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Exécution d'une superposition non pondérée sur plusieurs couches raster

Exécution d'une superposition non pondérée sur plusieurs couches raster


Existe-t-il un processus simple dans ArcMap v10.2 qui me permettra de superposer trois images raster, par lequel tous les pixels obscurcis seront supprimés dans le fichier de sortie ?

Je ne souhaite pas conserver les valeurs des pixels couverts par les couches supérieures, car tout pixel qui se chevauche modifiera les statistiques futures que j'exécuterai pour déterminer le nombre.

Voici comment j'envisage mon raster final :

La couche inférieure est un raster de classification de couverture terrestre supervisé qui a été lissé avec une statistique focale 7 x 7 (composée de cinq classes), qui est censée être ma couche "de base". Les couches intermédiaire et supérieure sont toutes deux des images reclassées de la couche inférieure et ont été lissées avec une statistique focale plus fine pour conserver certains détails.

Tous ces rasters ont la même étendue et la même taille de pixel, sur la base des images Landsat 8.

Apparemment, je cherche une sorte de superposition non pondérée outil qui supprime simultanément les pixels sous-jacents mais je n'ai pas pu trouver cette capacité dans la boîte à outils. J'ai déjà essayé d'utiliser l'outil Fusionner, l'outil Combiner et l'outil Mosaïque vers un nouveau raster.


METTRE À JOUR

Après avoir joué avec les conseils donnés dans les commentaires, je pense que l'utilisation de l'expression Con dans le cadre d'une équation dans la calculatrice raster donnerait les meilleurs résultats. Je voudrais construire une expression qui énonce "Si la valeur de [couche intermédiaire] est de 2, conservez les valeurs de [couche intermédiaire], mais si la valeur de [couche intermédiaire] n'est pas 2, utilisez les valeurs de [couche inférieure]." Ensuite, j'effectuerais un calcul similaire pour empiler la couche supérieure sur les couches inférieure et intermédiaire combinées. S'il existe un moyen d'empiler les trois couches en utilisant une seule équation, ce serait préférable.


Vous pouvez essayer le mosaïquage :

  1. Ajoutez chacun de vos rasters à la mosaïque (les couches supérieures doivent être les premières).
  2. Définissez Opérateur mosaïque sur Premier.
  3. Définissez la valeur Nodata.
  4. Enregistrez la mosaïque en tant que fichier tif.

METTRE À JOUR:

Si vous avez changé le type de symbologie de votre raster en "classé" et que vous souhaitez superposer ces images, vous pouvez utiliser l'outil Reclasser avant de mosaïquer.


Merci à tous pour toute l'aide!

J'ai pu créer une équation dans la calculatrice raster (à l'aide de l'expression Con) qui empile mes calques et ne conserve que les valeurs de pixels visibles. Voici la méthode en deux parties que j'ai utilisée :

  1. A exécuté le premier calcul pour empiler la couche intermédiaire (R2) sur la couche inférieure (R3)

Con("R2" == 2,,"R2","R3")

  1. A effectué un deuxième calcul pour empiler la couche supérieure (R1) sur la couche intermédiaire/inférieure combinée (R4)

Con("R1" == 1,,"R1","R4")


Répartition des nids de faucon gerfaut en Alaska basée sur un modèle SIG prédictif

Le faucon gerfaut (Falco rusticolus) est un oiseau arctique circumpolaire rare et peu étudié qui fait face à des problèmes de conservation. Nous avons utilisé 455 emplacements de nids historiques, 12 couches prédictives abiotiques environnementales, un système d'information géographique (ArcGIS) et le logiciel de modélisation TreeNet pour créer un modèle spatialement explicite prédisant la répartition de la reproduction des faucons gerfauts et la taille de la population à travers l'Alaska. Le modèle a prédit que 75 % de l'État avait une valeur relative d'indice d'occurrence de nids de faucon gerfaut de <20 % (où pratiquement aucun nid n'est prévu) et 7 % de l'État avait une valeur de >60 %. Les zones de forte occurrence prévue se trouvaient dans le nord et l'ouest de l'Alaska. La variable prédictive la plus importante était le type de sol, suivi de la géologie souterraine et du type de végétation. Neuf facteurs environnementaux ont été utiles pour prédire l'occurrence des nids, indiquant l'existence de relations complexes multivariées entre les habitats. Nous avons estimé que la population reproductrice de faucons gerfauts en Alaska est de 546 ± 180 couples. Le modèle était précis à 67 % pour prédire l'occurrence des nids avec un score d'aire sous la courbe de 0,76 lorsqu'il est évalué avec des données indépendantes, c'est un bon résultat lorsque l'on considère son application à l'ensemble de l'Alaska. Les estimations de la précision des prédictions étaient aussi élevées que 97% en utilisant une validation croisée 10 fois des données d'entraînement. Le modèle aide à orienter les efforts de gestion fondés sur la science en période de pression mondiale croissante pour cette espèce et les paysages arctiques.

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