Suite

Pourquoi ArcMap 10.2 se bloque lors de l'exécution du modèle ?

Pourquoi ArcMap 10.2 se bloque lors de l'exécution du modèle ?


J'exécute un modèle simple dans ArcMap 10.2, ce qui fait planter mon ArcMap (fermeture, puis un message d'erreur apparaît en disant qu'ArcMap a rencontré une erreur grave et qu'il existe une option pour la signaler à ESRI). Fondamentalement, je veux rastériser certains polygones, j'ai donc construit un modèle: Itérer la classe d'entités> Projet> Polygone en raster. Quelqu'un a-t-il une idée de la raison pour laquelle mon ArcMap se bloque lorsque j'exécute ce modèle particulier ? (J'utilise beaucoup de modèles différents, mais je n'ai jamais rencontré ce problème auparavant… )


Vous pouvez essayer plusieurs choses pour trouver la cause première.
Tout d'abord, pouvez-vous isoler le problème à des classes d'entités particulières ? Cela peut indiquer qu'il y a peut-être un problème avec votre classe d'entités. Deuxièmement, essayez d'exécuter le modèle dans ArcCatalog et testez. Troisièmement, essayez de désactiver les extensions tierces que vous avez éventuellement installées.


Ainsi, après avoir envisagé plusieurs options (y compris le remplacement duPolygone à rasteravec leEntité vers raster- qui n'a pas produit le résultat attendu) j'ai décidé de couper le nom de la classe d'entités. Et le miracle s'est produit, ArcMap n'a pas planté. On dirait que Arc Model Builder est satisfait des noms courts mais plantera si l'entrée a un nom long. Les fichiers de sortie peuvent être renommés très facilement à tout moment avec Orscar's Renamer.


Le SIG est un outil important pour les gouvernements locaux. Il est utilisé pour fournir des informations spatiales, des mesures et des visualisations aux électeurs, aux entreprises et aux décideurs. En interne, un SIG bien géré peut être la base de l'innovation et de l'amélioration des processus et peut être une source unique permettant aux employés de trouver une pléthore de données intégrées. Cette entrée explique comment le SIG prend en charge le gouvernement local, les considérations importantes pour le maintien d'un SIG de gouvernement local réussi et les tendances actuelles. Cette entrée est basée sur l'expérience de l'auteur dans un programme SIG dans une ville de taille moyenne de la région des Rocheuses aux États-Unis. Tout ce qui est discuté ne peut pas s'appliquer à d'autres régions du pays ou du monde. De plus, les programmes de plus petite taille peuvent ne pas avoir les ressources nécessaires pour mettre en œuvre tout ce qui a été discuté. L'objectif principal de cette entrée est de fournir aux étudiants et aux instructeurs des exemples tangibles de processus, de compétences et de structures organisationnelles qui constituent un SIG efficace pour le gouvernement local.

Genzer, D. (2019). SIG&T et gouvernement local. Le corpus de connaissances des sciences de l'information géographique et de la technologie (Édition du 4e trimestre 2019), John P. Wilson (éd.). DOI : 10.22224/gistbok/2019.4.15.

Cette entrée a été publiée pour la première fois le 27 décembre 2019.

Cette rubrique est également disponible dans les éditions suivantes :

DiBiase, D., DeMers, M., Johnson, A., Kemp, K., Luck, A.T., Plewe, B. et Wentz, E. (2006). Utilisations de l'information géospatiale au gouvernement. Le corpus de connaissances en sciences de l'information géographique et en technologie. Washington, DC : Association des géographes américains. (2e trimestre 2016, premier numérique).

Gouvernement local - l'administration publique des villes, des cités, des départements et des districts. Ce type de gouvernement comprend à la fois les structures gouvernementales de comté et municipales.

SIG d'entreprise - Un système d'information géographique intégré à l'ensemble d'une organisation afin qu'un grand nombre d'utilisateurs puissent gérer, partager et utiliser des données spatiales et des informations connexes pour répondre à divers besoins, notamment la création, la modification, la visualisation, l'analyse et la diffusion de données .

Données en temps réel - les informations qui sont livrées immédiatement après la collecte. Il n'y a pas de retard dans l'actualité des données fournies.

SaaS - Le logiciel en tant que service (SaaS) est un modèle de distribution de logiciels dans lequel un fournisseur tiers héberge des applications et les met à la disposition des clients sur Internet.

LIT - Les produits logiciels commerciaux sur étagère (COTS) sont des solutions packagées qui sont configurables pour satisfaire les besoins de l'organisation d'achat, plutôt que la mise en service de logiciels sur mesure.

Données ouvertes - des données qui peuvent être librement utilisées, partagées et intégrées par n'importe qui, n'importe où, à n'importe quelle fin.

Modèle de données - est un modèle abstrait qui organise les éléments de données et normalise la façon dont ils se rapportent les uns aux autres et aux propriétés des entités du monde réel.

Domaine d'attribut - Les domaines d'attributs sont des règles qui décrivent les valeurs légales d'un type de champ. Ils sont utilisés pour contraindre les valeurs autorisées dans un attribut particulier pour une table ou une classe d'entités. Ils fournissent une méthode pour faire respecter l'intégrité des données en limitant ce qui peut être placé sur un champ à une liste ou une plage de choix valides.

Normes de données - Les normes facilitent la création, le partage et l'intégration des données en veillant à ce qu'il y ait une compréhension claire de la façon dont les données sont représentées et que les données que vous recevez sont sous la forme que vous attendiez. Il existe de nombreux types de normes de données géospatiales qui peuvent être spécifiées, notamment le format des données, le contenu des données, la qualité des données, les conventions de dénomination des couches, la référence spatiale, les normes de métadonnées, les normes cartographiques, etc.

Métadonnées - un ensemble de données qui décrit et renseigne sur d'autres données.

Géoportail - un type de portail web utilisé pour rechercher et accéder à des informations géographiques (informations géospatiales) et des services géographiques associés (affichage, édition, analyse, etc.) via Internet

Être capable de représenter et de visualiser spatialement les données et la façon dont elles interagissent est un élément clé du SIG des collectivités locales. L'utilité du SIG pour le gouvernement local comprend la création d'efficacités et les économies de temps et d'argent des contribuables (Artz 2009), ainsi que d'autres raisons telles que :

  • Élimination des processus papier
  • Utilisation de modèles de données pour réduire les erreurs de saisie
  • Permettre l'accès aux données et la collecte de données sur le terrain via des appareils mobiles
  • Réduire les visites sur site
  • Communiquer des informations aux électeurs (où voter, emplacements DMV, etc.)
  • Visualiser spatialement les projets et plans de déconfliction (éviter de paver une rue puis de la creuser la semaine suivante pour installer une nouvelle conduite d'égout)
  • Permettre la conduite des affaires en ligne (examen des plans, permis, licences, etc.)

D'autres utilisations incluent les intégrations de systèmes d'entreprise (gestion des actifs, envoi assisté par ordinateur 911, perception des taxes, permis et système de gestion de la relation client, etc.) et l'exécution d'analyses simples et complexes pour aider les décideurs.

Un bon exemple de SIG permettant l'efficacité du gouvernement se trouve à West Jordan, Utah, population de 114 000 habitants. La ville utilise une application SIG SaaS (logiciel en tant que service) pour que les résidents signalent les demandes de service contrôle des animaux, application du code, parcs et arbres, rues et problèmes de services publics (City of West Jordan, s.d.). Cette application configurable dispose d'un modèle de données qui protège les données contre les erreurs grâce à l'utilisation de domaines d'attributs (voir Figure 1). Une fois la demande de service soumise, elle crée un dossier dans le système de bons de travail de la Ville pour l'envoi d'une équipe.

Figure 1. Le SIG rend la ville de West Jordan, dans l'Utah, plus efficace en garantissant la qualité des données grâce à un modèle de données, des domaines d'attributs et une intégration avec le système de bons de travail de la ville. Source : Ville de West Jordan, s.d.

Le SIG est essentiel à l'efficacité du gouvernement local. On estime que plus de 80 pour cent des données gouvernementales ont une base spatiale (Williams 1987). Quel que soit le nombre réel, un grand pourcentage des données créées et consommées par le gouvernement local ont une composante spatiale, qu'il s'agisse de coordonnées géospatiales (coordonnées X, Y, latitude, longitude, etc.), d'une adresse, d'une description légale, d'une subdivision ou d'un quartier. Nom.

Les normes de qualité des données spatiales contribuent à garantir un SIG fiable. Ces normes garantissent que les données répondent à des niveaux de précision minimum pour la géométrie et les attributs. Cela permet une réutilisation facile des données avec d'autres systèmes et applications. Il permet également d'obtenir des résultats d'analyse et une prise de décision précis. Des métadonnées appropriées, ou une documentation détaillée des éléments de données, des contraintes d'utilisation, des limitations et des informations de contact, aident les utilisateurs internes et externes à déterminer les utilisations appropriées des données décrites par les métadonnées.

Les normes d'adressage sont un excellent exemple de l'importance de l'application des normes. Si une ville ou un comté a des données d'adresse correctement formatées, toutes les autres données liées à cette adresse peuvent être géolocalisées et cartographiées. Ceci, à son tour, permet aux utilisateurs de ces données et produits cartographiques de visualiser, d'analyser et de modéliser les relations spatiales à l'aide du SIG.

Un exemple de ceci serait une feuille de calcul répertoriant les organisations à but non lucratif avec lesquelles le Département des services sociaux souhaite travailler. Si les adresses sont standard et valides, elles peuvent être facilement géocodées, cartographiées en fonction des adresses, puis superposées aux données du niveau de pauvreté du recensement américain. Cela donnerait au département des services sociaux les informations dont il a besoin pour décider avec quelles organisations à but non lucratif travailler en fonction de la proximité des emplacements avec les zones les plus pauvres.

De nombreuses applications d'entreprise non SIG sont améliorées grâce à des capacités de cartographie, d'analyse spatiale et/ou de validation de données basées sur le SIG. Une méthode actuelle d'intégration du système SIG consiste à utiliser les services Web. Un service Web est un service logiciel utilisé pour communiquer entre deux appareils sur un réseau. Plus précisément, un service Web est une application logicielle dotée d'une méthode normalisée d'interopérabilité entre des applications disparates (Qu'est-ce qu'un service Web ? s.d.).

Pour faire une distinction, le SIG peut être intégré dans une application d'entreprise, mais il peut également être utilisé pour intégrer des données provenant d'une seule ou de plusieurs applications différentes. Un exemple d'intégration du SIG à l'application d'entreprise serait le système de collecte des impôts d'un gouvernement local. Le système d'entreprise est très spécialisé pour la perception des impôts. Une carte intégrée montrerait des maisons de valeur similaire pour aider à analyser les parcelles pour l'évaluation fiscale. De plus, les services de géométrie SIG peuvent renseigner automatiquement les informations du district fiscal lors de la saisie des données. Un service d'adresses Web est également utilisé pour valider les nouvelles adresses ajoutées, afin d'assurer la qualité des données.

Un exemple de SIG intégrant de nombreux systèmes serait l'outil de connaissance de la situation de la ville et du comté de Denver. Cet outil a été créé pour le Bureau de la gestion des urgences pour son centre des opérations d'urgence. Le système utilise un tableau de bord SaaS avec une carte pour afficher des données en temps réel :

  • Type et emplacement d'appel de police et d'incendie 911 à partir du système de répartition assistée par ordinateur
  • Filtrage de 311 appels non urgents (branches d'arbres, inondations, pannes de lignes électriques, gouffres, etc.) du système de gestion de la relation client
  • Événements spéciaux du système de permis de la Ville
  • Fermetures de rues du système de permis de la Ville
  • Conditions de circulation (service externe d'Esri/Here)
  • Conditions météorologiques (service externe du National Weather Service)
  • Flux de médias sociaux
  • Niveaux des jauges de cours d'eau (service externe du district de drainage urbain et de contrôle des inondations)
  • Pannes de courant (service externe du service public)

Le système peut superposer, interroger et analyser les données ci-dessus avec les couches SIG d'entreprise de la Ville. Cet outil utilise la puissance des intégrations de données SIG pour gérer les situations plus rapidement et permettre une prise de décision plus éclairée.

La figure 2, ci-dessous, montre l'architecture des intégrations d'applications d'entreprise de la ville et du comté de Denver. Les services Web en lecture seule sont créés à partir de la base de données SIG de l'entreprise de distribution. Les systèmes connectés par les lignes vertes consomment des services Web pour afficher des cartes, effectuer des analyses ou exécuter des fonctions de géométrie pour remplir des champs dans l'application d'entreprise ou donner des alertes de proximité. Les services Web modifiables sont créés à partir de la base de données SIG de l'entreprise de maintenance. Les applications qui utilisent ces services (les lignes bleues) éditent directement les données SIG dans la base de données Maintenance via ces services. Les données sont ensuite répliquées (copiées) dans la base de données de distribution à intervalles réguliers. Les systèmes connectés par les lignes rouges valident les adresses saisies dans l'application d'entreprise par rapport à la couche d'adresses SIG via un service Web vers la base de données de distribution. Cela garantit la qualité des adresses en autorisant uniquement la saisie d'adresses valides dans ces systèmes.

Figure 2. Ce diagramme d'architecture met en évidence la variété des intégrations SIG d'une base de données géospatiale d'entreprise aux applications d'entreprise de la ville et du comté de Denver. Les couches SIG sont publiées en tant que services Web par le logiciel ArcGIS Server, puis utilisées par les applications Web personnalisées, les systèmes de gestion des actifs, les systèmes d'autorisation, le tableau de bord de connaissance de la situation pour la gestion des urgences, les systèmes de perception fiscale, le système de gestion de la relation client, l'ERP des finances et des ressources humaines. Source : Sisodia, 2019.

Un SIG d'administration locale peut comprendre un ou deux utilisateurs ou en avoir des centaines. Les grandes collectivités locales ont généralement leurs équipes SIG centralisées, décentralisées ou utilisent un hybride de ces deux approches. Un SIG décentralisé a des utilisateurs ou des équipes dans divers départements travaillant de manière indépendante. Une configuration SIG centralisée a un département qui prend en charge les besoins SIG de l'ensemble de la localité. Un modèle hybride centralisé/décentralisé a un département, normalement informatique, qui prend en charge des groupes d'utilisateurs dans d'autres départements. Par exemple, le plan d'évaluation et de revitalisation du SIG de la ville de Simi Valley, en Californie, contient des diagrammes et des avantages et inconvénients très détaillés de chaque modèle d'organisation (Geographic Technologies Group 2018).

Quel que soit le modèle utilisé, le concept de SIG d'entreprise (où les données sont mappées une seule fois et utilisées par plusieurs) est primordial. Cela nécessite que diverses agences adoptent une vision holistique du SIG et travaillent ensemble pour que les données répondent aux besoins des autres ministères ainsi qu'aux leurs (Peery 2019).

Il peut être difficile voire impossible pour une petite administration locale de développer un SIG d'entreprise. La tendance vers les SIG basés sur le Web offre à ces entités des options de SIG SaaS. Ces solutions basées sur le cloud peuvent éliminer le besoin d'une infrastructure SIG interne et réduire le coût d'exploitation d'un SIG. Les données SIG peuvent être créées dans le SaaS ou téléchargées à partir d'un logiciel SIG de bureau. Une fois dans le cloud, des cartes Web et des applications et tableaux de bord configurables peuvent être créés sans ou avec peu de développement personnalisé requis. Les données sont stockées sous forme de services Web et peuvent être intégrées à d'autres systèmes.

Les logiciels libres et ouverts (FOSS) sont une autre option moins coûteuse pour les SIG des collectivités locales (Moreno-Sanchez 2018). Le logiciel géospatial FOSS comprend à la fois des composants de bureau et de serveur. Un gouvernement local peut créer les données dans un logiciel de bureau open source, puis utiliser le composant serveur (par exemple, Geoserver, Mapserver, etc.) pour publier les données dans divers formats, y compris les services Web.

Le SIG du gouvernement local réussi bénéficie de conseils et d'une coordination, souvent générés par un comité consultatif SIG et un comité d'utilisateurs SIG parallèle. Ces noms peuvent varier, mais le but est le même dans de nombreux gouvernements locaux. Le comité consultatif, composé de chefs de service ou de représentants locaux, agit en tant que champion du programme. Il évalue et hiérarchise les projets et initiatives SIG. Il a également un rôle dans la présentation des analyses de rentabilisation pour l'approbation du budget.

Un comité d'utilisateurs SIG est composé de personnes qui utilisent régulièrement la technologie. Il se réunit régulièrement pour communiquer sur les projets sur lesquels travaillent les départements, les considérations d'entreprise concernant les nouvelles couches de données, les besoins en matière de licences et de formation, et pour se renseigner sur les nouvelles technologies. Il a également un rôle dans l'élaboration de cas d'utilisation et de justifications commerciales pour le comité consultatif SIG, et dans le signalement de tout problème au comité d'utilisateurs.

Aussi ancré que le SIG est dans le gouvernement local, le succès nécessite un personnel qui adopte les nouvelles technologies et est qualifié pour les présenter et les vendre pour démontrer et capturer sa valeur commerciale. Le président ou le coordinateur du comité doit impliquer les utilisateurs et les informer des données et des outils mis à leur disposition. Les événements de sensibilisation et les présentations SIG ciblées améliorent l'engagement des agences/départements.

Comme le monde ne s'arrête pas aux frontières d'une juridiction, il est important que les gouvernements locaux établissent des relations solides avec les autres gouvernements locaux voisins, et au niveau régional, étatique et fédéral. De nombreux gouvernements locaux collaborent par le biais d'organisations régionales (ex. North Central Texas Council of Governments, Denver Regional Council of Governments, etc.) ou formellement par l'intermédiaire de gouvernements régionaux (ex. Portland Metro, Metro Twin Cities, etc.) photographie aérienne, LiDAR, surfaces imperméables, etc.) avec des précisions et des résolutions plus élevées pour des coûts réduits. Le partage de données peut être formel (accords intergouvernementaux) ou occasionnel (données ouvertes). La tendance actuelle vers les données ouvertes et le partage des données a considérablement amélioré la capacité des gouvernements locaux à accéder à de nombreuses sources de données au-delà de leurs frontières.

Historiquement, la majorité des programmes SIG des gouvernements locaux utilisaient le recouvrement des coûts, où les données sont vendues pour couvrir les coûts de développement et de maintenance. De nombreux gouvernements locaux ont constaté que l'effort de recouvrement des coûts était contrebalancé par les avantages des données ouvertes. En 2010, les 10 comtés de la région Metro-Denver, Colorado ont facturé leurs données géospatiales. Depuis 2019, tous, à l'exception du comté de Gilpin, ont des sites de données ouvertes.

Aux États-Unis, alors que les gouvernements locaux ne sont pas soumis à la Freedom of Information Act, la plupart des États et des gouvernements locaux ont des lois sur les dossiers ouverts. En 2007, le comté d'Orange, en Californie, a été poursuivi par le Sierra Club pour avoir facturé ses données SIG, et a finalement été perdu (Supreme Court of California Resources, s.d.). Le Sierra Club a soutenu avec succès que les données SIG étaient des archives publiques. Bien que les politiques de données ouvertes réduisent les demandes d'enregistrements ouverts, elles ne les éliminent pas entièrement. En dehors des États-Unis, plus de 100 pays ont des dossiers ouverts ou une législation « soleil ».

Les sites ouverts permettent aux étudiants, aux entreprises, aux électeurs et à d'autres gouvernements locaux d'accéder à des données SIG et tabulaires faisant autorité, organisées et documentées. Les sites traditionnels permettent de télécharger les données et les métadonnées dans une variété de formats. La tendance actuelle est de fournir des services Web ou des interfaces de programmation d'applications (API) accessibles via SIG, Business Intelligence (BI) et une variété d'autres logiciels.

L'avantage des services est que l'utilisateur a toujours accès aux données les plus récentes. La plupart des données téléchargées deviennent obsolètes en quelques jours, voire quelques heures. Les autres avantages des données ouvertes incluent un niveau accru de transparence et de responsabilité du gouvernement, l'utilisation des données par les programmes universitaires et secondaires, et les avantages économiques indirects des entreprises et des chercheurs qui utilisent cette ressource gratuite.

Johns Creek, GA, 84 350 habitants (2017), est un bon exemple de ce qu'un petit programme SIG peut faire avec des solutions SaaS et des données ouvertes (Pratt 2018). Le Johns Creek Data Hub lancé en 2016 permet au public d'explorer les caractéristiques et les attributs des données, d'afficher les tableaux de bord des couches et de télécharger ou de se connecter aux données via des services Web.Une équipe SIG dédiée composée de deux personnes a configuré le site et élaboré des méthodes automatisées pour extraire les données des systèmes de la Ville.

Actuellement, les SIG Web ou les cartes et applications Web sont un objectif majeur de l'industrie des SIG. Moins de demandes sont faites chaque année pour les cartes papier imprimées traditionnelles. Les utilisateurs et le public sont devenus plus avertis du Web, et les interfaces utilisateur des applications SIG sont devenues plus conviviales. Cela permet d'avoir moins d'applications SIG personnalisées et plus configurables. Cela permet aux gouvernements locaux d'économiser du temps et de l'argent en permettant des délais de livraison plus rapides et moins de code personnalisé à gérer. Les SIG Web peuvent être des solutions basées sur le cloud (Saas) ou sur site (Geoportal).

Le développement de Storymaps, des cartes numériques qui combinent SIG et multimédia, a permis aux gouvernements locaux de communiquer un récit géographique en utilisant des images, des vidéos et même des sons pour améliorer le message des éléments de la carte. Développé à l'origine en tant que solution SaaS par le fournisseur Esri, Mapbox a publié sa propre solution SaaS de cartographie multimédia. La ville de Kitchener, Ontario, Canada fournit un excellent exemple, expliquant les frais d'infrastructure de l'eau.

Les données et les tableaux de bord en temps réel sont actuellement très demandés par les décideurs des gouvernements locaux. La connaissance de la situation est grandement améliorée en utilisant des applications SIG Web pour visualiser et fournir des mesures basées sur des données presque instantanées provenant de la multitude de capteurs maintenant couramment utilisés par les gouvernements locaux. Un bon exemple en est l'abondance de tableaux de bord SIG en streaming :

  • Chasse-neige, camion à ordures, balayeuse et autres emplacements de véhicules de flotte
  • Emplacements des véhicules d'urgence
  • 911 données
  • Emplacements de location de scooters et de vélos
  • Conditions de circulation (Waze, Mapbox, etc.)

Les SIG mobiles et la collecte de données sur le terrain sont une autre tendance croissante dans le secteur des SIG des collectivités locales. Dans le passé, de grandes unités GPS de qualité topographique étaient nécessaires pour collecter des données avec une grande précision. Ces unités nécessitaient beaucoup de connaissances pour l'utilisation, le transfert de données SIG vers d'autres formats/appareils, et étaient très coûteuses.

Les gouvernements locaux collectent désormais des données via des téléphones portables et des tablettes, avec de petits récepteurs GPS Bluetooth peu coûteux. Les solutions SaaS peuvent également diffuser des couches de données SIG modifiables (services d'entités) vers ces appareils, ce qui élimine le besoin de téléchargements de données ou de changements de format. Ces systèmes ont également des capacités d'édition déconnectées, où les données sont stockées localement sur l'appareil lorsqu'elles sont hors de portée du service cellulaire.

Jefferson (Comté du Colorado) Open Space a considérablement augmenté l'efficacité et éliminé les processus papier en utilisant un logiciel de collecte SIG basé sur SaaS, des tablettes et des récepteurs GPS portables compatibles Bluetooth pour collecter les données d'inventaire des arbres et des mauvaises herbes nuisibles. En utilisant un modèle de données et des domaines attributaires, seuls les attributs valides peuvent être collectés par l'agent de terrain (type d'espèce, traitement appliqué, date de collecte, etc.). Les deux bases de données ont été conçues pour répondre aux exigences de déclaration de l'État du Colorado. Un export rapide et les données sont prêtes à être envoyées à l'Etat. Avant cette mise en œuvre, les données étaient collectées sur des formulaires papier sur le terrain puis saisies numériquement au retour au bureau.

Les véhicules aériens sans pilote (UAV) sont rapidement adoptés par de nombreux gouvernements locaux. Ils sont principalement utilisés pour prendre des photos ou des vidéos de lieux inaccessibles et capturer des photographies aériennes en haute résolution. Dans un exemple, les UAV sont utilisés pour documenter l'état des actifs des exutoires d'eaux pluviales le long des rivières et dans les zones humides. Les drones peuvent également être équipés d'autres capteurs tels que des détecteurs thermiques et des LiDAR.

La cartographie intérieure est utilisée pour intégrer la gestion de l'espace, la modélisation des informations du bâtiment (BIM) et le SIG, ainsi que l'orientation et la navigation intérieures. Par exemple, l'aéroport international Hartsfield-Jackson d'Atlanta en Géorgie utilise des signaux d'appareils mobiles Bluetooth pour déterminer les temps d'attente à la sécurité et pour décider quand ouvrir plus de lignes (Esri 2015).

L'avènement de la technologie des processeurs 64 bits et l'amélioration du fonctionnement des logiciels 3D ont permis la création de cartes 3D impressionnantes pour le gouvernement local. Certaines utilisations incluent :

  • Examen des nouveaux permis de construire par rapport aux plans de vue
  • Zonage et urbanisme
  • Cartes des immeubles de grande hauteur pour les services d'incendie
  • Mappage d'adresses 3D

Les compétences et connaissances fondamentales suivantes sont utiles pour les emplois dans le secteur des collectivités locales :

  • Concepts géographiques fondamentaux
  • La modélisation des données
  • Compréhension des normes SIG
  • Cartographie
  • Une analyse
  • Expertise dans une ou plusieurs applications SIG (open source et COTS)
  • Bases de données relationnelles
  • Intégrations système
  • Compétences informatiques - certificats de sécurité, pare-feu, stockage en zone réseau, systèmes d'exploitation des équilibreurs de charge, etc.
  • Python, Java script, SQL, Arcade et autres langages de script
  • Frameworks Java
  • Cadres .NET
  • SIG Web
  • Statistiques R, SAS, etc.
  • Power BI, Tableau et autres logiciels d'analyse/visualisation de données
  • Documentation
  • Analyse d'affaires/recueil des besoins
  • Communication orale et écrite de sujets complexes en langage simple
  • Attention au détail

10.1 Aperçu du SIG dans la ville et le comté de Denver

La ville et le comté de Denver, d'une population de 750 000 habitants, ont une structure SIG hybride centralisée/décentralisée (Sisodia 2019). La Ville compte environ 400 installations de SIG de bureau avec une utilisation simultanée d'environ 100 utilisateurs. Le City GIS Program a été créé en 1999 et compte actuellement plus de 750 couches SIG.

La Direction Informatique, Services Technologiques, gère le SIG d'Entreprise. La plupart des agences ont du personnel SIG et organisent leurs couches SIG dans une base de données centralisée. Cela garantit que les données SIG sont créées une seule fois et partagées dans toute la ville, éliminant ainsi la duplication des efforts. Les logiciels COTS et SIG personnalisés fournissent les données aux agences internes et au public respectivement.

Un groupe d'utilisateurs SIG communique et coordonne les grandes initiatives et les tâches quotidiennes entre les agences de la Ville. Son autre objectif est de justifier la valeur commerciale de la collecte de données et d'autres projets SIG pour permettre leur approbation. Un comité consultatif SIG classe les projets par ordre de priorité et aide à obtenir un budget pour ces projets.

Responsabilités SIG centralisées :

  • Licence de logiciel
  • Administration des serveurs et bases de données
  • Administrer les environnements d'édition centralisée (Maintenance) et de visualisation uniquement (Distribution)
  • Intégration d'entreprise avec d'autres systèmes non SIG
  • Automatisation des tâches routinières
  • Développement et maintenance d'applications SIG personnalisées
  • Gestion de programme SIG
  • Engagement de l'agence
  • Organiser des initiatives de sensibilisation SIG (journée SIG, cabinet du maire dans la communauté, etc.)
  • Catalogue de données ouvert
  • Administration des utilisateurs SaaS
  • Organiser/animer une formation SIG

Responsabilités du SIG de l'agence :

  • Créer et maintenir des données conformes aux normes SIG d'entreprise
  • Créer des métadonnées
  • Agir en tant qu'expert en la matière (SME) pour leur agence/département
  • Assister/participer aux réunions du groupe d'utilisateurs SIG
  • Participer à l'initiative de sensibilisation aux SIG (GIS Day)

Postes de la ville et du comté de Denver

  • Technicien SIG
  • Analyste SIG
  • Analyste SIG senior
  • Administrateur de données SIG
  • Développeur SIG
  • Développeur SIG associé
  • Développeur SIG senior

10.2 Projets SIG réussis dans la ville et le comté de Denver, Colorado

  • Le Schéma Directeur des Installations Incendie - En 2002, la ville et le comté de Denver ont commencé à utiliser le SIG pour l'analyse du temps de réponse des pompiers et pour effectuer une analyse de l'adéquation du site pour les futures casernes de pompiers. Les analyses du plan sont réexécutées chaque année pour s'assurer que les casernes de pompiers sont construites aux bons emplacements. Ce projet a permis à la Ville d'économiser des millions de dollars au cours des 17 dernières années. Le projet a permis l'acquisition du site des années à l'avance, lorsque le terrain est à moindre coût. Il a aidé à trouver des opportunités de partenariat avec les gouvernements locaux voisins (Glendale et Englewood). Cela a permis aux trois municipalités d'économiser de l'argent tout en offrant une meilleure couverture des services d'incendie.
  • Mise à niveau du SIG – En 2017, les Services technologiques ont complètement mis à niveau l'infrastructure SIG de la Ville. La portée du projet comprenait des serveurs, des géodatabases d'entreprise, des bases de données relationnelles, des logiciels de bureau et 11 intégrations de systèmes d'entreprise. La mise à niveau a utilisé une approche à plusieurs niveaux via des serveurs de développement, de test, d'assurance qualité et de production. Toutes les tâches de migration, les tests de charge et le contrôle qualité de l'intégration d'entreprise ont été effectués sur chaque niveau, garantissant une migration réussie. Les gels progressifs du montage ont permis à la plupart des agences de travailler jusqu'à ce qu'il soit temps de migrer leurs données vers les nouveaux serveurs de production. La durée du gel dépendait de la taille des données à déplacer. Un package de mise à niveau logicielle a été créé et diffusé en silence aux utilisateurs. Le groupe d'utilisateurs SIG a informé les utilisateurs sur toute nouvelle fonctionnalité du nouveau logiciel de bureau.
  • Réglementation et licences de la marijuana - En juin 2009, il y avait trois dispensaires de marijuana à des fins médicales dans la ville et le comté de Denver. En décembre de la même année, cette industrie non réglementée s'était développée pour soutenir plus de 280 dispensaires. Le conseil municipal de Denver a demandé au département de l'accise et des licences de réglementer l'industrie, et le département a décidé d'utiliser des exigences de distance minimale, similaires aux réglementations qui contrôlent les licences d'alcool :
    • 1 000 pieds des écoles
    • 1 000 pieds d'un autre dispensaire
    • 1000 pieds des fournisseurs de garderie

    Une analyse SIG a été effectuée pour déterminer la construction maximale de dispensaires, et l'approbation des recommandations de licence a été reçue du conseil municipal. Cette logique a ensuite été intégrée, via l'intégration du SIG, à la demande de licence de la Ville. Le système utilise des services Web pour valider les adresses, ramener les informations sur le propriétaire de la couche colis et donner des avertissements de proximité si le site du demandeur ne respecte pas les règles de distance minimale.

    Esri. (2015). Web GIS offre sécurité et efficacité à l'aéroport international d'Atlanta [vidéo]. Extrait de https://www.youtube.com/watch?v=_i_SNi5AFeQ.

    Groupe des technologies géographiques. (2018). Plan d'évaluation et de revitalisation du SIG de la ville de Simi Valley, en Californie Phase Ii : Plan de revitalisation et d'action . Plan d'évaluation et de revitalisation du SIG de la ville de Simi Valley, en Californie Phase II : Plan de revitalisation et d'action. Goldsboro, Caroline du Nord.

    Krouk, D. (2019). Conception du système Gis de la ville et du comté de Denver. Conception du système SIG de la ville et du comté de Denver. Redlands, Californie : Esri.

    Moreno-Sanchez, R. (2018). Ouverture. Le corpus de connaissances des sciences de l'information géographique et de la technologie (Édition du 4e trimestre 2017), John P. Wilson (éd.). DOI : 10.22224/gistbok/2018.1.5

    Peery, S. (2019). SIG d'entreprise. Le corpus de connaissances des sciences de l'information géographique et de la technologie (Édition 2e trimestre 2019), John P. Wilson (éd.). DOI : 10.22224/gistbok/2019.2.7

    Pratt, M. (2018, 7 août). Une stratégie de données ouvertes porte ses fruits pour Johns Creek. Extrait de https://www.esri.com/about/newsroom/arcuser/an-open-data-strategy-pays-o. .

    Sisodia, A. (2019). Diagramme d'intégration des systèmes logiques de la ville et du comté de Denver, ville et comté de Denver.

    Cour suprême des ressources de Californie (sans date). Sierra Club contre Super. Ct. Extrait de https://scocal.stanford.edu/opinion/sierra-club-v-super-ct-34241.

    Williams, R.E. (1987). Vente d'un système d'information géographique aux décideurs publics. Conférence annuelle de l'Association des systèmes d'information urbains et régionaux.


    Comment lire ce livre

    Le livre est divisé en trois parties:

    1. Partie I : Fondations, visant à vous familiariser avec les données géographiques dans R.
    2. Partie II : Extensions, qui couvre les techniques avancées.
    3. Partie III : Applications, à des problèmes du monde réel.

    Les chapitres deviennent progressivement plus difficiles dans chacun, nous vous recommandons donc de lire le livre dans l'ordre. Un obstacle majeur à l'analyse géographique dans R est sa courbe d'apprentissage abrupte. Les chapitres de la partie I visent à résoudre ce problème en fournissant un code reproductible sur des ensembles de données simples qui devraient faciliter le processus de démarrage.

    Un aspect important du livre du point de vue de l'enseignement/apprentissage est la des exercices à la fin de chaque chapitre. Les compléter développera vos compétences et vous donnera la confiance nécessaire pour faire face à une gamme de problèmes géospatiaux. Les solutions des exercices et un certain nombre d'exemples détaillés sont fournis sur le site Web de support du livre, à l'adresse geocompr.github.io.

    Les lecteurs impatients sont invités à plonger directement dans les exemples pratiques, à partir du chapitre 2. Cependant, nous vous recommandons de lire sur le contexte plus large de Géocalcul avec R dans le chapitre 1 en premier. Si vous débutez avec R, nous vous recommandons également d'en apprendre davantage sur le langage avant d'essayer d'exécuter les morceaux de code fournis dans chaque chapitre (à moins que vous ne lisiez le livre pour comprendre les concepts). Heureusement pour les débutants de R, R a une communauté de soutien qui a développé une multitude de ressources qui peuvent vous aider. Nous recommandons particulièrement trois tutoriels : R pour Data Science (Grolemund et Wickham 2016) et Efficient R Programming (Gillespie et Lovelace 2016), en particulier le chapitre 2 (sur l'installation et la configuration de R/RStudio) et le chapitre 10 (sur apprendre à apprendre) , et Une introduction à R (Venables, Smith et Team 2017) . Un bon didacticiel interactif est Introduction à R. de DataCamp.


    Voies publiques - Jan/Fév 2010

    Des visualisations comme celle-ci du pont 2 de Foothills Parkway de 790 pieds (241 mètres) dans le comté de Blount, TN, peuvent aider les chefs de projet et les parties prenantes à voir comment une installation de transport interagira avec son environnement.

    Le moment est venu pour cet outil de conception de passer d'une utilisation en tant qu'exposition conceptuelle à une intégration complète dans le processus de développement du projet.

    Les ingénieurs en conception routière ont traditionnellement appris à analyser et à résoudre des problèmes en deux dimensions (2-D). Des cours de dessin de base au lycée aux cours de mathématiques et d'ingénierie au collège, les ingénieurs apprennent à résoudre des problèmes en simplifiant le monde en 2D. Les objets et concepts complexes deviennent des vues en coupe, des dessins, des plans, des rendus et des cartes en 2D. Ces représentations, cependant, manquent des informations nécessaires pour bien comprendre comment un projet fonctionnera dans le monde réel.

    De plus en plus, les ingénieurs peuvent synthétiser toutes ces données 2D en divers types de modèles, rendus, animations et simulations tridimensionnels (3D) et dynamiques (simulation animée ou en temps réel) (4D). Les progrès de l'informatique personnelle et le développement de la conception et du dessin assistés par ordinateur (CADD) ont contribué à mettre une nouvelle approche - la visualisation de la conception - directement entre les mains des concepteurs d'autoroutes.

    « La façon de penser en 2D et l'approche centrée sur la rédaction du développement de projet limitent le niveau de créativité et d'analyse du concepteur », explique Patrick Hasson, chef d'équipe de l'équipe de service technique de sécurité et de conception du Centre de ressources de la Federal Highway Administration (FHWA). "Trop souvent, l'approche 2D entraîne des retouches coûteuses et des modifications de conception tardives dans le processus, lorsque des problèmes potentiels sont découverts. La visualisation de la conception change tout cela. L'approche de conception centrée sur le modèle permet au modèle d'être continuellement mis à jour sous forme de simulations et d'analyses. sont effectuées, une contribution multidisciplinaire est ajoutée et la conception finale évolue. »

    Pendant des années, les praticiens du transport ont utilisé des rendus et des animations informatisés en 3D pour transmettre des conceptions aux décideurs, aux intervenants et aux collectivités pendant la phase de participation du public des projets de transport. Mais maintenant, les agences poussent la visualisation de la conception au niveau supérieur, la dépassant de la participation du public et l'intégrant dans l'ensemble du processus de développement du projet, de la conceptualisation initiale à la conception finale et même à la construction réelle.

    « La visualisation de conception a été utilisée de diverses manières comme outil de conception d'autoroute pendant de nombreuses années », explique King Gee, administrateur associé du bureau de l'infrastructure de la FHWA. « Mais son utilisation a eu tendance à se limiter au processus de participation du public et aux projets de grande envergure, complexes et de grande envergure. Plus maintenant. Nous voyons la visualisation comme une opportunité d'améliorer l'ensemble du processus de planification, de conception et de construction pour tous les types de projets, petits et grands, et du début à la fin."

    De nombreuses technologies

    Heureusement, les technologies ne manquent pas pour aider les ingénieurs des transports à développer des visualisations de conception.

    Collecte et modélisation de données topographiquescomprend l'arpentage et la cartographie des élévations du sol et des caractéristiques topographiques. Traditionnellement, les ingénieurs concepteurs utilisaient des relevés terrestres ou la photogrammétrie aérienne pour collecter des données topographiques, puis rédigeaient une carte 2D avec des courbes de niveau et des étiquettes de points représentant les données d'altitude.

    Désormais, diverses méthodes collectent des données topographiques et modélisent des données d'élévation sous forme de modèles numériques de terrain en 3D. Ce type de modèle numérique est la surface de base sur laquelle les ingénieurs superposent des informations culturelles en 2D telles que des photographies aériennes, des images satellite, des cartes de propriété, des caractéristiques environnementales, des caractéristiques géologiques et des informations hydrologiques.

    Photogrammétrie aérienne est la science qui consiste à effectuer des mesures fiables à l'aide de photographies aériennes contrôlées par sondage et est utilisée dans la pratique depuis un siècle. Les cartographes combinent la photographie aérienne avec les données de la caméra et les positions des points d'étude au sol ciblés, visibles sur les photographies et mesurées sur l'image photographique, pour produire des cartes topographiques et des données d'élévation pour les modèles numériques de terrain. Les cartographes scannent numériquement les photographies aériennes et les rectifient analytiquement pour produire des images 2D qui montrent la longueur et la distance à l'échelle.

    Pour développer des visualisations de conception, les ingénieurs fusionnent le modèle de conception proposé avec le modèle de terrain numérique au sol et l'imagerie photographique existants. Importante pour la visualisation, la photogrammétrie aérienne peut fournir des images de haute qualité et précises que les concepteurs peuvent draper sur la surface du modèle pour fournir une visualisation ou une animation 3D photo-réaliste.

    Détection de lumière et télémétrie (LiDar) est un système de télédétection qui collecte simultanément des données topographiques et des images numériques. Un capteur LiDar envoie un faisceau laser à haute fréquence étroit vers le sol et détermine la distance en enregistrant la différence de temps entre l'émission et le retour du signal réfléchi.

    Les capteurs LiDar peuvent fonctionner à partir d'avions à voilure fixe, d'hélicoptères ou d'un trépied au sol, en fonction de la zone de couverture, de la densité de points et de la précision requise. Les méthodes LiDar collectent beaucoup plus de points de relevé au sol que les relevés au sol traditionnels et avec moins d'interférences et d'exposition au trafic. Pour la visualisation, LiDar peut collecter une multitude de données topographiques en peu de temps et peut obtenir des données d'altitude et des images détaillées avec précision et réalisme. (Voir "Virtual Highways--A Vision of the Future" dans Public Roads, mai/juin 2007.)

    Systèmes de positionnement global (GPS) utiliser les signaux de plusieurs satellites comme références pour calculer des positions précises à 3,3 pieds (1 mètre). Les formes avancées de GPS qui intègrent des informations supplémentaires pour les corrections de signal, couplées à des récepteurs différentiels au sol, peuvent être précises sur le plan horizontal jusqu'à 0,4 pouce (1 centimètre).

    Pour obtenir une plus grande précision verticale pour les travaux de conception et de construction d'autoroutes à plus petite échelle, les ingénieurs doivent augmenter les données GPS avec des lasers ou d'autres méthodes.La technologie GPS offre aux ingénieurs utilisant la visualisation la possibilité de mesurer et de localiser sur le terrain la position de toute caractéristique existante ou de conception n'importe où dans le modèle de surface de conception 3D.

    Systèmes d'information géographique (SIG) sont des bases de données utilisées pour gérer et présenter des données liées à un certain emplacement. Ils peuvent stocker, interroger, analyser et superposer une variété d'informations géospatiales dans un cadre visuel orienté carte. Les ingénieurs peuvent intégrer les informations SIG directement aux données CADD routières pour les utiliser dans les visualisations. Par exemple, ils peuvent superposer des informations environnementales sur un modèle de conception avec une photographie aérienne.

    Les ingénieurs utilisent généralement le SIG pour des zones plus grandes que le couloir routier, et il ne fournit normalement pas le niveau de détail élevé nécessaire pour la conception et la construction finales. Les données SIG sont rentables à obtenir et efficaces pour une utilisation dans la conception conceptuelle et préliminaire.

    Cette visualisation du projet de train de banlieue Rail Runner Express du Nouveau-Mexique a permis à l'équipe de conception de voir à quoi ressemblait le travail à tout moment au cours du projet. L'outil a également permis de réduire les erreurs de conception et d'identifier les conflits qui auraient pu affecter les coûts et les calendriers de construction.

    Cartes mondiales virtuelles comprennent divers produits logiciels, tels que le SIG, et la capacité d'accéder directement à plusieurs sources en ligne d'images, de cartes topographiques et de données de terrain quadrillées. Le logiciel de cartographie peut accéder à une variété de données géospatiales, telles que les données du système de gestion des bassins versants de l'U.S. Geological Survey, ainsi que des données d'altitude et des images en couleur pour le monde entier. Le logiciel peut également afficher les données d'altitude en 3D avec n'importe quelle imagerie raster (numérisée) chargée et des données vectorielles (lignes) drapées sur le dessus.

    Les données d'altitude et les images de la plupart des systèmes de cartes mondiales virtuelles ne sont pas assez précises pour être utilisées dans la conception ou la construction finale, mais peuvent aider principalement dans la conception conceptuelle et préliminaire. Les informations disponibles dans le commerce peuvent être plus rentables et bénéfiques qu'une enquête et une cartographie spécifiques à un projet dans les premières étapes d'un projet ou que de s'en passer. La sortie du logiciel CADD d'autoroute peut s'interfacer avec de nombreux produits de cartographie mondiale virtuelle, produisant une plate-forme alternative pour visualiser et évaluer des conceptions dans des contextes plus larges.

    Logiciel de modélisation de conception d'autoroute en trois dimensions est un logiciel d'ingénierie hautement spécialisé pour le calcul et le dessin de la géométrie des autoroutes et des caractéristiques de conception associées telles que les volumes de matériaux. Le logiciel intègre des critères et des méthodologies de conception géométrique développés par l'American Association of State Highway and Transportation Officials (AASHTO) appliqués par ordinateur pour automatiser des calculs d'ingénierie complexes et aider les concepteurs à prendre des décisions.

    Les capacités de modélisation 3D modernes ont évolué sur deux décennies, passant d'un logiciel CADD traditionnel basé sur 2D à une méthodologie complète d'ingénierie routière et incluent la modélisation de la conception des autoroutes, la visualisation de la conception et certaines formes d'animation. Les données des modèles de conception d'autoroutes 3D peuvent être sorties pour s'interfacer avec des applications logicielles 3D plus spécialisées. Disposer de la capacité de modélisation et de visualisation de la conception d'autoroutes en 3D combinées au logiciel utilisé pour la conception et le dessin techniques traditionnels en 2D est essentiel pour des applications de visualisation efficaces et efficientes dans le processus de conception. La capacité combinée permet aux concepteurs d'utiliser à la fois des techniques 2D et 3D sur le même projet et de maîtriser les fonctions de modélisation et de visualisation 3D grâce à une expérience quotidienne.

    Visualisation de simulation de trafic en quatre dimensions offre la possibilité d'afficher les informations sur le trafic générées par divers outils d'analyse du trafic, superposées sur un modèle de surface de conception en 3D et affichées sous forme d'animation. La visualisation se compose d'informations sur le flux de circulation représentées par diverses icônes représentant les types de véhicules dans le flux de circulation, les cyclistes et les piétons. Le niveau de réalisme peut aller des formes de base, telles que des rectangles et des cercles dans un modèle filaire, à des véhicules et des personnes entièrement rendus dans un environnement virtuel très réaliste.

    Les informations de flux de trafic visualisées peuvent aller des paramètres du flux de trafic collectif à des données sur des éléments de trafic individuels - par exemple, des véhicules et des piétons - provenant d'un logiciel simulant un flux de trafic microscopique. La simulation microscopique, ou microsimulation, modélise chaque entité, telle que les voitures et les personnes, par rapport à des variables moyennes telles que le débit et la densité. Les types de routes visualisées peuvent inclure des intersections, des rues, des routes à plusieurs voies, des autoroutes et des échangeurs.

    Les outils d'analyse de trafic peuvent transmettre les données au rendu 2D ou à un autre logiciel de modélisation 3D spécialisé, ou les éléments de trafic sont modélisés automatiquement en 3D par le logiciel d'analyse de trafic. La visualisation de la simulation de trafic permet aux concepteurs d'évaluer les performances de trafic de la conception dans la perspective du modèle de conception 3D virtuel, au lieu d'évaluer les données numériques de simulation de trafic ou la forme du modèle de conception séparément et indépendamment les unes des autres.

    Le résultat de la combinaison de la visualisation de la sortie du modèle de microsimulation du trafic avec le modèle de conception 3D est une animation ou une simulation en temps réel qui démontre de manière réaliste non seulement à quoi ressemblera l'installation, mais plus important encore, comment elle fonctionnera dans le cadre d'une conception future. conditions de charge de trafic et dans les paramètres contextuels locaux. La simulation 3D de véhicules en mouvement devient particulièrement utile et ajoute de la valeur au processus de conception lorsque les modèles d'éléments physiques et de trafic combinés sont visualisés et expérimentés du point de vue du conducteur opérant dans le flux de trafic.

    Guidage automatique de la machine (AMG) est l'intégration de données de surface numériques avec des informations de position précises à bord des machines de construction. Dans la construction conventionnelle, les dimensions numériques pour les profondeurs, les largeurs et les rapports de pente ne sont disponibles qu'aux piquets enfoncés dans le sol. L'opérateur interprète les données numériques, et la construction repose uniquement sur ce jugement pour guider la machine entre les piquets. Avec AMG, cependant, l'opérateur s'appuie sur une modélisation de surface de conception 3D embarquée et des commandes assistées par ordinateur ou automatisées des lames de coupe pour construire la chaussée au lieu d'interpréter les piquets dans le sol et d'utiliser les lames de coupe manuellement.

    Diverses technologies géospatiales, y compris le GPS, l'augmentation laser, les stations totales robotiques ou des combinaisons de celles-ci, fournissent des informations de position à bord précises. L'équipement utilise directement et affiche visuellement pour l'opérateur des informations spatiales 3D continues sur la relation entre la lame de coupe de la machine et la surface de conception.

    Visionneuse de fichiers 3D Adobe® Acrobat® est une caractéristique de l'affichage interactif du logiciel. Un logiciel CADD commun peut convertir un modèle de conception 3D en un document PDF avec le fichier de conception 3D incorporé. Un concepteur peut interagir avec le modèle ou jouer une animation prédéfinie qui a été configurée dans le programme de conception. Importante pour la visualisation, cette capacité permet aux concepteurs de visualiser le modèle de conception 3D en dehors du logiciel CADD dans d'autres applications qui utilisent un format PDF et d'envoyer des vues interactives 3D du projet à toute personne disposant d'Acrobat Reader, un utilitaire gratuit.

    Ces rendus informatiques d'un croisement d'autoroute de l'Utah illustrent comment la visualisation peut montrer différents matériaux utilisés sur les murs de la structure. Cette capacité est utile pour rechercher des solutions sensibles au contexte et obtenir les commentaires du public.

    Conception et construction virtuelles (VDC) est l'utilisation intégrée de modèles de performance multidisciplinaires pour le processus de livraison du projet. Les disciplines peuvent inclure la conception, la construction et la gestion de projet. VDC combine des modèles d'ingénierie de l'installation physique, du processus de livraison du projet et de l'organisation des entités effectuant le travail. Ces modèles virtuels sont liés pour accéder à des données partagées de sorte que les modifications apportées à un aspect modifient les aspects dépendants des modèles associés. Le système combiné qui en résulte est souvent appelé modèle d'information du bâtiment ou BIM. Dans ce modèle, VDC relie les données sur l'installation et ses composants ainsi que l'analyse du calendrier de livraison, du coût, des interactions 4-D (spatiales et temporelles) et des risques. VDC utilise des méthodes de modélisation et de visualisation 2D, 3D et 4D pour représenter ces interactions.

    VDC peut également être utilisé pour intégrer des mesures commerciales basées sur les coûts et des mesures de gestion stratégique. Les outils logiciels spécialisés et les méthodologies VDC développés ces dernières années peuvent s'intégrer aux logiciels courants de conception d'autoroutes. Les architectes ont utilisé avec succès VDC pour l'analyse, l'optimisation et la gestion de la livraison de bâtiments et d'autres projets verticaux, mais il est en train de devenir une application sur les projets de transport linéaire.

    Les nombreux avantages de la visualisation

    L'industrie de la conception routière, face à ses nombreux défis, recherche de meilleures méthodes pour produire un travail de haute qualité tout en accélérant les calendriers des projets, en respectant les délais avec moins de personnel et en réduisant les coûts de développement et de livraison des projets. La visualisation offre de nombreux avantages à l'ingénieur chargé de la conception des autoroutes et, en fin de compte, au public. En plus d'améliorer la participation du public, la visualisation permet aux ingénieurs d'examiner leurs propres concepts à partir de plusieurs points de vue, y compris certains qui sont impossibles avec les plans 2-D traditionnels.

    La visualisation est une méthode efficace pour effectuer un contrôle qualité et vérifier l'assurance qualité. Lorsqu'un ingénieur visualise un modèle de conception en 3D, l'interaction des éléments de conception est plus apparente. L'ingénieur peut identifier et mieux communiquer les anomalies et les conflits qui sont intégrés dans la conception, tels que les pentes incohérentes, les relations avec les structures, les problèmes de drainage et les conflits de services publics.

    Plusieurs projets utilisant la méthode de passation de marchés de conception-construction ont adopté la visualisation pour accélérer la livraison et réduire les coûts. Dans la méthode de conception-construction, les économies de coûts ont des récompenses plus directes que dans l'approche traditionnelle de conception-offre-construction.

    Un exemple est le projet de train de banlieue Rail Runner Express du Nouveau-Mexique qui relie Belen, Albuquerque et Santa Fe le long d'un couloir suivant généralement l'I-25. Le ministère des Transports du Nouveau-Mexique (NMDOT), en coopération avec les entrepreneurs de conception et de construction, a achevé la section Albuquerque-Santa Fe en décembre 2008. La société de conception a utilisé un système de modélisation 3D pendant et après le processus d'appel d'offres, permettant la conception équipe pour faire apparaître des plans et des vues et les critiquer dans différents bureaux en temps réel.

    « Notre modèle 3D a joué un rôle déterminant dans le succès de l'équipe », déclare Tim Cobb, directeur de la conception de l'entreprise. "Nous avons collaboré entre toutes les parties et identifié des solutions en temps réel avant qu'un package de conception ne soit réellement soumis au NMDOT."

    Le modèle, qui utilisait un logiciel de construction de routes, a permis aux téléspectateurs de voir à quoi ressemblait le travail à tout moment. Le modèle a permis de réduire les erreurs de conception et d'identifier les conflits susceptibles d'affecter les coûts et le calendrier de construction », explique Kevin O'Connor, ingénieur responsable de la société de conception pour les applications CADD. « Les gens pouvaient regarder un écran et parvenir à un accord sur les modifications. Chaque élément était interactif. Par exemple, s'il y avait des zones de nivellement personnalisées nécessaires autour des ponts ou d'autres structures, le modèle pourrait l'identifier immédiatement."

    Un autre avantage est que la visualisation permet aux chefs de projet d'évaluer visuellement un large éventail d'alternatives de projet et d'options de conception. Une meilleure analyse des conceptions conceptuelles et préliminaires alternatives peut conduire à des économies de coûts grâce à des processus tels que l'ingénierie de la valeur, en particulier s'ils sont utilisés au début du développement du projet. L'ingénierie de la valeur est un examen ou une analyse d'un projet pour identifier et recommander des solutions alternatives qui réduisent les coûts du cycle de vie tout en ajoutant de la valeur au projet.

    Le Florida Department of Transportation a utilisé la visualisation pour une étude d'ingénierie de la valeur du projet Okeechobee Road (États-Unis 27), une autoroute à accès contrôlé à six voies dans le centre de la Floride. Les chefs de projet voulaient éviter le problème commun de ne pas avoir assez d'informations au début du projet pour prendre de bonnes décisions basées sur des faits. Pour aider à combler le manque de données, l'équipe a utilisé diverses techniques de visualisation qui ont permis de susciter des commentaires opportuns et pertinents de la part des membres de l'équipe de projet interne, des organismes de réglementation et du public. En conséquence, les chefs de projet n'ont manqué aucune opportunité critique et ont identifié des défauts importants du projet.

    La visualisation peut également aider les planificateurs et les chefs de projet à identifier et à comprendre les problèmes de séquençage complexes avant le début de la construction, à exposer des problèmes qui pourraient autrement ne pas être reconnus et à révéler des économies de coûts potentielles dans l'organisation des activités de construction. Les dépassements de coûts de construction ont tendance à être attribués à des problèmes de conception, qui peuvent être considérablement réduits grâce à la conception CADD 3D et à la visualisation du séquençage de la construction.

    Regarder la sécurité

    Une approche 3-D centrée sur le modèle permet aux concepteurs d'analyser les problèmes de sécurité sous différents angles par rapport à l'approche traditionnelle de conception 2-D centrée sur le dessin - le plus important, du point de vue de l'utilisateur final, qu'il s'agisse d'un conducteur, d'un cycliste ou d'un piéton . Parmi les avantages, citons l'analyse améliorée des distances de visibilité linéaires ou point à point pour les arrêts, les dépassements, les intersections et la prise de décision directionnelle. La modélisation de la distance de visibilité peut également mesurer la quantité de surface critique de l'autoroute devant vous est visible ou obscurcie. Les applications logicielles actuelles permettent aux concepteurs de mesurer en continu la distance de visibilité linéaire le long de la chaussée et la visibilité des voies d'accès, des allées, des pistes cyclables, des passages pour piétons et d'autres points de conflit potentiels. Un logiciel capable de calculer automatiquement et d'afficher visuellement ces mesures est une prochaine étape importante.

    Les agences de transport utiliseront bientôt la visualisation comme outil pour les audits de sécurité routière (RSA) lors de la planification de la préconstruction. Un RSA est un examen formel de la performance de sécurité d'une route ou d'une intersection existante ou future par une équipe d'audit indépendante et interdisciplinaire. Les équipes RSA visitent généralement les sites du projet pour voir directement les conditions existantes, mais doivent s'appuyer sur l'interprétation des dessins 2D pour évaluer les problèmes de sécurité des améliorations de conception proposées. La plupart des membres de l'équipe RSA ne sont pas des ingénieurs de conception et ne sont donc pas hautement qualifiés pour interpréter des dessins détaillés. La visualisation aide l'équipe à mieux comprendre la conception et le point de vue de l'utilisateur.

    La visualisation peut offrir aux concepteurs une foule d'autres avantages. Contrairement à la modélisation 2D, la visualisation inclut des paramètres qui permettent aux concepteurs d'analyser des combinaisons d'alignements horizontaux et verticaux et d'éléments transversaux, des conceptions d'intersection, des terminaux de rampe, des chemins de virage aux intersections et des performances de trafic. La visualisation peut aider à optimiser les décisions de conception liées à la visibilité, aidant ainsi les concepteurs à permettre aux utilisateurs de percevoir et de répondre plus facilement aux indices visuels et aux informations intégrées dans la conception géométrique et fournies dans la signature et le marquage.

    Les ingénieurs de l'EFLHD ont utilisé un logiciel CADD d'ingénierie routière commun pour commencer cette visualisation. Ensuite, ils ont importé le terrain et le pont dans un logiciel de retouche photo, fusionnant les deux fichiers et ajoutant les arbres et les voitures.

    Une distance de visibilité et une visibilité adéquates sont un élément essentiel de la navigation et de la sécurité des opérations. La visualisation peut aider les concepteurs à offrir aux utilisateurs des niveaux de visibilité supplémentaires à des emplacements clés, ce qui est particulièrement important pour les conducteurs âgés ou les piétons qui ont besoin de plus de temps pour percevoir et réagir aux changements de configuration de la chaussée et des conditions de circulation.

    La visualisation est un outil important pour aider les concepteurs à s'assurer que la disposition physique d'une chaussée est reconnaissable par les conducteurs, les cyclistes et les piétons, et intuitive à naviguer. En appliquant la modélisation 3D et l'analyse visuelle, les ingénieurs de conception peuvent réduire une partie de la complexité des échangeurs et des intersections et les rendre plus faciles à reconnaître et à manœuvrer, conduisant à des opérations plus sûres et plus efficaces.

    « Imaginez la conception d'un échangeur complexe, puis la possibilité de parcourir cet échangeur dans un simulateur pour tester vos idées et vos concepts », explique Hasson de FHWA. « La visualisation vous permet d'évaluer les alignements verticaux et horizontaux, la circulation, les distances de visibilité, la signalisation et même l'esthétique avant de passer à la phase suivante du projet. C'est ce que la visualisation peut faire pour le concepteur d'autoroute et l'utilisateur final. »

    La visualisation est également utile dans la recherche de solutions contextuelles (CSS), une approche collaborative et interdisciplinaire qui cherche à intégrer une installation de transport de manière transparente dans son environnement tout en répondant aux objectifs de sécurité et de mobilité. Pendant des décennies, une courte section de la route panoramique 1 dans le comté de San Mateo, en Californie, au sud de San Francisco, n'a cessé de glisser dans l'océan en raison d'une grave instabilité des pentes. Après de nombreuses études, le California Department of Transportation (Caltrans) a décidé de contourner la section instable en construisant un tunnel de 4 000 pieds (1 219 mètres) à travers un flanc de montagne adjacent sensible à l'environnement.

    Pour aider à expliquer le projet Devil's Slide Bridges & Tunnels à la California Coastal Commission, qui s'était initialement opposée au projet, Caltrans a utilisé la visualisation pour montrer comment le tunnel se fondrait dans le paysage côtier de la Californie. La commission avait rejeté une conception antérieure principalement pour des raisons esthétiques, en particulier aux portails du tunnel. En collaboration avec des techniciens de visualisation et des ingénieurs de conception, Caltrans a révisé la conception pour mieux l'adapter à l'environnement. Le ministère a élaboré plusieurs nouveaux modèles que la commission doit évaluer. La commission a finalement approuvé le projet, qui est actuellement en construction.

    Un nouvel échange

    La visualisation a joué un rôle essentiel lors de la conception d'un nouveau type d'échangeur américain à Kansas City, MO. Le ministère des Transports du Missouri (MoDOT) devait apporter des améliorations opérationnelles et de sécurité à un échangeur urbain très fréquenté situé sur la I-435 et Front Street, qui était encombré par une circulation dense de voitures et de camions aux heures de pointe. En 2002, le MoDOT a évalué quatre options, en choisissant finalement une conception de diamant urbain serré modifiée qui répondait aux objectifs de base en matière de coût, de capacité et de sécurité.

    Cependant, grâce à un atelier sur la conception géométrique parrainé par la FHWA en 2004, l'équipe de conception du MoDOT a découvert un échangeur à double croisement de diamants (DCD) (également connu sous le nom d'échange de diamants divergents ou DDI) à Versailles, en France, qui avait un faible taux d'accident. au cours de ses 20 ans d'histoire. Un DCD oblige les conducteurs à traverser brièvement sur le côté gauche de la route entre les deux bornes de rampe d'un échangeur en diamant. À la première bretelle signalisée, la circulation passe du côté gauche de la route, passe au-dessus ou en dessous de l'autoroute et revient sur le côté droit de la route à la deuxième bretelle signalée.Le modèle d'entrecroisement non conventionnel réduit considérablement les points de conflit et augmente la capacité des mouvements de virage vers et depuis les rampes d'autoroute.

    Cette visualisation montre à quoi ressemblerait un échangeur à Orem, dans l'Utah, après la construction d'une rampe de survol.

    L'équipe de conception du MoDOT a créé un modèle de simulation de trafic pour comparer le losange urbain étroit avec l'échangeur DCD. Les résultats se sont avérés favorables pour la conception DCD. Par exemple, la capacité des voies de virage à gauche a doublé, éliminant ainsi le besoin de triples voies de virage à gauche. La conception a amélioré la sécurité en permettant des virages à gauche sur les rampes qui éliminent le croisement de la circulation opposée et en améliorant la distance de visibilité aux terminaux des rampes. Les performances globales du trafic se sont considérablement améliorées en raison des meilleures performances dans les voies de virage et des cycles de signal plus courts. Le MoDOT a estimé que le DCD coûterait deux fois moins cher que l'échangeur conventionnel.

    L'équipe de conception a conclu que le DCD était une conception supérieure, mais avec une préoccupation : comme il n'y avait pas de DCD opérationnel en Amérique du Nord, les conducteurs ne seraient pas familiers avec les mouvements de croisement contre-intuitifs. Vue en 2D, la conception semble compliquée et déroutante. Les ingénieurs de conception du MoDOT souhaitaient effectuer une analyse supplémentaire avant de finaliser une conception aussi novatrice.

    L'équipe des systèmes centrés sur l'homme de la FHWA au Turner-Fairbank Highway Research Center (TFHRC) à McLean, en Virginie, a aidé le MoDOT à créer une simulation du DCD proposé dans le simulateur de conduite sur autoroute de la FHWA à l'aide de la visualisation 3-D et 4-D. La simulation a permis aux ingénieurs du MoDOT et de la FHWA de piloter leur propre conception à l'aide d'un logiciel 3D en temps réel. L'équipe Human Centered Systems a recruté plus de 70 volontaires pour participer à des essais routiers via l'échange simulé.

    La simulation a révélé des conditions de distance de visibilité aux DCD qui autrement n'auraient peut-être pas été remarquées, elle a également révélé des comportements involontaires des conducteurs résultant de la première tentative d'atténuer les problèmes de distance de visibilité aux feux de circulation en raison de l'approche de la route incurvée vers les DCD. L'un de ces comportements était celui des conducteurs qui roulaient à droite au lieu de gauche aux croisements. D'autres types d'erreurs de pilote n'étaient pas plus probables avec la configuration DCD qu'avec un échangeur conventionnel.

    Une simulation de suivi utilisant une conception révisée avec une géométrie, des marquages ​​sur la chaussée et une signalisation améliorés a montré que presque toutes les préoccupations étaient injustifiées. Par exemple, aucun des participants n'a porté droit à l'un des croisements. Les erreurs de navigation étaient rares et les vitesses moyennes étaient de 23 milles à l'heure (mi/h) (37 kilomètres à l'heure, km/h) aux DCD, comparativement à 34 mi/h (55 km/h) aux intersections des échangeurs de diamants. La vitesse inférieure aux DCD peut entraîner des accidents moins graves s'ils se produisent, et la vitesse moyenne inférieure fournira toujours un débit et une capacité adéquats en raison de l'élimination des phases de virage à gauche signalées.

    "Les nombreuses informations que nous avons tirées de cette analyse n'auraient pas été possibles sans la simulation", déclare Thomas Granda, psychologue senior au TFHRC et chef d'équipe de l'équipe Human Centered Systems. « Laisser les ingénieurs du MoDOT tester leurs propres conceptions, puis laisser les utilisateurs finaux potentiels tester réellement l'échangeur proposé au début du processus de conception, nous donne un outil formidable pour améliorer la sécurité et l'efficacité opérationnelle avant la construction de l'installation, éliminant ainsi le besoin de revenir plus tard et corriger les choses. C'est la valeur que la visualisation apporte à la table pour l'ingénieur de conception des transports et, en fin de compte, le public. "

    Le chemin à parcourir

    Comme pour toute technologie émergente, la visualisation de conception doit surmonter un certain nombre de défis avant de s'intégrer pleinement dans l'ensemble du processus de développement du projet. Le National Cooperative Highway Research Program (NCHRP) a récemment terminé l'une des études les plus complètes sur la visualisation de la conception et a évalué ces défis.

    NCHRP Synthesis 361 : Visualisation pour le développement de projets impliquait des entretiens détaillés avec des organisations de premier plan qui développent et intègrent la visualisation dans la composante de préconstruction du développement du projet. Les DOT d'État, la FHWA, les universités et les consultants ont rempli des questionnaires détaillés sur une variété de problèmes de visualisation, y compris les normes, les meilleures pratiques, la formation, le personnel, les ressources et comment et pourquoi la visualisation est utilisée.

    L'étude a révélé que le manque de normes et de directives de visualisation était le plus grand défi, rendant plus difficile l'intégration formelle des technologies connexes dans le processus de conception. Aucune des 11 organisations contactées pour Synthèse 361, y compris la FHWA, avait des normes, des directives ou des politiques de visualisation officielles. Une autre publication, celle de l'AASHTO Visualisation dans les transports, explique en termes généraux pourquoi et comment la technologie est utilisée. Le guide AASHTO fournit une introduction à l'utilisation de la technologie de visualisation dans le processus de développement de projet, les différents types de produits de visualisation qui peuvent être générés, les avantages et les contraintes, et un glossaire des termes couramment utilisés. Le guide était important pour unifier la nomenclature de l'industrie afin de décrire les différents types de produits et leurs utilisations.

    Synthèse 361 ont montré que la visualisation a tendance à être un processus indépendant et local qui se produit à la fin des phases de conception préliminaire ou de participation du public. "Une fois qu'une sélection alternative préférée est faite, la phase de conception finale commence et l'utilisation de la visualisation se termine", ont conclu les auteurs de l'étude. Idéalement, la visualisation doit se poursuivre afin que les ingénieurs puissent modifier et améliorer les visuels à utiliser dans la phase de conception finale.

    Les organismes contactés pour Synthèse 361 ont dit qu'ils aimeraient voir un ensemble national de lignes directrices qu'ils pourraient adapter à leurs besoins individuels. Les normes et directives nationales pourraient couvrir des questions telles que l'utilisation de la visualisation du début à la fin d'un projet, le recrutement, la formation et le maintien du personnel de visualisation et le financement de la visualisation dans le budget global du projet. Les praticiens ont besoin de telles normes si la visualisation doit devenir une discipline viable dans le processus de conception, selon l'étude. Les directives doivent être basiques et écrites pour les chefs de projet et autres décideurs, et doivent inclure les outils disponibles, les avantages de l'utilisation de chaque outil, les calendriers de production typiques, les coûts associés et les considérations pour l'élaboration des budgets.

    Des visualisations telles que celle de Foothills Parkway Bridge 2 du Tennessee sont utiles pour obtenir des solutions contextuelles.

    L'analyse coûts-avantages

    L'absence de normes et de directives nationales produit un effet d'entraînement dans d'autres domaines et des défis supplémentaires pour l'avancement des technologies de visualisation. L'un des défis est le manque d'analyse coûts-avantages pour la visualisation. La synthèse 361 a constaté qu'on n'avait pas fait assez dans ce domaine pour démontrer la valeur de la visualisation dans le processus de conception global.

    À l'exception peut-être du ministère des Transports de l'Utah (UDOT), aucun DOT d'État ayant participé à l'étude n'a effectué d'analyses coûts-avantages détaillées de ses efforts de visualisation. Par exemple, en Californie, Caltrans a largement utilisé la visualisation sur le projet Devil's Slide Bridges & Tunnels, mais le département n'a pas effectué d'analyse coûts-avantages.

    UDOT a mesuré des économies considérables de coûts et de productivité sur des projets qui utilisent la visualisation. Par exemple, le département a constaté une réduction des ordres de modification, des économies de coûts de construction et une utilisation plus efficace des matériaux grâce à ses efforts de visualisation sur le projet Hurricane Arch Bridge sur la Virgin River dans le sud-ouest de l'Utah. Selon Synthèse 361,L'analyse coûts-avantages de l'UDOT a estimé un retour sur investissement de 15:1 pour les projets utilisant des outils de visualisation.

    « Les principes que nous avons découverts au cours de ce processus nous ont amenés à croire que la valeur de la conception et de la visualisation 3D [est] non seulement en tant qu'outils pour les grands projets très complexes, mais qu'elle nous apporterait une valeur significative sur presque tous les projets » a écrit Greg Herrington, directeur de l'assistance technique en ingénierie de l'UDOT, dans le questionnaire de l'étude.

    Cette simulation d'un échangeur diamanté à double croisement a permis aux ingénieurs du MoDOT et de la FHWA de suivre leur propre conception, et 70 volontaires ont également effectué des essais sur l'échangeur simulé.

    Le ministère des Transports du Minnesota (Mn/DOT) a créé une unité de visualisation formelle au milieu des années 90, avec un budget de démarrage et des normes et directives centralisées, des descriptions de poste, etc. L'unité a fourni des services de visualisation à l'échelle de l'État jusqu'en 2003, date à laquelle elle a été dissoute en raison de coupes budgétaires. "Cette mesure de réduction des coûts a été en partie adoptée parce qu'il n'y avait pas d'analyse coûts-avantages claire en place pour l'utilisation de la technologie de visualisation en tant que fonction de bureau central", selon Synthèse 361.

    Le comité de visualisation dans les transports du Transportation Research Board (TRB) étudie actuellement la quantification des coûts et des avantages, ou le retour sur investissement, de la visualisation. Le comité compile des études de cas de projet pour mesurer les coûts typiques et les avantages estimés pour divers types de projets et techniques de visualisation. TRB prévoit que les résultats seront disponibles à la mi-2010.

    Un autre défi auquel sont confrontées les agences de transport lorsqu'elles déploient des technologies de visualisation est la formation. Synthèse 361 ont constaté que la formation à la visualisation se limitait au mentorat, à l'auto-apprentissage, à des ateliers périodiques et à des démonstrations de vendeurs en cours d'emploi.

    Aucun programme de formation national n'existe au sein de la communauté des transports pour la visualisation, et le National Highway Institute, l'unité de formation de la FHWA, n'offre aucun cours. Chez Caltrans, par exemple, il n'y a pas de cours de formation formelle pour la visualisation à la place, des séminaires et des cours périodiques sont proposés pour des applications logicielles particulières. Des spécialistes de la visualisation et des ingénieurs de conception assistent à ces sessions et transmettent ensuite les informations à leurs collègues. Chez Mn/DOT, de nombreux techniciens en visualisation viennent d'universités et d'écoles d'art qui enseignent les applications 3D. Tous les autres DOT d'État déclarant en Synthesis 361 a noté qu'ils n'offraient pas de programmes formels de formation en visualisation.

    L'EFLHD de la FHWA dispense principalement des formations internes, par le biais du mentorat. L'EFLHD publie également le Guide de visualisation de conception, qui présente des outils de visualisation et des pratiques innovantes aux concepteurs d'autoroutes fédérales (FLH) à utiliser dans les projets FLH selon les besoins. Le guide aide les concepteurs à apprendre à utiliser des outils logiciels couramment disponibles pour produire des visualisations.

    Comme conclu dans Synthèse 361, le manque de formation formelle en visualisation peut être attribué à plusieurs facteurs. Des investissements importants sont nécessaires pour former les gens à utiliser les technologies de visualisation. Les budgets limités du DOT de l'État ont réduit la formation et la participation aux conférences professionnelles. La grande variété de progiciels de visualisation rend plus difficile la prestation d'une formation standardisée. De plus, la visualisation nécessite des niveaux de compétence élevés. Par exemple, l'UDOT estime que le stagiaire moyen en visualisation a besoin de plusieurs mois supplémentaires de formation en cours d'emploi pour devenir pleinement compétent.

    L'Utah a utilisé cette visualisation pour montrer à quoi ressemblerait le nouveau pont en arc des ouragans sur la Virgin River.

    Un autre défi important consiste à doter les agences de transport de spécialistes et de concepteurs qualifiés en visualisation. Le manque de spécialistes qualifiés a freiné le développement de la visualisation dans les agences étudiées en Synthèse 361. Il est parfois difficile de trouver des employés possédant une combinaison appropriée de formation en design, CADD et en architecture artistique ou paysagère.

    La plupart des DOT en Synthèse 361 n'avait pas de départements de visualisation officiellement reconnus. Les DOT ont tendance à incorporer la visualisation dans d'autres départements, tels que l'architecture de paysage ou la conception structurelle. À Caltrans, par exemple, la visualisation est hébergée dans les disciplines de l'architecture de paysage et de l'architecture structurelle. Au DOT de l'État de New York, la visualisation fait partie du programme d'architecture paysagère de l'Office of Design.

    Étant donné que les ingénieurs appliquent de plus en plus la visualisation, des départements distincts et indépendants sont-ils nécessaires ? Synthèse 361 ont constaté que la présence de services de visualisation reconnus permettait de mesurer la budgétisation, les dépenses et les besoins en heures-personnes. Pour intégrer la visualisation directement dans la pratique de conception, les agences doivent intégrer des flux de travail dans les processus CADD exécutés par les ingénieurs de conception.

    Un autre défi pour la visualisation
    est la budgétisation et le financement. La plupart des agences citées dans Synthèse 361 ont dit qu'ils n'avaient pas de budgets spécifiques pour la visualisation. Au lieu de cela, ils intègrent généralement la visualisation dans les budgets des projets. Il n'y a pas de budget permanent pour la visualisation à l'UDOT ou au Mn/DOT, par exemple, et Caltrans n'a pas de budget formel pour le matériel, les logiciels ou les heures de personnel pour la visualisation.

    S'adapter au changement

    Le dernier défi de l'intégration complète de la visualisation dans l'ensemble du processus de développement du projet est de gérer le changement lui-même. « L'approche traditionnelle de la conception des autoroutes dans laquelle nous développons des plans, des profils et des coupes en 2D statiques est profondément ancrée dans la culture de l'ingénieur de conception et dans nos organisations », déclare Hasson de FHWA. « Cette approche est un vestige de l'ère de l'équerre en T, du stylo et de l'encre et des plans. Maintenant, nous demandons à notre industrie d'apprendre des technologies entièrement nouvelles et de nouvelles façons de faire les choses. Il n'est pas si facile d'inverser des décennies de faire les choses. d'une certaine manière, et de se réoutiller, de réinvestir et de se doter d'une nouvelle approche."

    Cependant, pour résoudre les problèmes de sécurité et de congestion auxquels la nation est confrontée, les ingénieurs concepteurs ont besoin de meilleurs outils d'analyse. La visualisation peut être l'un d'entre eux. De nouveaux flux de travail impliquant la modélisation 3D et la visualisation de conception complètent et pourraient finalement remplacer bon nombre des approches 2D centrées sur le dessin pratiquées depuis des décennies.

    Tom Norton, ancien directeur exécutif du Colorado DOT, a réitéré la difficulté du changement lors du 5e Symposium et atelier international sur la visualisation dans les transports. "Nous avons beaucoup d'ingénieurs qui ont environ 20 à 30 ans, et ils pensent qu'ils savent comment le faire [conception]", dit-il. "Ils font comme ça depuis longtemps, et c'est tout ce qu'ils veulent faire. J'ai eu du mal à convaincre les gens que la seule vraie constante dans leur vie au DOT est le changement lui-même."

    Les premiers utilisateurs de l'approche de modélisation et de visualisation 3D sont à la pointe de l'industrie de la conception et de la construction en démontrant des économies de coûts et une qualité améliorée. Pour faire passer la visualisation au niveau supérieur, l'industrie des transports devra établir des normes nationales avec des lignes directrices pour son application, l'analyse de la conception, la budgétisation, la formation et la dotation en personnel. Des recherches supplémentaires devraient quantifier les coûts et les avantages de la visualisation et déterminer comment elle aide le concepteur et, en fin de compte, les utilisateurs finaux - le public voyageur. Au fur et à mesure que cela se produira, la visualisation atteindra en effet la prochaine frontière.

    Le rapport du NCHRP Synthèse 361 ont constaté que les DOT d'État ont des difficultés à trouver des employés capables de fusionner les arrière-plans CADD, visualisation, architecture artistique et paysage pour produire des visualisations telles que celle-ci pour le projet du comté de Blount, TN.

    Mark Taylor est ingénieur en conception de sécurité et de conception géométrique au centre de ressources de la FHWA à Lakewood, dans le Colorado. Il travaille pour la FHWA depuis 1974. Après avoir obtenu son diplôme du programme de formation des ingénieurs routiers de l'agence, il a été ingénieur de zone adjoint dans la division de l'Arkansas, puis dans divers postes au sein de la Division des routes des terres fédérales centrales, y compris celui d'ingénieur en développement de projet. Il a également été le leader de la discipline de conception pour FLH. Il a un B.S. en génie civil de l'Institut polytechnique de Virginie et de l'Université d'État.

    Steve Moler est spécialiste des affaires publiques au Centre de ressources de la FHWA à San Francisco. Il travaille pour la FHWA depuis 2001, aidant les bureaux extérieurs et les partenaires de l'agence dans les relations avec les médias, les relations publiques et la communication avec le public. Il a un B.S. en journalisme de l'Université du Colorado à Boulder.

    Pour plus d'informations et de ressources concernant la visualisation de conception, visitez www.trbvis.org/MAIN/TRBVIS_HOME.html, ou contactez Mark Taylor au 720-963-3235 ou [email protected], ou Steve Moler au 415-744-3103 ou [email protected]

    Outils de visualisation

    Modèles physiques sont un vieil outil qui continue d'être précieux pour la visualisation de la conception conceptuelle et l'évaluation rapide des surfaces de conception de base. Les ingénieurs peuvent facilement assembler des modèles à partir de supports 2D à motifs tels que du papier, du carton, du carton mousse et du bois de balsa. Les surfaces peuvent contenir des images photographiques, des couleurs ou des textures pour ajouter du réalisme. Les modèles physiques sont portables, faciles à manipuler et constituent une alternative de visualisation tactile aux médias électroniques.

    Rendus à la main sont un autre outil précoce, offrant une visualisation instantanée avec des croquis à main levée ou un traçage sur des cartes ou des dessins CADD pour un développement rapide de concepts et d'alternatives. La création manuelle de conceptions géométriques peut être plus rapide et plus intuitive que les outils de dessin CADD, et permet aux ingénieurs d'équilibrer mentalement de nombreux concepts de conception complexes simultanément. Les concepteurs peuvent créer des dessins manuels sur des « tableaux intelligents » électroniques ou les numériser électroniquement et les joindre et les mettre à l'échelle pour les référencer à des fichiers CAO 2D.

    Graphiques informatiques 2-D peut transmettre des données vectorielles et d'images, des informations textuelles, des feuilles de calcul et des graphiques, des calculs de quantités et des estimations, et des documents contractuels rédigés. Les concepteurs utilisent couramment des systèmes CADD, basés sur des graphiques 2D, pour évaluer la cohérence des éléments de conception avec les critères et normes de conception géométrique. Les concepteurs peuvent facilement représenter, manipuler et sortir les informations 2D sur des supports imprimés, des sites Web et des présentations multimédias électroniques.

    Graphiques 3D informatiques sont des vues en perspective générées par les ingénieurs après avoir développé des modèles 3D de conceptions. Les concepteurs peuvent visualiser des surfaces en construisant des modèles virtuels à l'aide de structures filaires ou peuvent les rendre en utilisant des couleurs et des textures de base ou des images drapées. La plupart des logiciels de CAO pour autoroute incluent des capacités de modélisation et de rendu de base. Un logiciel spécialisé peut ajouter des effets et du réalisme tels que l'éclairage et l'ombrage. Les graphiques tridimensionnels fournissent des perspectives virtuelles "du monde réel" des modèles de surface pour l'évaluation. Des techniques de conception et des logiciels spécialisés peuvent générer automatiquement des mesures 3D complexes et permettre aux concepteurs de déterminer l'étendue de la visibilité de la surface de la route pour l'évaluation des distances de visibilité des routes et des intersections.

    Visualisation stéréo en trois dimensions utilise des technologies stéréoscopiques pour produire des environnements de visualisation 3D virtuels. Contrairement aux écrans 2D, les systèmes de projection immersive 3D, les écrans ou les casques permettent de visualiser de véritables images 3D d'un modèle de surface avec une perception de la profondeur.Les techniques de visualisation comprennent des écrans 3D séparés pour chaque œil, une technique d'obturation ou des lunettes de polarisation avec des images alternées affichées sur un seul écran, des visiocasques utilisant des systèmes de suivi et des salles de réalité virtuelle utilisant plusieurs projecteurs. La visualisation stéréo offre une perception de la profondeur pour un réalisme accru.

    Animation par ordinateur est une série de vues 3D rapprochées d'un modèle de surface suivant une orientation et un chemin désignés et jointes pour créer une image en mouvement. Les animations incluent la quatrième dimension : le temps qui passe. Les concepteurs utilisent l'animation pour simuler les mouvements en direct de véhicules motorisés, de cyclistes et de piétons grâce à un modèle 3D. L'animation est nécessaire pour simuler la dynamique des opérations de circulation et des installations de transport en service réel du point de vue des usagers de la route. L'animation peut aider les concepteurs à évaluer combien de temps les éléments de conception resteront visibles pour les utilisateurs pendant qu'ils se déplacent dans le flux de trafic, le temps de perception-réaction existant et conçu et la charge de travail globale du conducteur.

    Simulation en temps réel est une technologie de base de données graphique qui offre une navigation interactive à travers un modèle 3D. La simulation en temps réel diffère de l'animation en ce que le spectateur est libre de modifier la position, l'emplacement et l'orientation de la vue en perspective et d'effectuer un zoom avant ou arrière au lieu de suivre une orientation et un chemin désignés. Le spectateur peut interagir avec les objets du modèle 3D car il s'agit d'une base de données graphique et peut donc basculer la représentation entre différentes alternatives. Les concepteurs peuvent animer des objets individuels dans le modèle 3D pour simuler les mouvements de véhicules, de cyclistes et de piétons, les opérations de feux de circulation ou d'autres activités et événements. Combinée à d'autres données en temps réel ou scénarisées, la simulation peut permettre aux concepteurs d'évaluer des situations complexes en fonctionnement et d'ajuster la conception pour obtenir des performances optimales.


    Avis de confidentialité / Avis à la collecte

    Lorsque vous utilisez ou interagissez avec un site Web américain, une application mobile ou un autre service numérique (chacun un "Service numérique") exploité ou détenu par Bring a Trailer Media LLC dba BaTMedia ("BaTMédia"), nous et des tiers pouvons obtenir certaines informations vous concernant. Dans cette section Faits saillants, nous fournissons un aperçu de nos pratiques de confidentialité liées aux Services numériques. Veuillez consulter notre Avis de confidentialité complet ci-dessous pour une explication détaillée de nos pratiques.

    Quelles informations nous obtenons

    • Les informations que vous fournissez lorsque vous utilisez les Services numériques, y compris lorsque vous vous inscrivez à des newsletters, créez un compte et répertoriez ou placez une offre sur un véhicule répertorié ou d'autres produits et services via les Services numériques. Cela peut inclure vos informations de contact, de paiement ou démographiques.
    • Les informations que vous soumettez lorsque vous choisissez de participer à un sondage, un tirage au sort, un concours, une promotion, un événement ou une initiative similaire.
    • Les informations que vous nous fournissez sur les autres, telles que les coordonnées d'un ami lorsque vous partagez notre contenu.
    • Informations collectées par des moyens automatisés tels que les cookies ou les pixels. Cela peut inclure des informations sur votre appareil et votre navigateur, y compris l'adresse IP ou les identifiants publicitaires de l'appareil mobile, ainsi que des informations sur la façon dont vous et d'autres utilisez, interagissez avec ou répondez aux Services numériques. Cette collecte peut avoir lieu pendant que vous utilisez un Service numérique ou pendant que le Service numérique fonctionne en arrière-plan de votre appareil.
    • Informations de localisation précises associées à votre appareil lorsque les services de localisation sont actifs.
    • Les informations que nous obtenons d'autres sources, telles que des partenaires commerciaux, des fournisseurs de données et des plateformes de médias sociaux.

    Comment nous utilisons les informations que nous obtenons

    • Pour traiter vos demandes et vous fournir les Services numériques, notamment pour vous permettre de publier des annonces ou de participer à des enchères, pour vous mettre en contact avec le vendeur si votre enchère a été retenue et pour fournir un contenu ou des recommandations personnalisés. Notez que nous utilisons les informations de votre carte de paiement (telles que votre numéro de carte et sa date d'expiration) à des fins limitées telles que pour traiter votre transaction (y compris les paiements récurrents, le cas échéant), pour vous fournir les produits ou services demandés et pour protéger nos droits ou les droits d'autrui.
    • Pour en savoir plus sur les utilisateurs des Services numériques et analyser comment vous et les autres interagissez et répondez aux Services numériques.
    • Pour communiquer avec vous, y compris pour vous envoyer des communications marketing et promotionnelles.
    • À des fins de publicité et de marketing, notamment pour diffuser des publicités basées sur les centres d'intérêt, pour établir des liens entre appareils et pour analyser les performances des activités de publicité et de marketing.
    • Pour protéger nos droits et les droits des autres.

    Comment nous partageons les informations

    • Avec les vendeurs et autres avec lesquels vous vous engagez à la suite de votre participation à des enchères ou à d'autres fonctionnalités mises à disposition sur ou en relation avec les Services numériques.
    • Au sein de la famille d'entreprises de Hearst.
    • Avec des prestataires de services qui effectuent des services ou traitent des transactions en notre nom.
    • Avec des annonceurs, des fournisseurs de services liés à la publicité et au marketing et des partenaires ainsi que des entreprises qui nous aident à savoir comment vous et d'autres interagissez avec notre contenu.
    • Avec des plateformes de médias sociaux et des services similaires, y compris lorsque vous interagissez avec nos Services numériques qui intègrent des outils et des services fournis par des plateformes de médias sociaux.
    • Avec des partenaires commerciaux, par exemple lorsque nous nous associons à un tiers pour offrir des produits ou des services sur une base comarquée.
    • D'autres parties lorsque la loi l'exige ou si nécessaire pour protéger nos droits, et dans le cadre de transactions commerciales.
    • Avec votre consentement ou autrement selon vos instructions.

    Vos choix, y compris les désinscriptions pour le marketing et les publicités basées sur les centres d'intérêt

    • Vous pouvez prendre des mesures pour limiter l'utilisation de vos informations à des fins de publicité ciblée par centres d'intérêt sur votre navigateur ou votre appareil mobile. Voir la section Désinscription des publicités basées sur les centres d'intérêt pour plus d'informations.
    • Vous pouvez vous désinscrire de nos e-mails marketing ou promotionnels en cliquant sur le lien « Se désinscrire » dans nos e-mails, ou pour certains Services numériques, en vous connectant à votre compte et en ajustant vos préférences.

    Informations Complémentaires

    • Nous utilisons une variété de technologies et de procédures de sécurité pour aider à protéger les informations contre l'accès, l'utilisation ou la divulgation non autorisés.
    • Les Services numériques sont exploités depuis les États-Unis. Les informations peuvent être traitées et stockées aux États-Unis ou dans d'autres pays.
    • Les Services numériques ne sont pas destinés à être utilisés par des enfants de moins de 13 ans.
    • Cet avis de confidentialité fait partie des conditions, qui régissent votre utilisation des services numériques et tout litige lié à votre utilisation des services numériques (y compris notre utilisation de vos informations) sera résolu conformément à la disposition de résolution des litiges dans les conditions d'utilisation.
    • Des divulgations et des droits supplémentaires s'appliquent aux résidents de Californie et aux visiteurs européens. Ceux-ci sont inclus à la fin de cet avis de confidentialité dans la section N. Informations supplémentaires pour les résidents de Californie et la section O. Informations supplémentaires pour les visiteurs européens.

    Si vous avez des questions sur notre avis de confidentialité, vous pouvez nous contacter par e-mail à [email protected] Si vous avez des questions sur vos droits en vertu de la California Consumer Privacy Act of 2018 (CCPA), veuillez nous contacter à [email protected]

    AVIS DE CONFIDENTIALITÉ / AVIS À LA COLLECTE

    Dernière mise à jour : 14 janvier 2021

    A.PRESENTATION

    Cet avis de confidentialité / avis à la collecte (le "Avis de confidentialité") s'applique au site Web américain, à l'application mobile ou à tout autre service numérique (chacun un "Service numérique") lié à cet avis de confidentialité et détenu ou exploité par Bring a Trailer Media LLC dba BaT ("nous”, “nous”, “notre" ou alors "BaTMédia»). Cet avis de confidentialité décrit les pratiques de confidentialité de BATMedia uniquement et ne couvre pas les pratiques des autres utilisateurs avec lesquels vous pouvez vous engager via les services numériques ou d'autres sociétés, y compris celles qui peuvent annoncer ou sponsoriser du contenu, des produits ou des services sur les services numériques.

    B. QUELLES INFORMATIONS NOUS OBTENONS

    Lorsque vous utilisez un Service numérique, nous pouvons obtenir divers types d'informations vous concernant et concernant votre utilisation du Service numérique. Cela peut inclure des informations qui vous identifient directement, telles que votre nom, votre adresse ou vos coordonnées (ce type d'informations peut être appelé « informations personnelles » ou « informations personnellement identifiables »). Les informations que nous obtenons consistent généralement en des informations (1) que vous nous fournissez sur vous-même, (2) que vous nous fournissez sur d'autres, (3) automatiquement collectées sur vos interactions avec les Services numériques et notre contenu ou publicités sur des sites Web tiers, des applications ou d'autres médias, et (4) nous obtenons d'autres sources.

    1. Informations que vous nous fournissez

    Nous pouvons vous demander de fournir des informations vous concernant lorsque vous utilisez les Services numériques. Par exemple, pour vous abonner à l'une de nos newsletters, vous devrez nous communiquer une adresse e-mail. Vous ne pourrez peut-être pas utiliser certaines fonctionnalités si vous choisissez de ne pas soumettre les informations demandées.

    Les informations que vous nous fournissez peuvent inclure des détails tels que :

    • Coordonnées (par exemple, nom, adresse postale, adresse e-mail ou numéro de téléphone). Il peut s'agir de vos coordonnées personnelles ou professionnelles si vous êtes un revendeur.
    • Les informations que vous fournissez dans les listes d'enchères, y compris l'année du véhicule, la marque, le modèle, l'emplacement géographique, le numéro d'identification du véhicule (« VIN ») et d'autres informations relatives au véhicule et/ou des informations sur tout autre produit ou service que vous pouvez répertorier ou rendre disponible sur, ou en relation avec, les Services numériques.
    • Données démographiques, intérêts et informations sur le ménage (par exemple, l'âge, le sexe ou l'éducation).
    • Informations de paiement pour les transactions effectuées via les Services numériques (par exemple, numéro de carte de paiement, date d'expiration et informations de facturation).
    • Commentaires, photos, vidéos et autres contenus ou informations que vous choisissez de publier sur les Services numériques ou de partager avec nous, y compris des photos de véhicules pouvant inclure des informations sur les plaques d'immatriculation.
    • Les informations que vous fournissez lorsque vous choisissez de participer à des enquêtes, sondages, tirages au sort, concours ou promotions (y compris des informations sur votre participation à des activités susceptibles de générer des points de fidélité ou de récompense).
    • Les informations de localisation, qui peuvent inclure des informations de localisation précises lorsque vous autorisez les Services numériques à accéder à la localisation de l'appareil. Pour empêcher la collecte d'informations de localisation précises, veuillez vous référer aux instructions fournies par votre fournisseur de services mobiles ou le fabricant de votre appareil.
    • Vous pouvez nous autoriser à accéder à d'autres informations via les paramètres d'autorisation de votre appareil, telles que vos contacts ou votre carnet d'adresses.
    • Informations sur les transactions et les activités (par exemple, les données concernant les listes, les offres, les demandes et tout autre contenu basé sur les transactions que vous générez ou dérivez de vos activités)).

    2. Informations que vous nous fournissez sur les autres

    Vous pouvez nous donner des informations sur d'autres personnes, telles que le nom et l'adresse e-mail d'un ami ou d'un contact avec qui vous souhaitez partager notre contenu. Ne nous donnez pas d'informations sur les autres à moins que vous n'y soyez autorisé ou que vous ayez leur consentement. Nous utiliserons leurs informations aux fins décrites dans le présent avis de confidentialité.

    3. Informations collectées automatiquement

    Les Services numériques enregistrent automatiquement certaines informations sur les visites des Services numériques, telles que le nombre et la fréquence des visiteurs, des informations techniques sur les navigateurs et les appareils utilisés pour accéder aux Services numériques, et des informations sur les plantages ou d'autres problèmes techniques. En outre, nous et des tiers pouvons collecter automatiquement certaines informations par des moyens automatisés sur vos activités au fil du temps sur les Services numériques ainsi que sur des sites tiers, des applications ou d'autres médias. Les outils qui collectent ces informations varient en fonction des Services numériques et incluent des technologies telles que les cookies, les balises Web, les balises, les scripts, les pixels, les objets locaux partagés (y compris les cookies HTML5) et les kits de développement logiciel (« SDK »). Ces technologies peuvent être incluses dans nos pages Web, applications mobiles, e-mails et autres contenus numériques. Les outils peuvent attribuer ou collecter des identifiants de cookies uniques ou d'autres identifiants associés à votre navigateur ou appareil. Les outils peuvent collecter des informations lorsque vous utilisez nos Services numériques ou lorsqu'ils s'exécutent en arrière-plan de votre appareil.

    Les informations collectées automatiquement peuvent inclure :

    • Informations sur votre ordinateur, appareil, navigateur et système d'exploitation (par exemple, type, modèle ou version).
    • Adresse de protocole Internet (IP), qui peut être utilisée pour dériver votre zone géographique générale (par exemple, la ville et le pays).
    • Identifiants de l'appareil (par exemple, identifiants publicitaires mobiles).
    • Informations sur vos interactions avec les Services numériques, y compris les activités de navigation et les données de parcours qui reflètent le contenu auquel vous avez accédé, cliqué ou consulté.
    • Des informations sur la façon dont vous avez accédé aux Services numériques, y compris des détails sur les sites Web ou les applications visités immédiatement avant ou après l'accès à un Service numérique.
    • Informations démographiques, intérêts et ménages.
    • Informations sur vos interactions avec les e-mails et autres communications, par exemple si vous avez ouvert ou transféré l'e-mail ou cliqué sur des liens contenus dans l'e-mail.

    Pour plus d'informations sur l'utilisation de moyens automatisés dans le cadre de la publicité ciblée par centres d'intérêt et sur la manière dont vous pouvez limiter le suivi, consultez la section C. 3 À des fins de publicité et de marketing, y compris la publicité ciblée par centres d'intérêt.

    4. Informations que nous obtenons d'autres sources

    Nous recevons des informations vous concernant d'autres sources et elles peuvent être combinées avec d'autres informations vous concernant. Par exemple, nous pouvons obtenir des données de :

    • Opérateurs de sites ou d'applications tiers, de canaux et de plates-formes de distribution de contenu (par exemple, Roku, Amazon Fire TV), d'assistants à commande vocale (par exemple, Amazon Alexa, Google Home) ou d'autres appareils et technologies lorsque vous interagissez avec notre contenu, nos produits , services ou publicités disponibles sur ces canaux et plateformes. Les informations que nous recevons peuvent inclure des informations sur le contenu que vous visualisez ou auquel vous accédez ainsi que vos informations démographiques et des informations sur vos intérêts.
    • Fournisseurs de données tiers tels que les agrégateurs de données, les revendeurs de données, les bases de données publiques et les partenaires commerciaux. Ils peuvent nous fournir des informations démographiques, des informations sur vos transactions et d'autres informations qui nous aident à en savoir plus sur vous et sur les autres utilisateurs des Services numériques.
    • Plateformes de médias sociaux et services similaires (« Plateformes de médias sociaux »). Lorsque vous interagissez avec notre contenu ou nos publicités sur les plateformes de médias sociaux, ou interagissez avec des fonctionnalités sur les services numériques qui contiennent du contenu ou des fonctionnalités fournis par les plateformes de médias sociaux (par exemple, connectez-vous ou connectez-vous à des fonctionnalités ou outils qui vous permettent de partager notre contenu avec d'autres sur les plates-formes de médias sociaux), nous pouvons obtenir des informations des plates-formes de médias sociaux, y compris votre nom d'utilisateur, votre identifiant, des informations démographiques et d'autres informations, sous réserve des paramètres et des pratiques de confidentialité de la plate-forme de médias sociaux concernée. Nous pouvons obtenir ces informations directement à partir de la plate-forme de médias sociaux ou via des plug-ins, des intégrations ou des applications. Veuillez garder à l'esprit que les opérateurs des plateformes de médias sociaux peuvent également recueillir des informations sur votre utilisation des services numériques et de leurs fonctionnalités et outils.

    C. COMMENT NOUS UTILISONS LES INFORMATIONS QUE NOUS OBTENONS

    Si vous effectuez une transaction à l'aide d'un service numérique, nous utilisons les informations de votre carte de paiement (par exemple, votre numéro de carte et sa date d'expiration) à des fins limitées telles que le traitement de votre transaction (y compris les paiements récurrents, le cas échéant), pour vous fournir les informations demandées. produits ou services et aux fins décrites dans la section « Protéger nos droits ou les droits d'autrui » ci-dessous.

    Veuillez noter que si vous remportez une enchère ou effectuez une transaction avec un autre utilisateur ou un tiers qui peut être intégré aux Services numériques, nous fournirons à l'autre utilisateur ou au tiers, selon le cas, vos informations personnelles pour faciliter la transaction que vous demandé (y compris votre nom et vos coordonnées). Les autres utilisateurs (y compris les vendeurs) et les tiers sont indépendants de nous et sont responsables du traitement et de l'utilisation de vos informations personnelles, y compris les informations personnelles que nous pouvons leur fournir. Les vendeurs et les tiers sont responsables du respect des lois applicables, y compris les lois sur la confidentialité, et les droits que vous pouvez avoir en ce qui concerne vos informations personnelles que ces utilisateurs, vendeurs et tiers conservent. Vous devez adresser toute question ou préoccupation concernant vos informations directement à ces utilisateurs, vendeurs et tiers.

    En ce qui concerne les informations autres que les informations de votre carte de paiement, nous utilisons ces informations :

    1. Pour vous fournir les Services numériques. Ceci comprend:

    • Traiter vos demandes concernant les Services numériques et nos produits ou services, y compris l'inscription ou le placement d'une enchère ou une offre sur un véhicule répertorié ou tout autre produit ou service, ou votre participation à un sondage, une loterie, un concours, une promotion, un événement ou une initiative similaire. Cela inclut également la publication et la promotion de vos annonces et du contenu connexe sur d'autres sites, applications ou propriétés numériques exploités au sein de notre famille d'entreprises et/ou coopérant avec des opérateurs tiers de sites, applications et autres propriétés numériques pour cette publication et promotion.
    • Fournir une assistance client ou un support technique et résoudre des problèmes ou des litiges liés aux enchères ou aux réclamations de frais.
    • Personnaliser le contenu, fournir des recommandations et améliorer la qualité et votre expérience globale avec les Services numériques, y compris en conservant vos préférences d'utilisateur ou en présentant le contenu de la manière la plus efficace pour le navigateur ou l'appareil que vous utilisez pour accéder aux Services numériques.
    • Maintenir, exploiter, améliorer et développer les Services numériques et le contenu, les produits ou services associés, y compris le développement de nouveaux produits et fonctionnalités basés sur les interactions des utilisateurs avec les Services numériques.
    • Se renseigner sur les utilisateurs des Services numériques et analyser comment vous et d'autres interagissez avec et répondez aux Services numériques, y compris en mesurant et en optimisant l'utilisation, la fiabilité et les performances, en effectuant des études de marché, en analysant les tendances et en soutenant nos opérations (par exemple, pour la comptabilité, à des fins d'audit, financières, juridiques ou autres).

    2. Pour communiquer avec vous. Ceci comprend:

    • Vous envoyer des messages d'information sur les Services numériques (par exemple, pour confirmer votre annonce ou votre offre, et vous informer des modifications apportées à un Service numérique).
    • Fournir des communications marketing ou promotionnelles, y compris des offres ou des promotions concernant nos produits, services ou autres initiatives ou ceux de tiers.
    • Répondre à vos questions ou répondre à vos demandes.
    • Communiquer avec vous au sujet d'enquêtes, de tirages au sort, de concours, de promotions ou d'événements.

    3. À des fins de publicité et de marketing, y compris la publicité basée sur les intérêts. Ceci comprend:

    • Développer, gérer et mener des campagnes de publicité et de marketing, des promotions et des offres, y compris sur les enchères, les listes et notre contenu, nos produits et services ou les produits, services et autres initiatives de tiers.
    • La publicité ciblée par centres d'intérêt (également appelée publicité ou publicité ciblée ou personnalisée) est une publicité basée sur vos intérêts tels qu'ils sont déduits de vos activités au fil du temps sur les services numériques et les services en ligne exploités par des tiers, ainsi que des informations provenant d'autres sources, y compris des informations collectées hors ligne. Les publicités basées sur les centres d'intérêt peuvent consister en des publicités textuelles, des images, des animations ou des vidéos et peuvent vous être affichées en fonction de divers facteurs, y compris le contexte du site ou de l'application dans laquelle elles apparaissent (par exemple, section sport ou voyage), les informations que vous avez fournies à l'opérateur du site ou de l'application (par exemple, lorsque vous avez créé un compte), vos activités sur le site ou l'application (par exemple, les pages consultées, les recherches effectuées ou les annonces cliquées) et des informations telles que vos données démographiques, vos intérêts et les informations sur votre foyer.
      • Sur les Services numériques et sur des sites tiers, des applications ou d'autres médias, nous, nos fournisseurs de services et des tiers pouvons utiliser des moyens automatisés pour (a) collecter des informations à des fins publicitaires ciblées par centres d'intérêt ou (b) vous proposer des publicités ciblées par centres d'intérêt. . Ces moyens automatisés varient en fonction des Services numériques et incluent des technologies telles que les cookies, les balises Web, les balises, les scripts, les pixels, les objets partagés locaux (y compris les cookies HTML5) et les SDK. Ces technologies peuvent utiliser des identifiants uniques associés à votre navigateur ou appareil pour prendre en charge la publicité ciblée par centres d'intérêt.
      • Nous pouvons utiliser et/ou combiner les informations en ligne et hors ligne que nous obtenons à votre sujet, y compris vos informations personnelles, à des fins de publicité ciblée par centres d'intérêt. Nous pouvons agréger les informations que nous obtenons pour créer des publics qui sont les plus susceptibles de répondre aux publicités en fonction des informations démographiques, des intérêts ou des ménages.
        Des publicités basées sur les centres d'intérêt peuvent vous être affichées par des tiers, tels que des réseaux publicitaires ou des échanges.
      • Vous pouvez prendre certaines mesures pour limiter la collecte de vos informations à des fins de publicité ciblée par centres d'intérêt. Ces étapes varient pour les environnements d'applications Web et mobiles et sont spécifiques au navigateur et à l'appareil. Pour en savoir plus sur la publicité basée sur les centres d'intérêt et les choix de désinscription, consultez http://www.aboutads.info/choices/ et dans la section Désinscription des publicités basées sur les centres d'intérêt.
      • En diffusant des publicités basées sur les centres d'intérêt, nous adhérons aux principes d'autorégulation pour la publicité comportementale en ligne développés par la Digital Advertising Alliance.

      4. Pour protéger nos droits ou les droits d'autrui. Ceci comprend:

      • Détecter, prévenir et répondre à la fraude ou aux activités potentiellement illégales, à l'utilisation abusive des services numériques, à la violation de la propriété intellectuelle ou à d'autres violations de la loi, du présent avis de confidentialité, de nos conditions d'utilisation ou d'autres politiques applicables.
      • Réalisation d'audits, d'évaluations et d'activités de test ou de dépannage.
        Sauvegarder nos systèmes (y compris à des fins de reprise après sinistre) et améliorer la sécurité globale des Services numériques.
      • Se conformer et appliquer les exigences applicables de l'industrie et de la loi (y compris les procédures judiciaires telles que les ordonnances du tribunal, les mandats ou les assignations à comparaître) et remplir les obligations contractuelles.

      D. COMMENT NOUS PARTAGEONS LES INFORMATIONS

      Nous pouvons partager les informations que nous obtenons avec :

      1. Vendeurs, autres utilisateurs et tiers. Si vous effectuez une transaction avec un autre utilisateur ou un tiers dans le cadre d'une enchère ou d'une autre fonctionnalité mise à disposition sur ou en relation avec le service numérique (comme des commentaires), nous partageons vos informations personnelles avec le vendeur, d'autres utilisateurs ou tiers pour faciliter la transaction que vous avez demandée. S'il y a des problèmes ultérieurs avec la transaction tels qu'un litige, nous pouvons également partager vos informations pour aider à résoudre le problème.

      2. Sociétés affiliées et filiales. Nous travaillons en étroite collaboration avec des sociétés affiliées et des filiales au sein de la famille d'entreprises Hearst avec lesquelles nous partageons vos informations si nécessaire ou approprié pour exploiter les services numériques.

      3. Fournisseurs de services. Dans le cadre de l'exploitation et de la fourniture des services numériques, nous engageons divers tiers pour fournir des services ou gérer des transactions en notre nom, telles que le traitement des cartes de paiement, la distribution des e-mails, le traitement des listes, l'envoi postal, le cloud computing, l'analyse, la performance du contenu numérique mesure, diffusion d'annonces et gestion de tirages au sort, de concours, de promotions ou d'événements. Ces prestataires de services utilisent les informations que nous leur fournissons comme nécessaires ou appropriées pour l'exécution de leurs services.

      4. Annonceurs, fournisseurs de services liés à la publicité et au marketing et partenaires. Nous pouvons fournir vos informations à des annonceurs, des agences de publicité, des réseaux publicitaires, des échanges publicitaires, des entreprises de marketing, des fournisseurs de technologies et d'autres entités qui créent, diffusent et évaluent des campagnes publicitaires ou marketing, y compris des publicités basées sur les centres d'intérêt.

      5. Entreprises de mesure de contenu. Nous et des tiers cherchons à mesurer les performances du contenu sur Internet, y compris sur les Services numériques. Nous pouvons inclure des logiciels de mesure tiers dans les Services numériques pour permettre des études de marché ou pour mesurer la consommation de contenu numérique et vidéo.

      6. Plateformes de médias sociaux. Si vous interagissez avec des widgets de réseaux sociaux, partagez du contenu à l'aide de boutons de partage de réseaux sociaux ou accédez à des fonctionnalités des services numériques qui contiennent du contenu ou des fonctionnalités fournis par des plateformes de réseaux sociaux, les plateformes de réseaux sociaux concernées peuvent collecter des informations. Nous vous encourageons à consulter les politiques de confidentialité des plateformes de médias sociaux avec lesquelles vous vous engagez, car nous ne sommes pas responsables de leurs pratiques en matière de confidentialité.

      7. Partenaires commerciaux. Nous pouvons fournir vos informations à des partenaires commerciaux, y compris, sans s'y limiter, des partenaires marketing communs et des sponsors de contenu, à diverses fins. Par exemple, nous pouvons nous associer à un tiers pour proposer des produits sur une base comarquée, co-sponsorisée ou promotionnelle croisée qui implique le partage d'informations. Ces initiatives peuvent être proposées sur les Services Numériques ou sur d'autres supports.

      8. Autres parties lorsque la loi l'exige ou si nécessaire pour protéger nos droits. Nous pouvons partager vos informations si nous pensons qu'elles sont nécessaires ou appropriées pour protéger, appliquer ou défendre nos droits légaux, la confidentialité ou la sécurité de nos employés, des utilisateurs des services numériques ou d'autres personnes et entités, ou pour se conformer ou faire respecter l'industrie applicable normes, lois ou procédures judiciaires, y compris répondre aux ordonnances des tribunaux, aux mandats, aux citations à comparaître et à d'autres demandes des autorités publiques et gouvernementales.

      9. Opérations d'entreprise. Nous nous réservons le droit de transférer toute information dont nous disposons à votre sujet pour procéder à l'examen, à la négociation ou à la réalisation d'une vente ou d'un transfert de tout ou partie de notre entreprise ou de nos actifs à un tiers, comme en cas de une fusion, une acquisition ou une autre disposition, ou dans le cadre d'une réorganisation, d'une dissolution ou d'une liquidation de faillite.

      10. Avec votre consentement ou autrement selon vos instructions. De plus, nous pouvons partager vos informations avec des tiers lorsque vous consentez ou demandez un tel partage.

      E. VOS CHOIX, Y COMPRIS LE MARKETING ET LES OPT-OUTS POUR LES PUBLICITÉS BASÉES SUR LES INTÉRÊTS

      Désinscription au marketing direct

      1. Publicité par e-mail. Vous pouvez refuser de recevoir des e-mails marketing ou promotionnels de notre part en cliquant sur le lien « désabonnement » contenu dans ces e-mails. Selon le service numérique que vous utilisez, vous pouvez également vous désinscrire des e-mails marketing ou promotionnels en vous connectant à votre compte et en gérant vos préférences d'e-mail. Veuillez garder à l'esprit que si vous refusez de recevoir des e-mails marketing ou promotionnels, nous pouvons toujours vous envoyer des e-mails transactionnels ou d'autres communications relatives à votre utilisation des Services numériques (par exemple, pour confirmer vos offres, pour vous informer des modifications apportées à un Service ou en réponse à votre demande de récupération de mot de passe).
      2. Marketing par SMS. Si vous choisissez de participer à une campagne de marketing par SMS ou à une promotion proposée dans le cadre d'un service numérique, vous pouvez refuser de recevoir des SMS marketing de notre part en suivant les instructions contenues dans ces messages (par exemple, envoyer le mot STOP par SMS) ou fournies à vous lorsque vous avez choisi de recevoir du marketing par SMS.
      3. Courrier direct. Vous pouvez demander que nous arrêtions de vous envoyer des offres par courrier postal via le bureau de poste américain en nous avisant par écrit à Office of General Counsel, Attn: Privacy, 300 West 57th Street, New York, NY 10019. Veuillez indiquer dans votre correspondance le nom de le Service numérique ou la publication auquel votre demande s'applique.
      4. Commercialisation par des tiers. Nous pouvons fournir vos coordonnées à des tiers à leurs propres fins de marketing. Pour demander que des tiers n'utilisent pas vos coordonnées postales à des fins de marketing (si nous avons votre adresse postale), vous pouvez nous en informer par écrit à Office of General Counsel, Attn: Privacy, 300 West 57th Street, New York , NY 10019. Veuillez indiquer dans votre correspondance le nom du service numérique ou de la publication auquel votre demande s'applique. En outre, vous pouvez demander que des tiers n'utilisent pas votre adresse e-mail (si nous l'avons) à leurs propres fins de marketing en vous connectant à votre compte ou au centre de préférences (si disponible) pour le service numérique concerné et en ajustant votre Préférences de messagerie.
      5. Offres comarquées, coparrainées ou promotionnelles croisées. Si vous choisissez de participer à une offre comarquée, coparrainée ou de promotion croisée, la marque, le sponsor ou tout autre tiers impliqué dans cette offre peut utiliser vos informations à ses propres fins, y compris à des fins publicitaires et marketing. Vous devez contacter directement le tiers concerné pour exercer vos choix de retrait concernant l'utilisation de vos informations par ce tiers.

      Désinscription des annonces basées sur les centres d'intérêt

      Certaines des publicités que vous voyez sur les publicités basées sur les intérêts des Services numériques décrites dans la section C. 3 À des fins de publicité et de marketing, y compris la publicité basée sur les intérêts . Cela signifie que ces publicités sont personnalisées en fonction des informations que nous et d'autres obtenons à votre sujet. Nous décrivons ci-dessous les mesures que vous pouvez prendre pour limiter le suivi de vos activités et la diffusion de publicités basées sur les centres d'intérêt dans les navigateurs et les applications mobiles que vous utilisez pour accéder aux Services numériques. Veuillez garder à l'esprit que si vous désactivez les publicités basées sur les intérêts, vous verrez toujours des publicités, mais ces publicités ne seront pas basées sur vos intérêts présumés. En outre, si vous suivez les étapes décrites ci-dessous, certains moyens automatisés peuvent toujours être utilisés pour collecter des informations sur vos interactions avec les Services numériques à d'autres fins décrites dans le présent Avis de confidentialité (par exemple, pour mémoriser les préférences de l'utilisateur ou activer des fonctionnalités spécifiques).
      Les technologies utilisées pour diffuser des publicités sur les sites Web et les applications mobiles diffèrent. N'oubliez pas non plus que les désactivations sont spécifiques au navigateur et à l'appareil.

      Désactivation du site Web (navigateur)

      1. Désactivation des cookies. La plupart des navigateurs acceptent les cookies par défaut. Vous pourrez peut-être modifier les paramètres pour que votre navigateur refuse certains cookies ou vous avertisse avant d'accepter les cookies.

      • Si vous choisissez de désactiver l'utilisation des cookies dans votre navigateur Web, certaines fonctionnalités des Services numériques peuvent devenir difficiles à utiliser ou indisponibles.

      2. Désactiver les cookies. Vous pouvez suivre les instructions fournies par la Digital Advertising Alliance (« DAA ») ici et/ou la Network Advertising Initiative (« NAI ») ici pour placer un cookie de désinscription sur votre navigateur. Ces cookies de désactivation vous permettent d'empêcher les entreprises participantes d'installer de futurs cookies sur votre ordinateur ou votre navigateur.

      • Si vous placez des cookies de désinscription mais que vous effacez ou supprimez par la suite les cookies sur votre ordinateur ou le navigateur de votre appareil, vos cookies de désinscription peuvent être supprimés et vous devrez peut-être renouveler vos choix de désinscription pour ce navigateur spécifique.
      • Les mécanismes de retrait proposés par la DAA et la NAI sont fournis par des tiers. BaTMedia ne contrôle ni n'exploite ces mécanismes ou les choix fournis par ces mécanismes.

      Désactivation de l'application mobile

      1. Paramètres de l'appareil. Pour limiter la publicité basée sur les centres d'intérêt sur votre appareil mobile, vous pouvez consulter et ajuster les paramètres fournis par le fabricant de votre appareil, tels que « Limiter le suivi des publicités » pour iOS ou « Désactiver les publicités basées sur les centres d'intérêt » pour Android .

      2. Application AppChoices. Vous pouvez télécharger l'application « AppChoices » fournie par la DAA depuis votre boutique d'applications. AppChoices propose un mécanisme pour limiter la collecte de données d'applications utilisées pour les publicités basées sur les centres d'intérêt par les entreprises participantes. Voir les AppChoices fournis par la DAA pour en savoir plus.

      Veuillez garder à l'esprit qu'à mesure que l'environnement mobile continue d'évoluer, des mécanismes de désinscription ou des paramètres de confidentialité supplémentaires peuvent devenir disponibles. Nous vous encourageons à consulter les informations sur les désactivations et les paramètres que les fabricants d'appareils, les entreprises technologiques et les associations industrielles mettent à votre disposition.

      Ne pas suivre

      BaTMedia ne prend actuellement aucune mesure pour répondre aux signaux « Ne pas suivre » des navigateurs, car aucune norme uniforme pour répondre à de tels signaux n'a été développée à l'heure actuelle.

      Choix supplémentaires

      1. Compte utilisateur. Si vous avez créé un compte sur un service numérique, vous pourrez peut-être consulter certaines de vos informations pour ce compte en vous connectant et en mettant à jour vos informations ou vos préférences d'utilisateur.

      2. Paramètres de l'appareil. Pour les Services numériques pertinents, vous pourrez peut-être revoir et ajuster vos préférences en mettant à jour les paramètres de votre appareil (par exemple, nous permettant de collecter des informations de localisation précises).

      3. Notifications push. Si un service numérique active les notifications push sur votre appareil, vous pouvez consulter et mettre à jour vos préférences de notification push en ajustant les paramètres de votre appareil. Par exemple, vous pouvez sélectionner l'application appropriée dans « Notifications » (pour les appareils iOS) ou « Notifications d'applications » (pour les appareils Android) et désactiver les alertes en conséquence.

      F. COMMENT NOUS PROTÉGEONS VOS INFORMATIONS

      Nous utilisons une variété de technologies et de procédures de sécurité pour aider à protéger les informations contre l'accès, l'utilisation ou la divulgation non autorisés. Cependant, aucune méthode de transmission sur Internet, ou méthode de stockage électronique, n'est sécurisée à 100 %. Par conséquent, bien que nous fassions des efforts raisonnables pour protéger vos informations personnelles, nous ne pouvons garantir leur sécurité absolue.

      G. NON-US VISITEURS

      Nous exploitons les Services numériques depuis les États-Unis. Toute information que nous obtenons à votre sujet dans le cadre de votre utilisation des Services numériques peut être traitée et stockée aux États-Unis ou dans d'autres pays.

      H. DROIT À LA VIE PRIVÉE DES ENFANTS

      Les Services numériques ne sont pas destinés à être utilisés par des enfants, en particulier ceux de moins de 13 ans, et nous ne collectons pas sciemment d'informations personnelles auprès d'enfants de moins de 13 ans.

      I. LIENS VERS DES SITES INTERNET, DES APPLICATIONS MOBILES OU AUTRES SERVICES DE TIERS

      Les Services numériques peuvent contenir des liens vers des sites Web, des applications mobiles ou d'autres services exploités par des sociétés non affiliées à BaTMedia. En outre, les Services numériques peuvent être mis à votre disposition via des plateformes tierces (telles que des magasins d'applications ou des plateformes de médias sociaux) ou d'autres canaux. Nous ne sommes pas responsables des pratiques de confidentialité des sites Web, applications mobiles ou autres services et canaux non exploités par BaTMedia, et nous vous encourageons à consulter les politiques de confidentialité ou les avis publiés par les tiers concernés.

      J. CARRIÈRES/OPPORTUNITÉS D'EMPLOI

      Cet avis de confidentialité ne s'applique pas aux pages Web hébergeant nos carrières ou nos offres d'emploi. Toute information obtenue via ces pages est régie par l'avis de confidentialité qui y est publié.

      K. RÈGLEMENT DES DIFFÉRENDS/CONDITIONS

      Tout litige concernant les Services numériques (y compris notre utilisation de vos informations personnelles) sera résolu conformément à la disposition de résolution des litiges dans les Conditions qui régissent votre utilisation des Services numériques. Veuillez prendre quelques minutes pour lire les Conditions d'utilisation avant d'utiliser les Services numériques.

      L. MODIFICATIONS DE CET AVIS DE CONFIDENTIALITÉ

      Nous pouvons mettre à jour cet avis de confidentialité de temps à autre pour refléter les changements dans nos pratiques de confidentialité ou les lois applicables. Conformément à la loi applicable, nous pouvons apporter de telles modifications sans préavis. Nous publierons la version mise à jour sur les Services numériques concernés et indiquerons en haut de l'Avis de confidentialité la date de sa dernière mise à jour. Votre utilisation des Services numériques sera régie par la version alors en vigueur de l'Avis de confidentialité.

      M. NOUS CONTACTER

      Si vous avez des questions concernant cet avis de confidentialité, veuillez nous contacter par e-mail à [email protected] Pour toute question relative à et pour exercer vos droits en vertu de la California Consumer Privacy Act of 2018 (CCPA), veuillez nous contacter par e-mail à [email protected]

      N. INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES POUR LES RÉSIDENTS DE LA CALIFORNIE

      En vertu de la loi californienne, des divulgations spécifiques sont requises et les résidents californiens ont des droits supplémentaires concernant leurs informations personnelles. Veuillez consulter cette section pour en savoir plus.

      Vos droits en vertu de la California Consumer Privacy Act de 2018 (CCPA)

      Catégories d'informations personnelles que nous collectons

      La California Consumer Privacy Act de 2018, telle que modifiée de temps à autre (« CCPA »), exige des divulgations spécifiques pour chaque catégorie d'informations personnelles que nous collectons. Le tableau ci-dessous résume nos pratiques générales de traitement des données qui sont décrites plus en détail dans les sections B, C et D du présent avis de confidentialité.

      Vos droits de confidentialité selon la California Consumer Privacy Act of 2018 (CCPA)
      Les résidents de Californie peuvent avoir les droits suivants :

      1. Droit de connaître et d'accéder à vos informations personnelles. En vertu du CCPA, vous avez le droit de :

      • Connaître les catégories d'informations personnelles que nous collectons et les catégories de sources à partir desquelles nous avons obtenu les informations
      • Connaître les fins commerciales ou commerciales pour lesquelles nous collectons et partageons des informations personnelles
      • Connaître les catégories de tiers et autres entités avec lesquelles nous partageons des informations personnelles et
      • Accédez aux informations personnelles spécifiques que nous avons collectées à votre sujet.

      Pour ce faire, veuillez remplir le formulaire disponible sur https://bringatrailer.com/ccpa-request-form/ et inclure votre nom, votre adresse e-mail et votre adresse postale en Californie.

      2. Droit de suppression. Dans certaines circonstances (sous réserve de certaines exceptions), vous pouvez nous demander de supprimer vos informations personnelles. Ces exceptions peuvent inclure des paiements en attente, des enchères actives ou d'autres transactions incomplètes liées à votre compte. Pour ce faire, veuillez remplir le formulaire disponible sur https://bringatrailer.com/ccpa-request-form/ et inclure votre nom, votre adresse e-mail et votre adresse postale en Californie.

      3. Droit de se retirer des ventes . Nous pouvons partager vos informations personnelles avec des tiers de manière à constituer une « vente » en vertu du CCPA. Vous pouvez demander que nous ne « vendions » plus vos informations personnelles à l'avenir. Pour ce faire, veuillez remplir le formulaire Ne pas vendre mes informations personnelles disponible sur https://bringatrailer.com/ccpa-request-form/ et inclure votre nom, votre adresse e-mail et votre adresse postale en Californie.

      Si vous choisissez d'utiliser les Services numériques pour interagir avec des Vendeurs et des tiers, y compris si vous remportez avec succès une enchère ou effectuez une transaction avec un autre utilisateur ou un tiers qui peut être intégré aux Services numériques, nous fournirons à l'autre utilisateur ou tiers partie, le cas échéant, avec vos informations personnelles pour faciliter la transaction que vous avez demandée (y compris, votre nom et vos coordonnées). Ce type de partage ne constitue pas une « vente » de vos informations personnelles par BaTMedia car il se fait sous votre direction. Si vous renouez avec nous après vous être retiré de la « vente » de vos informations personnelles, par exemple en soumettant une offre, en vous inscrivant à une newsletter et/ou en participant à un tirage au sort ou à un concours, vous reconnaissez que vos informations personnelles peuvent être utilisées et partagées dans conformément à cet avis de confidentialité.

      4. Droit de ne pas subir de discrimination. Vous pouvez exercer l'un des droits ci-dessus sans crainte d'être discriminé. Nous sommes autorisés à vous fournir un prix ou un taux différent si la différence est directement liée à la valeur qui vous est fournie par vos données.

      Nous utilisons les informations que vous fournissez pour faire vos demandes de droits CCPA afin de vérifier votre identité, localiser les informations personnelles que nous pouvons détenir à votre sujet et donner suite à votre demande. Nous vous recommandons fortement de soumettre l'adresse e-mail et postale que vous avez utilisées lorsque vous avez créé des comptes, répertorié ou fait une offre sur un véhicule répertorié ou d'autres produits et services, ou vous êtes inscrit à une newsletter. Après avoir soumis une demande de droits CCPA, nous pouvons vous demander de vérifier votre identité et/ou l'accès à l'adresse e-mail que vous avez soumise. Vous devez vérifier votre identité et/ou votre adresse e-mail afin que nous puissions traiter vos demandes de droits CCPA. Veuillez vérifier votre dossier spam ou courrier indésirable au cas où vous ne voyez pas l'e-mail de vérification dans votre boîte de réception. Si vous résidez en Californie et que vous avez des questions concernant vos droits CCPA en vertu de cet avis de confidentialité, veuillez nous contacter à [email protected]

      Agents autorisés

      Pour tout droit de l'ACCP, vous pouvez désigner un agent autorisé pour faire une demande en votre nom. Dans la demande, vous ou votre agent autorisé devez fournir des informations suffisantes pour nous permettre de vérifier l'identité de votre agent et que votre agent a été dûment autorisé à agir en votre nom, cela peut prendre plus de temps pour répondre à votre demande. Si vous êtes un agent autorisé travaillant pour le compte d'un consommateur, vous devrez remplir le formulaire de demande CCPA pertinent répertorié ci-dessus au nom du consommateur avec les informations du consommateur.

      Mineurs
      Nous ne collectons ni ne divulguons sciemment des informations personnelles sur des mineurs de moins de 16 ans, sans autorisation expresse.

      Vos droits Shine the Light California (Code civil CA § 1798.83)
      Vous pouvez également avoir le droit de demander une liste de tiers auxquels certaines informations personnelles (telles que définies par le Code civil de Californie § 1798.83) obtenues via un service numérique ont été divulguées par BaTMedia au cours de l'année précédente à des fins de marketing direct de ces tiers. Si vous résidez en Californie et que vous souhaitez obtenir une telle liste, veuillez nous contacter à l'adresse Office of General Counsel, Attn : Privacy, 300 West 57th Street, New York, NY 10019. Pour une telle demande, vous devez mettre la mention « Your California Privacy Rights " dans le corps de votre demande, ainsi que votre nom, adresse, ville, état et code postal. Dans votre demande, vous devez attester du fait que vous êtes un résident californien et fournir une adresse californienne actuelle pour notre réponse. Veuillez également indiquer dans votre demande le nom du Service numérique auquel votre demande s'applique. Veuillez noter que nous n'accepterons pas les demandes par téléphone, e-mail ou par télécopieur, et nous ne sommes pas responsables des avis qui ne sont pas étiquetés ou envoyés correctement, ou qui ne contiennent pas des informations complètes.

      O. INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES POUR LES VISITEURS EUROPÉENS

      Afin de répondre à nos obligations légales en Europe (y compris au Royaume-Uni), BaTMedia fournit les informations supplémentaires suivantes aux visiteurs basés en Europe des services numériques américains de BaTMedia.

      Qui est responsable de vos informations ?

      Si vous utilisez ou interagissez avec un service numérique américain de BaTMedia, le contrôleur des données sera Bring a Trailer Media LLC dba BaT Media. Les coordonnées de cette entité sont fournies dans la section « Nous contacter » ci-dessus.

      Bases légales pour l'utilisation de vos informations

      Nous traitons les informations personnelles à différentes fins (telles que décrites dans la section « Comment nous utilisons les informations que nous obtenons » ci-dessus) sur les bases juridiques suivantes :

      Pour exécuter nos obligations contractuelles envers vous. Nous et nos fournisseurs de services traitons vos informations pour remplir nos obligations contractuelles envers vous lorsque nous utilisons vos informations pour vous fournir les services numériques et le contenu, les produits ou les services associés et pour communiquer avec vous. Par exemple, lorsque vous mettez en vente ou enchérissez avec succès sur un véhicule ou d'autres produits et services via les services numériques, nous traitons votre paiement et vos informations de contact si nécessaire pour collecter les frais que nous facturons et pour faciliter votre transaction avec le vendeur. Nous traitons vos informations de contact et d'autres détails pour vous fournir les services d'assistance que vous demandez. Nous vous envoyons également des communications d'information sur cette base, notamment pour confirmer une inscription ou pour vous informer d'un changement apporté à un Service numérique. Le défaut de fournir les informations demandées pourrait empêcher ou retarder l'exécution de nos obligations contractuelles.

      • Pour poursuivre nos intérêts légitimes. Nous traitons vos informations pour répondre à nos intérêts légitimes lorsque nous utilisons vos informations pour vous fournir les services numériques et le contenu, les produits ou les services associés, pour communiquer avec vous et à nos fins publicitaires et marketing. Par exemple, nos intérêts légitimes incluent l'amélioration, la personnalisation et la compréhension de la manière dont vous interagissez avec les Services numériques et le contenu, les produits ou les services associés, et vous envoyer des communications sur les produits et services que nous pensons susceptibles de vous intéresser. Pour réaliser nos intérêts légitimes, nous pouvons partager vos informations avec nos sociétés affiliées et filiales, fournisseurs de services et partenaires commerciaux (y compris à des fins de publicité et de marketing) et dans le cadre d'une transaction d'entreprise. Nous maintenons des garanties pour protéger les informations que nous traitons pour poursuivre nos intérêts légitimes.
      • Pour nous conformer à nos obligations légales. Nous traitons et partageons vos informations si nécessaire pour nous conformer à nos obligations légales lorsque nous utilisons vos informations pour protéger nos droits ou les droits d'autrui et lorsque nous partageons vos informations avec d'autres parties lorsque la loi l'exige ou si nécessaire pour protéger nos droits. Par exemple, nous pouvons être amenés à collecter certaines informations auprès de vous lors du traitement de votre paiement pour des raisons fiscales ou de reporting financier.
      • Avec votre consentement. Nous obtenons votre consentement pour traiter vos informations lorsque la loi nous y oblige. Si le consentement est la base légale sur laquelle nous traitons vos informations personnelles, vous pouvez retirer votre consentement à tout moment en nous contactant en utilisant les informations fournies dans la section « Nous contacter » ci-dessus.

      Vos droits sur vos informations

      Dans certaines circonstances, vous disposez d'un droit d'accès ou d'opposition à l'utilisation des informations personnelles vous concernant (y compris en relation avec le marketing direct). Vous pouvez également nous demander de rectifier, mettre à jour, effacer, restreindre ou partager vos informations dans un format utilisable avec une autre société. De telles demandes sont soumises à la loi applicable.

      Nous vous encourageons à nous contacter pour mettre à jour ou corriger vos informations si elles changent ou si les informations personnelles que nous détenons à votre sujet sont inexactes.

      Si vous souhaitez discuter ou exercer ces droits, veuillez nous contacter à [email protected] Nous vous contacterons si nous avons besoin d'informations supplémentaires de votre part afin d'honorer vos demandes.

      Stockage de vos informations

      Nous conserverons vos informations personnelles aussi longtemps que nous aurons une relation avec vous. Une fois notre relation avec vous terminée, nous conserverons vos informations personnelles pendant une période nous permettant de :

      • Tenir à jour des dossiers commerciaux à des fins d'analyse, de compréhension des tendances du marché et/ou d'audit et pour améliorer les services numériques.
      • Se conformer aux exigences de conservation des dossiers en vertu des lois applicables ou d'autres exigences légales ou réglementaires pertinentes.
      • Défendre, établir, exercer ou porter toute réclamation légale existante ou potentielle.
      • Effectuer la détection et la prévention des fraudes.
      • Traiter toute réclamation concernant les Services numériques, nos produits et services.

      Nous supprimerons vos informations personnelles lorsqu'elles ne seront plus nécessaires à ces fins. S'il existe des informations que nous ne sommes pas en mesure, pour des raisons techniques, de supprimer de nos systèmes, nous mettrons en place des mesures appropriées pour empêcher tout traitement ou utilisation ultérieurs des données.

      Transferts de données internationaux

      Les informations collectées via les Services numériques seront traitées et soumises aux lois des États-Unis, qui peuvent ne pas fournir le même niveau de protection pour vos informations personnelles que votre pays d'origine. Si nous transférons des données personnelles depuis l'Espace économique européen, le Royaume-Uni et la Suisse, nous mettons en place des garanties.

      Modifications de l'avis de confidentialité

      Lorsque des modifications apportées à la présente déclaration de confidentialité ont un impact fondamental sur la nature du traitement ou ont un impact substantiel sur vous, nous vous en informerons à l'avance afin que vous ayez la possibilité d'exercer vos droits (par exemple, de vous opposer au traitement).

      Responsable de la protection de la vie privée et plaintes

      Notre responsable de la confidentialité peut être contacté à [email protected]

      Nous nous engageons à travailler avec vous pour obtenir une résolution équitable en cas de plainte ou de préoccupation concernant la confidentialité. Si, toutefois, vous pensez que nous n'avons pas été en mesure de répondre à votre plainte ou préoccupation, vous avez le droit de déposer une plainte auprès d'une autorité de protection des données.


      Remerciements

      Un grand merci à tous ceux qui ont contribué directement et indirectement via le site d'hébergement de code et de collaboration GitHub, y compris les personnes suivantes qui ont contribué directement via des pull request : katygregg, erstearns, eyesofbambi, tyluRp, marcosci, giocomai, mdsumner, rsbivand, pat-s, gisma , ateucher, annakrystalli, gavinsimpson, Henrik-P, Himanshuteli, yutannihilation, jbixon13, katiejolly, layik, mvl22, nickbearman, ganes1410, richfitz, SymbolixAU, wdearden, yihui, chihinl.Spécialement la couverture qui n'a pas créé, merci à Marco image, mais a également publié le code qui l'a généré (voir frontcover.R dans le référentiel GitHub du livre). Des dizaines de personnes supplémentaires ont contribué en ligne, en soulevant et en commentant les problèmes, et en fournissant des commentaires via les médias sociaux. Le hashtag #geocompr vivra sur !

      Nous tenons à remercier John Kimmel de CRC Press, qui a travaillé avec nous pendant deux ans pour faire passer nos idées d'un premier plan de livre à la production via quatre cycles d'évaluation par les pairs. Les évaluateurs méritent une mention spéciale ici : leurs commentaires détaillés et leur expertise substantiellement amélioré la structure et le contenu du livre.

      Nous remercions Patrick Schratz et Alexander Brenning de l'Université d'Iéna pour leurs discussions fructueuses et leur contribution aux chapitres 11 et 14. Nous remercions Emmanuel Blondel de l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture pour la contribution d'expert à la section sur les services Web contribution dans de nombreux domaines du livre, en particulier la discussion sur les algorithmes au chapitre 10 Tim Appelhans et David Cooley pour les contributions clés au chapitre sur la visualisation (chapitre 8) et Katy Gregg, qui a relu chaque chapitre et a considérablement amélioré la lisibilité du livre.

      D'innombrables autres pourraient être mentionnés qui ont contribué de multiples manières. Le dernier merci s'adresse à tous les développeurs de logiciels qui rendent possible le géocalcul avec R. Edzer Pebesma nf package), Robert Hijmans (qui a créé raster) et Roger Bivand (qui a jeté les bases de nombreux logiciels R-spatial) ont rendu possible le calcul géographique haute performance dans R.

      />Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

      Les références

      Sherman, Gary. 2008. SIG de bureau : cartographier la planète avec des outils open source. Bibliothèque pragmatique.

      Grolemund, Garrett et Hadley Wickham. 2016. R pour Data Science. O'Reilly Media.

      Gillespie, Colin et Robin Lovelace. 2016. Programmation R efficace : un guide pratique pour une programmation plus intelligente. O'Reilly Media.


      Analyse de l'adéquation des terres basée sur le SIG à l'aide du modèle AHP pour la planification des services urbains dans les centres urbains de Srinagar et Jammu de J&K, Inde

      L'urbanisation rapide et la croissance désordonnée des villes qui en résulte entraînent la détérioration des infrastructures, la perte de terres agricoles, de plans d'eau, d'espaces ouverts et de nombreux changements microclimatiques. Cette croissance sans précédent de la population urbaine a exercé une pression sur les équipements urbains et conduit à leur répartition inégale. Les villes de Srinagar et de Jammu ont connu des taux de croissance démographique alarmants au cours des trente dernières années, ce qui a entraîné divers problèmes tels que la pollution, les embouteillages, le développement rapide, la fourniture inégale d'équipements urbains, etc. La présente étude a tenté de déterminer l'adéquation des terres urbaines. pour la fourniture d'équipements urbains. L'évaluation de l'adéquation de l'utilisation des terres est un facteur déterminant dans tout processus de planification et de prise de décision urbain et suburbain. L'évaluation de l'adéquation est réalisée via le modèle AHP en utilisant un ensemble de critères impliquant des variables géophysiques et socio-économiques. Les variables retenues pour l'étude sont la pente, l'altitude, l'utilisation des terres/l'occupation des sols et l'état des agréments existants. L'unité d'étude est un quartier municipal. Pour une meilleure planification urbaine et une prise de décision appropriée, l'étude a fourni des informations non seulement sur le modèle actuel d'utilisation des terres urbaines et le statut d'agrément existant, mais également sur l'adéquation des terres à l'établissement d'équipements urbains à l'avenir.


      Modélisation prédictive de l'habitat pour le recensement de la population d'un oiseau de mer fouisseur : une étude du pétrel de Cook en voie de disparition

      Les données de population inexactes restent un problème majeur dans la conservation des oiseaux marins procellariiformes nichant dans des terriers. Nous avons évalué le potentiel de la modélisation prédictive de l'habitat, contrairement aux stratégies traditionnelles basées sur la superficie, pour estimer la taille de la population du pétrel de Cook en voie de disparition (Pterodroma cookii), nichant sur l'une des deux îles de Nouvelle-Zélande. Des modèles linéaires généralisés de l'abondance des terriers à l'aide de données topographiques collectées sur le terrain ou extraites des couches du système d'information géographique ont été développés et le modèle final appliqué aux ensembles de données dérivés des systèmes d'information géographique dans une analyse de population. Pour comparer ce résultat avec les méthodes de recensement traditionnelles, des estimations de population ont également été calculées en faisant la moyenne des densités de terriers sur l'ensemble de la superficie disponible (modèle simple) et dans les zones de végétation (modèle habitat-zone). Les résultats de tous les modèles ont été mis à l'échelle à l'aide de données d'occupation des terriers rigoureusement recueillies. Le modèle final, basé sur l'altitude, la pente et la distance par rapport aux lignes de crête, expliquait 31 % de la variance de l'abondance des terriers de pétrels de Cook et montrait un ajustement prédictif amélioré par rapport aux deux modèles basés sur la zone. Ce modèle indiquait que chaque année 286 000 (intervalle de confiance à 95 % : 213 000 à 413 000) couples de pétrels de Cook se reproduisaient sur l'île Little Barrier, soit environ six fois ce qui était suggéré précédemment. Les estimations de population fondées sur des modèles simples et des modèles de zone d'habitat étaient moins précises, étant respectivement de 10 % et 30 % supérieures à l'estimation du modèle prédictif. Cette étude souligne la nécessité d'estimations précises de la population des taxons d'oiseaux de mer fouisseurs en présentant une révision majeure de la population du pétrel de Cook. Les modèles d'habitat prédictifs, utilisant des données rigoureusement collectées, offrent une amélioration par rapport aux méthodologies de recensement de la population plus traditionnelles qui sont sensibles aux biais induits par l'échelle.


      Contexte

      Comprendre les impacts sur la santé résultant de l'exposition à la pollution atmosphérique par les particules (PM) atmosphériques reste une priorité pour la santé publique environnementale. Les caractéristiques physiques et chimiques des PM affectent leur pertinence pour la santé humaine, comme le démontrent les différences observées dans le comportement, la composition et les impacts sur la santé des particules fines (PM<2,5 μm de diamètre aérodynamique : PM2.5) et grossier (2.5<=PM<10 μm de diamètre aérodynamique : PM2.5–10) particules [1–3]. Ces différences font qu'il est important d'examiner les effets sur la santé des particules à l'aide de méthodes d'évaluation de l'exposition capables de saisir la variation des niveaux de chaque fraction granulométrique des particules à travers les échelles spatiales et temporelles pertinentes pour les résultats sur la santé, en particulier lorsque les études sont menées sur de vastes zones géographiques. Traditionnellement, cependant, les études épidémiologiques des effets chroniques sur la santé de la pollution atmosphérique par les particules ont utilisé des méthodes brutes pour évaluer les expositions aux particules, estimant l'exposition chronique du sujet soit en imputant les concentrations ambiantes à partir du moniteur le plus proche, soit en utilisant des moyennes à l'échelle de la zone [2], ignorant ainsi gradients spatiaux intra-urbains dans les niveaux de polluants atmosphériques et en restreignant ces études aux zones avec des données de surveillance à proximité.

      Pour éviter ces limitations, des méthodes plus sophistiquées d'évaluation des expositions à long terme à la pollution de l'air ont été récemment développées qui fournissent des informations spécifiques à l'emplacement (par exemple., dans une résidence) des informations sur l'exposition et qui peuvent être appliquées à de grandes populations vivant dans de vastes zones géographiques [4–16]. Bon nombre de ces études [4-8, 11-15] ont utilisé des caractéristiques géographiques spécifiques à l'emplacement, telles que la densité de population ou la proximité des routes, pour décrire les variations spatiales à petite échelle des niveaux de polluants atmosphériques (c'est à dire., régression de l'utilisation des terres (LUR)). D'autres ont utilisé la modélisation spatiale des moyennes à long terme ou des niveaux spécifiques à une période de temps seuls [9, 10] ou en combinaison avec LUR [6, 16]. De plus, des méthodes de modélisation spatio-temporelle ont également été développées, qui incluent des covariables LUR [14, 15] pour modéliser les niveaux de polluants atmosphériques à des emplacements non mesurés. Dans une telle application, McMillan et al. [17] incorporent les résultats d'un modèle de simulation de transport et de chimie atmosphérique eulérien déterministe (le modèle communautaire de qualité de l'air à plusieurs échelles de l'Agence de protection de l'environnement des États-Unis) dans un modèle spatio-temporel utilisant des méthodes d'ajustement bayésiennes. De plus, les modèles spatio-temporels ont inclus des observations de la profondeur optique des aérosols (AOD) par satellite [18–24] pour prédire les concentrations de PM sur de petits [18, 19] et de grands domaines spatiaux [23, 24], avec des résultats mitigés.

      Dans nos travaux précédents, nous avons développé et validé des modèles mixtes additifs généralisés spatio-temporels (GAMM) de PM extérieures.2.5 et PM10 niveaux pour le nord-est et le Midwest des États-Unis qui comprenaient des covariables spatiales invariantes dans le temps basées sur le système d'information géographique (SIG) et des covariables variables dans le temps telles que les données météorologiques [11-13]. Nous avons montré que PM2.5, PM10, et PM2.5–10 les niveaux ont été estimés avec un degré élevé d'exactitude (les valeurs prédites n'affichaient pas de biais, en moyenne, par rapport aux valeurs mesurées) et de précision (les valeurs prédites étaient fortement corrélées aux valeurs observées) et que les modèles étaient capables de et la variation entre les villes des concentrations de PM. Lorsque nos modèles ont été utilisés pour évaluer les expositions chroniques aux PM dans les études épidémiologiques, nous avons constaté des risques pour la santé plus élevés que lorsque des approches d'évaluation de l'exposition plus simples étaient utilisées [11, 25, 26], probablement en raison de la capacité des modèles à réduire l'erreur d'exposition en estimant à l'intérieur -variabilité de la ville dans les niveaux de PM, en particulier dans les PM liées au trafic.

      Nos précédents modèles d'exposition spatio-temporelle basés sur les SIG utilisés pour l'étude sur la santé des infirmières [11-13] ont été développés uniquement pour le nord-est et le Midwest des États-Unis et pour 1988-2002. Dans la présente analyse, nous étendons le domaine de modélisation aux États-Unis contigus et incluons les PM2.5 et PM10 de surveillance des données jusqu'en 2007. Nous démontrons la précision prédictive d'une approche de modélisation spatio-temporelle efficace mais flexible sur le plan informatique, appliquée aux États-Unis contigus, qui combine le lissage spatial et les fonctions lisses non linéaires variant selon les régions des données géographiques variables et invariantes dans le temps. et les effets des covariables météorologiques. En outre, nous évaluons le potentiel d'amélioration de la prédiction du modèle résultant de l'utilisation de covariables géographiques avec une résolution spatiale plus élevée que celles utilisées précédemment pour la densité de trafic, la densité de population et la densité d'émissions ponctuelles.


      Pourquoi ArcMap 10.2 se bloque lors de l'exécution du modèle ? - Systèmes d'information géographique

      La grande liste de liens pédagogiques GDSL

      Dans ce référentiel, nous avons cherché à fournir des liens vers des ressources pédagogiques utiles pour l'enseignement de la science des données géographiques / spatiales, des SIG et des statistiques.

      Avec la propagation de COVID-19 et les efforts de réponse internationaux en cours, il semble qu'une grande partie de la communauté universitaire dispensera un enseignement à distance et en ligne. Cela peut être un problème pour certains. A ce titre, nous avons décidé de créer un document vivant contenant des ressources pédagogiques utiles. Certains d'entre eux proviennent du laboratoire, et d'autres proviennent de personnes que nous avons contactées lors de la compilation.

      Nous ne prétendons pas que les ressources sont des cours en ligne à part entière, ou qu'il s'agit d'une liste complète de ce qui existe, mais nous pensons que ceux-ci pourraient être utiles à la communauté pour les répertorier et les partager.

      Si vous avez quelque chose qui vous semble utile, envoyez-nous un tweet @geodatascience ou envoyez un PR à ce référentiel !

      Cela fournit 15 travaux pratiques dans R avec des diapositives - associés (mais indépendants du livre) https://github.com/alexsingleton/urban_analytics Les sujets incluent R, SQL, statistiques descriptives, tableaux et graphiques, zones de cartographie, points de cartographie, cartographie Web , Cartographie des flux, géodémographie, indices, relations spatiales, régression, modèles basés sur les agents et analyse de réseau.

      Science des données géographiques (Python)

      Matériel et site web pour le cours Geographic Data Science'19, enseigné à l'Université de Liverpool. Le cours était ouvert aux étudiants de premier cycle et de master de l'année dernière et utilise Python.

      GRANOLARR est une science des données géoGraphiques, ressource pédagogique reproductible en R

      Ce référentiel contient du matériel reproductible pour enseigner l'information géographique et la science des données dans R.

      Ressources éducatives libres hébergées par le Penn State’s College of EMS

      [email protected] propose du matériel d'apprentissage de haute qualité écrit par la faculté de Penn State. Ces documents sont disponibles gratuitement pour que vous puissiez les utiliser, les réutiliser, les réviser, les remixer et les redistribuer sous une licence Creative Commons.

      Systèmes d'Information Géographique et Science (CASA CASA0005)

      Toutes les instructions pratiques et données pour le module CASA, UCL - Systèmes d'Information Géographique et Sciences.

      Analyse spatiale et modélisation

      Ceci est un bon module écrit par David O' Sullivan avec les objectifs de 1) Articuler les considérations théoriques et pratiques dans l'application des méthodes d'analyse spatiale et de la modélisation spatiale 2) Préparer, manipuler, analyser et afficher des données spatiales 3) Appliquer les outils existants pour dériver des modèles spatiaux significatifs 4) Identifier et effectuer une analyse spatiale appropriée

      La science des données géographiques avec PySAL et le PyData, le livre (WIP)

      Il s'agit d'un livre à venir développé en public pour couvrir une introduction à la science des données géographiques à l'aide de PySAL et du reste de la pile Python pour la science des données.

      Une introduction à la programmation en Python pour les étudiants en géographie et géologie BSc/MSc de l'Université d'Helsinki. Introduction des concepts de base de programmation Python (variables, structures de données, boucles, instructions conditionnelles, analyse de données avec Pandas, visualisation de données de base) sans aucune expérience de codage préalable. Présente également l'utilisation de git et de GitHub.com, et propose des vidéos de conférences. Une partie du livre à paraître Introduction à Python pour l'analyse de données géographiques.

      Vous apprend à effectuer différentes tâches liées aux SIG dans le langage de programmation Python. Chaque leçon est un didacticiel avec des sujets spécifiques où l'objectif est d'apprendre à résoudre les problèmes et les tâches courants liés aux SIG à l'aide des outils Python. Nous n'utilisons que des données accessibles au public qui peuvent être utilisées et téléchargées par n'importe qui, n'importe où. Nous fournissons également un environnement informatique qui vous permet de commencer instantanément à programmer et à essayer les matériaux vous-même, directement dans votre navigateur (aucune installation nécessaire). Fait également partie du livre à paraître Introduction à Python pour l'analyse de données géographiques.

      Une série de conférences vidéo d'un cours sur l'analyse géographique donné par le Dr Steven Farber à l'Université de l'Utah

      Ce livre s'adresse aux personnes qui souhaitent analyser, visualiser et modéliser des données géographiques avec un logiciel open source. Il est basé sur R, un langage de programmation statistique doté de puissantes capacités de traitement de données, de visualisation et géospatiales. Le livre est open source et a été utilisé comme base de nombreux cours.

      Analyse de données spatiales dans R

      Il s'agit d'un livre en cours utilisé pour le cours de niveau MSc Spatial Analysis enseigné à l'Université de Liverpool, dans le cadre du programme MSc in Geographic Data Science.

      Données, preuves et communication pour le bien public

      Ce cours vous fournit une boîte à outils pour raconter des histoires avec des données urbaines. Il introduira le code de base, les statistiques et le raisonnement avec des preuves. Le cours adopte une approche informatique des sciences sociales pour travailler avec des données. Il utilise des blocs-notes Python et Jupyter pour introduire des méthodes de codage et statistiques que les étudiants peuvent reproduire et expérimenter en temps réel en classe. Nous commençons le semestre par les bases du codage, puis passons au chargement et à l'analyse des données, puis aux statistiques de base, puis aux hypothèses et à la méthode scientifique, et enfin à une évaluation critique des villes intelligentes et de l'informatique urbaine.

      Thèmes émergents en GIScience : Informatique géographique

      Ces dernières années ont vu la (ré)émergence d'approches programmatiques de la science de l'information géographique et le retrait des progiciels de bureau « SIG » établis, à la fois dans le cadre de la recherche et dans le monde commercial. Ce cours présente le langage de programmation Python et l'écosystème géospatial Python pour préparer les étudiants à mener des recherches dans ce nouveau contexte.

      Une introduction à l'analyse et à la visualisation de données spatiales dans R

      Cette série de didacticiels est conçue pour fournir une introduction accessible aux techniques de manipulation, d'analyse et de visualisation des données spatiales dans R. 12 Travaux pratiques, y compris les statistiques descriptives de base, la création de cartes (ou diverses sortes), la régression pondérée géographiquement, l'analyse de la configuration des points et une aide avec les boucles. .

      Un ensemble de conférences en ligne ainsi que des tutoriels sur Geoda et Spatial R du Center for Spatial Data Science de l'Université de Chicago

      Analyse des données et visualisation

      Un joli cours d'introduction en Python.

      Analyse de données spatiales appliquées avec R

      Réservez le code et les données en ligne sur https://asdar-book.org

      Septembre 2019 https://github.com/rsbivand/ectqg19-workshop Atelier d'analyse spatiale R&Py : Colloque européen sur la géographie théorique et quantitative (Dani Arribas et Roger Bivand)

      École d'été Opengeohub 2019

      Supports de cours, cahiers Jupyter, tutoriels, guides et démos pour un cours de science des données urbaines basé sur Python.

      Cours abrégé / Laboratoires pratiques

      Création d'une classification géodémographique à l'aide du clustering K-means dans R

      Ce tutoriel vous fournit les compétences de base pour construire votre propre classification géodémographique à l'aide de R.

      Géocalcul du Kings College de Londres

      Beaucoup de contenu est disponible ici - https://github.com/kingsgeocomp mais certains faits saillants incluent :

      Classification des images satellites dans R

      Un bel ensemble de matériaux R pour regarder les données satellitaires.

      Ce sont de très bonnes ressources de Monica Stephens pour enseigner les SIG très élémentaires aux étudiants (étudiants de première année avec peu de compétences en mathématiques / informatique), y compris des concepts sans ordinateurs.

      Introduction à QGIS : comprendre et présenter les données spatiales

      Une introduction à QGIS et aux données spatiales, aucune connaissance préalable requise

      Introduction aux données spatiales et à l'utilisation de R comme SIG

      Une introduction à l'utilisation de R en tant que SIG, sans aucune expérience préalable du codage ou de la programmation requise.

      Travaux pratiques du laboratoire des villes amicales

      Certains travaux pratiques forment le Friendly Cities Lab de Georgia Tech

      Université de Bristol Sujets en modélisation spatiale avancée

      Il s'agit d'un cours de courte durée dispensé au cours des 2 prochaines semaines sur la modélisation spatiale avancée. Le cours est ouvert à la participation à distance par les liens détaillés sur le site Web ci-dessous :

      Voici un ensemble presque complet et un peu non structuré de matériel utilisé pour enseigner les données spatiales avec R à l'UCL à la fois aux géographes et aux personnes inscrites au programme Q-Step. https://jamescheshire.github.io/learningR/intro-to-r.html. Les documents proviennent également des didacticiels du CDRC et les liens vers les données peuvent être rompus en raison d'une mise à niveau récente. Données complètes disponibles ici : https://dataviz.spatial.ly/worksheets/

      Cette ressource contient plus de 200 leçons et parcours (groupes de leçons) sur de nombreux sujets dont certains R/Data Science. Dans la galerie, vous pouvez filtrer par produit - par ex. Arcgis Pro, sujet, etc.

      Science des données spatiales avec PySAL

      Ce référentiel contient le matériel et les instructions pour l'atelier PySAL qui a été livré à SciPy 2020.

      Conférences scientifiques Python passées sur la science des données spatiales

      Deux conférences scientifiques Python précédentes ont été enregistrées et mises sur Youtube, ainsi que du matériel pédagogique pour le cours. Il s'agit de didacticiels d'environ 3 heures expliquant comment effectuer une analyse de données spatiales en Python.

      Ressources pour l'enseignement avec et sur les SIG à l'aide de données, d'outils et d'autres informations en ligne

      Compte tenu du défi actuel de déplacer vos cours SIG vers un environnement entièrement en ligne, Joseph Kerski a rassemblé ces excellents supports : https://github.com/GDSL-UL/Teaching_Links/blob/master/ESRI_Links.md

      Cela vient de la Leeds Data Society (basée à l'Université de Leeds), ainsi que de nombreuses autres ressources utiles

      Divers documents ont été mis en ligne par l'Université de Leeds, notamment

      Programmation pour l'analyse de l'information géographique

      Un cours légèrement plus ancien sur la programmation en Java pour les chercheurs en sciences sociales

      SIG, Géocalcul et Géoplanification - TP en NetLogo (ABM)

      De nombreuses ressources supplémentaires gratuites en ligne sont disponibles sous chaque chapitre du livre ABM and GIS de Crooks et al. - https://www.abmgis.org

      Un cours en ligne gratuit de 6 semaines en cartographie fondamentale. Si vous suivez le cours « en direct », vous avez accès à des exercices, des données, des vidéos, des forums, des logiciels, etc. Vous pouvez également télécharger uniquement les données et les exercices et voir les liens vers les vidéos à partir du lien de téléchargement. Les ressources peuvent être utilisées dans votre propre travail et vos cours.

      Inscrivez-vous pour suivre la prochaine offre de cours :

      Accédez au téléchargement de la ressource de base :

      Ce corpus de connaissances documente le domaine de la science de l'information géographique et ses technologies associées (GIS&T). En fournissant ce contenu dans un nouveau format numérique, l'UCGIS vise à continuer à soutenir la communauté de l'enseignement supérieur GIS&T et ses liens avec les praticiens.

      L'Université de Manchester dispose d'un portail de compétences spatiales qui propose des didacticiels de capture d'écran sur certaines des fonctionnalités communes d'ArcMap et d'IDRISI et de la nouvelle boîte à outils de conception urbaine.

      Fournisseurs de cours/outils en ligne

      Quelques conseils utiles ici sur la façon d'utiliser Teams pour l'apprentissage à distance : https://docs.microsoft.com/en-us/MicrosoftTeams/remote-learning-edu

      Carto fait beaucoup de bonnes choses avec sa plate-forme - les étudiants et les éducateurs peuvent créer des comptes ici : https://carto.com/help/getting-started/student-accounts/ - n'oubliez pas non plus leur nouveau lien Kepler.gl.

      Coincé avec le streaming et l'enregistrement d'écran.

      Tutoriels ouverts et supports de cours couvrant des sujets tels que l'intégration de données, les SIG et la science à forte intensité de données. Utilise Python et/ou R.

      Merci à Jon Reades, Alex Singleton, Stephano De Sabbata, James Cheshire, Mike Gould, Steve Farber, Joseph Kerski, Robin Lovelace, Francisco Rowe, Dani Arribas-Bel, Adam Dennett, Anthony Robinson, Richard Kingston, Andrew Maclachlan, Alasdair Rae, Monica Stephens, Sergio Rey, Ed Manley, Alison Heppenstall, Ken Steif, Andrew Crooks, Luc Anselin, Marynia Kolak, Clio Andris, Angela Li, Kevin Credit, Roger Bivand, David O'Sulivan, Eli Knaap, Henrikki Tenkanen, David Whipp, Kyle Walker, Kenneth Field, Geoff Boeing, Levi Wolf, Nick Bearman qui ont tous fourni du contenu pour cette liste. plus tous ceux que nous avons oubliés !


      Voir la vidéo: ArcGIS - Converting a geodatabase to shapefiles