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14.4 : Corrélation - Géosciences

14.4 : Corrélation - Géosciences


La corrélation est le processus d'établissement des strates sédimentaires du même âge mais géographiquement séparées. La corrélation peut être déterminée en utilisant des inversions de polarité magnétique (chapitre 2), des types de roches, des séquences de roches uniques ou des fossiles index. Il existe quatre principaux types de corrélation : stratigraphique, lithostratigraphique, chronostratigraphique et biostratigraphique.

Corrélation stratigraphique

Corrélation stratigraphique est le processus d'établissement des strates sédimentaires du même âge dans des zones géographiques éloignées au moyen de leur relation stratigraphique. Les géologues construisent des histoires géologiques de zones en cartographiant et en créant des colonnes stratigraphiques - une description détaillée des strates de bas en haut. Un exemple de relations stratigraphiques et de corrélation entre le parc national de Canyonlands et le parc national de Zion dans l'Utah. À Canyonlands, le grès Navajo recouvre la formation Kayenta qui recouvre la formation Wingate formant une falaise. À Sion, le grès Navajo recouvre la formation Kayenta qui recouvre la formation Moenave formant une falaise. Sur la base de la relation stratigraphique, les formations Wingate et Moenave sont corrélées. Ces deux formations ont des noms uniques car leur composition et leur motif d'affleurement sont légèrement différents. D'autres strates du plateau du Colorado et leur séquence peuvent être reconnues et corrélées sur des milliers de kilomètres carrés.

Corrélation lithostratigraphique

Corrélation lithostratigraphique établit un âge similaire des strates basé sur lithologie, qui est la composition et les propriétés physiques de cette strate. Lithos est grec pour pierre et -logie vient du mot grec pour doctrine ou science. La corrélation lithostratigraphique peut être utilisée pour corréler des formations entières sur de longues distances ou peut être utilisée pour corréler des strates plus petites au sein des formations afin de tracer leur étendue et les environnements de dépôt régionaux.

Par exemple, le grès Navajo, qui constitue les murs proéminents du parc national de Zion, est le même grès Navajo à Canyonlands car la lithologie des deux est identique même s'ils sont distants de centaines de kilomètres. Des extensions de la même formation de grès Navajo se trouvent à des kilomètres dans d'autres parties du sud de l'Utah, notamment dans les parcs nationaux Capitol Reef et Arches. De plus, cette même formation est appelée le grès aztèque au Nevada et le grès Nugget près de Salt Lake City car ils sont suffisamment distincts sur le plan lithologique pour justifier de nouveaux noms.

Corrélation chronostratigraphique

Corrélation chronostratigraphique correspond à des roches du même âge, même si elles sont de lithologies différentes. Différentes lithologies de roches sédimentaires peuvent se former en même temps à différents emplacements géographiques car les environnements de dépôt varient géographiquement. Par exemple, à tout moment dans un environnement marin, il pourrait y avoir cette séquence d'environnements de dépôt de la plage à la mer profonde : plage, zone littorale, lagon marin peu profond, récif, pente et mer profonde. Chaque environnement de dépôt aura une formation rocheuse sédimentaire unique. Sur la figure du récif Permien Capitan au monument national de Guadalupe dans l'ouest du Texas, la ligne rouge montre une chronologie chronostratigraphique qui représente un instantané dans le temps. La zone du lagon marin/arrière-récif en eau peu profonde est bleu clair, le récif principal de Capitan est bleu foncé et le siltstone marin en eau profonde est jaune. Ces trois lithologies uniques se formaient en même temps au Permien le long de cette chronologie rouge.

Corrélation biostratigraphique

Corrélation biostratigraphique utilise des fossiles index pour déterminer les âges des strates. Les fossiles index représentent des assemblages ou des groupes d'organismes qui étaient uniquement présents pendant des intervalles spécifiques de temps géologique. Les assemblages désignent un groupe de fossiles. Les fossiles permettent aux géologues d'attribuer une formation à une plage de dates absolue, telle que la période jurassique (il y a 199 à 145 millions d'années), plutôt qu'à une échelle de temps relative. En fait, la plupart des plages de temps géologiques sont cartographiées sur des assemblages de fossiles. Les fossiles index les plus utiles proviennent de formes de vie géographiquement répandues et dont la durée de vie des espèces était limitée à un intervalle de temps étroit. En d'autres termes, des fossiles indexés peuvent être trouvés dans de nombreux endroits à travers le monde, mais seulement pendant un laps de temps restreint. Certains des meilleurs fossiles pour la corrélation biostratigraphique sont des microfossiles, dont la plupart provenaient d'organismes unicellulaires. Comme les organismes microscopiques d'aujourd'hui, ils étaient largement répartis dans de nombreux environnements à travers le monde. Certains de ces organismes microscopiques avaient des parties dures, telles que des exosquelettes ou des coquilles externes, ce qui en fait de meilleurs candidats pour la conservation. Les foraminifères, organismes unicellulaires à coquille calcaire, sont un exemple de fossile index particulièrement utile pour la période du Crétacé et l'ère cénozoïque [37].

Conodontes sont un autre exemple de microfossiles utiles pour la corrélation biostratigraphique du Cambrien au Trias. Les conodontes sont des structures phosphatées ressemblant à des dents d'un organisme multicellulaire semblable à une anguille qui n'avait aucune autre partie dure pouvant être conservée. Les créatures porteuses de conodontes vivaient dans des environnements marins peu profonds partout dans le monde. À la mort, les parties dures phosphatées ont été dispersées dans le reste des sédiments marins. Ces structures en forme de dents distinctives sont facilement collectées et séparées du calcaire en laboratoire.

Parce que les créatures conodontes étaient si abondantes, évoluant rapidement et facilement conservées dans les sédiments, leurs fossiles sont particulièrement utiles pour corréler les strates, même si la connaissance de l'animal qui les possède est rare. Les scientifiques des années 1960 ont effectué une corrélation biostratigraphique fondamentale qui a lié la zonation des conodontes du Trias aux ammonoïdes, qui sont d'anciens cousins ​​éteints du nautile nacré. Jusque-là, les ammonoïdes étaient le seul standard pour la corrélation triasique, donc le croisement des fossiles micro- et macro-index a amélioré la fiabilité de la corrélation biostratigraphique pour l'un ou l'autre type [38]. Cette étude sur les conodontes a ensuite établi l'utilisation des conodontes pour établir une corrélation internationale entre les strates du Trias situées en Europe, dans l'ouest de l'Amérique du Nord et dans les îles arctiques du Canada [39].

Échelle de temps géologique

Le temps géologique a été subdivisé en une série de divisions par les géologues. Eon est la plus grande division du temps, suivie de l'ère, de la période, de l'époque et de l'âge. Les partitions de l'échelle des temps géologiques sont les mêmes partout sur Terre ; cependant, les roches peuvent ou non être présentes à un endroit donné en fonction de l'activité géologique en cours pendant une période de temps particulière. Ainsi, nous avons le concept du temps contre la roche, dans lequel le temps est un continuum ininterrompu mais les roches peuvent être manquantes et/ou indisponibles pour l'étude. La figure de l'échelle de temps géologique représente le temps qui s'écoule en continu depuis le début de la Terre, avec les unités de temps présentées dans une séquence ininterrompue. Mais cela ne signifie pas qu'il existe des roches disponibles pour l'étude pour toutes ces unités de temps.

L'échelle des temps géologiques s'est développée au cours du 19e siècle en utilisant les principes de la stratigraphie. L'ordre relatif des unités de temps a été déterminé avant que les géologues aient les outils nécessaires pour attribuer des âges numériques aux périodes et aux événements. Corrélation biostratigraphique utilisant des fossiles pour attribuer des noms d'ère et de période aux roches sédimentaires à l'échelle mondiale [40]. Avec l'expansion de la science et de la technologie, certains géologues pensent que l'influence de l'humanité sur les processus naturels est devenue si grande qu'ils suggèrent une nouvelle période géologique, connue sous le nom de Anthropocène. [39; 41].

Les références

37. Wade, B. S., Pearson, P. N., Berggren, W. A. ​​& Pälike, H. Examen et révision de la biostratigraphie et de l'étalonnage des foraminifères planctoniques tropicaux du Cénozoïque à la polarité géomagnétique et à l'échelle de temps astronomique. Terre-Sci. Tour. 104, 111–142 (2011).

38. Mosher, L. C. Conodontes triasiques de l'ouest de l'Amérique du Nord et de l'Europe et leur corrélation. J. Paléontol. 42, 895–946 (1968).

39. Conodontes du Trias de la Colombie-Britannique et des îles de l'Arctique du Nord. Taureau. Géol. Surv. Pouvez. 222, 141–193 (1973).

40. Berry, W.B.N. Croissance d'une échelle de temps préhistorique : basée sur l'évolution organique (San Francisco, États-Unis, et Folkestone, Kent, Angleterre. (WH Freeman et Cie, 1968).

41. Zalasiewicz, J. et al. Vivons-nous maintenant dans l'Anthropocène ? GSA aujourd'hui 18, 4 (2008).


14.4 : Corrélation - Géosciences

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De la corrélation à la causalité : analyse de données métabolomiques par des approches de biologie des systèmes

Introduction: La métabolomique est un outil bien établi en biologie des systèmes, en particulier dans l'approche descendante. Les expériences de métabolomique aboutissent souvent à des études de découverte qui fournissent des hypothèses biologiques intrigantes, mais offrent rarement une explication mécaniste de telles découvertes. Dans cette optique, l'interprétation des données métabolomiques peut être renforcée en déployant des approches de biologie des systèmes.

Objectifs: Cette revue vise à fournir un aperçu des approches de biologie des systèmes qui sont pertinentes pour la métabolomique et à discuter de certaines applications réussies de ces méthodes.

Méthodes : Nous passons en revue les applications les plus récentes des outils de biologie des systèmes dans le domaine de la métabolomique, telles que l'inférence et l'analyse de réseaux, la modélisation métabolique et l'analyse des voies.

Résultats: Nous offrons un large aperçu des outils de biologie des systèmes qui peuvent être appliqués pour résoudre les problèmes de métabolomique. Les caractéristiques et les résultats d'application de ces outils sont également discutés de manière comparative.

Conclusion : L'analyse améliorée par la biologie des systèmes des données métabolomiques peut fournir des informations sur les mécanismes moléculaires à l'origine des profils métaboliques observés et améliorer l'impact scientifique des études métabolomiques.

Mots clés: Réseau d'association Réseau de corrélation Analyse d'enrichissement Analyse de réseau Pathway.


Agriculture

Les exploitations agricoles intensives et les terrains de golf peuvent avoir un impact significatif sur l'environnement, en particulier lorsque des produits chimiques et d'autres matériaux sont utilisés pour améliorer la croissance ou contrôler les parasites. Un exemple de contamination agricole se trouve dans la région d'Abbotsford de la vallée du Fraser, où des niveaux de nitrate supérieurs au niveau maximum acceptable de 44 milligrammes par litre (exprimé en nitrate) dans l'aquifère d'Abbotsford-Sumas ont été observés depuis les années 1950, cependant, le problème est devenu beaucoup plus pire avec l'augmentation de l'intensité de l'agriculture dans les années 1980. En 2004, des eaux souterraines avec des niveaux de nitrates supérieurs à 44 milligrammes par litre ont été signalées sur une superficie d'environ 75 kilomètres carrés autour d'Abbotsford, et le problème s'est étendu de l'autre côté de la frontière à la région de Sumas dans l'État de Washington.

Cette région est intensivement utilisée pour les cultures de petits fruits (en particulier les framboises et les bleuets) et les grandes exploitations avicoles, ainsi que pour des quantités moindres de pâturages et de cultures fourragères. Le fumier de poulet est généralement stocké dans des champs adjacents aux poulaillers et peut libérer de l'azote dans l'environnement à partir des eaux de ruissellement et des rejets de gaz ammoniac. Au fil des décennies, des engrais chimiques, du fumier de poulet et d'autres fumiers ont été appliqués aux cultures de baies pour fournir un supplément d'azote afin de maximiser la croissance des baies. Si l'engrais ajouté dépasse ce dont les plantes ont besoin, ou est mal programmé par rapport au moment où il est nécessaire, alors l'azote supplémentaire peut être lessivé dans les eaux souterraines ci-dessous. Les cultures de petits fruits sont irriguées pendant l'été pour aider les cultures à pousser. L'irrigation estivale et les précipitations hivernales peuvent transporter l'excès de nitrate de la surface proche vers l'aquifère en dessous.

Depuis les années 1990, les pratiques agricoles ont été resserrées pour réduire le taux de contamination des eaux souterraines, mais il faudra des décennies pour que les niveaux de nitrate baissent dans l'aquifère d'Abbotsford-Sumas. Agriculture et Agroalimentaire Canada et bien d'autres mènent des recherches sur de meilleures techniques d'irrigation et de gestion des nitrates afin de réduire la quantité d'azote qui s'infiltre dans les eaux souterraines.


14.4 : Corrélation - Géosciences

Ермины в одуле (113)

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Une compilation des données de porosité et de perméabilité moyennes pour les réservoirs de pétrole du Crétacé du Moyen-Orient révèle des différences importantes entre les deux principales provinces tectoniques. La plate-forme arabe est caractérisée par une corrélation inverse de la porosité moyenne avec la profondeur d'enfouissement dans les carbonates et les grès, tandis que la ceinture de plis de Zagros (presque exclusivement des carbonates) a une porosité nettement inférieure et aucune corrélation de profondeur. Ces contrastes sont suggérés pour refléter le fait que les strates de la plate-forme arabique sont pour la plupart proches de leur profondeur d'enfouissement maximale, alors que les strates de Zagros ont connu un soulèvement et une érosion variables après l'enfouissement maximal au milieu du Tertiaire. Les réservoirs carbonatés ne montrent aucune corrélation entre la porosité moyenne et la perméabilité moyenne, probablement en raison de grandes différences dans les types de pores dominants présents, et les perméabilités ont tendance à être beaucoup plus élevées pour les grès que pour les carbonates.

L'existence de la corrélation porosité-profondeur de la plate-forme arabique, malgré une grande diversité apparemment de paramètres de dépôt et des modifications de porosité diagénétiques précoces parmi les réservoirs individuels, illustre et confirme certaines généralités fondamentales sur la façon dont la diagenèse enfouie contrôle l'évolution globale de la porosité des corps rocheux des réservoirs. Bien que la porosité montre généralement une énorme hétérogénéité à petite échelle dans les carbonates et les grès, la porosité moyenne avant l'enfouissement des plus grands intervalles stratigraphiques a tendance à être très élevée. La diagenèse enfouie détruit progressivement cette porosité par compactage chimique et cimentation associée (d'origine stylolite). Ainsi, toutes les parties du corps rocheux affecté se déplacent vers la limite zéro à mesure que la profondeur augmente, bien que les taux d'occlusion de la porosité varient considérablement, en fonction de la structure rocheuse et de la diagenèse précoce. La porosité moyenne du réservoir tend donc à être inversement corrélée à la profondeur d'enfouissement maximale, quelle que soit l'hétérogénéité lithologique initiale.


Nous présentons de nouvelles techniques qui surmontent les limitations des approches standard pour documenter l'arrangement spatial. Les nouvelles techniques quantifient directement la disposition spatiale en normalisant les valeurs attendues pour les fractures disposées au hasard. Les techniques diffèrent en termes d'intensité de calcul, de robustesse des résultats, de capacité à détecter l'anti-corrélation et d'utilisation des données sur la taille des fractures. La variation de l'arrangement spatial sur une large gamme d'échelles de longueur facilite la distinction entre les arrangements groupés et périodiques (formes d'organisation opposées) et les arrangements aléatoires. De plus, les arrangements auto-organisés peuvent être distingués des arrangements dus à une organisation extrinsèque. Les techniques traditionnelles d'analyse de l'espacement des fractures sont paralysées car elles ne tiennent pas compte de la séquence des espacements des fractures ni pour une éventuelle coordination entre les fractures Taille et la position, attributs pris en compte par nos méthodes.

Toutes les nouvelles techniques révèlent un regroupement fractal dans un cas test de veines, ou de fractures en mode d'ouverture remplies de ciment, dans le calcaire de Marble Falls de Pennsylvanie. L'arrangement observé se distingue facilement des arrangements aléatoires et périodiques. La comparaison des résultats qui tiennent compte de la taille de la fracture avec des résultats qui ignorent la taille de la fracture démontre que la disposition spatiale est dominée par la séquence des espacements des fractures, plutôt que par la coordination de la taille de la fracture avec la position. La taille et la position de la fracture ne sont cependant pas complètement indépendantes dans cet exemple, car les grandes fractures sont plus groupées que les petites fractures. L'organisation spatiale et dimensionnelle des veines a probablement émergé de l'interaction des fractures au cours de la croissance. Les nouvelles approches décrites ici, ainsi que les logiciels disponibles gratuitement pour mettre en œuvre les techniques, peuvent être appliquées avec effet à un large éventail de structures, voire à de nombreux autres phénomènes tels que la réponse du forage, où l'hétérogénéité spatiale est un problème.


M. A. Akhmet'ev, Izv. Akad. Nauk SSSR, Ser. Geol., n° 4, 134 (1974).

B. Buchgard, Nature 275, 121 (1978).

A. G. Ablaev, Géologie et histoire des flores des côtes de la mer du Japon au Crétacé supérieur et au Tertiaire (Nauka, Moscou, 1978) [en russe].

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Remerciements

David Goodwin a gentiment attiré mon attention sur une erreur de Davis (1986, 2002) pour l'équation de l'erreur standard de l'interception dans une régression SMA, et l'équation correcte est indiquée sur cette page. Davis n'a pas inclus le terme final dans le radical, mais il devrait l'être, comme il est montré. L'équation correcte est donnée dans Kermack et Haldane (1950) et Miller et Kahn (1962), tous deux cités par Davis. L'exactitude de l'équation de Kermack et Haldane (1950) par rapport à la version de Davis (1986, 2002) peut être démontrée avec un bootstrap.


Données étendues Fig. 1 Modèle de dépôt de la carotte de la mer de Norvège GS07-148-17GC.

une, Modèle de dépôt construit à l'aide de l'option P_Sequence dans OxCal 70 . Les bandes de couleur foncée et claire représentent les intervalles de crédibilité respectifs de 68,2 % et 95,4 % du modèle. Le modèle est réalisé en définissant des points de rattachement (losanges et tirets verticaux entre (b) et (c)) entre l'enregistrement de susceptibilité magnétique du noyau GS07-148-17GC (c) et le δ 18 O record de la grotte de Hulu (b) 24 . Alors que la transition de Bølling est associée à des taux de sédimentation élevés et à un dépôt de plumites plus près du bord du plateau continental et de la ligne d'échouage de la calotte glaciaire 92 100 101 , la carotte GS07-148-17GC est située dans un cadre plus distal où l'influence directe de l'eau de fonte chargée de sédiments panaches est moins probable. L'intervalle avec des taux de sédimentation élevés centrés à environ 17,5 kyr cal BP est lié au dépôt d'une plumite provenant du Norwegian Channel Ice Stream 82,83,84,150,151 . Barres d'erreur horizontales dans avant JC représenter le 1σ l'incertitude du modèle de dépôt généré par OxCal pour les enregistrements respectifs. (), la moyenne des δ 18 O record des carottes glaciaires du sommet du Groenland (GISP2 et GRIP alignés sur la chronologie GICC05 60 ), qui est tracé pour référence. L'occurrence maximale des cendres de Vedde dans la carotte GS07-148-17GC et les carottes de glace du Groenland est indiquée par la ligne bleue. Notez que le Vedde Ash n'a pas été utilisé pour contraindre la chronologie GS07-148-17GC, pourtant la différence dans les âges de Vedde Ash n'est que de 10 ans. e, La distribution des éclats de téphra trouvés dans le noyau GS07-148-17GC, y compris les éclats rhyolitiques (noirs) et basaltiques (rouges). Les flèches indiquent les niveaux échantillonnés pour les analyses géochimiques des éclats de téphra (Extended Data Fig. 4).

Données étendues Fig. 2 Paramètres magnétiques et géochimiques de l'intervalle de déglaciation dans la carotte GS07-148-17GC.

une, Susceptibilité magnétique (MS) (rouge) et rapport Ti/K à partir de l'enregistrement de carottes multi-capteurs et de la numérisation de carottes XRF (noir, moyenne de 11 points). Comme trouvé par Ballini et al. 72 pendant l'intervalle MIS-3, le MS et le Ti/K varient étroitement également dans l'intervalle déglaciaire. b, les diamants noirs sont des paramètres d'hystérésis provenant de mesures d'échantillons discrets sur un spectromètre de coercivité (corrigé pour le matériau paramagnétique). En partant du haut : magnétisation rémanente à saturation (Mrs) et MS (ligne rouge). Euxrs et Ms suivre de près le MS en vrac, comme on le trouve dans MIS-3 72 . Une S-rapport (S= − IRM-0,3T/IRM0.5T) proche de l'unité pour tous les échantillons mesurés suggèrent que les minéraux ferromagnétiques sont homogènes et dominés par des minéraux à faible coercivité tout au long de l'intervalle de carotte étudié, similaire au MIS-3 72,73. L'intensité de champ nécessaire pour atteindre la rémanence de saturation est inférieure à 300 mT, indiquant la magnétite ou la titanomagnétite comme principal minéral ferromagnétique 73 . Des courbes thermomagnétiques supplémentaires provenant d'échantillons MIS-3 représentatifs 72,73 impliquent que le minéral porteur du signal MS du SE-mer de Norvège est une titanomagnétite à faible teneur en Ti. Le rapport Mrs/Ms légèrement inférieur dans l'intervalle HS1 du noyau GS07-148-17GC est cohérent avec les résultats de Ballini et al. 72 suggérant que les tailles de grains magnétiques sont légèrement plus grandes pendant les stades. Le panneau le plus bas montre la susceptibilité magnétique totale (champ gris, tel que mesuré et non corrigé pour le matériau paramagnétique) à un champ induit de 40 mT (M40mT), et la contribution paramagnétique correspondante (champ noir). La contribution paramagnétique faible et relativement constante au total M démontre que le signal MS est entraîné par la concentration de minéraux ferromagnétiques. c, Day plot 152 montrant que les tailles de grains magnétiques tombent dans la plage de pseudo-domaine unique, en accord avec les résultats de Ballini et al. 72 (champ gris).

Données étendues Fig. 3 Modèle de dépôt alternatif de la carotte GS07-148-17GC.

une, comparaison du modèle de dépôt préféré (magenta Extended Data Fig. 1) et de notre modèle de dépôt alternatif (cyan). Les couleurs plus foncées et plus claires représentent les intervalles de crédibilité de 68,2 % et 95,4 %, respectivement. Les positions du Vedde Ash et les segments contraints et non contraints des modèles sont indiqués. b, Le δ Enregistrement 18 O de la grotte Hulu comme dans Extended Data Fig. 1 24 . CD, l'enregistrement MS du noyau GS07-148-17GC sur le préféré (c, magenta) et alternative (, bleu) modèle de dépôt. Les barres d'erreur horizontales dans b,c et représenter le 1σ l'incertitude des modèles de dépôt générés par OxCal pour les enregistrements respectifs. e, la moyenne des δ 18 O records des carottes glaciaires du sommet du Groenland (GISP2 et GRIP alignés sur la chronologie GICC05 60 ) tracés pour référence. F, les âges 14 C de la compilation de la mer de Norvège tracés à la fois sur notre chronologie préférée (magenta) et la chronologie alternative (bleu), le champ rose clair est la reconstruction 14 C de la mer de Norvège.

Données étendues Fig. 4 Les cendres Vedde dans le noyau GS07-148-17GC.

une, Graphique bivarié de FeO* en fonction de K2O montrant les résultats de toutes les données présentées dans le fichier de données supplémentaires 1. Toutes les données sont normalisées à un total de 100 % sur une base d'eau et sans volatiles pour la comparaison des ensembles de données (le fichier de données supplémentaires 1 contient les données géochimiques d'origine non normalisées Les données). Le fer total est exprimé en FeO*. Les enveloppes de composition (lignes en tirets) montrent les composants rhyolitiques et basaltiques-intermédiaires de la cendre de Vedde (de Tephrabase : www.tephrabase.org 153 ). b, Images au microscope électronique à balayage d'éclats de verre de l'intervalle 32,5-33,0 cm de profondeur dans le noyau GS07-148-17GC (B : verre basaltique, R : verre rhyolitique).

Données étendues Fig. 5 Enregistrements de données de la mer de Norvège tracés sur l'échelle de profondeur GS07-148-17GC.

une, Modèles de profondeur des noyaux HM79-4, GIK23074-1 et MD95-2010 construits à l'aide de l'option P_Sequence dans OxCal 70 . Les enveloppes d'incertitude de couleur claire représentent les quantiles à 95,4 %, tandis que les enveloppes de couleur plus foncée représentent les quantiles à 68,2 % du modèle de profondeur PDF. Les modèles sont réalisés en définissant le point de liaison entre les noyaux et le noyau GS07-148-17GC en utilisant les enregistrements de (b) δ 18 O 44,59,61 , (c) δ 13 C 44,59,61 , () IRD 59,61 , et (e) susceptibilité magnétique 59 . F, Compilé AMS 14 C 44,59,61,62 . Les cercles marquent les dates qui sont exclues d'une analyse plus approfondie en raison de la distorsion de la stratigraphie des carottes à partir de terriers profonds (Extended Data Fig. 6). Barres d'erreur horizontales dans b-f représenter le 1σ l'incertitude du modèle de profondeur pour les carottes respectives.

Données étendues Fig. 6 Tracer des fossiles et des terriers entre 83 et 117 cm de profondeur dans la carotte GS07-148-17GC.

une, Radiographie de tomodensitométrie avec une palette de couleurs choisie pour mettre en valeur les traces de fossiles et de terriers. Les couleurs blanc et bleu clair indiquent des sédiments et des cavités de faible densité, les couleurs rouge et jaune indiquent des matériaux de haute densité. b, Photographie de la surface de la carotte montrant des cavités et des tubes de terriers ouverts, une et b sont alignés sur la même échelle de profondeur. c, Gros plan sur la cavité du terrier contenant des boulettes ovoïdes de même densité que le sédiment environnant. Nous supposons que ces boulettes ont été fabriquées par l'organisme fouisseur.

Données étendues Fig. 7 L'effet de la bioturbation sur la reconstruction du 14 C à la transition de Bølling.

Pour évaluer l'impact potentiel de la bioturbation, nous avons utilisé le modèle TURBO2 149 (Méthodes). En tant qu'entrée, nous avons utilisé 1 024 vecteurs d'abondance simulés (panneau supérieur gris) générés sous forme de valeurs aléatoires normalement distribuées centrées sur la tendance linéaire la mieux ajustée et avec l'écart type de l'abondance observée des foraminifères dans le noyau MD95-2210 59 (panneau supérieur). Si nous supposons une profondeur de couche mélangée constante de 6 cm, alors le changement observé dans l'âge du 14 C peut être reproduit avec une précision raisonnable dans TURBO2 en invoquant un véritable âge hypothétique du 14 C avec un changement brutal il y a 14,56 kyr (panneau inférieur). Ce résultat n'est pas une tentative d'inférer la véritable histoire de l'âge 14 C, mais plutôt de démontrer que l'effet de la bioturbation serait de salir le véritable événement. En conséquence, notre reconstruction est susceptible de surestimer l'échelle de temps de l'effondrement de l'EIS et de sous-estimer sa contribution au MWP-1A global.

Données étendues Fig. 8 Chronologie bayésienne de la déglaciation du plateau continental norvégien.

A titre d'information préalable, toutes les datations au radiocarbone ou fonctions de densité de probabilité des limites des unités sédimentaires sont regroupées en phases selon le contexte géographique et/ou stratigraphique. Une phase dans ce contexte fait référence à un recul (ou une avance) de la calotte glaciaire dans une zone spécifique. Les phases sont ordonnées dans une séquence suivant l'ordre chronologique relatif. Les PDF des dates 14 C conventionnelles non modélisées sont calibrées à l'aide de la nouvelle reconstruction de l'âge 14 C de la mer de Norvège (Fig. 2) et sont affichées en gris clair. Marque en gris foncé le PDF modélisé a posteriori des mêmes dates. Les PDF rouges montrent les probabilités d'âge a posteriori des événements non datés qui correspondent aux marges de glace reconstruites illustrées à la figure 1.

Données étendues Fig. 9 Chronologie bayésienne de la déglaciation de la calotte glaciaire de Barents-Svalbard.

A titre d'information préalable, toutes les datations radiocarbones ou fonctions de densité de probabilité des limites des unités sédimentaires sont regroupées en phases selon le contexte géographique et/ou stratigraphique. Une phase dans ce contexte fait référence à un recul (ou une avance) de la calotte glaciaire dans une zone spécifique. Les phases sont ordonnées dans une séquence suivant l'ordre chronologique relatif. Les PDF des dates 14 C conventionnelles non modélisées sont calibrées à l'aide de la nouvelle reconstruction de l'âge 14 C de la mer de Norvège (Fig. 2) et sont affichées en gris clair. Marque en gris foncé le PDF modélisé a posteriori des mêmes dates. Les PDF rouges montrent les probabilités d'âge a posteriori des événements non datés qui correspondent aux marges de glace reconstruites illustrées à la figure 1.

Données étendues Fig. 10 Comparaison entre les régressions surface-volume.

une, Lignes de régression de la superficie de la calotte glaciaire et des données de volume utilisées pour convertir la reconstruction de la zone EIS en volume avec la régression de 30 à six calottes glaciaires existantes (noir) et des lignes de régression (ajustements polynomiaux de 2e ordre) à travers la sortie de modélisation EIS de 31 (vert et violet). FIS, calotte glaciaire fennoscandienne BSIS, calotte glaciaire de Barents Svalbard. b, Comparaison du volume EIS estimé par la régression de 30 et une régression polynomiale d'ordre 2 de la sortie du volume de surface spécifique de la calotte glaciaire à partir d'une simulation de modèle transitoire de la croissance et de la décroissance du complexe EIS de 31 . c, Les flux d'eau de fonte correspondants. Les codes couleurs sont les mêmes que dans b.