandstreek 2012-11-20 ZEER

Encore une fois, nous pouvons utiliser le pkey_bodemlocatie comme lien permanent vers les informations de ces bodemlocates :

Obtenez tous les bodemobservaties directs et indirects dans bodemlocatie¶

Obtenez tous les bodemobservaties dans un bodemlocatie spécifique. Direct signifie bodemobservaties directement lié à un bodemlocatie. Indirecte signifie bodemobservaties liées aux objets-enfants de la bodemlocatie, comme les bodemmonsters.

pkey_bodemobservatie pkey_bodemlocatie pkey_parent X oui mv_mtaw diepte_van_cm diepte_tot_cm données d'observation invoerdatum groupe de paramètres paramètre détective waarde eenheid veld_labo méthode betrouwbaarheid
0 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemdiepte. 129586.0 182459.0 30.7 40.0 85.0 2015-09-08 2019-02-07 Bodem_fysisch_vocht Ksat NaN 0.0000154321 Mme veld Ksat_Soakaway_methode est allé
1 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemdiepte. 129586.0 182459.0 30.7 40.0 85.0 2015-09-08 2019-02-07 Bodem_fysisch_vocht Ksat NaN 0.0000029437 Mme veld Ksat Enkele-ring-méthode est allé
2 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemdiepte. 129586.0 182459.0 30.7 40.0 85.0 2015-09-08 2019-02-07 Bodem_fysisch_vocht Ksat NaN 0.0000100245 Mme veld Méthode Ksat Porchet est allé
3 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemdiepte. 129586.0 182459.0 30.7 40.0 85.0 2015-09-08 2019-02-07 Bodem_fysisch_vocht Ksat NaN 0.0000036111 Mme veld Ksat Enkele-ring-méthode est allé
4 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemdiepte. 129586.0 182459.0 30.7 40.0 85.0 2015-09-08 2019-02-07 Bodem_fysisch_vocht Ksat NaN 0.0000146735 Mme veld Ksat_Soakaway_methode est allé

Obtenez tous les bodemobservaties dans un bodemmonster¶

Obtenez tous les bodemobservaties liés à un bodemmonster

pkey_bodemobservatie pkey_bodemlocatie pkey_parent X oui mv_mtaw diepte_van_cm diepte_tot_cm données d'observation invoerdatum groupe de paramètres paramètre détective waarde eenheid veld_labo méthode betrouwbaarheid
0 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemmonste. 129586.0 182459.0 30.7 40.0 85.0 2015-08-27 2019-02-07 Bodem_fysisch_textuur Textuur - granulometrisch - klassen bodemkarte. NaN E - Klei - labo Textuur pipetméthode Robinson-Köhn est allé
1 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemmonste. 129586.0 182459.0 30.7 40.0 85.0 2015-09-08 2019-02-19 Bodem_fysisch_textuur Textures NaN Fractiemetingen % labo Textuur pipetméthode Robinson-Köhn est allé
2 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemmonste. 129586.0 182459.0 30.7 40.0 85.0 2015-08-27 2019-02-07 Bodem_fysisch_textuur Textuur - handmatig - klassen bodemkartering NaN A - Leem - labo Textuur manuele schatting (palpatie) est allé

Trouvez tous les bodemlocats où des observations existent pour le pourcentage de carbone organique en Flandre orientale entre 0 et 30 cm de profondeur¶

Obtenez les limites de la Flandre orientale en utilisant un WFS

Obtenez bodemobservaties en Flandre-Orientale avec les propriétés demandées

pkey_bodemobservatie pkey_bodemlocatie pkey_parent X oui mv_mtaw diepte_van_cm diepte_tot_cm données d'observation invoerdatum groupe de paramètres paramètre détective waarde eenheid veld_labo méthode betrouwbaarheid
0 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemmonste. 132594.0 193978.0 3.0 0.0 30.0 1952-04-22 NaN Bodem_chemisch Organique C - pourcentage NaN 1.12142304717711 % veld Aardewerk oude methode organische koolstof au rendez-vous
1 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemmonste. 102902.0 188823.0 8.0 0.0 30.0 1953-07-07 NaN Bodem_chemisch Organique C - pourcentage NaN 1.430781129157 % veld Aardewerk oude methode organische koolstof au rendez-vous
2 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemmonste. 133454.0 188789.0 6.0 0.0 30.0 1952-04-16 NaN Bodem_chemisch Organique C - pourcentage NaN 0.587780355761794 % veld Aardewerk oude methode organische koolstof onbekend
3 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemmonste. 97220.0 185968.0 10.0 0.0 30.0 1962-08-23 NaN Bodem_chemisch Organique C - pourcentage NaN 1.98 % veld Aardewerk nieuwe methode organische koolstof au rendez-vous
4 https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemobserv. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemlocati. https://www.dov.vlaanderen.be/data/bodemmonste. 107945.0 207928.0 7.0 0.0 30.0 1952-08-06 NaN Bodem_chemisch Organique C - pourcentage NaN 1.7092034029389 % veld Aardewerk oude methode organische koolstof au rendez-vous

Nous avons maintenant toutes les observations avec les propriétés demandées. Ensuite, nous devons les lier avec le bodemlocatie


Mercredi 31 octobre 2018

Élevage de grange SRS : 5e rapport

Ceci est le cinquième rapport d'avancement de l'effort de GDAL SRS. Beaucoup d'activité dans les développements de PROJ a été faite à nouveau ce mois-ci.

  • Méthodes de projection : Lambert Conic Conformal (2SP Michigan) et Laborde Oblique Mercator
  • "Changement d'unité verticale", "Décalage vertical" et autres correctifs relatifs à la gestion des composants verticaux
  • "Inversion de l'ordre des axes"
  • "Transformation paramétrique affine", et son implémentation dans le cœur de calcul PROJ
  • Transformation "Molodensky-Badekas", et son implémentation dans le cœur de calcul PROJ
  • Rendre la construction d'opérations de concaténation de proj.db robuste aux sous-opérations inverses (la base de données EPSG répertorie les opérations chaînées, mais n'indique pas si le chemin aller ou retour doit être emprunté)
  • Grilles de transformation de référence disponibles dans les packages proj-datumgrid-*, telles que les grilles NAD83 -> NAD83(HPGN), OSTN15_NTv2_OSGBtoETRS.gsb
  • Ajouter une table celestial_body et une propriété celestial_body à ellipsoid, comme disposition pour gérer les corps non terrestres
  • Ajoutez une colonne text_definition à geodetic_crs et projected_crs pour permettre la définition par chaîne PROJ (ou WKT)
  • Ajouter la possibilité de définir dans 'other_transformation' une transformation définie par un pipeline PROJ
  • La méthode createOperations() qui renvoie les transformations entre deux SCR est désormais capable de trouver des SCR pivot lorsqu'il n'existe aucun chemin de transformation direct. Un fait notable à souligner est que le pivot n'est pas nécessairement WGS84, et plusieurs pivots candidats sont explorés. Lors de la transformation du CRS A vers le CRS B, la base de données sera recherchée pour tous les CRS C pour lesquels il existe une transformation référencée depuis/vers à la fois le CRS A et le CRS B (les utilisateurs avancés peuvent également être en mesure de restreindre le(s) pivot(s) candidat(s) à utilisation)
  • Importez les définitions PROJ.4 contenues actuellement data/IGNF dans la base de données sous une forme relationnelle. Un script pour utiliser directement le registre officiel comme source, au lieu des chaînes PROJ.4 qui en dérivent, a également été développé mais n'est pas encore utilisé.
  • Importation des définitions et des transformations CRS entre les CRS horizontaux à partir des fichiers CSV de la documentation publiée de la base de données Esri Projection Engine. Les CRS projetés sont importés avec leur définition ESRI WKT directement placée dans la base de données, donc un travail en cours est en cours pour pouvoir ingérer cette variante WKT1 dans la forme basée sur WKT2 utilisée en interne par PROJ.
  • Mettre à jour le CRS et les transformations vers l'ensemble de données EPSG v9.5.4

L'ajout des classes DerivedEngineeringCRS, DerivedParametricCRS et DerivedTemporalCRS marque l'achèvement de la mise en œuvre de la modélisation complète ISO-19111:2018 CRS

Une tâche plutôt fastidieuse a consisté à optimiser le code (principalement en évitant beaucoup d'instanciations inutiles d'objets C++ temporaires, impliquant de regarder fréquemment la sortie désassemblée pour les localiser) pour rendre le binaire généré plus léger. Cela a permis à une version optimisée de passer de 3,1 à 2,6 Mo

La documentation générée par Doxygen de l'API C++ a été intégrée à la documentation générale PROJ au format ReST, avec le module Breathe.

Une API C initiale qui met une partie des fonctionnalités C++ à la disposition des utilisateurs C a également été ajoutée.

Enfin, un RFC a été rédigé pour soumettre officiellement ce travail à l'approbation du PROJ PSC (doubler la taille d'une base de code et changer ses exigences linguistiques n'est pas un détail banal). Ce RFC est maintenant officiellement adopté, et permettra à terme de fusionner ce travail dans le maître PROJ. Vous pouvez le parcourir pour voir quelques exemples d'utilisation de l'utilitaire projinfo qui illustre une partie des nouvelles capacités développées.


Samedi 28 janvier 2017

Javascript - Comment dessiner des lignes géodésiques dans Openlayers 2 ?

Je veux afficher plusieurs lignes entre deux coordonnées. Je vais passer le nombre de lignes et la couleur de la ligne, elle doit s'afficher comme l'image ci-dessous.

s'il vous plaît voir l'image ci-dessous. c'est mon post précédent

Cette démo prend deux coordonnées et une couleur et créera une ligne géodésique entre elles.

Vous pouvez ajouter des lignes en saisissant des informations dans le formulaire, OU par programmation ainsi:

Commentez simplement cette ligne : vectorLayer.addFeatures([pointFeature, pointFeature2]) dans les fonctions AddLine et AddLineProgrammatically si vous ne voulez pas les marqueurs.

Faire apparaître les routes segmentées sous la forme d'une seule ligne dans QGIS ?

Je me promène avec QGIS et le jeu de données britannique OS Strategi. Si je rends les routes avec un style de ligne simple, elles ont l'air bien :

Cependant, si j'applique quelque chose de légèrement plus sophistiqué, cela semble faux, car le style est appliqué à chaque segment de la route par opposition à l'ensemble de la route (tel que nous le percevons), comme le montrent les lignes blanches sur l'autoroute bleue ci-dessous :

Comment puis-je fusionner ces segments ensemble, ou à défaut, forcer QGIS à les traiter comme une seule ligne ?

Je n'utilise pas les données pour la navigation, donc cela ne me dérange pas si les segments sont perdus.

Activer couches de symboles dans les options avancées de votre style de route.

Avec les styles dépendants des règles, cochez ordre de rendu. La terminologie semble incohérente malheureusement.

Qgis - Comment calculer le m²/m² d'emprise au sol ?

Je suis actuellement en autodidacte sur qgis tout en faisant du volontariat sur un projet sur un bassin versant et votre aide est extrêmement appréciée !

J'ai besoin d'être capable de calculer le pourcentage de couverture du sol ou la couverture de m²/m². J'ai toutes les utilisations des terres en tant que couche vectorielle sur mon bassin versant.

Merci beaucoup et dites-moi quelles autres informations je dois donner en tant que débutant!

Vous pouvez mettre la classe d'occupation des sols en lignes, l'opérateur « somme » en colonnes et « superficie » en valeur pour calculer la somme de toutes les superficies par classe d'occupation des sols.


Anaconda3 5.0.0 Windows x86_64

Anaconda 5.0.0 JupyterLab 0.27.0 中配置多Python环境支持

Python 中最常用的绘图库是 matplotlib , Anaconda 5.0.0 matplotlib , matplotlib 的默认安装并不支持绘制地图,需要额外安装 fond de carte ,在 Anaconda 5.0.0中搜索 fond de carte 可以找到,但是安装的时候会出现如图所示警告。

, Anaconda 5.0.0 Python 3.6,而 fond de carte numpy 1.10 python 2.7 ,为此,需要在 Anaconda 5.0.0创建一个 Python 2.7 版本的环境,单击 Créer 按钮,出现 Créer un nouvel environnement 对话框,在 Nom 文本框中输入 Python27 ,在 Packages 中选择 Python ,在右侧的下拉列表2.7 ,如图所示。

,并不能直接在 JupyterLab 0.27.0 ,需要参考前面的文章安装 ipykernel

安装成功后,运行 JupyterLab 0.27.0 ,在 Lanceur 中可以看到 Python27 ,运行如下代码,可以看到版本号。


À propos des évaluateurs

Min Feng a obtenu son doctorat en cartographie et systèmes d'information géographique en 2008 et a travaillé au Global Land Cover Facility (GLCF), à l'Université du Maryland, à la Chinese Academy of Sciences (CAS) et à la Global Resource Information Database (GRID) de la Programme des Nations Unies pour l'environnement (PNUE). Le Dr Feng s'est engagé dans la recherche mondiale sur la couverture terrestre et le changement à haute résolution et est un expert du traitement de données géospatiales haute performance, du partage de modèles géospatiaux et de la simulation intégrée. Ses travaux ont été publiés dans des revues de premier plan sur la télédétection et les SIG. Le Dr Feng est familier avec les normes OGC/ISO et les outils et bibliothèques open source, et est également capable de programmer à l'aide de nombreux langages, notamment C/C++, Java, Python, R et IDL. Il a également revu Apprendre QGIS – Deuxième édition, Publication de paquets.

Eric Hardin travaille dans l'industrie de la défense et de l'aérospatiale en tant qu'ingénieur logiciel au sein d'une société internationale de recherche et d'ingénierie. Tout en poursuivant un doctorat en physique, il a utilisé l'analyse géospatiale et la modélisation basée sur les processus pour étudier la géomorphologie côtière et développer des techniques robustes de cartographie des risques de tempête. Dans son rôle actuel, il a soutenu le développement de logiciels de simulation d'armement ainsi que de logiciels conçus pour automatiser le traitement du LiDAR et d'autres données géospatiales en temps quasi réel. Bien que les opportunités ne soient pas aussi nombreuses que les années précédentes, il est toujours enthousiasmé par tout ce qui concerne le géospatial et trouve une excuse pour utiliser Python, même lorsque c'est un peu exagéré.

Richard Marsden a plus de 15 ans d'expérience professionnelle dans le développement de logiciels. Après avoir débuté dans les domaines de la géophysique et de l'exploration pétrolière, il a passé les 12 dernières années à diriger l'éditeur de logiciels indépendant Winwaed Software Technology LLC. Winwaed se spécialise dans les outils et applications géospatiaux, y compris les applications Web, et exploite le http://www.mapping-tools.com Site Web d'outils et de compléments pour les produits géospatiaux, tels que Caliper Maptitude et Microsoft MapPoint.

Richard a également été examinateur technique sur Développement géospatial Python, Publication de paquets.

Puneet Narula travaille actuellement en tant qu'analyste de données PPC avec Hostelworld.com Limited (www.hostelworld.com), Dublin, Irlande, où il analyse des masses de données de parcours de clics provenant de sources directes et affiliées et fournit des informations à l'équipe de marketing numérique. Il utilise RapidMiner, R et Python pour l'analyse exploratoire et prédictive. Ses domaines d'expertise sont la programmation en Python et R, l'apprentissage automatique, l'analyse de données et la visualisation.

Il a commencé sa carrière dans la banque et la finance, puis s'est tourné vers le domaine en constante évolution des données et de l'analyse.

Il a obtenu une maîtrise en informatique (analyse de données) du Dublin Institute of Technology, Dublin, Irlande. Il a également revu Analyse de données Python, Publication de paquets.

Ryan Small est un généraliste de la technologie basé à Seattle, Washington. Il est un participant actif au chapitre Cascadia d'OSgeo et un ingénieur DevOps pour ClipCard Inc. Ryan a une passion pour la résolution de problèmes de logiciels et d'infrastructure, en particulier ceux avec un angle géospatial.

www.PacktPub.com


DEVELOPPEMENTS récents

Il y a dix ans, le développement géospatial était beaucoup plus limité qu'il ne l'est aujourd'hui. Les systèmes d'information géographique professionnels (et extrêmement coûteux) étaient la norme pour travailler avec et visualiser les données géospatiales. Les outils open source, lorsqu'ils étaient disponibles, étaient obscurs et difficiles à utiliser. Qui plus est, tout fonctionnait sur le bureau – le concept de travailler avec des données géospatiales sur Internet n'était qu'un rêve lointain.

En 2005, Google a lancé deux produits qui ont complètement changé le visage du développement géospatial. Google Maps et Google Earth ont permis à toute personne disposant d'un navigateur Web ou d'un ordinateur de bureau de visualiser et de travailler avec des données géospatiales. Au lieu d'exiger un expert