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Inclure un objet non raster dans la fonction de superposition dans R

Inclure un objet non raster dans la fonction de superposition dans R


J'ai deux objets raster et je voudrais calculer les valeurs du premier en fonction des valeurs du second. J'utilise actuellement la fonction de superposition, mais malheureusement, je n'arrive pas à passer d'objets non raster dans la fonction.

Comme exemple de jouet, r1 inclut les valeurs, r2 inclut les conditions, et selon la valeur de r2, je veux multiplier r1 par une valeur (soit 0,25, 0,5 ou 0,75). (Je sais que dans cet exemple, je pourrais simplement remplacer 1 par 0,25, etc. mais je viens de créer ceci à titre d'exemple).

r1 = raster(nrow=5,ncol=5) r2 = raster(nrow=5, ncol=5) r1[] = runif(length(r1)) r2[] = round(runif(ncell(r1),min= 1,max=3)) f_calcIt = function(a,b){ z = rep(NA,length(a)) i = which(b == 1) z[i] = a[i] * .25 i = which(b == 2) z[i] = a[i] * .50 i = which( == 3) z[i] = a[i] * .75 return(z) }b out = overlay(r1 ,r2, amusant = f_calcIt)

Cela fonctionne, mais je voudrais inclure les scalaires (0,25, 0,50, .075) qui sont actuellement codés en dur dans la fonction en tant que vecteur et les importer dans la fonction. Par exemple,

d = c(.25,.50,.75) f_calcIt = function(a,b, d){ z = rep(NA,length(a)) i = which(b == 1) z[i] = a [i] * d[1] i = lequel(b == 2) z[i] = a[i] * d[2] i = lequel(b == 3) z[i] = a[i] * d[3] retourne(z) }

Cependant, l'utilisation de cette fonction renvoie une erreur indiquant que la formule n'est pas vectorisée.

En dehors de la création d'un raster miroir avec les valeurs scalaires dans chaque cellule, existe-t-il un moyen d'y parvenir en utilisant la superposition ?

La raison pour laquelle j'aimerais le faire (et je suppose que d'autres le feraient également) est qu'il n'est pas toujours pratique de coder en dur des valeurs dans une fonction, surtout si vous souhaitez réutiliser les fonctions.


Vous essayez de faire deux choses à la fois : reclasser les valeurs der2puis multiplier ceux der1. Au lieu, faites-les séparément :

d <- 1:3/4 out = overlay(r1, calc(r2, fun=function(i) d[i]), fun="*")

Il est bien entendu de votre responsabilité de veiller à ce que les valeurs der2sont tous des index valides dans le tableau.


whuber a montré le chemin, mais voici un autre moyen d'y arriver (en utilisant les fonctions qui correspondent aux opérations qu'il propose)

d <- c(.25,.50,.75) m <- cbind(1:3, d) r3 <- reclassify(r2, m) out <- r1 * r3

Inclure un objet non raster dans la fonction de superposition dans R - Systèmes d'information géographique

terrainr : Visualisation du paysage dans R et Unity

terrainr permet de récupérer facilement les tuiles d'images d'altitude et de carte de base pour les zones d'intérêt aux États-Unis à partir de la famille d'API National Map, puis de traiter ces données en images jointes plus grandes ou de les recadrer en tuiles pouvant être importées dans Unity Moteur de rendu 3D.

Il existe trois principaux utilitaires fournis par terrainr. Tout d'abord, les utilisateurs peuvent télécharger des données à partir de la carte nationale via la fonction get_tiles, en téléchargeant des tuiles de données pour la zone représentée par un objet sf ou Raster :

Une fois téléchargées, ces images sont aux formats standard GeoTIFF ou PNG et peuvent être utilisées comme prévu avec d'autres utilitaires :

Deuxièmement, terrainr fournit des fonctions pour manipuler ces fichiers, éditer les images téléchargées pour créer de nouvelles tuiles de carte de base :

Enfin, terrainr vous aide à visualiser ces données, à la fois nativement dans R via le nouveau geom_spatial_rgb :

Ainsi qu'avec le moteur de rendu Unity 3D, vous permettant de voler ou de parcourir vos ensembles de données téléchargés en 3D et VR :

Les étapes de traitement les plus fastidieuses peuvent toutes être surveillées via le progiciel de progression, de sorte que vous serez plus sûr que votre ordinateur tourne toujours et pas seulement au point mort. Pour plus d'informations, consultez la vignette d'introduction et le guide d'importation de vos données dans Unity !

Les jeux de données suivants peuvent actuellement être téléchargés à l'aide de get_tiles ou hit_national_map_api :

    : Le programme USGS 3D Elevation (3DEP) Bare Earth DEM. : Programme National d'Imagerie Agricole (PNIA) et d'ortho-imagerie haute résolution (HRO). : Un ensemble complet de données spatiales numériques qui codent des informations sur les masses d'eau de surface naturelles et construites (lacs, étangs et réservoirs), les chemins par lesquels l'eau s'écoule (canaux, fossés, ruisseaux et rivières) et les entités associées telles que caractéristiques ponctuelles (sources, puits, jauges de cours d'eau et barrages). : zones civiles majeures de la nation, y compris les États ou territoires, les comtés (ou équivalents), les zones fédérales et amérindiennes, les districts du Congrès, les divisions civiles mineures, les lieux incorporés (tels que les villes et les villages) et les lieux non incorporés. : Le service USGS Elevation Contours. : informations sur les caractéristiques géographiques physiques et culturelles, les zones géographiques et les entités de localisation qui sont généralement reconnaissables et localisables par leur nom. : Un ensemble complet de données spatiales numériques comprenant un réseau national homogène de tronçons de cours d'eau, de bassins versants basés sur l'altitude, de surfaces d'écoulement et d'attributs à valeur ajoutée. : Le nom, la fonction, l'emplacement et d'autres informations et caractéristiques de base des installations artificielles sélectionnées. : Routes, voies ferrées, sentiers, aéroports et autres caractéristiques associées au transport de personnes ou au commerce. : limites des polygones de l'unité hydrologique (HU) pour les États-Unis, Porto Rico et les îles Vierges américaines.

(Toutes les descriptions ci-dessus sont tirées des descriptions de l'API National Map.)

Vous pouvez installer la version de développement de terrainr depuis GitHub avec :

Veuillez noter que ce package est publié avec un code de conduite des contributeurs. En contribuant à ce projet, vous acceptez d'en respecter les termes.


Inclure un objet non raster dans la fonction de superposition dans R - Systèmes d'information géographique

Définition du modèle de données : une abstraction des entités du monde réel et de leurs relations dans des structures pouvant être implémentées avec un langage informatique.

  1. Définition
  2. Exigences pour un SGBD
  3. Terminologie
  4. Modèle conceptuel Entité-Relation
  5. Modèle logique hiérarchique
  6. Modèle logique de réseau
  7. Modèle logique relationnel
  8. Intégration de SGBD avec des modèles de données spatiales
  1. introduction
  2. Modèle de données conceptuel raster
  3. Modèle de données conceptuel vectoriel
  4. Modèle de données orienté objet
    : référencement d'une entité à un système de coordonnées (c'est-à-dire UTM, plan d'état, etc.).
  1. Description des données:
    1. les données en tant qu'entités : données géographiques souvent décrites dans des concepts phénoménologiques tels que les routes, les villes, les plaines inondables des rives, les éoctypes, les associations de sols, . etc. Ces concepts sont souvent appelés entités.
    2. hiérarchie des entités : les données sont souvent de forme hiérarchique (c.
    3. gradients entre entités : les séparations entre certaines entités ne sont pas toujours nettes et il peut exister une zone de transition entre les entités (écotones).
    4. Les données géographiques peuvent être représentées à l'aide de trois concepts topologiques de base, le point, la ligne et la zone. Tout phénomène géographique peut en principe être représenté par ces trois concepts plus une étiquette ou un attribut qui le définit.
    5. Qu'est-ce qu'une carte ? « Une carte est un ensemble de points, de lignes et de zones définis par leur emplacement spatial par rapport à un système de coordonnées et par leurs attributs non spatiaux » (Burrough 1986). Une légende de carte relie les attributs non spatiaux aux attributs spatiaux.
    1. un enregistrement est une structure de données contenant des informations sur une entité qui peut être manipulée comme une unité.
    2. un pointeur est une adresse mémoire qui référence le début des données dans la RAM
    1. listes simples : données non structurées, chaque élément est placé en fin de liste, temps de recherche (n + 1)/2.
    2. fichiers séquentiels ordonnés : ajouts placés au bon endroit (insertion). La recherche binaire est possible en réduisant le temps de recherche log2(n+1). Article trouvé en lot de 65 535 + 1 article en 16 essais.
    3. fichiers indexés :
      : Récupération rapide des données selon l'attribut clé (c'est-à-dire l'orthographe du dictionnaire. Attribut clé + informations supplémentaires). Dans les fichiers directs, les éléments de données eux-mêmes fournissent des moyens de classement (nom de la série de sols avec index de l'emplacement de chaque nom commençant par une lettre particulière) : ils peuvent avoir ordonné des profils de sol mais peuvent vouloir des informations sur la profondeur du sol, le drainage, le pH, la texture ou l'érosion. Si les sols mal drainés doivent être identifiés, nous devons utiliser une recherche linéaire à moins d'inverser le fichier. Les fichiers inversés sont initialement ordonnés à l'aide d'une recherche linéaire. Un exemple de fichier inversé est un index de sujet dans un livre.
      1. limitations des structures simples : la modification d'un fichier est difficile, un nouvel enregistrement est ajouté à la fin d'un fichier, puis l'index est mis à jour. Les données sont accessibles uniquement via une clé contenue dans le fichier indexé, tandis que d'autres types d'informations nécessitent une recherche séquentielle

      Ces structures de données permettent un accès très efficace aux informations relatives à une seule entité. Mais nous avons besoin de plus. Nous devons mettre en relation différentes entités.

      II. Modèles de données (Laurini et Thompson, 1992 et ANSI/X3/SPARC, 1978)

      À mesure que la gestion des données devenait plus complexe, un cadre était nécessaire pour comprendre la transformation des systèmes et processus du monde réel en structures pouvant être mises en œuvre dans un ordinateur.

      1. Modèle externe : fournir la base pour comprendre le monde réel (par exemple non spatial : un ensemble d'entités spatiales : le monde comme une surface constamment variable le monde comme un ensemble discret d'objets dans l'espace ou comme un ensemble de couches thématiques)

      2. Modèle de données conceptuel: fournir les principes d'organisation qui traduisent les modèles de données externes en descriptions fonctionnelles de la façon dont les objets de données sont liés les uns aux autres (par exemple, non spatial : modèle E-R spatial : raster, vecteur, représentation d'objet).

      3. Modèle de données logique: fournit les formes explicites que peuvent prendre les modèles conceptuels et constitue la première étape de l'informatique (par exemple, non spatial : hiérarchique, réseau, spatial relationnel : matrice 2D, fichier cartographique, liste de localisation, dictionnaire de points, arc/nœuds).

      4. Modèle de données interne: structures de données de bas niveau, enregistrements, pointeurs, etc.

      III. Systèmes de gestion de bases de données (SGBD)

      1- Définition :

      Systèmes de gestion de bases de données : un système utilisé pour organiser, accéder, maintenir et manipuler des données d'objet ou d'entité. Un SGBD contrôle l'entrée, la sortie, le stockage et la récupération des données d'entité. Les caractéristiques essentielles d'une base de données sont l'accès rapide et le référencement croisé des entités.

      2- Exigences pour un SGBD

      Un SGBD doit fournir :

      1. Indépendance des données : la base de données peut changer avec peu ou pas d'impact sur les programmes utilisateurs
      2. Partage de données : doit avoir un accès simultané coordonné. Mécanisme de contrôle de la concurrence.
      3. Maintien de l'intégrité des données : le SGBD aide à appliquer certaines contraintes de cohérence (c'est-à-dire que les coordonnées ont à la fois la latitude et la longueur, nombre de sièges vendus dans un avion <= # sièges dans l'avion)
      4. Sécurité : le SGBD fournit un mécanisme de sécurité/d'autorisation contre la divulgation/la destruction de données.
      5. Centralité du contrôle : administrateur de la base de données pour résoudre les conflits et répondre aux exigences des utilisateurs
      6. Réduisez le temps de développement d'applications

      3- Modèle de données E-R : un modèle de données conceptuel dans lequel les informations sont représentées par des entités et des relations entre entités

      une. entité - un objet distinguable dans le monde réel (personnes, peuplement forestier, bassin versant, etc.)
      b. relation - une correspondance ou une association entre deux ou plusieurs entités.
      c. attributs - les propriétés qui décrivent une entité.
      ré. fonctionnalité - combien d'entités d'un ensemble d'entités peuvent être associées à un autre ensemble
      e. clé primaire - clé principale pour l'identification de l'entité, un enregistrement par attribut indexé.
      F. clé secondaire - peut avoir plusieurs occurrences d'enregistrement par attribut d'index.

      + facile à mettre à jour et à développer.
      + accès facile aux données pour les clés.
      + idéal pour les données intrinsèquement hiérarchiques.
      - accès limité aux attributs associés.
      - Chemins restrictifs.
      - une à plusieurs relations

      + réduit la redondance.
      + des chemins d'accès aux données plus flexibles.
      + très rapide
      - pointeurs coûteux et difficiles à mettre à jour lors de l'insertion et de la suppression.

      7- Modèle de données relationnelles: données stockées sous forme d'enregistrements appelés tuples regroupés dans des tableaux à deux dimensions appelés relations. Alors que les structures hiérarchiques reposent sur la hiérarchie et que les réseaux dépendent de pointeurs pour associer des entités, le modèle relationnel utilise la redondance des données sous la forme de clés uniques qui identifient les enregistrements dans chaque fichier. Simplifie la maintenance des données car les données d'un type d'entité sont stockées dans des tables simples. Les jointures relationnelles sont utilisées pour croiser des entités à l'aide d'une clé primaire dans une table et d'une clé étrangère dans une autre table. Ainsi, pour effectuer des jointures relationnelles, il doit y avoir au moins une colonne en commun entre les tables liées.

      Le modèle relationnel est conçu pour réduire la redondance des données dans la mesure du possible. Un ensemble de règles appelées les formes normales ont été développées par Codd (1970) pour guider ce processus.

      + structures très souples.
      + logique booléenne et opérations mathématiques.
      + insérer et supprimer facilement.
      - utilise souvent la recherche séquentielle à moins d'avoir été préalablement triée.

      8- Intégration du SGBD avec les modèles de données spatiales

      IV. Modèles de données pour les données spatiales

      Les structures de données sont complexes pour les SIG car elles doivent inclure des informations relatives aux entités en ce qui concerne : la position, les relations topologiques et les informations sur les attributs. Ce sont les aspects topologiques et spatiaux du SIG qui le distinguent des autres types de bases de données.

      1. Introduction: Il existe actuellement trois types de représentations pour les données géographiques : les vecteurs raster et les objets.

        - ensemble de cellules sur une grille qui représente une entité (entité --> symbole/couleur --> cellules). -une entité est représentée par des nœuds et leur arc ou segment de ligne de connexion (entité --> points, lignes ou zones --> connectivité)
      1. objet – une entité est représentée par un objet dont l'un de ses attributs est une information spatiale.

      Définition: réalisation du modèle externe qui voit le monde comme une surface (champ) variant en continu grâce à l'utilisation de réseaux cartésiens 2D formant des ensembles de couches thématiques. L'espace est discrétisé en un ensemble d'unités bidimensionnelles connectées appelées pavage.

      1. Chaque superposition est une matrice 2D de points portant la valeur d'un seul attribut.
      2. Chaque point est représenté par un tableau vertical dans lequel chaque position du tableau porte une valeur de l'attribut associé à la superposition. - chaque unité cartographique a les coordonnées de la cellule dans laquelle elle apparaît (structure plus importante, relation plusieurs à un).

      Le tableau vertical n'est pas propice au codage de données compact car il fait référence à différentes entités en séquence et il manque une relation plusieurs à un. La troisième structure référence un ensemble de points pour une région (ou unité cartographique) et permet le compactage.

      + rangement réduit.
      + surface, périmètre, forme est.
      - superposition difficile.

      + réduire le stockage.
      - superposition difficile.

      + rangement réduit.
      + U & I des régions faciles.

      Définition:réalisation du modèle discret du monde réel à l'aide de structures de stockage et de mise en relation de points, de lignes et de polygones dans des ensembles de couches thématiques.

        1. représente une entité aussi exacte que possible.
        2. espace de coordonnées continu (non quantifié comme raster).
        3. Structuré comme un ensemble de couches thématiques
          1. Entités ponctuelles : entités géographiques positionnées par une seule coordonnée x,y. (site historique, puits, flore rare. L'enregistrement de données se compose de x,y - attribut.
          2. Entité de ligne : (rivières, routes, chemin de fer)
            1. toutes les entités linéaires sont constituées de segments de ligne.
            2. une ligne simple 2 (x,y) coordonnées.
            3. un arc, une chaîne ou une chaîne est un ensemble de n paires de coordonnées (x,y) qui décrivent une ligne continue. Plus les segments de ligne sont courts, plus la chaîne se rapproche d'une courbe continue. Enregistrement de données n(x,y).
            4. un réseau de lignes donne des informations sur la connectivité entre les segments de ligne sous la forme de pointeurs ou de relations contenues dans la structure de données. Construisez souvent dans les nœuds des pointeurs pour définir les connexions et les angles indiquant l'orientation des connexions (définit complètement la topologie).

            3. Entité de zone : structures de données pour le stockage des régions. Types de données, couverture terrestre, sols, géologie, régime foncier, secteur de recensement, etc.

              1. Spaghetti cartographique ou "connecter les points". Développement précoce de la cartographie automatisée, substitut du dessin mécanique. Stockage numérique, structure spatiale évidente seulement après traçage, pas dans le fichier.
                • décrire chaque entité en spécifiant les coordonnées autour de son périmètre.
                • lignes partagées entre les polygones.
                • problèmes de ruban de polygone.
                • pas de topologie (problèmes de voisins et d'îlots).
                • erreur lors de la vérification d'un problème.
                • points uniques pour l'ensemble du fichier, pas de partage de lignes comme dans les listes d'emplacements (élimine le problème de ruban) mais a encore d'autres problèmes.
                • recherches coûteuses pour construire des polygones.

                ré. Fichiers Dime (cartographie et codage indépendants doubles)

                  • conçu pour représenter des lignes de points et des zones qui forment une ville grâce à une représentation complète du réseau de rues et d'autres entités linéaires.
                  • autorisé pour la vérification basée sur la topologie.
                  • pas de système d'annuaires reliant les segments entre eux (problème de maintenance).
                    • mêmes principes topologiques que le système DIME.
                    • DIME défini par des segments de ligne, des chaînes basées sur des enregistrements de lignes de démarcation non franchies (les routes courbes sont un problème pour DIME).
                    • les chaînes ou les limites remplissent la fonction topologique de connecter deux points d'extrémité appelés nœuds et de séparer deux zones.
                    • points entre zones cartographiquement non requis topologiquement (généralisation possible).
                    • résout les problèmes évoqués ci-dessus (voisin, impasses, polygones étranges).
                    • peut traiter l'entrée et la structure des données de manière indépendante.

                    Définition: réalisation du modèle discret du monde réel en utilisant une approche centrée sur l'objet dans laquelle un objet a à la fois des caractéristiques physiques (attribut) et géométriques. Différents types d'objets peuvent interagir car ils ne sont pas confinés à des calques séparés.

                    La plus grande différence entre le modèle conceptuel orienté objet et le modèle conceptuel basé sur des couches vectorielles, pour représenter l'information géographique, est que dans le modèle objet, l'objet du monde réel est la base de l'abstraction, pas sa géométrie. En d'autres termes, les objets et non les composants géométriques des couches sont les "unités" pour la modélisation et les interactions


                    Superposition avec des opérateurs booléens

                    L'intersection spatiale produit une nouvelle couche d'information avec une variété de nouvelles unités spatiales. Il est important de décider quelles unités spatiales nouvellement créées doivent être résumées et lesquelles doivent être enregistrées séparément lors de l'application de ces informations à l'analyse d'adéquation. Pour cette tâche, l'algèbre booléenne est utilisée. Il a été établi par le mathématicien et logicien anglais George Boole (1815 - 1864).

                    est basé sur les bases des opérations logiques binaires. Il forme une structure mathématique basée uniquement sur les valeurs 1 (vrai) et 0 (faux). De plus, l'algèbre booléenne fournit différents liens qui peuvent être « vrais » ou « faux » mais jamais les deux. Les opérateurs booléens utilisés dans le SIG pour lier deux critères de sélection spatiale sont AND, OR, XOR et NOT.

                    ET Conjonction Résultats « vrai » pour tous les domaines qui répondent à la fois au premier et au deuxième critère « Quelles zones sont boisées et escarpées ? »
                    OU ALORS Disjonction Les résultats sont « vrai » pour toutes les zones qui répondent au premier ou au deuxième critère, indépendamment des zones qui se chevauchent ou non. En d'autres termes, au moins un critère doit être « vrai » « Quelles zones sont boisées ou escarpées ? »
                    OU exclusif Disjonction exclusive Résultats « vrai » pour tous les domaines qui répondent au premier ou au deuxième critère, mais pas aux deux « Quelles zones sont soit boisées, soit escarpées mais pas les deux à la fois ? »
                    NE PAS Négation Les résultats sont « vrai » pour toutes les zones qui répondent au premier critère mais pas au second. « Quelles zones sont boisées mais pas escarpées ? »
                    Les quatre opérateurs booléens

                    Dans de nombreux programmes SIG, les opérateurs booléens correspondent directement aux fonctions disponibles et portent souvent un nom similaire. Des fonctions telles que INTERSECTION (ET), UNION (OU) et EFFACER (NON) sont des fonctions courantes dans de nombreux logiciels SIG. La dernière fonction est souvent appelée "coupe de biscuits" car la forme du deuxième critère est "découpée" de la forme du premier - tout comme un biscuit est coupé de la pâte. Pour l'analyse d'adéquation, la superposition booléenne réelle est généralement précédée d'une opération de sélection. Dans l'étude de cas, les polygones avec l'attribut « forêt » seront d'abord sélectionnés et traduits dans leur propre couche de données avec des informations vraies / fausses : « vrai » pour « forêt » et « faux » pour « pas de forêt ». L'opération de sélection peut également être effectuée à partir d'opérateurs spatiaux. Si un critère de distance est défini (par exemple "distance d'au moins 100 mètres jusqu'à la rue"), une fonction tampon est appliquée avant la superposition. Les couches d'informations binaires résultantes peuvent ensuite être combinées avec une superposition booléenne.

                    La façon la plus simple d'expliquer les opérateurs booléens est à l'aide de diagrammes de Venn. Chaque cercle du diagramme représente un critère (critères A et B). Les ensembles sont surlignés en bleu si leur expression booléenne correspondante est "vrai". Choisissez un ensemble dans le diagramme de Venn et comparez-le avec l'expression booléenne correspondante. Vous pouvez également procéder à l'inverse : choisissez une expression booléenne et comparez-la avec l'ensemble sélectionné dans le diagramme de Venn.

                    L'animation suivante illustre la superposition booléenne dans l'étude de cas « Analyse d'adéquation pour un habitat du loup » à St. Gittal. Les données d'entrée sont la pente et l'utilisation des terres. Encore une fois, le modèle vectoriel et le modèle raster sont comparés. Tout d'abord, choisissez les catégories d'utilisation du sol et de pente que vous souhaitez superposer (cases à cocher dans la fenêtre de légende). Deuxièmement, choisissez l'opérateur booléen. L'icône "Calculer" affiche le résultat. Un exemple : l'opérationnalisation des critères d'habitats potentiels s'est traduite par l'occupation des sols « forêt » et pente « >30% ». Les deux sont des critères stricts et doivent être satisfaits (conjonction ou intersection, ET). Cochez les cases appropriées et la fonction ET. Calculez respectivement la superposition booléenne ou l'habitat recherché. Utilisez les deux animations pour approfondir votre compréhension de la superposition booléenne. Comparez également le vecteur et la solution raster.


                    Syntaxe

                    Le raster en entrée dont les valeurs seront mises à l'échelle de 0 à 1.

                    Spécifie l'algorithme utilisé dans la fuzzification du raster en entrée.

                    Les classes floues sont utilisées pour spécifier le type d'appartenance.

                    • Gaussienne floue(,)
                    • FloueLarge(,)
                    • Linéaire floue(,)
                    • FloueMSLarge(,)
                    • FuzzyMSPetit(,)
                    • Proche floue(,)
                    • Petit flou(,)

                    La définition d'une haie augmente ou diminue les valeurs d'appartenance floue qui modifient la signification d'un ensemble flou. Les haies sont utiles pour aider à contrôler les critères ou les attributs importants.

                    • NONE : aucune couverture n'est appliquée. C'est la valeur par défaut.
                    • SOMEWHAT —Connue sous le nom de dilatation, définie comme la racine carrée de la fonction d'appartenance floue. Cette haie augmente les fonctions d'appartenance floues.
                    • VERY —Également appelée concentration, définie comme la fonction d'appartenance floue au carré. Cette haie diminue les fonctions d'appartenance floues.

                    Valeur de retour

                    La sortie sera un raster à virgule flottante avec des valeurs allant de 0 à 1.


                    Paramètres

                    La table de somme pondérée vous permet d'appliquer différentes pondérations à des rasters en entrée individuels avant qu'ils ne soient additionnés.

                    • Raster : le raster en cours de pondération.
                    • Champ : le champ du raster à utiliser pour la pondération.
                    • Poids : valeur de poids par laquelle multiplier le raster. Il peut s'agir de n'importe quelle valeur décimale positive ou négative.

                    Valeur de retour

                    Le raster pondéré en sortie.

                    Il sera de type virgule flottante.

                    L'outil Somme pondérée superpose plusieurs rasters, en multipliant chacun par leur poids et en les additionnant.

                    Une classe Overlay est utilisée pour définir la table. L'objet WSTable est utilisé pour spécifier une liste Python de rasters en entrée et les pondérer en conséquence.

                    Valeur de retour

                    Le raster pondéré en sortie.

                    Il sera de type virgule flottante.

                    Exemple de code

                    Cet exemple crée un raster d'adéquation pour localiser une station de ski en combinant plusieurs rasters et en appliquant des facteurs de poids appropriés.

                    Cet exemple crée un raster d'adéquation pour localiser une station de ski en combinant plusieurs rasters et en appliquant des facteurs de pondération appropriés.


                    Parfois, il est nécessaire qu'un paramètre accepte plusieurs types de données, souvent appelés type de données composite. Dans une boîte à outils Python, les types de données composites sont définis en attribuant une liste de types de données à la propriété datatype du paramètre. Dans l'exemple ci-dessous, un paramètre est défini qui accepte un jeu de données raster ou un catalogue raster.

                    Avertir:

                    L'utilisation de mots-clés pour les types de données de paramètres a été introduite dans 10.1, service pack 1. Les descriptions de paramètres peuvent toujours être utilisées mais ne sont pas localisées et ne peuvent pas être utilisées pour différents paramètres régionaux.

                    Un jeu de données utilisé pour le géocodage qui stocke les attributs d'adresse, les index associés et les règles qui définissent le processus de traduction des descriptions non spatiales des lieux en données spatiales.

                    Un modèle sur lequel baser le nouveau localisateur d'adresses.

                    La taille de cellule utilisée par les outils raster.

                    Un type de données qui accepte n'importe quelle valeur.

                    Un fichier qui contient une carte, sa mise en page et ses couches, tableaux, graphiques et rapports associés.

                    Un type et une valeur d'unité de surface, tels que le mètre carré ou l'acre.

                    Une source de données vectorielles mélangée avec des types d'entités et une symbologie. Le jeu de données n'est pas utilisable pour les requêtes ou les analyses basées sur les classes d'entités.

                    Le nœud de niveau supérieur dans l'arborescence du catalogue.

                    La taille de cellule utilisée par l'extension ArcGIS Spatial Analyst .

                    Définit les deux côtés d'une cellule raster.

                    Une référence à plusieurs couches enfants, y compris la symbologie et les propriétés de rendu.

                    Spécifie le type de compression utilisé pour un raster.

                    Un cadre de référence, tel que le système UTM constitué d'un ensemble de points, de lignes et/ou de surfaces, et un ensemble de règles utilisées pour définir les positions des points dans l'espace à deux et trois dimensions.

                    Dossier des systèmes de coordonnées

                    Un dossier sur disque stockant les systèmes de coordonnées.

                    Un jeu de données de couverture, un modèle de données propriétaire pour stocker des entités géographiques sous forme de points, d'arcs et de polygones avec des tables attributaires d'entités associées.

                    Une classe d'entités de couverture, telle qu'un point, un arc, un nœud, un itinéraire, un système d'itinéraire, une section, un polygone et une région.

                    Un jeu de données visible dans ArcCatalog.

                    Le dossier de connexion à la base de données dans ArcCatalog.

                    Une collection de données connexes, généralement regroupées ou stockées ensemble.

                    Données d'attribut stockées au format dBASE.

                    Spécifie un sous-ensemble de nœuds d'un TIN pour créer une version généralisée de ce TIN.

                    Chemin d'accès à un périphérique de stockage de données.

                    Tout nombre à virgule flottante stocké sous forme de valeur 64 bits en double précision.

                    Chaîne cryptée pour les mots de passe.

                    Les paires de coordonnées qui définissent le rectangle de délimitation minimum dans lequel se trouve la source de données.

                    La plage de valeurs d'échelle et la valeur d'incrément appliquée aux entrées dans une opération de superposition pondérée.

                    Spécifie les paires de coordonnées qui définissent le rectangle de délimitation minimum (xmin, ymin et xmax, ymax) d'une source de données. Toutes les coordonnées de la source de données se trouvent dans cette limite.

                    Un paramètre de valeurs d'extraction.

                    Une collection de données spatiales avec le même type de forme : point, multipoint, polyligne et polygone.

                    Ensemble de classes d'entités partageant une zone géographique commune et le même système de référence spatiale.

                    Une référence à une classe d'entités, y compris la symbologie et les propriétés de rendu.

                    Fonctionnalités interactives qui dessinent les fonctionnalités lorsque l'outil est exécuté.

                    Colonne d'une table qui stocke les valeurs d'un seul attribut.

                    Les détails d'un champ dans un FieldMap.

                    Une collection de champs dans une ou plusieurs tables d'entrée.

                    Spécifie un emplacement sur le disque où les données sont stockées.

                    Surface raster dont les valeurs de cellule sont représentées par une formule ou une constante.

                    Spécifie l'algorithme utilisé dans la fuzzification d'un raster en entrée.

                    Une collection de données avec un thème commun dans une géodatabase.

                    Objet à gros grains qui référence une géodatabase.

                    Un réseau linéaire représenté par des entités de bord et de jonction connectées topologiquement. La connectivité des entités est basée sur leur coïncidence géométrique.

                    Une référence à une source de données géostatistiques, y compris la symbologie et les propriétés de rendu.

                    Quartier de recherche géostatistique

                    Définit les paramètres de voisinage de recherche pour une couche géostatistique.

                    Tableau des valeurs géostatistiques

                    Ensemble de sources de données et de champs qui définissent une couche géostatistique.

                    Un ensemble de calques qui apparaissent et agissent comme un seul calque. Les couches de groupe facilitent l'organisation d'une carte, l'attribution d'options d'ordre de dessin avancées et le partage de couches à utiliser dans d'autres cartes.

                    La relation entre le facteur de coût horizontal et l'angle de déplacement relatif horizontal.

                    Structure de données utilisée pour accélérer la recherche d'enregistrements dans des ensembles de données géographiques et des bases de données.

                    Une syntaxe pour définir et manipuler des données dans une table INFO.

                    Une table dans une base de données INFO.

                    Un jeu de données LAS stocke la référence à un ou plusieurs fichiers LAS sur disque, ainsi qu'à des entités surfaciques supplémentaires. Un fichier LAS est un fichier binaire qui stocke les données lidar aéroportées.

                    Couche qui référence un jeu de données LAS sur disque. Cette couche peut appliquer des filtres sur des fichiers lidar et des contraintes de surface référencés par un jeu de données LAS.

                    Une référence à une source de données, telle qu'un fichier de formes, une couverture, une classe d'entités de géodatabase ou un raster, y compris la symbologie et les propriétés de rendu.

                    Un fichier de couche stocke une définition de couche, y compris la symbologie et les propriétés de rendu.

                    Une forme, droite ou courbe, définie par une série connectée de paires de coordonnées x,y uniques.

                    Un type et une valeur d'unité linéaire tels que le mètre ou les pieds.

                    Une plage de valeurs les plus basses et les plus élevées possibles pour les coordonnées m.

                    Une collection de données raster et image qui vous permet de stocker, d'afficher et d'interroger les données. Il s'agit d'un modèle de données dans la géodatabase utilisé pour gérer une collection de jeux de données raster (images) stockés sous forme de catalogue et visualisés sous forme d'image mosaïquée.

                    Couche qui référence une mosaïque.

                    La forme de la zone autour de chaque cellule utilisée pour calculer les statistiques.

                    Network Analyst Class FieldMap

                    Mappage entre les propriétés d'emplacement dans une couche Network Analyst (telles que les arrêts, les ressources et les incidents) et une classe d'entités ponctuelles.

                    Paramètres de hiérarchie Network Analyst

                    Attribut de hiérarchie qui divise les valeurs de hiérarchie d'un jeu de données réseau en trois groupes à l'aide de deux entiers. Le premier entier définit la valeur de fin du premier groupe, le deuxième nombre définit la valeur de début du troisième groupe.

                    Une couche de groupe spéciale utilisée pour exprimer et résoudre les problèmes de routage réseau. Chaque sous-couche conservée en mémoire dans une couche Network Analyst représente un aspect du problème de routage et de la solution de routage.

                    Ensemble d'éléments de réseau connectés topologiquement (arêtes, jonctions et virages), dérivés de sources de réseau et associés à un ensemble d'attributs de réseau.

                    Une référence à un jeu de données réseau, y compris la symbologie et les propriétés de rendu.

                    Un atelier parcellaire est un jeu de données pour le stockage, la maintenance et l'édition d'une surface continue de parcelles connectées ou d'un réseau parcellaire.

                    Couche référençant un atelier parcellaire sur disque. Ce calque fonctionne comme un groupe de calques organisant un ensemble de calques liés sous un seul calque.

                    Une séquence connectée de paires de coordonnées x,y, où la première et la dernière paire de coordonnées sont identiques.

                    Un fichier stockant les informations du système de coordonnées pour les données spatiales.

                    Spécifie si des pyramides sont construites.

                    Spécifie les points environnants utilisés pour l'interpolation.

                    Spécifie la graine et le générateur à utiliser lors de la création de valeurs aléatoires.

                    Une couche dans un jeu de données raster.

                    Expression du calculateur raster

                    Une expression de calculatrice raster.

                    Ensemble de jeux de données raster définis dans une table. Chaque enregistrement de table définit un jeu de données raster individuel dans le catalogue.

                    Une référence à un catalogue d'images, y compris la symbologie et les propriétés de rendu.

                    Un jeu de données unique construit à partir d'un ou plusieurs rasters.

                    Une référence à un raster, y compris la symbologie et les propriétés de rendu.

                    Spécifie si les statistiques raster sont générées.

                    Les données raster sont ajoutées à une mosaïque en spécifiant un type de raster. Le type raster identifie les métadonnées, telles que le géoréférencement, la date d'acquisition et le type de capteur, avec un format raster.

                    Type de tableau interactif dans les valeurs du tableau lors de l'exécution de l'outil.

                    Les détails sur la relation entre les objets de la géodatabase.

                    Un tableau qui définit la façon dont les valeurs de cellule raster sont reclassées.

                    Propriétés de l'événement de mesure d'itinéraire

                    Spécifie les champs d'une table qui décrivent les événements mesurés par un système d'itinéraire de référence linéaire.

                    Un jeu de données schématiques contient une collection de modèles de diagrammes schématiques et de classes d'entités schématiques qui partagent le même domaine d'application, par exemple, l'eau ou l'électricité.

                    Une couche schématique est une couche composite composée de couches d'entités basées sur les classes d'entités schématiques associées au modèle sur lequel le diagramme schématique est basé.

                    Spécifie la distance et la direction représentant deux emplacements utilisés pour quantifier l'autocorrélation.

                    Données spatiales au format shapefile.

                    Le système de coordonnées utilisé pour stocker un jeu de données spatiales, y compris le domaine spatial.

                    Une syntaxe pour définir et manipuler les données d'une base de données relationnelle.

                    Une chaîne masquée par des caractères *.

                    Le texte n'est pas chiffré lorsqu'il est utilisé dans des scripts.

                    Une représentation de données tabulaires à des fins de visualisation et d'édition, stockées en mémoire ou sur disque.

                    Une référence à un terrain, y compris la symbologie et les propriétés de rendu. Il est utilisé pour dessiner un terrain.

                    Données stockées au format ASCII.

                    Spécifie la largeur et la hauteur des données stockées dans le bloc.

                    Spécifie les périodes utilisées pour calculer le rayonnement solaire à des emplacements spécifiques.

                    Structure de données vectorielles qui divise l'espace géographique en triangles contigus et non superposés. Les sommets de chaque triangle sont des exemples de points de données avec des valeurs x, y et z.

                    Une référence à un TIN, y compris les relations topologiques, la symbologie et les propriétés de rendu.

                    Caractéristiques qui sont entrées dans l'interpolation.

                    Topologie qui définit et applique des règles d'intégrité des données pour les données spatiales.

                    Une référence à une topologie, y compris la symbologie et les propriétés de rendu.

                    Une collection de colonnes de valeurs.

                    Une valeur de données qui peut contenir n'importe quel type de base : booléen, date, double, long et chaîne.

                    Spécifie la relation entre le facteur de coût vertical et l'angle de déplacement relatif vertical.

                    Données spatiales stockées au format de produit vectoriel.

                    Données d'attribut stockées au format de produit vectoriel.

                    Web Coverage Service (WCS) est une spécification ouverte pour le partage de jeux de données raster sur le Web.

                    Une table avec des données pour combiner plusieurs rasters en appliquant une échelle de mesure commune de valeurs à chaque raster, en pesant chacun selon son importance.

                    Spécifie les données pour la superposition de plusieurs rasters, chacun multiplié par leur poids donné et additionné.