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Créer une classe d'entités à partir des données de la table

Créer une classe d'entités à partir des données de la table


Je souhaite créer une classe d'entités à l'aide d'une table attributaire d'une autre classe d'entités. Cependant, il n'utilise pas de coordonnées XY, je ne peux donc pas le créer de cette façon. Je pensais pouvoir exporter les données et en faire une classe d'entités, mais cela ne semble pas fonctionner.


Créez une nouvelle classe d'entités vide dans votre .gdb, lorsque vous accédez à la page des noms de champ, cliquez sur importer et choisissez votre classe d'entités d'origine. Cliquez ensuite avec le bouton droit sur votre classe d'entités nouvellement créée, choisissez charger les données et ajoutez votre table attributaire, mappez les noms de champ aux noms de champ et alto existants.


Créer une classe d'entités à partir de données de table - Systèmes d'information géographique

Un site officiel du gouvernement des États-Unis

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Le site est sécurisé.
Le https:// garantit que vous vous connectez au site officiel et que toutes les informations que vous fournissez sont cryptées et transmises en toute sécurité.


Données SIG (Systèmes d'Information Géographique) de la Forêt Nationale de Colville

Cette page contient des données SIG ou des liens vers où trouver des données SIG pour la forêt nationale de Colville à Colville, WA, et des métadonnées pour les ensembles de données couramment demandés. Les jeux de données sont organisés par thème.

Les données du service forestier faisant autorité sont publiées sur le FS Geodata Clearinghouse https://data.fs.usda.gov/geodata/edw/datasets.php, et sont disponibles sous forme de téléchargements de données ou de services cartographiques.

Une autre façon d'obtenir les ensembles de données faisant autorité pour une certaine forêt ou zone nationale consiste à utiliser l'outil d'extraction de données du service forestier. https://data.fs.usda.gov/geodata/edw/dataExtract.php Ceci est un site de téléchargement de données cartographiques.

Les fichiers de métadonnées contiennent des informations sur les données : des informations sur les coordonnées géographiques, la manière dont le jeu de données a été créé, les classes d'entités contenues dans le jeu de données et des informations sur le gestionnaire de données. Veuillez contacter le responsable des données si vous avez des questions sur le contenu des données.

Les fichiers de données servis sur ce site sont des géodatabases qui ont été compressées avec WinZip. La projection est une projection locale d'Albers définie pour la région de l'Oregon et de Washington dans la région 6 du Forest Service, NAD 1983, les unités sont en mètres.

Ces données sont mises à jour fréquemment - vous trouverez des informations de mise à jour spécifiques dans le fichier de métadonnées.


Créer une classe d'entités à partir de données de table - Systèmes d'information géographique

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Intégration des données de télédétection et de la technologie des systèmes d'information géographique pour les gestionnaires d'urgence et leurs applications au Pacific Disaster Center

1 Pacific Disaster Center (États-Unis)

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Comprend PDF, HTML et vidéo, lorsqu'ils sont disponibles

À mesure que de nouvelles technologies de données de télédétection et de système d'information géographique (SIG) deviennent disponibles, il est de plus en plus possible de développer et de fournir des produits, des services et des outils efficaces à la communauté de gestion des urgences. La technologie SIG est devenue de plus en plus abordable et offre la possibilité de capturer, d'organiser, de manipuler, d'afficher et d'analyser des collections complexes de données et d'informations géographiques. Le Pacific Disaster Center (PDC) a toujours fourni des produits et des services d'aide à la décision aux gestionnaires d'urgence locaux, étatiques, fédéraux et régionaux de la région du Pacifique pour les aider dans les quatre phases de la gestion des catastrophes : atténuation, préparation, intervention et récupération. La mission actuelle du PDC comprend l'intégration des connaissances scientifiques, des données et des outils de télédétection, de la technologie de modélisation et de simulation, de l'analyse météorologique, des technologies numériques et de l'information et des processus d'ingénierie des systèmes à l'appui de la communauté de gestion des catastrophes. Les activités et méthodes actuelles sont présentées dans cet article.


Données SIG (Systèmes d'Information Géographique) de la Forêt Nationale de Fremont-Winema

Cette page contient des données SIG du service forestier concernant la forêt nationale de Fremont-Winema à Lakeview, Oregon, ainsi que des liens vers divers sites d'hébergement de données SIG d'agences fédérales et étatiques.

Les données du service forestier faisant autorité sont publiées sur le FS Geodata Clearinghouse et sont disponibles sous forme de téléchargements de données ou de services cartographiques.

Vous pouvez également accéder à des ensembles de données faisant autorité pour une certaine forêt ou zone nationale en utilisant l'outil d'extraction de données du service forestier. Il s'agit d'un site de téléchargement de données cartographiques.
Les fichiers de métadonnées contiennent des informations sur les données : des informations sur les coordonnées géographiques, la manière dont le jeu de données a été créé, les classes d'entités contenues dans le jeu de données et des informations sur le gestionnaire de données. Veuillez contacter le responsable des données si vous avez des questions sur le contenu des données.

Les fichiers de données servis sur ce site sont des géodatabases qui ont été compressées avec WinZip. La projection est une projection locale d'Albers définie pour la région de l'Oregon et de Washington dans la région 6 du Forest Service, NAD 1983, les unités sont en mètres.

AVIS DE NON-RESPONSABILITÉ : Le Service forestier ne peut garantir la fiabilité ou l'adéquation de ces informations à un usage particulier. Les éléments de données originaux ont été compilés à partir de diverses sources. Les informations spatiales peuvent ne pas répondre aux normes cartographiques nationales. Ces informations peuvent être mises à jour, corrigées ou autrement modifiées sans notification.

Pour plus d'informations sur ces données, contactez le responsable des données. (541) 947-2151

Informations sur les services de carte ArcGIS

Le Service forestier dispose de certaines données SIG disponibles sous forme de cartes Web et de services cartographiques.


Depuis avec des cours de certificat supplémentaires, les étudiants suivent parfois l'enseignement des systèmes d'information géographique après quelques années de compétence dans une profession connexe. Destiné à ces spécialisés, certificat de licence en système d'information géographique les cours sont parfaits, car ils permettent aux étudiants d'obtenir la formation d'expert dont ils ont besoin sans consacrer des années à la formation en salle de classe. Cependant, l'admission passionnée par les cours de certificat en systèmes d'information géographique est souvent très dynamique, en particulier pour les cours affiliés aux collèges et aux universités.

SIG ont été utilisés par les chercheurs dans les années 1960 pour fournir aux entreprises, aux gouvernements et aux décideurs des données clés pour informer leur jugement. A cette occasion, le logiciel du système d'information géographique est devenu la clé de l'organisation gagnante de l'arrière-plan. En plus d'une aide à la cartographie et à la surveillance des régions qui peuvent être affectées de manière inutile par le développement, cette compétence est efficacement utilisée pour décider des régions affectées par la contamination, ainsi qu'utilisée en harmonie avec d'autres technologies de fabrication sur le terrain pour prédire l'impact de la planification des réserves.

Système d'information géographiqueLe logiciel est capable de fournir des données clés aux décideurs au fur et à mesure qu'ils prennent des décisions qui affectent la santé gratuite, la croissance des terres et la durabilité universelle.

Le logiciel de système d'information géographique est un bouton pour suivre les données écologiques. La croissance de Système d'information géographique les connaissances ont grandement amélioré l'efficacité de la collecte de données pour la recherche écologique et l'organisation des ressources. L'un des meilleurs résultats obtenus par la technologie de cartographie mécanisée est la planification de la réserve, qui n'est plus nécessaire pour les techniciens de fabrication sur le terrain qui collectent et compilent des données.

Certificat de Licence en Système d'Information Géographique

Système d'information géographiqueLes emplois sont devenus de plus en plus demandés à mesure que la technologie se développe. UNE Système d'information géographique le psychanalyste stocke, emprisonne et examine et présente des données qui sont liées à une position sûre. Cela permet au consommateur d'éditer des données ainsi que des cartes et d'y voir les résultats de ces actions. Parmi tant de choses qui restent sur la terre d'aujourd'hui, il est si important d'obtenir des postes. Regardez le système about-Star sur certains véhicules.

Système d'Information Géographique

Cela permet à un système de traitement des situations d'urgence de mettre la position d'une personne et potentiellement de garder sa vie. De temps en temps, les conditions ne sont pas telles que la vie et la mort ne peuvent impliquer qu'une personne se trouvant enfermée dans son véhicule. Système d'information géographique est un appareil différent pour faciliter que nous utilisons au quotidien, ce qui améliore la supériorité de notre vie. Cette compétence a été ronde pendant l'armée pendant une longue instance. Ce n'est que dans les années en cours qu'elle s'est rapprochée de la vie d'un client standard.

En savoir plus sur Licence Système d'Information Géographique, Système d'information géographique, Certificat de Licence en Système d'Information Géographique


Gestion des données dans les systèmes de réseau intelligent

Les réseaux intelligents présentent des avantages particuliers et des changements qui impliquent le secteur des systèmes de technologies de l'information et de la communication. Ces nouveaux changements incluent :

  1. De nouvelles formes de flux d'informations provenant du réseau électrique
  2. De nouveaux acteurs comme les producteurs décentralisés d'énergies renouvelables, les prosommateurs et les consommateurs impliqués
  3. Nouveaux usages liés aux DER comme les véhicules électriques et les maisons connectées
  4. Nouveaux équipements communicants tels que compteurs intelligents, capteurs et points de télécommande

Ces changements apporteront une énorme quantité d'informations aux opérateurs de réseaux et aux administrateurs en raison des nombreuses variables impliquées dans la production, la distribution et la consommation d'énergie. Les réseaux intelligents sont considérés comme une solution concrète aux changements concomitants qui frappent le secteur de l'énergie électrique, et ils contribuent à l'intégration efficace de l'ensemble du réseau. Ainsi, étant donné que les réseaux intelligents assurent une intégration élevée du réseau électrique de la production à la consommation, de grandes quantités de données devraient transiter.

Ces données ne sont pas triées comme dans les réseaux classiques qui auraient, par exemple, un relevé de consommation totale en un mois. Avec une fonctionnalité telle qu'un compteur intelligent qui pourrait être configuré pour envoyer des lectures aux consommateurs toutes les 15 minutes, les réseaux intelligents obtiennent de plus grandes quantités de données par heure définie, ce qui signifie plus d'informations à trier, avec des seuils d'analyse plus élevés. C'est pourquoi la gestion des données est nécessaire. Les grilles intelligentes doivent gérer les données à grande vitesse, la capacité de stockage et l'analyse avancée des données.

Il existe deux principaux systèmes de données liés aux réseaux intelligents que nous aborderons ici Systèmes de communication et Systèmes d'information.

Systèmes de communication dans la gestion des données des réseaux intelligents

La communication est un facteur crucial dans toute relation, même entre composants informatiques. Dans les réseaux intelligents, il est essentiel de maintenir cette connexion afin que les données puissent être relayées entre les composants. Ce système doit être sécurisé et capable d'une bande passante et d'une vitesse élevées. Trois types de réseaux relèvent de ce système, les réseaux domestiques (HAN), les réseaux commerciaux (BAN) et les réseaux de quartier (NAN). Ces types de réseaux peuvent en outre être classés en deux grandes catégories, à savoir les technologies filaires et sans fil.

Systèmes d'information dans la gestion des données des réseaux intelligents

Ce sont des composants des réseaux intelligents qui communiquent ensemble pour l'évolutivité et la flexibilité du réseau. Ils contrôlent et chargent les données du terrain puis les utilisent pour extraire des valeurs et comprendre l'état des lignes, des équipements, la consommation d'énergie, etc. Le système d'information comporte plusieurs composants tels que :

    est un système sûr et fiable d'éléments logiciels et matériels utilisés pour surveiller le contrôle au sein du réseau. Le système contrôle les processus de distribution d'énergie, surveille et collecte des données en temps réel, enregistre les événements et interagit avec les appareils via une interface homme-machine. SCADA peut également être appliqué dans les secteurs industriels comme l'énergie, le pétrole et le gaz, le transport et le recyclage. Ces systèmes sont essentiels car ils aident à maintenir l'efficacité, à traiter les données de manière plus intelligente et à atténuer les temps d'arrêt liés aux problèmes du système.
    aide à l'efficacité des coûts et du temps en compilant des données sur la consommation et la production d'énergie. AMI crée des compteurs de communication bidirectionnelle entre les consommateurs et les opérateurs de services publics qui permettent la collecte de données à haute fréquence sur la consommation d'énergie au sein des réseaux intelligents. Cela donne aux opérateurs de services publics la possibilité de modifier les différents paramètres de niveau de service pour les clients et de collecter des données sur les fréquences et les fluctuations d'utilisation.

    est essentiel pour minimiser les effets et diagnostiquer les causes des pannes de courant, et améliorer la disponibilité et la fiabilité du système. Ce système est capable de restaurer les modèles de réseau après une panne. Ils sont également capables de suivre, d'afficher et de regrouper les pannes.
    est nécessaire pour développer et comprendre la relation entre les services publics et les consommateurs. Il s'agit d'un système complet de gestion de la relation client qui aide à obtenir efficacement les informations sur les clients. Il aide à fournir des services de qualité aux consommateurs en utilisant leurs données collectées.
    est considéré comme un outil de visualisation pour recueillir des informations sur le réseau, les consommateurs et les technologies. Il capture, stocke, vérifie et affiche des données apparemment sans rapport concernant les positions sur la surface de la Terre, ce qui aide à résoudre des problèmes du monde réel grâce à la compréhension des modèles spatiaux.
    donne aux services publics la possibilité de créer des plates-formes automatisées, flexibles et intégrées pour gérer les solutions de réponse à la demande de manière efficace et rapide. C'est le lien critique entre le côté effacement de la demande du réseau et les opérateurs de services publics. Il aide à l'intégration de la communication bidirectionnelle indispensable entre les consommateurs et les gestionnaires de réseau.
Daki, H., El Hannani, A., Aqqal, A. et al. Gestion du Big Data dans le smart grid : concepts, exigences et mise en œuvre. J Big Data 4, 13 (2017).

Les systèmes de gestion des données maintiennent l'efficacité des réseaux intelligents, réduisent les coûts si nécessaire, augmentent le temps de réponse et réduisent la lourdeur de la collecte de données en les gérant efficacement. Tout comme l'avenir rattrape les innovations de grande envergure, la plate-forme Hive Power propose diverses options techniques, notamment avec des outils d'analyse et de gestion de données robustes.


Créer une classe d'entités à partir de données de table - Systèmes d'information géographique

1 Département d'ingénierie des ressources terrestres, Faculté d'ingénierie, Université de Kyushu, Fukuoka, Japon

2 Centre des infrastructures urbaines, de l'environnement et des ressources, Fukuoka, Japon

Reçu le 1er octobre 2011 révisé le 25 novembre 2011 accepté le 22 décembre 2011

Mots clés: SIG Base de données spatiale Exploitation minière Gestion de l'environnement

Le secteur minier en Indonésie est confronté à de nombreux défis, notamment la nécessité de soutenir l'économie nationale, la conformité aux réglementations du gouvernement central et local, l'autonomisation des communautés locales et la gestion de l'impact environnemental. Les sociétés minières sont tenues d'effectuer les efforts de gestion environnementale afin de minimiser l'impact négatif sur l'environnement et de poursuivre la durabilité de l'utilisation des terres après l'exploitation minière et, dans la mesure du possible, de restaurer les terres dans leurs conditions initiales. Les enjeux de la gestion multi paramètres et multi temporelles des données spatiales de la gestion environnementale sont nombreux. L'objectif de cette recherche est de concevoir le modèle de base de données SIG pour la gestion de l'environnement dans les opérations minières en Indonésie. Cette base de données SIG est conçue à l'aide du logiciel ArcCatalog ArcGIS 9.3, selon les étapes suivantes : réglementations gouvernementales d'inventaire et d'évaluation, normes de qualité environnementale d'inventaire et d'évaluation, paramètres de tri et de regroupement, conception de classe d'entités et d'attributs, création de base de données SIG, création d'un dictionnaire de base de données SIG. Selon les résultats de la recherche, le modèle de base de données SIG présente de nombreux avantages pour la gestion de l'environnement, notamment l'intégration dans une base de données unique, évite les données redondantes, réduit les données de volume, les données d'uniformité, les données faciles à trouver et à suivre, les données spatiales et attributaires intégrées, peuvent être utilisées comme un contribution à l'analyse SIG pour la prise de décision et les stratégies de développement.

Le secteur minier apporte diverses contributions à l'économie nationale indonésienne, il a contribué de manière significative au produit intérieur brut (PIB) indonésien. Le secteur minier indonésien est confronté à de nombreux défis, notamment la nécessité de soutenir l'économie nationale, la conformité aux réglementations du gouvernement central et local, l'autonomisation des communautés locales et la gestion de l'impact environnemental.

Comme on le sait, l'exploitation minière est une utilisation temporaire des terres pour l'exploration et l'exploitation des réserves de charbon et de minéraux de la terre. Il y a plusieurs impacts sur l'environnement s'il n'est pas géré correctement. Les impacts comprennent les changements/perturbations physiques du paysage, la pollution de l'eau, la contamination des eaux souterraines, la pollution de l'air, le bruit, l'érosion des sols, la sédimentation, la destruction de la biodiversité, la destruction du biote aquatique et la dégradation des terres.

L'exploitation minière en Indonésie doit être gérée correctement pour atteindre un développement durable conformément au mandat de l'article 33 de la Constitution de la République d'Indonésie de 1945 « L'économie nationale doit être menée sur la base d'une démocratie économique respectant les principes d'unité, d'efficacité avec justice, de continuité, perspective environnementale, l'autosuffisance et le maintien d'un équilibre dans le progrès et l'unité de l'économie nationale » [1].

Pour surmonter les problèmes environnementaux pouvant résulter des activités minières, le gouvernement indonésien a publié plusieurs règlements, notamment la loi de la République d'Indonésie numéro 32 de 2009 concernant le décret sur la protection et la gestion de l'environnement du ministre des Mines et de l'Énergie numéro 1211.k/008 / M.PE/1995 concernant la prévention et la réparation des dommages environnementaux et de la pollution environnementale dans l'activité commerciale de l'exploitation minière générale Décret du ministre des Mines et de l'Énergie numéro 1453.k/29/MEM/2000 concernant les directives techniques sur les obligations du gouvernement dans l'exploitation minière générale Ministre d'État chargé de l'Environnement Règlement n° 08 Année de 2006 concernant les orientations pour l'organisation de l'évaluation de l'impact sur l'environnement [2-5].

La gestion et la surveillance des paramètres environnementaux dans l'exploitation minière concernent la collecte, le stockage, l'analyse, l'affichage et la présentation de données spatiales multi-paramètres et multi-temporelles. Il existe de nombreux défis sur la gestion des données spatiales environnementales multi paramètres et multi temporelles. La base de données du système d'information géographique (SIG) a un grand potentiel pour relever les défis.

L'objectif de cette recherche est de concevoir le modèle de base de données SIG pour la gestion de l'environnement dans les opérations minières en Indonésie. On s'attend à ce que les bases de données environnementales des sociétés minières soient uniformes dans la procédure de collecte de données, la procédure de mesure sur le terrain, la classification des résultats, le codage et la gestion des données, la méthode d'analyse et le système de communication de données à l'agence environnementale.

La loi de la République d'Indonésie numéro 32 de 2009 concernant la protection et la gestion de l'environnement, est préparée sur la base du fait que les activités de développement risquent de générer de la pollution et des dommages environnementaux pouvant entraîner une réduction de la capacité de charge, de la productivité et de la capacité de l'environnement. L'obligation de fournir de manière correcte, précise, ouverte et régulière des informations relatives à la protection et à la gestion de l'environnement, maintenir la durabilité de l'environnement, et se conformer aux normes de qualité environnementale et/ou aux critères standards de dommages environnementaux est inscrite à l'article 67 [2].

L'arrêté du ministre des Mines et de l'Énergie numéro 1453.k/29/MEM/2000 concernant les Directives techniques sur les devoirs de l'État dans l'exploitation minière en général explique en détail le plan annuel de gestion environnementale et le plan de surveillance environnementale [4].

Le modèle de base de données SIG est créé à l'aide du logiciel ArcCatalog ArcGIS 9.3. Comme représenté sur la figure 1, le modèle de base de données SIG est construit à l'aide de l'étape suivante : inventaire et évaluation réglementations gouvernementales inventaire et évaluation normes de qualité environnementale tri et regroupement paramètres conception classe d'entités et attribut créer une base de données SIG créer un dictionnaire de base de données SIG. Chaque étape sera expliquée en détail dans le chapitre suivant.

3.1. Inventaire et évaluation Règlements gouvernementaux

La gestion et la surveillance environnementales dans les opérations minières doivent être menées conformément aux réglementations gouvernementales connexes, notamment :

Figure 1 . Développement d'un modèle de base de données SIG d'organigramme.

1) Loi de la République d'Indonésie numéro 32 de 2009 concernant la protection et la gestion de l'environnement [2]

2) Décret du Ministre des Mines et de l'Énergie numéro 1211.k/008/M.PE/ concernant la prévention et la réparation des dommages environnementaux et de la pollution environnementale dans l'activité commerciale de l'exploitation minière générale [3]

3) Décret du Ministre des Mines et de l'Énergie numéro 1453.k/29/MEM/2000 concernant les Directives Techniques sur les Obligations du Gouvernement dans l'Exploitation Minière [4]

À la suite de l'inventaire et de l'évaluation de ces réglementations gouvernementales, les paramètres environnementaux doivent être surveillés, notamment :


SIG : Gain de temps et d'argent grâce aux données du monde réel

Catherine Dinsmore

10 juin/juillet

Selon Larry Spraker, président de Fountains Spatial, une principale société de conseil en SIG desservant les États du Nord-Est, « le seul dénominateur commun entre toutes les choses que les organisations de développement économique/sélection de sites gèrent et analysent est la géographie.

« Le mot clé de la technologie SIG est la géographie », reconnaît Caitlin Dempsey, rédactrice en chef de GIS Lounge (gislounge.com). "Cela signifie que les données, ou au moins une partie des données sont spatiales, ou en d'autres termes, des données qui sont référencées à des emplacements sur la terre." Dempsey définit le SIG comme un « domaine technologique qui incorpore des caractéristiques géographiques avec des données tabulaires, appelées données d'attributs, afin de cartographier, d'analyser et d'évaluer les problèmes du monde réel ».

Le SIG est un outil d'aide à la décision qui transforme les données de sélection de sites en informations significatives. « Les données et les informations ne sont pas les mêmes », explique Spraker. "Les données des codes postaux montrent le nombre de personnes qui vivent dans cette zone. Des informations significatives montrent comment les codes postaux sont liés aux zones de population froides et chaudes."

Remplir votre seau de données
L'utilisation de cartes Google est répandue parmi les planificateurs et les professionnels de la sélection de sites pour localiser les routes, les plans d'eau et les frontières politiques.

"Google offre de bonnes données de référence, mais il fournit un petit pourcentage des données locales dont ont besoin les développeurs économiques", note Spraker. "Google fait partie de la solution, cependant, avec le SIG, vous pouvez remplir votre ensemble de données avec autant de données environnementales locales que possible."

Les applications SIG fournissent une vue complète d'une région particulière. Ces applications ou outils incluent :
• Couches de données illimitées
• Vues à vol d'oiseau et sur la rue
• Recherches dans plusieurs bases de données
• Intégration immobilière disponible
• Sélectionner les caractéristiques de la carte
• Démographie
• Mise en mémoire tampon
• Génération de rapports
• Agrandir
• Mesure
• Identité
• Aide en ligne personnalisée
• Impression

Superposition SIG
Une quantité illimitée de données peut être ajoutée au site Web SIG d'un emplacement pour personnaliser sa région et ses organisations représentatives. Avec des détails d'emplacement de site spécifiques intégrés dans la base de données SIG qui sont uniques à la région, les chercheurs de site peuvent accéder à des faits à jour sur le zonage, les écoles, l'immobilier, les transports publics, les parcelles et les projets d'infrastructure.

Les couches SIG, parfois appelées thèmes ou catégories, présentent une carte et les données qui la sous-tendent. Les couches peuvent montrer des propriétés comparables, des limites de parcelles, des limites politiques, des points de repère, des installations, des transports et des caractéristiques environnementales telles que les zones humides, les plaines inondables et les zones agricoles.

« Les calques vous aident à assembler des ensembles de données pour obtenir une image rapprochée », explique Spraker. "En utilisant des couches, vous pouvez examiner une parcelle de 800 acres et connaître son zonage ou si elle se trouve à proximité d'un aéroport. Vous pourriez également découvrir que les trois quarts de cette parcelle sont couverts par un lac."

Gain de temps et d'argent
Le logiciel SIG permet de gagner du temps, de réduire les coûts et d'améliorer la qualité des informations nécessaires à la prise de décisions.

« Les économies de coûts ne sont pas seulement du côté du développement économique », note Spraker. « L'utilisation du SIG permet également d'économiser du temps et des coûts du côté de l'entreprise en fournissant des données du monde réel sous un même toit. Les chercheurs de site peuvent effectuer une visite virtuelle sans jamais quitter le bureau. »

L'analyse de sélection de site à l'aide du SIG permet aux utilisateurs de prendre des décisions en une fraction du temps nécessaire pour acquérir des données manuellement.

"Sans SIG, la compilation des données peut prendre des semaines", explique Spraker. "C'est fou de faire ça quand on peut répondre aux questions de sélection de site en quelques heures à l'aide du SIG."


Programme d'études

En plus du noyau de géographie de 25 crédits, les étudiants poursuivant cette spécialisation doivent compléter un noyau de GIScience de 30 crédits qui comprend des cours de SIG, d'interprétation de photos aériennes, de télédétection et de méthodes quantitatives. Le SIG avancé sert d'expérience culminante pour la spécialisation. Les étudiants ont la possibilité de choisir parmi des cours au choix supplémentaires pour atteindre le minimum global requis de 85 à 87 crédits.

Pour en savoir plus sur les exigences spécifiques de cette spécialisation, consultez les lignes directrices. Pour les descriptions de cours, veuillez vous référer au catalogue de cours actuel.

Un certificat SIG est également offert par le département.


Voir la vidéo: Part#5 Création des entités et génération de la base de données partie 1