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Essayer de produire une carte du comportement des ménages avec des variables explicatives identifiées maintenues constantes/égales

Essayer de produire une carte du comportement des ménages avec des variables explicatives identifiées maintenues constantes/égales


J'ai une carte de la variable dépendante, les déplacements médians en véhicule du ménage et les variables caractéristiques indépendantes du ménage, le revenu médian, la taille moyenne du ménage et l'âge médian, agrégés aux zones de recensement. Je cherche à trouver un moyen de contrôler ces variables démographiques et de produire une carte des déplacements en véhicule en supposant des propriétés égales des ménages dans une ville. L'objectif est d'estimer le nombre de déplacements qu'un ménage hypothétique effectuerait s'il déménageait dans différents quartiers d'une ville.

À l'aide de statistiques spatiales et de l'outil de régression pondérée géographiquement, j'ai produit une équation de régression reliant ces variables aux déplacements avec une valeur R2 d'environ 0,5. Les résidus résultants sont spatialement autocorrélés, ce que je veux, car cela montre qu'une variable explicative manquante influence les déplacements. C'est l'influence de cette variable inexpliquée que j'ai besoin de cartographier, cependant, la simple cartographie du résidu ne me dit pas vraiment combien de voyages un ménage moyen effectuerait, seulement que certaines zones voyagent plus ou moins que ce qui est attendu de la régression des caractéristiques du ménage.

Je n'ai pas beaucoup de connaissances en statistiques, mais je suppose qu'il existe un moyen de le faire. Puis-je utiliser l'équation de régression résultante, la valeur R2 ou les valeurs de déplacement prédites et observées pour estimer le déplacement d'une zone en supposant les caractéristiques moyennes des ménages ? Est-ce que quelque chose dans le sens des travaux suivants :

LocalR2*(Interception+Coefficent1*MoyenneHHSize+Coefficent2*AverageIncome)+(1-LocalR2)*ObservedTravel

Ou devrai-je approfondir les méthodes statistiques.


Voir la vidéo: Carte de Contrôle des Variables X et R: Qualité