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Comment définir le comportement par défaut de l'ellipsoïde de l'outil de mesure ?

Comment définir le comportement par défaut de l'ellipsoïde de l'outil de mesure ?


À l'aide de QGIS 2.6.0 Brighton, je souhaite superposer un fichier de formes (EPSG : 26910, Nad83 UTM10) sur OpenLayers Google Satellite (EPSG : 3857, Pseudo Mercator) et mesurer de manière fiable les distances. De plus, je veux enseigner avec peu de connaissances sur les systèmes de coordonnées comment le faire.

Le processus consiste à ajouter le fichier de formes, puis à ajouter Google Satellite. Le CRS du projet passe à EPSG:3857 et le fichier de formes est correctement superposé (enfin, parfois les images s'affichent au mauvais endroit, mais c'est une autre question). L'outil de mesure ne signale pas la distance correcte - ce n'est pas surprenant, puisque le SCR est de 3857. Je ne veux pas changer le SCR car l'imagerie se déplace de manière inattendue. Donc, je change l'ellipsoïde de l'outil de mesure dans les propriétés du projet en 'GRS 1980'. Appuyez sur « OK » pour revenir à la carte. L'outil de mesure signale la distance correcte.

Cependant, si jamais j'ouvre à nouveau les propriétés du projet, l'ellipsoïde de l'outil de mesure est revenu par défaut à « Aucun/Planamétrique ». Si j'appuie sur « OK » pour revenir à la carte, l'outil de mesure signale désormais une distance incorrecte, probablement parce que le plan de la carte n'est pas projeté.

Étant donné que je semble être bloqué en utilisant EPSG:3857 pour accueillir OpenLayers, comment puis-je modifier l'ellipsoïde de mesure par défaut ?


On dirait que les paramètres ne sont pas stockés correctement. Voici le rapport de bogue pour référence future http://hub.qgis.org/issues/11713


Partie 5 : Calculer la couverture sur les régions

STK Professional , Couverture
Vous pouvez obtenir la licence nécessaire pour la formation en visitant http://licensing.agi.com/stk/evaluation ou en contactant le support AGI à [email protected] ou 1-800-924-7244.

Couverture STK

Le module STK Coverage permet d'analyser la couverture globale ou régionale fournie par un ou plusieurs actifs (installations, véhicules, capteurs, etc.) en considérant tous les accès. Des résultats spécifiques sont générés sur la base de calculs d'accès détaillés effectués à des points de grille définis par l'utilisateur dans une zone de couverture.

En utilisant la couverture STK, vous pouvez :

  • Sélectionnez les régions d'intérêt.
  • Définir les actifs de couverture (satellites, installations au sol, etc.).
  • Définissez la période d'intérêt.
  • Déterminer et rapporter les mesures de la qualité de la couverture.

Définir la couverture et calculer les accès des actifs à la grille

  1. Cliquez sur le bouton Créer un scénario ( ).
  2. Dans l'assistant Nouveau scénario, définissez les options suivantes :
    1. Saisissez un nom pour le scénario (par exemple, STK_Coverage).
    2. Définissez les heures de début et de fin de l'analyse ou acceptez les valeurs par défaut.
    • Insérez une zone cible à l'aide de la Sélectionnez les pays et les États américains méthode.
      1. Sélectionnez United_States dans la liste à gauche.
      2. Cliquez sur Insérer.
      3. Cliquez sur Fermer pour fermer la fenêtre Sélectionner les pays et les États américains.
    1. Insérez un satellite ( ) à l'aide du Insérer la valeur par défaut méthode.
    2. Insérez un avion ( ) en saisie des valeurs des points de cheminement.
      1. Insérez un avion ( ) en utilisant le Définir les propriétés méthode.
      2. Sur la page Basique - Route, cliquez deux fois sur Insérer un point pour ajouter manuellement deux points de cheminement.
      3. Saisissez les valeurs suivantes pour les waypoints :
        Point de cheminementlatitudeLon
        139 degrés-120 degrés
        240 degrés-77 degrés
      1. Dans l'outil Insérer des objets STK ( ), sélectionnez le capteur ( ).
      2. Sélectionnez l'option Insérer par défaut comme option Sélectionner une méthode.
      3. Cliquez sur l'insertion. bouton.
      4. Sélectionnez le véhicule en mouvement dans la fenêtre Sélectionner un objet.
      5. Cliquez sur OK.

      Vous devrez peut-être ajouter l'objet Définition de couverture à l'outil Insérer des objets STK. Pour ce faire, cliquez sur le bouton Modifier les préférences et sélectionnez-le dans l'outil Nouvel objet.

      1. Sur le Basique - Grille page, définissez le Taper possibilité de Régions personnalisées.
      2. Clique le Sélectionnez Régions. bouton.
      3. Déplacez ( ) la zone cible (par exemple, les États-Unis) dans la liste Zone cibles vers le champ Régions sélectionnées. Vous pouvez également double-cliquer sur la zone cible que vous souhaitez déplacer.
      4. Cliquez sur OK pour fermer la fenêtre Sélectionner les régions.
      5. Cliquez sur Appliquer pour appliquer les modifications et garder le navigateur de propriétés ouvert.
      1. Sur le Basique - Grille page, dans le Granularité des points champ de texte, entrez le Lat/Lon valeur (par exemple 0,25 deg).
      2. Cliquez sur Appliquer pour appliquer les modifications et garder le navigateur de propriétés ouvert.
      1. Sur le Basique - Grille page, localisez le Altitude du point section.
      2. Sélectionnez le Altitude au-dessus du relief option dans la liste déroulante.
      3. Gardez l'altitude à la valeur par défaut de zéro (0) km.
      4. Cliquez sur Appliquer pour appliquer les modifications et garder le navigateur de propriétés ouvert.
      1. Sélectionnez le Basique - Actifs page.
      2. Cliquez sur le ou les objets dans le Les atouts liste (par exemple Aircraft1 ou Satellite1) et cliquez sur Attribuer.
      3. Cliquez sur Appliquer pour appliquer les modifications et garder le navigateur de propriétés ouvert.
      1. Sélectionnez le Basique - Avancé page.
      2. Effacer le Recalculer automatiquement l'accès case à cocher.
      3. Cliquez sur OK pour appliquer les modifications et fermer le navigateur de propriétés.

      Des contraintes peuvent être appliquées à chaque point de grille en sélectionnant un objet ou l'instance d'un objet. Si vous sélectionnez un objet, les contraintes définies pour l'objet sont également appliquées à tous les points de la grille.

      Qualité de la couverture

      Tandis que la définition de couverture ( ) définit le problème, le(s) chiffre(s) de mérite ( ) vous permet d'évaluer la qualité de la couverture fournie par l'ensemble d'actifs sélectionné (défini pour l'objet de définition de couverture) sur la zone de couverture, puis de fournir un méthode pour résumer et visualiser les données résultantes.

      Pour évaluer la qualité de la couverture, vous devrez d'abord définir des paramètres de base qui déterminent la manière dont la qualité est calculée, ce qui implique :

      • Choisir la méthode d'évaluation de la qualité de la couverture offerte.
      • Paramétrage des options de mesure.
      • Identifier les critères nécessaires pour obtenir une couverture satisfaisante.

      Les figures de mérite peuvent présenter deux types de comportement : dynamique et statique. Le comportement dynamique d'une figure de mérite vous permet de calculer des valeurs correspondant à un temps précis. Toutes les figures de mérite ne peuvent pas présenter un comportement dynamique. Ceux qui ne présentent pas de comportement dynamique ne sont pas capables de calculer des informations dépendantes du temps.

      Mesurer la qualité de la couverture

        Créez une figure de mérite de couverture simple.
          Dans l'outil Insérer des objets STK ( ), sélectionnez Figure de mérite ( ).

        Vous devrez peut-être ajouter l'objet Figure de mérite à l'outil Insérer des objets STK. Pour ce faire, cliquez sur le bouton Modifier les préférences et sélectionnez-le dans l'outil Nouvel objet.

        1. Cliquez avec le bouton droit sur la figure du mérite ( ) dans le navigateur d'objets et sélectionnez Gestionnaire de rapports et de graphiques.
        2. Désactivez l'option Afficher les graphiques située dans le champ Styles. Seuls les rapports vous intéressent, vous pouvez donc désencombrer la fenêtre Styles en supprimant les graphiques.
        3. Élargir la Styles installés répertoire et sélectionnez Pourcentage de satisfaction.
        4. Cliquez sur Générer. pour afficher le pourcentage et la zone satisfaits.
        1. Cliquez avec le bouton droit sur la figure du mérite ( ) et sélectionnez Propriétés ( ).
        2. Sélectionnez le Graphiques 2D - Animation page.
        3. Désactiver les Afficher les graphiques d'animation option. Par défaut, l'animation et les graphiques statiques sont affichés.
        4. Cliquez sur OK pour accepter les modifications et fermer le navigateur de propriétés.
        1. Cliquez avec le bouton droit sur la figure du mérite ( ) et sélectionnez Propriétés ( ).
        2. Sélectionnez le Graphiques 2D - Statique page.
        3. Désactiver les Afficher les graphiques statiques option.
        4. Sélectionnez la page Graphiques 2D - Animation.
        5. Activer les Afficher les graphiques d'animation option.
        6. Sélectionner Accumulation jusqu'à l'heure actuelle dans la liste déroulante.
        7. Cliquez sur OK pour accepter les modifications et fermer le navigateur de propriétés.
        8. Animez ( ) le scénario et regardez les grilles se mettre en évidence lorsqu'elles répondent aux critères de satisfaction.

        Vous devrez peut-être ajouter l'objet Figure de mérite à l'outil Insérer des objets STK. Pour ce faire, cliquez sur le bouton Modifier les préférences et sélectionnez-le dans l'outil Nouvel objet.

        1. Sélectionnez le Basique - Définition page.
        2. Sélectionnez la figure de mérite souhaitée Taper (par exemple, nombre d'accès).
        3. Sélectionnez le Calculer méthode (par exemple Total), le cas échéant (dépend du type de Figure du Mérite).
        4. Cliquez sur Appliquer pour appliquer les modifications et garder le navigateur de propriétés ouvert.
        1. Cliquez avec le bouton droit sur la figure du mérite ( ) dans le navigateur d'objets et sélectionnez Gestionnaire de rapports et de graphiques.
        2. Désactivez l'option Afficher les graphiques située dans le champ Styles. Seuls les rapports vous intéressent, vous pouvez donc désencombrer la fenêtre Styles en supprimant les graphiques.
        3. Élargir la Styles installés répertoire et sélectionnez Statistiques de la grille.
        4. Cliquez sur Générer. pour afficher la plage de la figure de mérite statique.
        1. Revenez aux propriétés de FOM_NumAccesses ( ).
        2. Sélectionnez le Graphiques 2D - Animation page.
        3. Désactiver les Afficher les graphiques d'animation option. Par défaut, l'animation et les graphiques statiques sont affichés.
        4. Sélectionnez le Graphiques 2D - Statique page.
        5. Activer les Afficher les contours option.
        6. Clique le Enlever tout pour supprimer les niveaux par défaut dans le champ Attributs de niveau.
        7. Entrez les niveaux de démarrage, d'arrêt et d'étape souhaités.
          • Début = valeur FOM minimale dans le rapport Grid Stats.
          • Stop = valeur FOM maximale dans le rapport Grid Stats.
          • Étape = 1.
        8. Cliquez sur Ajouter des niveaux pour ajouter les niveaux souhaités au champ Attributs de niveau.
        9. Cliquez sur Appliquer pour appliquer les modifications et garder le navigateur de propriétés ouvert.
        1. Cliquez avec le bouton droit sur la figure du mérite ( ) et sélectionnez Propriétés ( ).
        2. Sélectionnez le Graphiques 2D - Statique page.
        3. Désactiver les Afficher les graphiques statiques option.
        4. Sélectionnez le Graphiques 2D - Animation page.
        5. Activer les Afficher les graphiques d'animation option.
        6. Sélectionner Accumulation jusqu'à l'heure actuelle dans la liste déroulante.
        7. Activer le Afficher les contours option.
        8. Clique le Copier les niveaux statiques bouton.
        9. Cliquez sur OK pour accepter les modifications et fermer le navigateur de propriétés.
        10. Animez ( ) le scénario et regardez les grilles se mettre en évidence lorsqu'elles répondent aux critères de satisfaction.

        Le comportement statique d'une figure de mérite spécifie la valeur de la qualité sur toute la période de couverture. Selon la taille du problème de couverture analysé, le calcul des valeurs statiques pour chaque point de grille peut prendre du temps. Pour cette raison, les valeurs statiques sont mises en cache pour permettre une génération rapide de rapports et des modifications des représentations graphiques une fois que les valeurs statiques ont été calculées. Les valeurs statiques calculées seront également enregistrées et restaurées avec le scénario si le SaveMode de l'objet de définition de couverture parent est défini sur « Enregistrer les accès ».

        N'oubliez pas de sauvegarder votre travail !

        Kit d'outils système (STK) ,  v 12.2  Dernière mise à jour de l'aide : juin 2021


        Utilisation de l'outil de mesure ePlans

        Si vous voulez vous assurer que vos dessins ou plats sont téléchargés à l'échelle, vous pouvez utiliser l'outil de mesure dans ProjectDox. Vous trouverez ci-dessous des instructions étape par étape sur la façon d'utiliser cet outil si nécessaire.

        1. Ouvrez le dossier Documents relatifs au site pour afficher les pages individuelles, puis cliquez sur la page souhaitée.

        2. En haut de la fenêtre contextuelle, vous verrez « Mesurer ». Cliquez sur la petite flèche vers le bas à droite et sélectionnez "Paramètres".

        3. Dans la fenêtre « Paramètres de mesure », vous devrez mettre à jour les unités d'affichage (en pieds) et définir une échelle personnalisée en fonction de ce qui est affiché sur vos dessins (généralement situé près du bas de la feuille). Veuillez noter que le premier nombre affiché est généralement en pouces, le deuxième nombre est généralement en pieds (c.-à-d. Échelle = 1" = 20'). Cliquez sur OK."

        4. Maintenant que l'échelle est réglée, cliquez sur le bouton « Mesure » ​​en haut de la page. Cela amènera les outils de mesure sur le côté extrême gauche de la fenêtre. La première option est l'outil de mesure de ligne (surligné en bleu dans l'exemple ci-dessous), cliquez sur cette icône. Ensuite, faites un clic gauche sur le point de départ de l'endroit où vous souhaitez mesurer, déplacez votre souris jusqu'au point final (vous n'avez pas besoin de maintenir la souris enfoncée) et faites un clic gauche. La distance apparaîtra dans le coin supérieur gauche (entouré en rouge dans l'exemple ci-dessous). Vous pouvez comparer le nombre mesuré à ce qui est indiqué sur la plaque pour vérifier que le dessin a été téléchargé « à l'échelle ».


        La surveillance de la santé publique fournit la base de données scientifique et factuelle essentielle à une prise de décision éclairée et à une action de santé publique appropriée. L'objectif clé de la surveillance est de fournir des informations pour guider les interventions. Les objectifs et les actions de santé publique nécessaires pour réussir les interventions déterminent la conception et la mise en œuvre des systèmes de surveillance. Par exemple, si l'objectif est de prévenir la propagation d'épidémies de maladies infectieuses aiguës, telles que le SRAS, les gestionnaires doivent intervenir rapidement pour arrêter la propagation de la maladie. Par conséquent, ils ont besoin d'un système de surveillance qui fournit des informations d'alerte précoce rapides provenant des cliniques et des laboratoires. En revanche, les maladies chroniques et les comportements liés à la santé évoluent lentement. Les gestionnaires surveillent généralement l'effet des programmes visant à modifier les comportements à risque tels que le tabagisme ou les maladies chroniques une fois par an ou même moins souvent. Un système de surveillance pour mesurer les effets sur la population d'un programme de lutte contre la tuberculose pourrait fournir des informations seulement tous les un à cinq ans, par exemple, à travers une série d'enquêtes démographiques et sanitaires. Le principe est que différents objectifs de santé publique et les actions requises pour les atteindre nécessitent des systèmes d'information différents Le type d'action qui peut être entreprise, quand et à quelle fréquence cette action doit être entreprise, quelles informations sont nécessaires pour prendre ou surveiller l'action, et quand et à quelle fréquence les informations sont nécessaires devraient déterminer le type de système de surveillance ou d'information sanitaire (encadré 53.1).

        Encadré 53.1

        Différents objectifs, différentes données, différents systèmes.


        Mesurez les performances de l'ordinateur avec l'outil d'évaluation de Windows 10

        Pour cet exemple, nous utiliserons PowerShell, mais le processus est similaire pour l'invite de commande. Cliquez avec le bouton droit sur le bouton Menu Démarrer sur le bureau Windows 10 et sélectionnez Windows PowerShell (Admin). A l'invite (Figure A), tapez cette commande :

        Ce système effectuera une vaste série de tests, qui peuvent prendre quelques minutes, puis affichera certaines mesures, comme indiqué dans Chiffre B.

        Le paramètre formel exécute un test complet de tous les composants de votre ordinateur et enregistre les résultats dans un fichier XML situé dans ce dossier :

        Si vous disposez d'un éditeur de fichier XML, vous pouvez afficher le fichier et voir les performances de votre ordinateur, cependant, il existe une alternative viable. Encore une fois, à l'invite PowerShell (Admin) (Figure C), tapez l'une de ces commandes :

        get-wmiobject -class win32_winsat

        La première commande vous donne quelques détails supplémentaires sur les tests, tandis que la deuxième commande condense les mesures au strict minimum d'informations. Dans notre exemple, les performances globales de mon ancien ordinateur portable de jeu Alienware M14x, réaffecté à un usage professionnel, sont limitées par les vitesses de lecture/écriture lentes du disque dur évaluées à 5,9.

        Le score maximum pour tout test de composant est de 9,9.

        Les utilisateurs peuvent choisir d'exécuter des tests spécifiques sur des composants spécifiques en modifiant la commande winsat avec des paramètres. Voici une liste des paramètres de commande standard, qui afficheront les mesures en utilisant les configurations par défaut :

        • winsat -?--affiche l'aide.
        • winsat formel--exécute l'évaluation complète.
        • winsat dwmformal--exécute uniquement l'évaluation Desktop Windows Manager qui génère le score graphique.
        • winsat cpuformal--exécute uniquement l'évaluation du processeur pour générer le score du processeur.
        • winsat memformal--exécute uniquement l'évaluation de la mémoire pour générer le score de la mémoire (RAM).
        • winsat graphiquesformelle--exécute l'évaluation graphique pour générer le score graphique du jeu.
        • disque winsat formel--exécute l'évaluation du disque pour générer le score du disque dur principal.
        • processeur winsat--teste le processeur.
        • Winsat mem--teste la mémoire.
        • disque winsat--teste les périphériques de stockage connectés.
        • winsat d3d-- évalue les capacités de l'application Direct 3D.
        • médias winsat--teste les capacités des médias.
        • winsat mfmedia--Évaluation de la Fondation Windows Media.
        • fonctionnalités winsat--exécute l'évaluation des fonctionnalités.
        • winsat dwm--exécute l'évaluation de Desktop Windows Manager.
        • winsat prépop--pré-remplir les résultats de l'évaluation WinSAT.

        Résultats

        Identification de la question clinique importante

        Les informations sur la découverte des clients et les citations des fournisseurs de soutien sont résumées dans le tableau 1 par sujet d'entretien : rôles/tâches du fournisseur à effectuer, ses difficultés et ses gains dans ces tâches et les mesures de réussite. Les membres de l'équipe de soins de santé ont identifié que le traitement des comorbidités, la prestation de conseils sur le mode de vie (p. Leur objectif était de souligner l'importance de l'intervention sur le mode de vie, de discuter des risques ou des avantages futurs de leur état de santé, d'aider les patients à se fixer des objectifs réalisables et personnalisés et de fournir des ressources pour aider les patients à atteindre leurs objectifs et à assurer le suivi des patients. Les membres de l'équipe de soins de santé ont exprimé des difficultés à répondre à toutes les préoccupations dans le délai de visite à la clinique et à assurer un suivi régulier des patients. Les patients vivent souvent à de longues distances de la clinique ou manquent de moyens de transport, ce qui rend difficile le suivi fréquent en personne. Les membres de l'équipe de soins de santé manquent de ressources éducatives, de personnel de l'équipe de soins (par exemple, des diététiciens) et de programmes de changement de comportement fondés sur des données probantes. La difficulté à mesurer les comportements de santé a limité la capacité des prestataires à adapter les recommandations et a souvent conduit les équipes de soins de santé à consacrer beaucoup de temps à comprendre les comportements actuels des patients et les circonstances environnantes (par exemple, l'environnement du domicile et du quartier). De plus, le manque de données limite la capacité des équipes de soins et des patients à évaluer si des progrès sont (ou non) réalisés. Les équipes de soins de santé sont confrontées à la sensibilité et à la stigmatisation de ce sujet et au manque de motivation des patients et des parents, de volonté de changer et d'auto-efficacité (c'est-à-dire la confiance) pour changer les comportements. Les membres de l'équipe de soins de santé ont reconnu l'impact du contexte externe de leurs patients (p. Les changements de comportement (p. Dans une moindre mesure, les membres de l'équipe de soins se sont intéressés à (1) si les objectifs sont fixés lors de la visite de soins, (2) le diagnostic/traitement des comorbidités (rapportés principalement par les équipes des cliniques spécialisées), (3) les connaissances du patient (p. courbes de croissance, importance des facteurs liés au mode de vie) et (4) réalisation des visites de suivi.

        Tableau 1. Résumé des résultats de la découverte des clients.

        En résumé, il y avait un besoin clinique d'un outil pour aider les équipes de soins de santé à fournir efficacement des recommandations de changement de comportement adaptées et fondées sur des preuves et un suivi avec les patients. La majorité des membres de l'équipe de soins de santé n'utilisaient pas ou n'avaient utilisé auparavant aucun outil HIT répondant à ces besoins. Pour promouvoir un changement significatif, l'outil doit répondre à la motivation du patient à modifier ses comportements de santé et à surmonter les obstacles (par exemple, le manque de ressources communautaires) à des comportements sains. La génération et l'utilisation de données sont nécessaires pour mesurer et communiquer les progrès au patient et au prestataire et éclairer les décisions de soins. La proposition de valeur initiale était « L'outil Cour PREVENT fournit des prescriptions d'activité physique et de nutrition sur mesure et fondées sur des données probantes qui tiennent compte du SDOH pour vous aider à améliorer vos soins au-delà des recommandations génériques dans les contraintes de temps d'une rencontre avec le patient. » Basé sur le client découverte, la proposition de valeur a été modifiée pour : “l'outil PREVENT aide les équipes de soins de santé à lutter de manière pragmatique contre l'obésité chez les adolescents en affichant des données de santé pertinentes fournissant des recommandations de changement de mode de vie personnalisées et fondées sur des preuves, fournissant des ressources communautaires et automatisant le suivi virtuel des patients.”

        PRÉVENIR la conception d'outils (phase I)

        Caractéristiques de l'outil PREVENT (Phase Ia)

        L'outil PREVENT a été conçu pour que les membres de l'équipe de soins de santé l'utilisent sur une tablette ou un ordinateur lors des visites de soins cliniques avec des patients adolescents (12 ans) en surpoids ou obèses. L'outil répond à un besoin clinique en aidant les équipes de soins dans leur travail à discuter de santé et de prévention (Étape 1) à fournir des recommandations adaptées et fondées sur des données probantes pour l'activité physique et la consommation d'aliments sains (Étape 2) à recommander des ressources communautaires pour soutenir le changement de comportement (Étape 3 ) et fournir des recommandations et une éducation détaillées et maintenir des relations avec les patients par voie électronique (étape 4). La motivation des patients a été identifiée par les membres de l'équipe de soins de santé comme une cible de traitement critique pour promouvoir avec succès l'activité physique et une alimentation saine au cours de la courte rencontre entre le patient et le fournisseur de soins. Les fonctionnalités de l'outil PREVENT ont été conçues selon les principes de base de la théorie SDT pour aider les membres de l'équipe de soins de santé à motiver les patients en améliorant leur compétence et leur autonomie par le choix et l'auto-initiation. Tous les membres de l'équipe de soins de santé seront formés avant d'utiliser l'outil PREVENT sur l'utilisation d'un langage neutre lors des interactions entre le patient et le fournisseur ) pour soutenir davantage l'autonomie (61, 62).

        En plus de faciliter l'intervention, l'outil génère des données pour informer les soins et surveiller les progrès comportementaux et cliniques du patient afin de faciliter la communication continue entre le patient et le prestataire. En plus d'un dépistage initial, les patients rapporteront mensuellement s'ils atteignent leurs objectifs d'activité physique et d'alimentation saine. Les réponses au sondage sont affichées immédiatement dans l'outil PREVENT pour permettre aux membres de l'équipe de soins de voir les progrès du patient et éventuellement d'ajuster les soins aux patients (par exemple, planifier une visite clinique en personne). Sur la base des réponses, les patients recevront des messages électroniques automatisés avec des objectifs progressifs et une motivation mis à jour. Nous émettons l'hypothèse que l'outil PREVENT améliorera la motivation des patients à modifier leur comportement, améliorera leurs comportements en matière d'activité physique et d'alimentation, et stabilisera la prise de poids ou générera une perte de poids chez les adolescents (Figure 2).

        Figure 2. PRÉVENIR la voie de développement de l'outil et l'impact hypothétique.

        Étape 1. PREVENT utilise une approche informatique robuste pour remplir automatiquement et afficher visuellement les 7 facteurs de risque simples de l'American Heart Association (AHA) (centile de l'IMC, pression artérielle, taux de cholestérol, taux de glucose, statut tabagique, inactivité physique et apport alimentaire) ) à l'aide du DSE des patients et des données d'enquête (Figure 3). PREVENT intègre des informations provenant de plusieurs modalités d'entrée et emplacements à travers le DSE. Un système de notation précédemment décrit et validé (63�) calcule un score global de santé cardiovasculaire basé sur les définitions AHA Life Simple 7 de la santé idéale (vert), intermédiaire (jaune) et mauvaise (rouge). Des seuils d'enfants et d'adolescents (67, 68) ont été appliqués pour catégoriser et noter chaque facteur de risque comme suit : 2 points pour chaque facteur aux niveaux idéaux, 1 point pour chaque facteur classé comme intermédiaire et 0 point pour chaque facteur indiquant une mauvaise santé. Les points sont additionnés et divisés par le nombre total de points possibles (maximum de 14 points lorsque tous les facteurs de risque sont utilisés). Chaque facteur de risque est affiché avec des barres de défilement pour permettre au prestataire de montrer au patient l'impact de petits changements sur son score CVH global afin de faciliter les discussions sur la prévention. Déplacer la barre de défilement (par exemple, augmenter le nombre de minutes d'activité physique) modifie le codage couleur du facteur et recalcule le score de santé global pour souligner l'importance des comportements de santé sur la CVH globale. Fournir une justification claire pour l'adoption du comportement de santé (par exemple, l'impact sur l'HVC) fait appel au principe SDT de la « réglementation identifiée » pour motiver les patients. Comme les adolescents peuvent être plus motivés par les impacts à court terme, le membre de l'équipe de soins de santé sera encouragé à discuter des avantages à court terme du changement de comportement (par exemple, un meilleur sommeil, la santé mentale) lors de la rencontre avec le patient. Cette approche a été testée chez des adultes et a facilité davantage de discussions sur la prévention, a été acceptée par les prestataires de soins de santé et a amélioré l'IMC des patients (65, 66). En plus des 7 facteurs de risque de Life Simple, l'outil recueille et affiche la volonté d'un patient de modifier ses comportements en matière d'activité physique et d'alimentation afin que les discussions sur la prévention puissent cibler les comportements les plus susceptibles de s'améliorer.

        figure 3. Outil PREVENT étape 1, discutez de la prévention et de la santé cardiovasculaire.

        Étape 2. Des recommandations sur mesure en matière d'activité physique et d'apport alimentaire sont générées automatiquement dans l'outil PREVENT en fonction du profil de risque du patient (centile d'IMC et comportements de santé) à l'aide de recommandations comportementales fondées sur des preuves [Trim Kids (69), le régime Stoplight (70)] pour jeunesse. Les recommandations sont spécifiques au patient, augmentent progressivement au fil du temps et permettent la préférence du patient pour s'assurer qu'elles sont réalistes et réalisables pour promouvoir la compétence du patient. Les membres de l'équipe de soins et les patients peuvent décider de se concentrer sur un nombre limité de comportements (par exemple, se concentrer sur la réduction des collations malsaines) si cela est jugé plus réaliste que de cibler plusieurs comportements. L'outil effectue un suivi auprès des patients pour déterminer s'ils atteignent leurs objectifs et fournit ces données à l'équipe de soins pour faciliter la communication cyclique. Les objectifs d'activité physique suivent un programme d'intensité modérée, à doses progressives (p. L'intensité, la durée et la fréquence recommandées sont spécifiques au niveau d'obésité du patient (surpoids, obésité ou obésité sévère) et à l'état actuel de l'activité physique (inactif, quelque peu actif, modérément actif ou actif). Par exemple, les patients inactifs gravement obèses ont des durées et des fréquences de début plus courtes que les patients inactifs en surpoids. Ces recommandations s'alignent sur les directives des États-Unis pour l'activité physique, l'American Academy of Pediatrics et l'American Heart Association (71�). De plus, l'outil comprend un menu d'activités pour les jeunes (p. Ces activités ont été choisies parce qu'elles sont sûres et efficaces pour les jeunes en surpoids ou obèses et qu'elles favorisent une activité physique légère, modérée ou vigoureuse selon le Compendium for Physical Activity (74, 75). Le régime Stoplight a été utilisé comme cadre pour promouvoir des changements alimentaires pour 5 comportements alimentaires clés : (1) la consommation de fruits, (2) la consommation de légumes, (3) les grains entiers, (4) la consommation de boissons sucrées et (5) les comportements de grignotage (76). Des recommandations ne sont fournies que pour les comportements problématiques indiqués dans l'enquête auprès des patients (70). Le régime Stoplight a été développé pour les populations d'enfants et d'adolescents et fournit une approche simple, facile à comprendre mais efficace qui peut être possible de communiquer par une variété de membres de l'équipe de soins de santé et dans les contraintes de temps des visites de soins cliniques (70). Les patients sont encouragés à augmenter leur consommation d'aliments à faible teneur en matières grasses et à haute densité nutritionnelle “green” et à diminuer leur consommation d'aliments à faible densité nutritionnelle “red”. L'outil PREVENT fournit des listes d'aliments verts 𠇊nytime”, jaunes “parfois” et rouges “rarely” pour chaque comportement cible (p. des choix alimentaires sains.

        Étape 3. Une carte interactive des ressources communautaires (Figure 4) est incluse dans l'outil PREVENT pour permettre au patient de sélectionner des ressources pour soutenir le changement de comportement recommandé. Cette composante augmente l'autonomie (choix/contrôle) et la capacité du patient en incluant des ressources accessibles (par exemple, à proximité de son domicile, disponibles via les transports en commun) et perçues comme utiles par le patient. L'outil PREVENT se connecte à YELP via leurs interfaces de programmation d'applications (API) et récupère les ressources suivantes : programmes de gestion du poids, parcs et terrains de jeux, centres de remise en forme/sports, centres communautaires/récréatifs, épiceries, marchés fermiers, agricultures soutenues par la communauté (CSA), les garde-manger et les jardins communautaires. Les ressources YELP ont été validées et subventionnées avec des listes de ressources générées manuellement à partir d'organisations locales (par exemple, les services des parcs et des loisirs, la Missouri Coalition for the Environment) et des recherches sur Internet. Initialement, la carte est agrandie jusqu'à l'adresse du domicile du patient, mais peut être déplacée ou recherchée pour afficher des ressources dans d'autres zones (par exemple, près de l'école du patient). Les directions peuvent être générées en voiture, en transports en commun ou à pied pour permettre au patient de déterminer si la ressource est facilement accessible. Cette carte fournit également des informations détaillées sur chaque ressource, y compris les heures d'ouverture, les coordonnées et les commodités (par exemple, l'équipement de jeu dans le parc).

        Figure 4. Outil PREVENT étape 3 carte des ressources communautaires.

        Étape 4. Le prestataire envoie une “prescription” au patient et/ou au parent par voie électronique par e-mail et/ou SMS à partir de l'outil PREVENT. Le patient identifie sa méthode de communication préférée dans l'outil. Cette “prescription” comprend les objectifs de changement de comportement personnalisés, des activités sélectionnées, des ressources communautaires et des informations éducatives (p. L'inclusion de matériel éducatif est importante pour augmenter la compétence du patient pour atteindre les recommandations de changement de comportement. Un lien vers la carte interactive des ressources communautaires est inclus pour permettre au patient d'identifier des ressources supplémentaires après avoir quitté la clinique. Toutes les informations sont présentées à l'aide d'une visualisation attrayante et d'un niveau d'alphabétisation approprié pour faciliter la compréhension du patient. PREVENT augmente le contact du prestataire avec le patient et génère des données sur le changement de comportement avec trois enregistrements automatiques par e-mail ou SMS après la visite du patient à la clinique. Les patients sont invités à indiquer s'ils atteignent leurs objectifs d'activité physique et d'apport alimentaire en utilisant une échelle de Likert à 5 points (jamais à toujours). Les patients reçoivent des encouragements et de nouveaux objectifs en fonction de leur réponse afin que les objectifs soient progressifs et réalisables.

        Résultats et mesures sélectionnés pour les tests préliminaires ultérieurs (phase 1a)

        Les mesures décrites dans le tableau 2 ont été établies pour les premiers tests de la phase II dans une seule clinique et sont destinées à changer dans les phases ultérieures des tests et de la diffusion dans plusieurs cliniques. L'essai de faisabilité ultérieur (phase II) mesurera les progrès après 3 mois chez 50 patients randomisés pour l'intervention ou le contrôle. Les données seront utilisées pour éclairer les futurs tests (ORBIT phase III-IV) afin de déterminer l'efficacité à l'aide d'une conception d'essai contrôlé randomisé en clinique avec une période de suivi plus longue.

        Tableau 2. Résultats et mesures sélectionnés.

        Mesures de processus basées sur la théorie de l'autodétermination

        Trois principaux objectifs de traitement seront quantifiés à l'aide de mesures d'enquête validées pour évaluer le succès de l'intervention : la volonté du patient de modifier ses comportements en matière d'activité physique et d'alimentation, la motivation du patient (régulation autonome ou contrôlée) et le prestataire de soins. utilisation d'une communication de soutien autonome avec le patient et le fournisseur. La volonté du patient de changer sera évaluée à l'aide de deux questions (une pour chaque comportement) adaptées de l'enquête Rapid Easting Assessment for Participants (REAPS) (77) qui demandent aux participants : « Dans quelle mesure êtes-vous disposé à modifier vos habitudes alimentaires pour être en meilleure santé ? REAPS a été validé et largement utilisé chez les adolescents (78, 79). L'échelle d'autorégulation du traitement déterminera si le comportement du patient était motivé par une motivation autonome ou contrôlée (80, 81). Patients are asked to consider autonomous (e.g., “I personally believe that these are important in remaining healthy”) and controlled (e.g., “other people would be upset with me if I didn't”) reasons and rate them as not at all true to very true (5-point Likert scale). We hypothesize that the PREVENT tool will generate autonomous motivation. The Health Care Climate Questionnaire (short-version) will be used to assess patient's perceptions of the degree to which their healthcare team member used autonomy-supportive vs. controlling language while using the PREVENT tool (50). Provider's use of autonomy-supportive communication is critical for motivating patients to adhere to behavior change recommendations and increases patient well-being. To understand the role of patient's competence or perceived ability, the Self-Efficacy for Healthy Eating and Physical Activity (SE-HEPA) measure developed by Steele et al. (88) will be used to measure the patient's self-efficacy or competence to engage in specific behaviors related to physical activity and healthy eating (89, 90). For example, respondents are asked to indicate on a 5-point scale how much they agree with statements such as “I can eat healthy foods even when unhealthy foods are available” and “I can be physically active during my free time on most days even if I have to stay at home.”

        Primary Outcomes

        Primary outcomes were informed by healthcare team members' definitions of success when treating adolescents with overweight/obesity. The primary outcomes are change in physical activity, healthy food intake, and weight-related outcomes. Improvement in physical activity will be quantified as change in minutes of total physical activity (light, moderate, or vigorous) from baseline to follow-up. Physical activity will be measured objectively using accelerometry (Actigraph GT3X+, Actigraph of Ft. Walton Beach, FL) and subjectively using survey measures adapted from the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) that have been validated for use in adolescents (91, 92). The participant will be instructed to wear the accelerometer on an elasticized belt, on the mid-axillary line for 7 days (including 2 weekend days). A 7-day monitoring protocol provides reliable estimates of children's free-living physical activity behavior (93). Improvement in healthy food intake will be assessed as positive change from baseline to follow-up using questions extracted from the REAPS survey (77). Patient's will be asked how often they are meeting recommendations using a 3-point Likert scale (Never/Rarely to Usually/Often) for the five targeted behaviors: fruit intake, vegetable intake, sugar sweetened beverage consumption, whole grains, and snacking. Change in BMI z-score and percentile from baseline to follow-up will be used to examine weight stabilization and weight loss in participants who received the PREVENT tool vs. a routine care control. Height and weight measured in the clinic will be used to calculate BMI and BMI z-score using the CDC 2000 growth charts. Healthcare team members identified weight stabilization as a realistic and acceptable goal. Research supports that weight loss goals should be realistic and not necessarily attempt to normalize weight. Even modest weight loss has resulted in improvements in CVH (82, 94, 95). Additionally, patients will report whether they are meeting their physical activity and healthy food intake goals at three intervals throughout the intervention using a 5-point Likert Scale (Never to Always).

        Implementation Outcomes

        We seek to speed translation of this tool into practice by collecting mixed methods data regarding the determinants of current and future implementation of the PREVENT tool, guided by the RE-AIM framework (34, 83). Beyond efficacy, the RE-AIM framework focuses measures on the reach of the intervention to a representative proportion of the target population, adoption of the intervention by diverse settings and practitioners, consistent and efficient implementation, and maintenance post intervention (84).

        Reach will be examined as percent participation and the representativeness of the study sample compared to the eligible clinic sample. EHR and demographic survey data will be used to determine whether the samples differ demographically (e.g., based on age, gender, race, income, obesity status, geographic location). Additionally, focus group discussions will be conducted to gain in-depth understanding of patients and families perceptions (e.g., satisfaction, usability, acceptability) of the PREVENT tool, which is operationalized as an essential determinant of Reach. Adoption will be assessed as percent and representativeness of healthcare team members who use the tool and their satisfaction with the PREVENT tool. Provider satisfaction with 5 components of the tool (content, accuracy, format, ease of use, and timeliness) will be assessed using a survey specific for HIT interventions (66), adapted for the present study. Implementation will be assessed as healthcare team members' perceived acceptability, appropriateness, and feasibility of the PREVENT tool, as well as fidelity to intended use of the tool. We will use validated measures of acceptability, appropriateness, and feasibility—the Acceptability of Intervention Measure, Intervention Appropriateness Measure, and Feasibility of Intervention Measure (85).

        To assess fidelity of implementation, as well as any adaptations (86, 87) made by different settings and staff, direct observation of patient–provider interactions while using the PREVENT tool will generate implementation details. A direct observation checklist will be used by the observer to determine the number of interactions with the PREVENT tool that were delivered as intended (fidelity). These observations will be audio-recorded (in-person or using Zoom technology) and reviewed using qualitative methods to generate further understanding of implementation (e.g., who is delivering the tool, time to administer each step, how the provider delivers the information and adaptations made) and themes in patient–provider communication (e.g., shared decision making, autonomous language). Given the preliminary stage, we will not collect costs, which is a third component of implementation outcomes under RE-AIM. Maintenance will be assessed at the provider (96�) and clinic levels (99, 100) to understand the potential for sustained use and identify barriers (e.g., organizational, financial, regulatory factors) that may influence sustainability. Early phase implementation data will be used to develop an implementation strategy package that will be tested in later-phase effectiveness-implementation trials (ORBIT Phase III-IV) to enhance the adoption, implementation, local adaptation, and sustainability of PREVENT (101).

        Refine Prevent Tool (Phase 1b)

        Overall, healthcare team members found the tool to be useful, well-organized, and visually appealing (Table 3). The mean user-satisfaction score was 4.6 (Dakota du Sud = 0.44) with the average for each user-satisfaction item Ϥ.5 on a 5-point scale (Table 4). This study was not powered to detect significant differences among participants, but there appeared to be no differences in satisfaction scores across setting (primary care vs. specialty clinic) or provider type (e.g., physician, dietician), which suggests that this tool is usable in a variety of care settings and clinical roles. Healthcare team members liked having a display of CVH risk factors accessible at a glance and felt this would facilitate patient discussion. Additional risk factors (e.g., triglycerides, sleep) and functionality (e.g., ability to see previous visit data) were suggested. Automated behavior change recommendations were perceived as patient centered, specific, and achievable healthcare team members suggested having an option that would allow them to amend (e.g., add open text box to type in goals) the recommendations while interacting with the patient. Healthcare team members noted that having specific examples of foods to suggest to patients would help improve ease of communication and feasibility of goal setting. The ability to tailor activities (e.g., basketball, dance) to meet patient preference was perceived as beneficial for patient motivation. PREVENT's interactive resource map eliminated provider's need to search for or be knowledgeable of resources in a wide range of geographic areas healthcare team members offered ways to further usability (e.g., color coding resource types).

        Tableau 3. Summary of user testing results.

        Tableau 4. Provider satisfaction survey results.

        The automatic and electronic delivery of a 𠇌oncrete plan with resources” streamlined care included useful content and was visually appealing. Participants liked the “red, yellow, green” color scheme indicating desired behaviors or outcomes across the tool they felt that the visual consistency would be easy for patients to understand. Healthcare team members appreciated the ability to print the prescription as part of an after-visit summary and to send information electronically using secure, Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996 (HIPAA) compliant communication from an address other than their personal email.

        Images and features of the PREVENT tool described above [Characteristics of the PREVENT Tool (Phase Ia)] include refinements made based on user-testing results. Changes to the risk portion of the tool included a more descriptive risk title (i.e., changed from “overall risk” to �rdiovascular health score”), addition of the date of health data collection, description of moderate and vigorous activity levels, addition of a 𠇏ormer” smoker option to distinguish from never and current, and description of smoking status categories. We incorporated an option to manually add a physical activity not included in the menu of youth activities portion of the behavior change prescription tab and removed options not relevant to our geographic region (e.g., surfing). Community resources were color coded to distinguish better between types of resources (e.g., grocery stores vs. food pantries). The tool also was programmed to be more compatible with touchscreen-enabled computers, and several buttons/functions (e.g., back arrows, filter for community resource type) were redesigned to be more intuitive to the user.


        2 réponses 2

        A good information security policy should very clearly state a number of things. At least the following:

        1. The reason why it was implemented
        2. its goals
        3. its scope
        4. its boundaries (the things it does not apply to)
        5. clear requirements towards the assets that are part of the scope
        6. controls that meet these requirements
        7. responsabilités

        There are (at least) two kinds of policies that are self-written. The ones that set organizational rules and the ones that set technical rules. The latter are sometimes called 'standard' or 'guideline', for instance 'Guideline for configuring Windows Server 2012'. If you are the person that is giving names, try to give the same name for the policies with the same scope.

        A very small policy that sets organizational rules could look like this.

        1. Employees noticed that visitors tend to stare at their screens
        2. To reduce screen staring this policy will be implemented
        3. This policy applies to employees of level 1
        4. It does not apply to employees of level 2 and 3
        5. & 6 All employees are required to lock their screens if they have a visitor in their office. If the visitor needs to look at the screen, because of business reasons, employees have to make sure, that the visitor is only able to see what she needs to see. This can mean to close all other windows, even if this harms productivity while the visitor is there.

        How can you measure compliance with policies that set organizational rules?

        You can't really. (and also auditing)

        You can ask employees if they comply with the policy. On the one hand this is risky, because your employees will often times answer as they think is socially expected and so will their managers. On the other hand si the process of asking is thorough, this can yield good results. If your employees do not necessarily have to fear backlash if they don't comply with a policy, they will be more honest. A nice side-effect: can also ask them why they don't follow the given rules. There is often a discrepancy between how processes are planned and built - and how they are "lived". You could test employees with regards to what they know about a policy and its details. But then you will only know if they know about the policy, not if they enforce the rules that are set there.

        Because of these problems some organizations do the following: when it comes to policies that set organizational rules.

        1. implement policy
        2. employees have to sign statements that they will comply with policies that are published companywide and that apply to them
        3. publish policies companywide and/or to the respective groups

        How can you measure compliance with policies that set technical rules?

        The best way to do this, is auditing. There are all kinds of audits with all kinds of different scopes. If you want to measure if your controls are effective (= meet the requirements) and if they have been implemented correctly you should hire an auditor or look up auditing techniques. I would recommend hiring because 1) audits are tedious and 2) having an outside perspective can be very helpful to find flaws in processes and controls.

        Get to the point! How do auditors measure compliance?

        Well. there are different techniques which really depend on what you want to measure.

        There is the basic: X machines of Y, so Z% have vulnerability with a CVSS score of 7 or higher. - You'd measure compliance with a policy that sets rules with regular vulnerability scans. Compliance will most of the time come down to "yes/no/partly". The rules that have been set in a policy could look like the ones you can see here.
        For instance:

        "The auditor should verify that management has controls in place over the data encryption management process. Access to keys should require dual control, keys should be composed of two separate components and should be maintained on a computer that is not accessible to programmers or outside users. Furthermore, management should attest that encryption policies ensure data protection at the desired level and verify that the cost of encrypting the data does not exceed the value of the information itself. All data that is required to be maintained for an extensive amount of time should be encrypted and transported to a remote location. [. ]"

        These can be very easily measured with interviews of experts and technical audits. For instance: what TLS version is in use, how is back-up data encrypted, etc.

        There are also more complex goals that can be set up before an audit but these are probably not what you are looking for, because they require complex processes and controls to audit. These things are normally not set up via policies.

        In the end it comes down to the auditor and the technique she chooses. If you hire someone, arrange this beforehand.

        If you don't choose to audit you will have to define how much risk is reduced after a policy has been implemented and: 1) employees don't know about the policy, 2) employees always comply with the policy and all the varying degrees between these two.


        Conclusion

        China's behavior in the South China Sea has been a central influence on security in East Asia in recent decades, but the absence of a systematic method to measure change in states' maritime behavior has impeded identification of the nature, timing, and causes of change in PRC policy. This article began by developing an original typology to capture important variations in states' behavior in maritime and territorial disputes. Operationalizing this conceptual framework with original data on China's behavior in the South China Sea since 1970, together with focused qualitative analysis guided by the patterns revealed in the data, has yielded several policy relevant findings.

        First, the PRC's assertiveness in the South China Sea has intensified in some form almost every year since 1970, and every year since 1990. True to its own rhetoric, Beijing's intent to prosecute its claims there has been long-standing and relatively continuous over nearly five decades. Most new PRC behaviors have continued into subsequent years, in many cases establishing necessary conditions for future assertive activities. The origins of this strategic intent to exercise comprehensive jurisdiction over the South China Sea's maritime spaces lie not in the rise of the PRC's economic or military power, but in its interactions with—and internalization of—the emerging norm of “territorialization” of maritime space associated with the negotiation and progressive implementation of the UNCLOS from the 1970s onward. 127

        Second, the PRC's shift to a policy of rapid administrative buildup, coupled with regular coercive actions in the South China Sea, occurred in 2007, between two and five years earlier than most English-language analysis has assumed. This observation rules out the 2008 global financial crisis, rising nationalist sentiments toward the South China Sea issue from 2009, elevated CCP intra-elite contention in 2011–12 over the 18th Party Conference, and the subsequent political ascendance of Xi Jinping beginning in 2012 as drivers of the PRC's maritime policy shift. These commonly cited factors at most exacerbated or further entrenched a policy change that was already under way. 128

        Third, and relatedly, the quantitative and qualitative evidence presented here demonstrates how considerable time lags can exist between major changes in state behavior and the decisions that set them in motion. The PRC's steady extension of state authority across a vast disputed maritime geography has depended on decades of cumulative groundwork constituted by earlier assertive actions. Its push since 2007 to realize the goal of comprehensively administering the nine-dash line area resulted from long years of specialized research and organizational work, including capacity-building programs initiated in the late 1990s. For foreign policy analysts, such a finding indicates the value of looking beyond the proximate triggers of observed changes in state behavior, to consider the potentially temporally distant decisions that set foreign policy changes in motion.

        For policymakers, these lagged effects indicate how the actions of their counterparts may have less to do with recent events or their own state's behavior or goals than it might otherwise appear. On one hand, this justifies skepticism regarding PRC claims that its assertiveness is a response to external provocations, such as when Beijing deployed anti-ship cruise missiles to the Spratly Islands in 2018, citing increased freedom of navigation operations by the U.S. Navy. Yet it also suggests that analysts and officials should be careful to avoid misattributing assertive behaviors to other-directed motivations such as undermining their deterrent credibility, weakening alliances, or sowing dissension. What might appear—or feel—like a targeted action may in fact be, more simply, another confident move toward realizing a stated long-term goal. This explanation is not only simpler it may also be more consequential.

        Focused case study analysis of breakpoints in the PRC's behavior showed how, within the overall trend of steadily increasing assertiveness over time, China's surges in the South China Sea in the 1970s, 1980s, and 1990s were significantly opportunistic, implying responsiveness to external incentives. The policy introduced in 2007, by contrast, appears to have had much less to do with outside developments. Methodical and sustained through multiple leadership transitions, the PRC's protracted advance has become an entrenched policy status quo. This suggests, paradoxically, how path dependence may produce alterations in behavior, contrary to the assumptions of standard models of foreign policy change, which emphasize path dependence as a stabilizing factor that inhibits change. 129 It also means that policymakers attempting to deter a range of new PRC assertive actions in the future may actually be facing the more difficult task of compellence.

        Finally, the quantitative and qualitative data provide strong evidence that the PRC's assertive maritime surges have not, so far, resulted from diversionary ploys designed to alleviate legitimacy problems of the Chinese Communist Party. On the contrary, previous periods of acute internal strife in China have led to temporary moderation of the assertive maritime advances, as CCP leaders have focused attention and resources on consolidating their internal position and seeking international cooperation, including from neighboring countries. Amid the global uncertainties over the increasingly antagonistic China-U.S. relationship, the covid-19 pandemic, and the associated prospects of economic downturn within and beyond the PRC's borders, the data offer some cause for qualified optimism regarding future stability in East Asia.


        Let’s get prepared for the geographic analysis by performing the following steps:

          Dans ArcMap, open the C:GeospatialTrainingSpatialStatsDenverCrime.mxd fichier. You should see a point feature class called Crime, as shown in the following screenshot:

        The WGS84 Web Mercator coordinate system that is so popular today for online mapping applications is not suitable for use with the Spatial Statistics tools. These tools require accurate distance measurements that aren’t possible with WGS84 Web Mercator, so it’s important to project your datasets to a coordinate system that supports accurate distance measurements.


        Analogue Condition Functional Analysis

        You may find that you can identify the antecedent and consequence of behavior with direct observation. Sometimes to confirm it, an Analogue Condition Functional Analysis would be helpful.

        You need to set up the observation in a separate room. Set up a play situation with neutral or preferred toys. You then proceed to insert one variable at a time: a request to do work, removal of a favored item or you leave the child alone. If the behavior appears when you are present in a neutral setting, it may be automatically reinforcing. Some children will hit themselves in the head because they are bored, or because they have an ear infection. If the behavior appears when you leave, it is most likely for attention. If the behavior appears when you ask the child to do an academic task, it is for avoidance. You will want to record your results, not only on paper but perhaps also on a videotape.