Suite

Récupérer le fichier de couche (*.lyr) qui manque le shapefile ?

Récupérer le fichier de couche (*.lyr) qui manque le shapefile ?


Quelqu'un au bureau a supprimé un fichier de formes de points contenant également un fichier lyr. Comment puis-je le récupérer? Existe-t-il un script qui me permet de le récupérer ?


En supposant que vous sachiez où se trouvait ce fichier de formes, vous devriez pouvoir le récupérer à partir de la corbeille ou d'une sauvegarde du système. Une fois restauré à son emplacement d'origine, le fichier de couche devrait à nouveau être en mesure de le localiser.

Si vous devez pointer votre fichier de couche vers une nouvelle source de données, vous pouvez l'ajouter à votre table des matières, utilisez l'onglet Source de ses propriétés pour localiser le nouveau fichier de formes source, puis utilisez Enregistrer en tant que fichier de couche pour écraser l'original ou pour en créer un autre avec un nouveau nom.


Zones physiographiques du fond marin pour Vineyard et l'ouest des détroits de Nantucket, Massachusetts (fichier de formes polygonales, Geographic, WGS84)

Baldwin, Wayne, 2016, Physiographic Zones of the Sea Floor for Vineyard and western Nantucket Sounds, Massachusetts (polygon shapefile, Geographic, WGS84) : Open-File Report 2016-1119, US Geological Survey, Coastal and Marine Geology Program, Woods Hole Coastal et Marine Science Center, Woods Hole, MA.

Liens en ligne :

Baldwin, Wayne E. , Foster, David S. , Pendleton, Elizabeth A. , Barnhardt, Walter A. , Schwab, William C. , Andrews, Brian D. et Ackerman, Seth D. , 2016, Shallow Geology, Sea- Texture du sol et zones physiographiques du vignoble et de l'ouest des détroits de Nantucket, Massachusetts : rapport à dossier ouvert 2016-1119, US Geological Survey, Reston, VA.

Liens en ligne :

West_Bounding_Coordinate : -71.029685 East_Bounding_Coordinate : -70.430489 North_Bounding_Coordinate : 41.561614 South_Bounding_Coordinate : 41.320506

Date_de_début : 05-Sep-2001 Date_de_fin : 31-août-2011 Currentness_Reference : l'état du terrain des données sources sur lesquelles cette interprétation est basée

Geospatial_Data_Presentation_Form : données numériques vectorielles

Les positions horizontales sont spécifiées en coordonnées géographiques, c'est-à-dire latitude et longitude. Les latitudes sont données au 0,000001 le plus proche. Les longitudes sont données au 0,000001 le plus proche. Les valeurs de latitude et de longitude sont spécifiées en degrés décimaux.

La référence horizontale utilisée est D_WGS_1984.
L'ellipsoïde utilisé est WGS_1984.
Le demi-grand axe de l'ellipsoïde utilisé est 6378137.000000.
L'aplatissement de l'ellipsoïde utilisé est de 1/298,257224.

VignobleNantucketSound_Pzones Fichier de formes des zones physiographiques pour Vineyard et l'ouest des détroits de Nantucket (Source : U.S. Geological Survey)

FID Numéro de fonction interne. (Source : ESRI)

Numéros séquentiels uniques entiers qui sont générés automatiquement.

Façonner Géométrie de l'entité. (Source : Esri)

Coordonnées définissant les caractéristiques.

Pzone_name Sur la base des cartes géologiques produites pour l'ouest du golfe du Maine (Kelley et al., 1996), le fond marin dans la zone d'étude peut être divisé en environnements géologiques, ou zones physiographiques, qui sont délimités à partir de la morphologie du fond marin et de la texture dominante de matériau superficiel. (Source : U.S. Geological Survey)

ValeurDéfinition
Zone rocheuseLes zones rocheuses sont des zones accidentées de relief bathymétrique élevé, caractérisées par des champs de blocs de blocs et de galets près des moraines terminales, jusqu'à des sommets de till relativement plats, recouverts de gravier et isolés dans les parties centrales des détroits. Les profondeurs d'eau varient de 1 à 30 m. Bien que des rochers et des sédiments à gros grains se trouvent dans toutes les zones physiographiques définies ici, ils dominent le fond marin dans les roches rocheuses.
Bassin côtierLes bassins côtiers sont des zones de fond marin peu profond et à faible relief adjacentes au continent et séparées des zones extracôtières par des îles et des hauts-fonds. Les profondeurs d'eau varient de 0 à 35 m. Le long de leurs marges vers la terre, les sédiments du bassin fusionnent avec la zone intertidale, souvent une rampe littorale, dans un contact graduel.
Rampe côtièreLes rampes côtières sont des zones de fond marin en pente douce avec des contours bathymétriques généralement parallèles au rivage. Les profondeurs d'eau varient de 0 à 30 m. Cette zone est principalement recouverte de sédiments sablonneux, bien que des plaques de galets et de rochers affleurent sur le fond marin par endroits. Les rampes littorales sont généralement adjacentes à des zones de rivage arquées et se nivellent vers un bassin côtier en eau plus profonde, une plaine à fond dur ou des zones de bassin extérieur.
Delta de marée descendanteLes deltas de marée descendante sont des hauts-fonds sablonneux lobés trouvés sur le côté des bras de mer qui se forment par l'interaction des vagues et des courants de marée descendante. Les profondeurs d'eau varient de 1 à 14 m. Les deltas de marée descendante dans la zone d'étude sont situés du côté du son de plusieurs baies situées le long de la côte sud de Cape Cod dans le détroit de Nantucket, ainsi qu'à côté des passages de marée entre les îles Elizabeth.
Plaines à fond durLes plaines à fond dur sont pour la plupart des zones de bas-relief mais rugueux de fond marin composé principalement de sables grossiers et de graviers qui sont situés à côté et entre les zones de hauts-fonds/ondes de sable dans les détroits. Les profondeurs d'eau varient de 4 à 30 m.
Bassin extérieurLes bassins extérieurs sont des zones de bas-relief et pour la plupart lisses du fond marin situées à des profondeurs d'eau supérieures à 30 m. Le seul bassin extérieur identifié dans la zone d'étude se situe au-delà de l'embouchure ouest du détroit Vineyard, en bordure du détroit de Rhode Island. La large dépression est caractérisée par des sables principalement boueux
Baie côtièreLes baies côtières comprennent plusieurs petites baies et ports à proximité de Woods Hole et le long des rives des îles Elizabeth.
Zones d'obusLes zones de coquillages sont des zones presque entièrement recouvertes de coquilles carbonatées. Une partie du fond marin entre L'Hommediue et les hauts-fonds Hedge Fence dans l'ouest du détroit de Nantucket a été cartographiée, là où de fortes densités de babouches (Crepidula fornicata) recouvrent le fond marin. Malgré une rétrodiffusion acoustique élevée dans les données du sonar à balayage latéral, les échantillons de sédiments ont récupéré principalement des sédiments boueux sous les coquilles. Les profondeurs d'eau de la zone coquillage varient de 15 à 18 m.
Banc - Vagues de sableLes zones de hauts-fonds/ondes de sable sont des zones de fond marin dominées par des formes de fond à relief linéaire à sinueux (jusqu'à 16 m localement) principalement composées de sédiments sableux qui ont été remaniés à partir de dépôts glaciaires adjacents par des courants de marée énergiques. Les profondeurs d'eau varient d'environ 3 à 30 m. Les plus grands hauts-fonds forment des chaînes allongées dans les parties centrales des détroits qui, selon les données géologiques et géophysiques, sont au moins en partie creusées par des matériaux glaciaires du Pléistocène, qui affleurent localement au fond de la mer sur toute leur longueur.

Superficie_km² Aire de l'entité en kilomètres carrés (UTM, Zone 19, WGS84). (Source : U.S. Geological Survey)

Plage de valeurs
Le minimum:0.000939
Maximum:72.066428
Unités:kilomètres carrés
Résolution:0.000001

Qui a produit l'ensemble de données ?

508-548-8700 poste 2226 (voix)
508-457-2310 (TÉLÉCOPIE)
[email protected]

Pourquoi l'ensemble de données a-t-il été créé ?

Comment l'ensemble de données a été créée?

Poppe et autres, 2007 (source 1 sur 12)

Poppe, LJ, Ackerman, SD, Foster, DS, Blackwood, DS, Butman, B., Moser, MS et Stewart, HF, 2007, Caractère du fond marin et processus de surface à proximité de Quicks Hole, Elizabeth Islands, Massachusetts : Open-File Report 2006-1357, US Geological Survey, Reston, VA.

Liens en ligne :

Poppe et autres, 2010 (source 2 sur 12)

Poppe, LJ, McMullen, KY, Foster, DS, Blackwood, DS, Williams, SJ, Ackerman, SD, Moser, MS et Glomb, KA, 2010, Interprétation géologique du fond marin au large d'Edgartown, Massachusetts : dossier ouvert Rapport 2009-1001, US Geological Survey, Reston, VA.

Liens en ligne :

Pendleton et autres, 2012 (source 3 sur 12)

Pendleton, EA, Twichell, DC, Foster, DS, Worley, CR, Irwin, BJ et Danforth, WW, 2012, Données géophysiques haute résolution du fond marin entourant les îles Elizabeth occidentales, Massachusetts : rapport à dossier ouvert 2011- 1184, US Geological Survey, Reston, Virginie.

Liens en ligne :

Andrews et autres, 2014 (source 4 sur 12)

Andrews, BD, Ackerman, SD, Baldwin, WE, Foster, DS et Schwab, WC, 2014, High-Resolution Geophysical Data from the Inner Continental Shelf at Vineyard Sound, Massachusetts : Open-File Report 2012-1006, US Geological Survey , Reston, Virginie.

Liens en ligne :

Pendleton et autres, 2014 (source 5 sur 12)

Pendleton, EA, Andrews, BD, Danforth, WW, et Foster, DS, 2014, Données géophysiques haute résolution collectées à bord du navire de recherche Rafael de l'US Geological Survey pour compléter les ensembles de données existants de Buzzards Bay et Vineyard Sound, Massachusetts : rapport ouvert 2013-1020, US Geological Survey, Reston, Virginie.

Liens en ligne :

Exemple de base de données CZM (source 6 sur 12)

Poppe et autres, 2008 (source 7 sur 12)

Poppe, LJ, McMullen, KY, Foster, DS, Blackwood, DS, Williams, SJ, Ackerman, SD, Barnum, SR et Brennan, RT, 2008, Caractère du fond marin et processus sédimentaires à proximité de Woods Hole, Massachusetts : Open File Report 2008-1004, US Geological Survey, Reston, VA.

Liens en ligne :

Ackerman et autres, 2014 (source 8 sur 12)

Ackerman, SD, Pappal, AL, Huntley, EC, Blackwood, DS et Schwab, WC, 2015, données d'échantillonnage géologique et classification du biote benthique : Buzzards Bay et Vineyard Sound, Massachusetts : Open file Report 2014-1221, US Geological Survey, Reston, Virginie.

Liens en ligne :

USACE-JALBTCX, 2009 (source 9 sur 12)

US Army Corps of Engineers - Joint Airborne Lidar Bathymetry Center of Expertise, 2009, 2005 - 2007 US Army Corps of Engineers (USACE) Topo/Bathy Lidar : Maine, Massachusetts et Rhode Island : NOAA National Ocean Service (NOS), Coastal Services Centre (CSC), Charleston, SC.

Liens en ligne :

NOAA, 2008 (source 10 sur 12)

National Oceanic and Atmospheric Administration, 2008, Descriptive report, navigable area survey H11920, Vineyard Sound, Massachusetts, Gay Head to Cedar Tree Neck : National Oceanographic and Atmospheric Administration - National Ocean Survey, Norfolk, VA.

Liens en ligne :

NOAA, 2008 (source 11 sur 12)

National Oceanic and Atmospheric Administration, 2008, Descriptive report, navigable area survey H11921, Vineyard Sound, Massachusetts, Sow and Pigs reef to Quicks Hole : National Oceanographic and Atmospheric Administration - National Ocean Survey, Norfolk, VA.

Liens en ligne :

Sondages à faisceau unique de la NOAA (source 12 sur 12)

Centre national de données géophysiques NOAA, 2015, données de levés hydrographiques NOS.

Liens en ligne :

Date : 2014 (processus 1 sur 3) Les zones physiographiques du fond marin ont été définies qualitativement dans ArcGIS, selon les critères définis par Kelley et al. (1996), principalement sur la base de la rétrodiffusion acoustique, de la pente et de la rugosité dérivées de la bathymétrie, des interprétations -données de réflexion et informations texturales à partir de photographies de fond et d'échantillons de sédiments. L'interprétation a été initiée en numérisant un fichier de formes de polygones (fichier > nouveau > shapefile dans ArcCatalog 9.3.1, puis l'éditeur > 'créer une nouvelle entité' dans ArcMap 9.3.1) autour de l'étendue du MNT bathymétrique régional (voir vns10m_navd88 dans le travail plus large citation), et un nouveau champ appelé 'Pzone_name' a été créé dans la table attributaire du shapefile. Le polygone a ensuite été divisé en plusieurs polygones de zones physiographiques à l'aide d'un « polygone coupé » et d'un « polygone à saisie semi-automatique » dans une session de mise à jour. À mesure que chaque nouvelle zone de polygone était créée, le champ attributaire 'Pzone_name' était renseigné avec l'étiquette de zone physiographique appropriée. En général, l'édition des polygones a été effectuée à des échelles comprises entre 1:5 000 et 1:20 000, selon la taille de la zone interprétée et la résolution des données sources.

Personne ayant exercé cette activité :

508-5488700 x2226 (voix)
508-457-2310 (TÉLÉCOPIE)
[email protected]

Date : 2014 (processus 2 sur 3) Le fichier de formes de polygones contenant les unités de zone physiographique a été importé en tant que classe d'entités dans un jeu de données d'entités de la géodatabase fichier, et des règles topologiques ont été établies (ArcCatalog 9.3.1). Les erreurs topologiques, principalement les chevauchements et les lacunes, ont été identifiées et corrigées à l'aide de la barre d'outils de topologie dans ArcMap (9.3.1).

Personne ayant exercé cette activité :

508-548-8700 poste 2226 (voix)
508-457-2310 (TÉLÉCOPIE)
[email protected]

Date : 2014 (processus 3 sur 3) La classe d'entités surfaciques de la zone physiographique a été réexportée vers un fichier de formes et les champs « Shape_Area » et « Shape_Length » ont été supprimés de sa table attributaire (ArcCatalog et ArcMap 9.3.1). XTools Pro (7.1.0) a ensuite été utilisé pour ajouter et remplir un nouveau champ attributaire contenant la superficie du polygone en kilomètres carrés sur la base de l'UTM, zone 19 N, WGS84. Enfin, le fichier de formes a été reprojeté de la zone UTM 19 N, WGS84 vers GCS WGS84 à l'aide d'ArcToolbox > Data Management Tools > Projections and Transformations > Feature > Project.

Personne ayant exercé cette activité :

508-548-8700 poste 2226 (voix)
508-457-2310 (TÉLÉCOPIE)
[email protected]

Kelley, JT, Barnhardt, WA, Belknap, DF, Dickson, SM et Kelley, AR, 1998, The Seafloor Revealed: The Geology of the Northwestern Gulf of Maine Inner Continental Shelf: Maine Geological Survey Open-File Report 96-6, Commission géologique du Maine, Centre d'information et de cartographie sur les ressources naturelles, Augusta, Maine.

Liens en ligne :

McMullen, KY, Paskevich, VF et Poppe, LJ, 2011, catalogue de données SIG (version 2.2), dans Poppe, LJ, Williams, SJ, et Paskevich, VF, eds., 2005, USGS East-coast Sediment Analysis: Procedures , base de données et données SIG : rapport à fichier ouvert 2005-1001, US Geological Survey, Reston, VA.

Liens en ligne :

Ford, K.H., et Voss, S.E, 2010, Seafloor Sediment Composition in Massachusetts Defined Using Point Data: Massachusetts Division of Marine Fisheries Technical Report TR-45, Massachusetts Division of Marine Fisheries, New Bedford, MA.

Liens en ligne :

Dans quelle mesure les données sont-elles fiables, quels problèmes subsistent dans l'ensemble de données ?

Ces données ont été produites qualitativement à partir de données acoustiques et d'échantillons avec des résolutions variables. L'incertitude horizontale associée à la collecte d'échantillons en particulier, peut être assez élevée (100 mètres), beaucoup plus élevée que l'incertitude de position associée aux données acoustiques (généralement inférieure à <10 mètres). La date de prélèvement de l'échantillon et le positionnement de la station du navire contribuent tous à l'incertitude de la position de l'échantillon. Ces polygones dérivés qualitativement décrivant les caractéristiques du fond marin sont estimés à moins de 50 mètres, horizontalement, mais localement peuvent être plus élevés lorsque la délimitation de la texture des sédiments est basée uniquement sur les informations de l'échantillon.

Ces zones physiographiques sont définies pour les zones où existent des données sources. En général, les lacunes dans la couverture coïncident avec les lacunes dans les données sources. Cependant, quelques petites lacunes dans les données ont été interprétées par extrapolation. Les zones de qualité de données inférieure et de couverture incomplète sont notées dans un champ d'attribut de confiance des données.

Comment quelqu'un peut-il obtenir une copie de l'ensemble de données ?

Existe-t-il des restrictions légales à l'accès ou à l'utilisation des données ?

Access_Constraints : Rien Use_Constraints : Les données du domaine public du gouvernement américain sont librement redistribuables avec les métadonnées et l'attribution de la source appropriées. Veuillez reconnaître le U.S. Geological Survey (USGS) comme la source de ces informations. De plus, il existe des limites associées aux interprétations qualitatives de la cartographie des sédiments. En raison de l'échelle des données géophysiques sources et de l'espacement des échantillons, tous les changements dans la texture du fond marin ne sont pas capturés. Les données ont été cartographiées entre 1:5 000 et 1:20 000, mais l'échelle recommandée pour l'application de ces données est de 1:25 000.

508-548-8700 poste 2226 (voix)
508-457-2310 (TÉLÉCOPIE)
[email protected]

VineyardNantucketSound_Pzones.zip du rapport USGS Open File 2016-1119. Fichier WinZip v. 14.5 qui contient des polygones dérivés qualitativement qui définissent les zones physiographiques du fond marin dans Vineyard et l'ouest de Nantucket Sounds, MA et les métadonnées associées

    Disponibilité sous forme numérique :

Format des données : Le fichier WinZip v. 14.5 contient des polygones dérivés qualitativement qui définissent les zones physiographiques du fond marin à Vineyard et à l'ouest de Nantucket Sounds, MA et les métadonnées associées au format Shapefile (version ArcMap 9.3.1) Esri Polygon Shapefile Size : 0.475
Liens réseau : <https://pubs.usgs.gov/of/2016/1119/GIS_catalog/PhysiographicZones/VineyardNantucketSound_Pzones.zip>
<https://pubs.usgs.gov/of/2016/1119/ofr2016-1119-data_catalog.html>

Qui a écrit les métadonnées ?

508-548-8700 poste 2226 (voix)
508-457-2310 (TÉLÉCOPIE)
[email protected]

Généré par député version 2.9.12 le lun. 25 juil. 14:06:18 2016


Suppression de données par emplacement à l'aide d'un autre fichier de formes

J'ai deux fichiers de formes : l'un est le fichier principal et l'autre est une partie divisée (manuellement en sélectionnant) à partir du fichier principal.

Maintenant, je veux supprimer la partie divisée du fichier principal à l'aide de la partie divisée. Comment cela est-il possible dans QGIS?

2 réponses

Si ces entités qui se chevauchent (points de la partie divisée) partagent le même emplacement avec des entités (points de la couche principale), j'utiliserai simplement la "Différence" du vecteur > Outils de géotraitement > Différence .

Cet algorithme extrait les entités de la couche en entrée qui se trouvent à l'extérieur ou se chevauchent partiellement des entités de la couche de superposition. Les entités de la couche en entrée qui chevauchent partiellement les entités de la couche de superposition sont divisées le long de la limite de ces entités et seules les parties en dehors des entités de la couche de superposition sont conservées.

Les attributs ne sont pas modifiés, bien que les propriétés telles que la surface ou la longueur des entités soient modifiées par l'opération de différence. Si de telles propriétés sont stockées en tant qu'attributs, ces attributs devront être mis à jour manuellement.

Répondu il y a 3 mois par Taras avec 1 vote positif

Je suppose que vous avez deux calques avec des objets qui se chevauchent.

Traitement → Extraire par emplacement.

Extraire les caractéristiques du couche principale en les comparant aux caractéristiques de deuxième couche. Le prédicat est disjoint. Après le lancement, vous obtiendrez la couche sans points de la deuxième couche.


Récupération du fichier de couche (*.lyr) qui manque le fichier de formes ? - Systèmes d'information géographique

Données vectorielles de l'USGS Topo Map (vecteur) 29990 Montopolis, Texas 20190724 pour des données numériques vectorielles Shapefile de 7,5 x 7,5 minutes

Cet ensemble de données représente des caractéristiques géographiques à la surface de la terre. Il s'agit d'un ensemble de données à usage général pour les utilisateurs qui ne sont pas des experts en SIG. Les données géospatiales de cet ensemble de données proviennent de collections de données cartographiques nationales et d'autres sources gouvernementales.

Irrégulier -97.7499999999999 -97.6249999999999 30.2500000000001 30.1250000000001 Rien contours transport structure noms géographiques hydrographie frontière Système d'arpentage public des bois Vecteur combiné 7,5 x 7,5 minutes Fichier de formes

Système d'information sur les noms géographiques

Il existe une diversité de sources de données nationales dans ce produit. Bien que la précision des données varie, les données ont généralement une précision horizontale suffisamment élevée pour prendre en charge le NMAS et la cartographie à l'échelle 1:24 000. La précision horizontale du NMAS nécessite qu'au moins 90 pour cent des points bien définis testés soient à moins de 0,02 pouce de la position réelle. Les contours sont générés à partir du jeu de données d'altitude nationale (NED).Le chiffre le plus récemment publié de la précision verticale absolue globale du NED dans les États-Unis contigus, exprimé en tant qu'erreur quadratique moyenne (RMSE) de 25 310 points de référence, est de 1,55 mètre. Cependant, la précision verticale varie considérablement aux États-Unis en raison des différences de qualité de la source, du relief du terrain, de la couverture terrestre et d'autres facteurs. Les détails de cette analyse sont publiés dans « Evaluation de la précision de l'ensemble de données d'élévation nationale de l'US Geological Survey, and Comparison with Other Large-Area Elevation Datasets-SRTM and ASTER : US Geological Survey Open-File Report 2014-1008 », http://pubs .usgs.gov/2014.1008/ .

Couverture terrestre - Données numériques vectorielles des forêts La teinte Woodland est un produit dérivé de la couverture terrestre créé à l'aide de plusieurs couches cartographiques nationales : trois couches raster de la National Land Cover Database (NLCD) 2011 (Tree Canopy, Imperviousness et Land Cover) et deux couches vectorielles (National Land Cover Database (NLCD) Ensemble de données hydrographiques et transport). Le processus commence par le masquage de la cartographie des données sur la canopée des arbres NLCD 2011 avec l'imperméabilité NLCD 2011 (valeurs de 1 à 100) et la couverture terrestre NLCD 2011 (valeur 11 = eau libre). Les données raster résultantes avec des valeurs de canopée de 20 et plus sont converties en polygones vectoriels forestiers et lissées via l'algorithme de Paek. Les polygones boisés sont masqués par des zones tampons de transport (routes, pistes d'aéroport et voies ferrées) et d'hydrographie (zones NHD excluant la zone d'inondation et plans d'eau NHD excluant les marais/marais). Les polygones résultants sont vérifiés pour une taille appropriée à l'échelle (taille minimale d'un acre), et les petits polygones boisés ainsi que les petites clairières à l'intérieur des polygones boisés sont supprimés. Pour Hawaï et Porto Rico, deux couches raster de la National Land Cover Database (NLCD) (Tree Canopy 2011 et Imperviousness 2001) et deux couches vectorielles (National Hydrography Dataset and Transportation) sont utilisées. Les données raster résultantes sont exécutées comme précédemment pour produire les données vectorielles polygonales. Pour l'Alaska, Woodland Tint est un produit dérivé de la couverture terrestre créé à l'aide de cinq couches cartographiques nationales : une couche raster, National Land Cover Database (NLCD) 2011 (Land Cover) et quatre couches vectorielles (National Hydrography Dataset, Transportation Roads, Transportation Airports et Chemins de fer des transports). Le processus commence par la combinaison de trois classes de couverture terrestre NLCD 2011 V1 (41 - Forêt de feuillus, 42 - Forêt à feuilles persistantes et 43 - Forêt mixte). Les données raster résultantes ont été converties en polygones vectoriels forestiers et lissées via l'algorithme de Paek. Les polygones boisés sont masqués par des zones tampons de transport (routes, pistes d'aéroport et voies ferrées) et d'hydrographie (zones NHD à l'exclusion des zones d'inondation et plans d'eau NHD à l'exclusion des marais/marais). Les polygones résultants sont vérifiés pour une taille appropriée à l'échelle (taille minimale d'un acre), et les petits polygones boisés ainsi que les petites clairières à l'intérieur des polygones boisés sont supprimés. http://nationalmap.gov https://www.mrlc.gov/nlcd2011.php 24000 données numériques 2016 2016 date de publication Land Cover - Woodland National Landcover Dataset National Hydrography Dataset National Transportation Dataset US Geological Survey en coopération avec US Environmental Protection Agency , USDA Forest Service, et d'autres partenaires fédéraux, étatiques et locaux. L'ensemble de données hydrographiques nationales est une composante d'un modèle de données géospatiales de base complet.

Données numériques vectorielles hydrographiques L'ensemble de données hydrographiques nationales (NHD) est une base de données basée sur les caractéristiques qui interconnecte et identifie de manière unique les segments ou tronçons de cours d'eau qui composent le système de drainage des eaux de surface du pays. Le NHD haute résolution a été créé à l'origine à l'aide de données à l'échelle 1:24 000. Les intendants d'État et locaux améliorent les données en incorporant des mises à jour locales basées sur des données sources plus actuelles et plus précises. Les caractéristiques de l'eau dans le monde réel sont relativement dynamiques et les différences au moment de la collecte des données signifient que les caractéristiques de l'eau peuvent ne pas s'inscrire exactement dans les autres couches. Les noms d'entités hydrographiques contenus et affichés par le NHD sont extraits et validés du Système d'information sur les noms géographiques (GNIS). Les objets spatiaux peuvent être filtrés ou généralisés pour obtenir une représentation à l'échelle 1:24 000. http://nhd.usgs.gov/ http://nhd.usgs.gov/gnis.html http://nhdgeo.usgs.gov/metadata/nhd_high.htm 24000 données numériques 20100820 20100820 date de publication Hydrographie Caractéristiques et caractéristiques hydrographiques nomme l'initiative Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS)

Données numériques vectorielles des stations de mesure. Il s'agit d'une mise à jour du GAGES original en 2010. L'ensemble de données GAGES II se compose de jauges qui ont eu soit plus de 20 années complètes (pas nécessairement continues) d'enregistrement de débit depuis 1950, ou qui sont actuellement actives, à partir de l'année hydrologique 2009, et dont les bassins versants se trouvent aux États-Unis, y compris en Alaska, à Hawaï et à Porto Rico. Seules les stations actives, telles qu'identifiées par le jeu de données GAGES II, sont symbolisées. http://water.usgs.gov/lookup/getspatial?gagesII_Sept2011 http://water.usgs.gov/GIS/metadata/usgswrd/XML/gagesII_Sept2011.xml 24000 date de publication des données numériques Hydrographie - Stations de mesure Caractéristiques hydrographiques et stations de mesure US Geological Survey, National Geospatial Technical Operations Center - National Elevation Dataset est un composant d'un modèle de données géospatiales de base complet.

Hypsographie Données numériques vectorielles Cette classe d'entités de contour a été générée à partir de la version 1/3 de seconde d'arc du programme d'élévation 3D. L'échelle de visualisation prévue pour ces caractéristiques est de 1:24 000. Les contours sont dérivés d'un raster d'altitude filtré pour obtenir des arcs plus lisses. Dans certaines zones, les données 3DEP peuvent être modifiées par les lignes d'écoulement et les plans d'eau du National Hydrography Dataset (NHD) pour faciliter une meilleure intégration entre l'hypsographie et l'hydrographie sur les produits cartographiques de l'USGS. Ces contours ont été générés principalement pour être utilisés comme couche dans les GeoPDF créés dans le programme de cartographie numérique. La source de données raster des courbes de niveau est la couche 3D Elevation Program 1/3 de seconde d'arc. Les ensembles de données secondaires comprennent les lignes d'écoulement à haute résolution, les plans d'eau et les zones de l'ensemble de données hydrographiques nationales (NHD). Les couches NHD sont utilisées dans l'hydro-application du DEM avant la génération de contour. Les objectifs de l'application hydraulique sont d'empêcher les courbes de niveau de s'étendre sur la surface des plans d'eau et d'aligner les rentrants des courbes de niveau avec les cours d'eau à ligne unique de la NHD. Les cellules raster 3DEP sont converties en points. Ces points, ainsi que les lignes d'écoulement NHD sont entrés dans un outil d'interpolation pour créer une nouvelle surface. Les plans d'eau et les zones NHD sont prétraités pour associer l'altitude minimale et maximale à chaque polygone. A partir de ces valeurs précalculées, une valeur appropriée est calculée pour élever les cellules d'altitude sous les polygones NHD. Les polygones NHD sont ensuite convertis en rasters, qui à leur tour seront utilisés pour générer une mosaïque qui inclut la nouvelle surface raster. La mosaïque est filtrée pour fournir des lignes de contour plus lisses. Des contours sont générés et des contours de dépression et d'index sont identifiés. Il n'y a aucune garantie ou garantie concernant l'exactitude des données. Les utilisateurs doivent être conscients que des changements temporels peuvent s'être produits depuis que ces données ont été collectées et générées et que certaines parties de ces données peuvent ne plus représenter les conditions de surface réelles. L'hydro-application et la généralisation peuvent également modifier de manière significative les caractéristiques spatiales des contours. Les utilisateurs ne doivent pas utiliser ces données pour des applications critiques sans être pleinement conscients de leurs limites. http://Hs.gov/ 24000 date de publication des données numériques Hypsographie Contours USFS

Transport, USFS Routes FSTopo Données numériques vectorielles La base de données FSTopo était à l'origine alimentée par des données de fichiers cartographiques (CFF). Les données CFF ont été dérivées de la carte standard de la série de base primaire du service forestier (PBS) ou de la série à édition unique (SES) dans le cadre du plan du système d'information géographique national du service forestier. Les cartes PBS et SES ont été développées à partir de la série de cartes topographiques U.S. Geological Survey à l'échelle 1:24 000, 7,5 minutes, avec des améliorations et des révisions régulières pour répondre aux besoins du service forestier. À l'exception de l'Alaska, où des cartes à l'échelle 1:63 360 sont utilisées, les cartes sources originales à l'échelle 1:24 000 de l'USGS ont été construites pour répondre aux normes nationales de précision des cartes, qui exigent que 90 % de toutes les caractéristiques bien définies affichées sur la carte se trouvent dans .02 pouces de leur emplacement réel. Les données CFF ont été recueillies à l'aide de méthodes et des meilleures technologies disponibles pour garantir que les éléments numérisés ont été capturés à moins de 0,003 pouce des éléments correspondants indiqués sur les cartes sources. L'USDA Geospatial Service and Technology Center (GSTC) utilise la même norme d'exactitude de collecte de données pour les ajouts et les révisions des données. Seules les cartes dans les zones du service forestier de l'USDA contiendront les routes forestières de l'USDA. http://www.fs.fed.us/gstc/ 24000 données numériques 2012 2015 date de publication Routes - USFS FSTopo Axes des routes, numéros des routes, classification des routes, noms des rues Federal Railroads Administration

Transport, chemins de fer Les données numériques vectorielles des chemins de fer sont acquises chaque année auprès de la FRA. Les voies ferrées et les voies d'évitement sont converties dans l'ensemble de données national sur les transports. La couche des lignes ferroviaires représente les lignes de fret du système ferroviaire national. L'ensemble de données couvre les 50 États et le district de Columbia, ainsi que les territoires et possessions des États-Unis. Aucune ligne de chemin de fer n'existe aux Samoa américaines, à Guam, aux îles Mariannes du Nord et aux îles Vierges des États-Unis. 24000 données numériques 2016 2016 date de publication Federal Railroads Administration Axes des voies principales Federal Aviation Administration

Aéroports Données numériques vectorielles Les points d'aéroport et les polygones de piste sont destinés aux aéroports publics et privés reconnus par la Federal Aviation Administration (FAA) aux États-Unis. Les aéroports et les fichiers de formes de piste de la FAA sont utilisés pour mettre à jour les aéroports et les pistes existants dans le jeu de données de transport national. Les données numériques ont été inspectées pour la précision des attributs, la précision spatiale et l'exhaustivité. http://www.faa.gov 24000 données numériques 2011 2012 date de publication Transport - Pistes d'aéroport Divers organismes gouvernementaux et organisations bénévoles

Sentiers récréatifs Données numériques vectorielles Les premiers sentiers récréatifs ont été ajoutés aux cartes US Topo en 2013. Les données des sentiers proviennent de diverses sources. L'exactitude et l'actualité relèvent de la responsabilité du propriétaire des données. L'USGS évalue l'autorité de la source mais ne vérifie pas de manière indépendante l'exactitude des données. Les sentiers ne sont pas complets et ne le seront pas dans un avenir prévisible. Des sentiers seront ajoutés au fur et à mesure que les données seront disponibles auprès des agences de gestion des terres et d'autres sources faisant autorité. Toutes les informations sur les sentiers récréatifs présentées sur les cartes US Topo sont du domaine public, bien que les données sources originales ne soient pas nécessairement du domaine public. Cette section de métadonnées documente toutes les sources de données pour toutes les cartes, pas cette carte spécifique. Les sentiers répertoriés ici ne sont pas garantis d'être présents sur toutes les cartes pertinentes, en raison des différences de calendrier entre la livraison des données et les calendriers de production de US Topo. Les métadonnées au niveau des caractéristiques ne sont pas fournies dans le produit US Topo, il n'y a aucun lien entre une ligne sur la carte et la source de ce sentier spécifique. Des notes sur les sources de données suivent --------- Pour les 11 National Scenic Trails (NST) : Ice Age National Scenic Trail : données fournies par l'organisation bénévole Ice Age Trail Alliance, http://www.iceagetrail.org , en coopération avec le National Park Service et le Wisconsin Department of Natural Resources. - Pacific Crest National Scenic Trail : données inédites fournies par l'US Forest Service - Appalachian National Scenic Trail : données publiées par l'Appalachian Trial Conservancy, http://appalachiantrail.org/about-the-trail/mapping-gis-data, en coopération avec National Park Service - North Country National Scenic Trail : ensemble de données non publié fourni par National Park Service - Arizona National Scenic Trail : données de AZGEO Clearinghouse, https://azgeo.az.gov/azgeo/, en coopération avec US Forest Service - Pacific Northwest National Scenic Trail : données non publiées fournies par le US Forest Service - Natchez Trace National Scenic Trail : ensemble de données non publié fourni par le National Park Service --------- Pour les autres types et sources de sentiers : US Fish and Wildlife Service lands : the L'inventaire des sentiers de randonnée de l'USFWS est administré par la Federal Highway Administration du ministère des Transports des États-Unis et par Pacific Western Technologies, LTD. Le but de l'ensemble de données est de créer un inventaire de base de tous les sentiers non motorisés des stations de service de la pêche et de la faune aux États-Unis. - Terres du US Forest Service : les sentiers au sein des forêts nationales proviennent de données non publiées fournies par l'USFS. Ces données sont élaborées à partir de sources d'exactitude différente. US Topo ne présente pas d'informations sur l'accès et la gestion des déplacements indiquant les sentiers gérés ou ouverts à des modes de déplacement spécifiques (motorisés/non motorisés) ou les saisons d'utilisation associées. Les sentiers USFS (autres que les NST sélectionnés décrits ci-dessus) sont actuellement affichés sur US Topo uniquement dans le Colorado. - L'International Mountain Bicycling Association, IMBA, partage ses données de pistes cyclables avec l'USGS dans le cadre d'un partenariat en cours. Les sentiers collectés par IMBA ne sont généralement pas montrés à l'intérieur des terres fédérales délimitées (par exemple, les forêts nationales) sur les cartes Topo américaines. https://www.nps.gov/subjects/nationaltrailssystem/index.htm http://www.pnts.org http://www.fws.gov/gis/data/national/ https://www.imba. com/ 24000 données numériques 2006 2018 date de publication Recreational Trails Trail centerline US Census Bureau, Geography Division

Transport, données numériques vectorielles des routes de recensement La source de l'ensemble de données est des extraits de la base de données MAF/TIGER du Census Bureau sous la forme de fichiers de formes TIGER/Line. Les fichiers de formes TIGER/Line et les fichiers de base de données associés sont un extrait d'informations géographiques et cartographiques sélectionnées de la base de données (MTDB) du fichier d'adresses principal/Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencement (MAF/TIGER) du U.S. Census Bureau. Le MTDB représente un fichier national homogène sans chevauchements ni écarts entre les parties, cependant, chaque fichier de formes TIGER/Line est conçu pour être autonome en tant qu'ensemble de données indépendant, ou ils peuvent être combinés pour couvrir l'ensemble du pays. Le U.S. Geological Survey filtre les routes de recensement pour supprimer les segments de route courts de moins de 500 pieds de longueur, ne sont pas nommés et sont classés comme routes locales. Le système de classification fonctionnelle des routes de l'USGS National Transportation Dataset est appliqué aux ensembles de données du recensement. Les produits originaux TIGER/Line Shapefile ne sont pas protégés par le droit d'auteur, mais TIGER/Line et Census TIGER sont des marques déposées du U.S. Census Bureau. Les informations de précision spatiale horizontale présentes dans les fichiers de formes TIGER/Line sont fournies uniquement à des fins d'analyse statistique et d'opérations de recensement et les données peuvent ne pas convenir aux applications de mesure de haute précision. Les métadonnées complètes pour les fichiers de formes TIGER/Line sont disponibles auprès du US Census Bureau http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html 24000 données numériques 2013 2018 date de publication Routes - Census Routes médianes, numéros de route, classification des routes, noms des rues Alaska Railroad Corporation

Transport, Chemins de fer Données numériques vectorielles Cet enregistrement s'applique aux données de l'Alaska seulement. Les données ferroviaires sont fournies par l'Alaska Railroad Corporation et peuvent ne pas inclure les caractéristiques ferroviaires d'autres propriétaires. Données non publiées fournies directement à l'USGS. À jour en 2012. Pour plus d'informations, contactez Alaska Railroad Corporation, 327 W. Ship Creek Ave., Anchorage, AK. 99501, téléphone 907-265-3100 ou [email protected] 25000 données numériques 2012 2012 date de publication Railroads - Alaska Railroad Corporation Lignes centrales de la voie principale Alaska Department of Transportation

Transports, routes du domaine public Données numériques vectorielles Cet enregistrement s'applique uniquement aux données de l'Alaska. Routes recueillies auprès de diverses sources étatiques et locales, intégrées par le ministère des Transports de l'Alaska (ADOT) et fournies à l'USGS pour être utilisées dans les produits cartographiques de l'USGS. Cet ensemble de données routières spécifique n'est pas publié, mais des versions antérieures sont publiées sur le site Web d'ADOT. http://www.dot.state.ak.us/stwdplng/mapping/ 25000 données numériques 2013 2013 date de publication Routes - Département des transports de l'Alaska Lignes centrales des routes, classification des routes, noms des rues International Boundary Commission

Données numériques vectorielles de la frontière nationale entre les États-Unis et le Canada La frontière est une représentation numérique de la frontière internationale entre les États-Unis et le Canada conformément au traité de 1908. Elle a été générée à partir d'une combinaison de levés récents et de conversions de données. Il est uniquement destiné à des fins de cartographie générale. L'ensemble de données de limites est composé de 29 segments qui correspondent aux 256 cartes de limites d'origine. Les attributs de chaque segment définissent l'échelle à laquelle la ligne dans cette zone peut être représentée avec précision. Il est produit à des fins de cartographie uniquement et n'est pas destiné à illustrer la limite au-delà des limites de l'échelle pour un segment donné http://www.internationalboundarycommission.org/ http://www.internationalboundarycommission.org/index-eng.html numérique données 2006 2015 date de publication États-Unis / Canada Frontière internationale Frontière internationale entre le Canada et les États-Unis US Geological Survey, US Department of Agriculture et l'Instituto Nacional de Estadistica y Geografia du Mexique.

Données numériques vectorielles de la frontière nationale américano-mexicaine La frontière internationale entre le Mexique et les États-Unis, définie comme une coentreprise entre le département américain de l'Agriculture (USDA) et l'Instituto Nacional de Estadistica y Geografia du Mexique (INEGI), a donné lieu à une Ensemble de données sur la frontière entre les États-Unis et le Mexique qui a été encore amélioré par l'Initiative de santé environnementale à la frontière (BEHI) de l'US Geological Survey. Avec l'échelle du bloc de données fixée à 1:5 000 dans ArcMap, le centre du Rio Grande/Rio Bravo a été numérisé à l'aide de l'imagerie NAIP 2004. Dans les zones avec des peuplements denses de cèdre salé (boîte englobante = UL -104,714 30,038, UR -104,664 30,037, LR -104,666 29,933, LL -104,717 29,934 NAD83), le centre du chenal était difficile, et parfois impossible, à déterminer facilement. Pour déterminer l'emplacement de la limite, l'analyste SIG a comparé l'emplacement de la ligne dans la classe d'entités INEGI 1:250K Limite avec l'imagerie NAIP 2004 et a ajusté la limite à l'image, ainsi, la délimitation de la frontière internationale est moins certaine. dans ces domaines. La partie restante de la frontière a été extraite de la classe d'entités INEGI 1:250K Limite et ajoutée à la classe d'entités linéaires créée le long du Rio Grande/Rio Bravo. Le U.S. Geological Survey a examiné les données originales de l'USDA par rapport aux images du NAIP de 2007 et a ensuite modifié 9 segments de ligne dans les régions du Rio Grande pour se conformer aux normes nationales de précision des cartes. https://ibwc.gov/GIS_Maps/GIS_Program.html données numériques 1972 2006 date de publication Frontière internationale des États-Unis / Mexique Frontière internationale entre le Mexique et les États-Unis Département de l'agriculture des États-Unis (USDA) Forest Service - Washington Office Automated Lands Program (ALP) .

Données numériques vectorielles des limites du service forestier de l'USDA Les limites du service forestier définies par le service forestier de l'USDA englobant les terres du système forestier national (NFS) au sein des forêts nationales d'origine proclamées, ainsi que les terres ajoutées au NFS qui ont pris le statut de "réservé à partir de le domaine public» en vertu du General Exchange Act. Les types de zone suivants sont inclus : forêt nationale, zone expérimentale, forêt expérimentale, aire expérimentale, projet d'utilisation des terres, prairie nationale, unité d'achat et zone de gestion spéciale. L'ensemble de données national sur les forêts proclamées a été créé par le service forestier de l'USDA et le personnel du programme ALP (Automated Lands Program) du bureau de Washington à partir de données sources collectées créées par les bureaux régionaux. Seules les cartes des zones du service forestier de l'USDA contiendront les limites de la forêt de l'USDA. 24000 données numériques 2009 2017 date de publication USDA Forest Service Boundaries National Forest Service Boundaries Bureau du sous-secrétaire adjoint à la Défense pour les installations et l'environnement, Direction de l'intégration des entreprises

Données numériques vectorielles des installations, champs de tir et zones d'entraînement militaires des États-Unis Cet ensemble de données décrit les limites faisant autorité des sites, installations, champs de tir et zones d'entraînement les plus connus du ministère de la Défense (DoD) aux États-Unis et dans les territoires. Ces sites englobent des terres appartenant au gouvernement fédéral ou gérées d'une autre manière. Cet ensemble de données a été compilé par le programme Defence Installation Spatial Data Infrastructure (DISDI). Cet ensemble de données représente la ligne de base pour les limites géoréférencées des sites sélectionnés dans le rapport 2010 sur la structure de base. Les emplacements des limites sont destinés à des fins de planification uniquement et ne représentent pas les limites légales ou arpentées des parcelles de terrain. Cette liste ne représente pas nécessairement une collection complète de toutes les installations du DoD, et seules celles des cinquante États et territoires des États-Unis ont été prises en compte pour l'inclusion. Les cartes produites à une échelle de 1:50 000 ou plus qui sont par ailleurs conformes aux normes nationales d'exactitude des cartes resteront conformes si ces données sont incorporées. Bien que ces données aient été fournies par les composants du DoD, aucune garantie expresse ou implicite n'est faite concernant l'utilité des données sur tout autre système, dans les produits dérivés ou les modifications de données, et l'acte de distribution ne constitue pas une telle garantie. https://www.acq.osd.mil/eie/BSI/BEI_DISDI.html 50000 données numériques 2011 2017 date de publication U.S. Department of Defense Military Installations Lignes de délimitation, noms des installations U.S. Census Bureau

Données numériques vectorielles des États et des limites équivalentes Le Census Bureau collecte les limites des gouvernements des États et des comtés par le biais de l'enquête sur les limites et l'annexion, et publie les résultats sous forme de fichiers TIGER. L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni altération. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2016 date de publication State Boundaries State and Equivalent Boundary U.S. Census Bureau

Données numériques vectorielles des comtés et des limites équivalentes Le Census Bureau collecte les limites des gouvernements des États et des comtés par le biais du Boundary and Annexation Survey (BAS) et publie les résultats sous forme de fichiers TIGER. L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni modification pour US Topo. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2017 date de publication County Boundaries County and Equivalent Boundary U.S. Census Bureau

Données numériques vectorielles des limites des lieux incorporés Les limites de la plupart des lieux incorporés sont en date du 1er janvier 2017, comme indiqué par l'enquête sur les limites et l'annexion du Census Bureau. Les mises à jour limitées qui se sont produites après le 1er janvier 2017, telles que les lieux nouvellement constitués, sont également incluses. Les limites de tous les lieux désignés du recensement (CDP) ont été délimitées dans le cadre du Programme des zones statistiques des participants (PSAP) du Census Bureau pour le recensement de 2010. L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni altération. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2017 date de publication Incorporated Places Boundaries Incorporated Places Boundaries U.S. Census Bureau

Limite juridictionnelle Le 115e Congrès siège de janvier 2017 à 2019. Les fichiers de formes TIGER/Line pour le district de Columbia, Porto Rico et les régions insulaires (Samoa américaines, Guam, le Commonwealth des îles Mariannes du Nord et les îles Vierges américaines ) contiennent chacun un enregistrement unique pour le district des délégués sans droit de vote dans ces régions. Les limites de tous les autres districts du Congrès sont fournies au Census Bureau par le biais du Redistricting Data Program (RDP). L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni modification pour US Topo. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html 24000 données numériques 2016 2016 date de publication Juridictional Boundaries 115th Congressional Districts Boundaries U.S. Census Bureau

Données numériques vectorielles des limites des divisions civiles mineures Les limites de la plupart des divisions civiles mineures (MCD) légales sont en date du 1er janvier 2017, comme indiqué par l'enquête sur les limites et l'annexion du Census Bureau. Les limites de tous les lieux désignés du recensement (CDP) sont celles indiquées dans le cadre du Programme des zones statistiques des participants (PSAP) du Census Bureau pour le recensement de 2010. L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni altération. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2017 date de publication Limites des divisions civiles mineures Limites des divisions civiles mineures Bureau du recensement des États-Unis

Données numériques vectorielles des limites de la zone amérindienne Les limites de la zone amérindienne sont au 1er janvier 2017, telles que rapportées par le Census Bureau's Boundary and Annexation Survey. L'ensemble de données de l'USGS est une combinaison de deux fichiers du Census Bureau. Il comprend le fichier de formes national TIGER/Line National Indian/Alaska Native/Native Hawaiian Areas National (AIANNH), y compris les entités juridiques suivantes : les réserves amérindiennes reconnues par le gouvernement fédéral et les zones de fiducie hors réserve, les réserves amérindiennes reconnues par l'État et hawaïennes. terres d'origine. Le fichier de formes TIGER/Line basé sur l'État de l'Alaska Native Regional Corporation (ANRC) contient également un enregistrement des 12 sociétés régionales autochtones de l'Alaska utilisées pour mener les affaires à but lucratif et non lucratif des autochtones de l'Alaska dans une région définie de l'Alaska. . L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni altération. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2017 date de publication Native American Area Boundaries Native American Area Boundaries National Park Service - Land Resources Division

Données numériques vectorielles des limites du National Park Service Cet ensemble de données décrit les limites des unités du National Park Service à des fins d'affichage et d'analyse générale. L'USGS a converti des zones de 3 acres ou moins en entités ponctuelles pour faciliter l'affichage cartographique sur le produit cartographique numérique US Topo. Voir URL source pour le lien vers l'ensemble de données complet. Cet ensemble de données est complet mais sujet à des mises à jour continues pour refléter les modifications des limites, la législation et les acquisitions, ainsi que les techniques de traitement améliorées. Les données sont régulièrement mises à jour avec des limites vérifiées de la Division des ressources foncières du NPS. Les données sont destinées à être utilisées comme un outil à des fins d'affichage et d'analyse SIG générale uniquement. Il n'est en aucun cas destiné à des fins techniques ou juridiques. L'exactitude des données est vérifiée par rapport aux meilleures sources disponibles qui peuvent être datées. NPS n'assume aucune responsabilité quant à l'utilisation de ces données. Les limites de la division des ressources foncières ont des polygones distincts pour chaque type d'unité. Par exemple, le parc national de Denali et la réserve nationale de Denali sont des polygones individuels distincts. https://irma.nps.gov/App/Portal digital data 2002 2018 date de publication National Park Service Boundary Current Administrative Boundaries of the National Park System Units U.S. Census Bureau

Données numériques vectorielles des limites des lieux non incorporés Les limites de la plupart des lieux non incorporés dans ce fichier de formes sont au 1er janvier 2017, comme indiqué par le Boundary and Annexation Survey (BAS) du Census Bureau. Les mises à jour limitées qui se sont produites après le 1er janvier 2017, telles que les lieux nouvellement non constitués en société, sont également incluses. Les limites de tous les lieux désignés du recensement (CDP) ont été délimitées dans le cadre du Programme des zones statistiques des participants (PSAP) du Census Bureau pour le recensement de 2010. L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni altération. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2017 date de publication Unincorporated Places Boundaries Unincorporated Places Boundaries U.S. Department of Interior, U.S. Fish and Wildlife Service

FWS Interest Simplified Boundaries vector data digital data. L'ensemble de données Alaska National Wildlife Refuge Boundaries représente la limite législative des 16 National Wildlife Refuges en Alaska à une échelle de source de 1:63 360. L'ensemble de données a été créé par le U.S. Fish and Wildlife Service, Région 7, Division of Realty and Natural Resources. L'USGS a substitué les limites du refuge faunique national de l'Alaska aux limites du refuge faunique simplifié de l'USFWS en Alaska à des fins cartographiques. Les limites simplifiées des refuges fauniques de l'USFWS sont simplifiées à partir de la couche de données d'intérêt immobilier du Fish and Wildlife Service des États-Unis contenant des polygones représentant des étendues de terre (parcelles) dans lesquelles le service a une propriété ou un intérêt de gestion. Ces intérêts comprennent la pleine propriété foncière, les intérêts secondaires dans des biens principalement gérés et signalés par d'autres agences fédérales, les biens loués, les biens gérés par accord avec d'autres parties et, au sein des National Wildlife Refuges, les biens régis par des servitudes de conservation. Une servitude de conservation est un accord de préservation des terres permanent et juridiquement exécutoire entre un propriétaire foncier et un organisme gouvernemental qui restreint le développement immobilier, commercial et industriel de la terre, qui reste une propriété privée. Les possessions de propriété privée dans les zones de refuge non couvertes par des servitudes de conservation sont exclues de ces limites. Les servitudes de la réserve faunique nationale des îles hawaïennes et de la zone de production de sauvagine acquises dans le cadre du programme des petites zones humides ont été omises. Les limites intérieures entre les parcelles ont été dissoutes pour produire un seul ensemble de limites externes simplifiées pour chaque entité. Ce sont des représentations cartographiques de la qualité des ressources des limites du U.S. Fish and Wildlife Service. Pour les descriptions légales du terrain représenté ici, contactez le USFWS Realty Office. Cette couche de carte a été compilée par le U.S. Fish and Wildlife Service. L'ensemble de données des refuges fauniques nationaux de l'Alaska a été tiré des sources numériques et des documents juridiques suivants : 1) Federal Register, Vol. 48, n° 38 Jeudi 24 février 1983, pages d'avis 7890-8029. 2) Cartes de la série des limites de l'Alaska à l'échelle 1:250 000 de l'USGS intitulées : Alaska National Interest Lands Conservation Act, 2 décembre 1980 P.L. 96-487 3) Divers documents juridiques tels que les plats d'arpentage, les descriptions des limites et des limites légales, les actes et les titres. 4) Hydrographie révisée à l'échelle de l'USGS à l'échelle 1:63 360 Graphiques linéaires numériques illustrant les conditions du sol de 1955 à 1986. Bien que ces limites du poisson et de la faune représentent des terres administrées par le Fish and Wildlife Service des États-Unis, toutes les zones ne sont pas ouvertes au public. Certains habitats fragiles doivent être protégés de la circulation humaine, certaines zones de gestion sont fermées et les conditions de certaines servitudes de conservation empêchent l'accès du public. Le public est prié de contacter des refuges spécifiques ou d'autres zones de conservation avant de visiter. données numériques 1950 2017 date de publication U.S. Fish and Wildlife Service Boundary Boundary polygons and names U.S. Dept. of Interior, Bureau of Land Management, Division of Support Services, Branch of Information Resource Management

Données numériques vectorielles du Système Public d'Arpentage des Terres Les informations du PLSS sont uniquement à des fins de référence générale et ne doivent pas être utilisées pour déterminer les limites légales ou la propriété foncière. Le Bureau of Land Management (BLM) est la source faisant autorité pour les informations PLSS au niveau fédéral, et la représentation US Topo est dérivée des fichiers de données SIG BLM appelés Infrastructure nationale de données spatiales cadastrales ou CadNSDI. La gestion de ces données n'est pas complètement uniforme dans tout le pays. Bien que cet enregistrement de métadonnées soit inclus avec toutes les cartes, le PLSS n'est actuellement affiché sur les cartes topographiques américaines que pour quelques États. PLSS sera ajouté aux cartes US Topo dans plus d'États dans les années à venir à mesure que le format CadNSDI autorisé par BLM sera disponible. Les magasins USGS à trois couches de PLSS sont le canton, la première division et les enquêtes spéciales. Les métadonnées pour les données BLM PLSS se trouvent sur http://www.geocommunicator.gov/GeoComm/metadata/index.htm#PLSS, bien que cette URL puisse changer dans un proche avenir. D'autres sources de données PLSS continueront d'être servies principalement dans les États occidentaux où BLM est l'intendant des données ou les données proviennent d'une source fiable. Les notes sur les états individuels suivent, ---- Alaska PLSS se compose de données prolongées (calculées, non étudiées) uniquement. Pour plus d'informations, voir http://sdms.ak.blm.gov/sdms/data_protracted_grid_gis.html----L'Ohio était l'état PLSS d'origine au début des années 1800, et le réseau terrestre y est exceptionnellement complexe. Les données sources comprennent quatre types de parcelles de première division. Ceux-ci sont tous indiqués sur les cartes US Topo, et sont étiquetés selon l'attribution de BLM, avec une première lettre suivie d'un nombre ou de plusieurs lettres. Les significations des premières lettres sont S=Section, F=Fractional Section, L=Lot, Q=Quarter Township. https://sdms.ak.blm.gov/sdms/ https://navigator.blm.gov/home 24000 données numériques 2012 2018 date de publication Public Land Survey System - BLM Townships and ranges, sections Department of Veterans Affairs, National Cemetery Administration et US Geological Survey

Données numériques vectorielles des cimetières nationaux de la NCA Cet ensemble de données représente les limites des cimetières nationaux administrés par le département américain des Anciens combattants, National Cemetery Administration. Cette couche peut également contenir un petit nombre de frontières pour celles gérées par le Département de l'Armée. Ces données sont susceptibles d'être modifiées car d'autres zones de cimetières nationaux sont autorisées. Cet ensemble de données est destiné uniquement à des fins de cartographie générale et de référence. https://nationalmap.gov/boundaries.html https://www.cem.va.gov/cem/cems/index.asp données numériques 2013 2018 date de publication Nom de la limite du cimetière national, informations générales sur l'emplacement de la NCA, limites de la combinaison de données de limites NCA, de données de parcelles et d'autres ensembles de données cartographiques. U.S. Geological Survey, National Geospatial Technical Operations Center

Système d'information sur les noms géographiques (GNIS) Données numériques vectorielles Le Système d'information sur les noms géographiques (GNIS) est la norme fédérale et nationale pour la nomenclature géographique. Le US Geological Survey a développé le GNIS à l'appui du US Board on Geographic Names en tant que référentiel officiel des données de noms géographiques nationaux, le véhicule officiel pour les noms géographiques utilisés par tous les départements du gouvernement fédéral, et la source pour l'application des noms géographiques aux autorités fédérales. produits électroniques et imprimés. https://geonames.usgs.gov/ 24000 données numériques 2012 2012 date de publication Noms géographiques Noms des caractéristiques géographiques Agences fédérales de gestion des terres

Données numériques vectorielles sur les points d'intérêt Comprend les terrains de camping, les points de départ des sentiers, les centres d'accueil, les aires de pique-nique, les postes de gardes forestiers et le siège de l'agence fédérale de gestion des terres. Les données ponctuelles ont été fournies par diverses agences fédérales, telles que NPS, US Forest Service, BLM, US FWS. Ces données sont susceptibles d'être modifiées à tout moment. http://nationalmap.usgs.gov 24000 données numériques 2016 2018 conditions du sol Structures - diverses caractéristiques géographiques et noms de caractéristiques Partenaires d'État et fédéraux, mises à jour des volontaires du National Map Corps de l'USGS

Casernes de pompiers Données numériques vectorielles Tout endroit où les pompiers sont stationnés ou basés, ou où l'équipement que ce personnel utilise dans l'exercice de ses fonctions est stocké pour une utilisation immédiate. Les services d'incendie qui sont des unités mobiles et qui n'ont pas d'emplacement permanent sont inclus, auquel cas leur emplacement a été représenté à la mairie/mairie ou au centre de leur zone de service s'il n'existe pas de mairie/mairie. Cet ensemble de données comprend les emplacements principalement engagés dans la lutte contre les incendies de forêt ou de prairies, y compris les tours de guet si les tours sont actuellement utilisées à des fins de protection contre les incendies. Cet ensemble de données comprend à la fois des entités privées et gouvernementales. Les emplacements qui remplissent uniquement une fonction administrative sont exclus. Les emplacements servant à la fois des fonctions administratives et opérationnelles sont inclus. http://nationalmap.usgs.gov 24000 Aucun 2006 2018 conditions du sol Structures - Casernes de pompiers Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques Partenaires d'État et fédéraux, mises à jour des volontaires du National Map Corps de l'USGS

Application de la loi Données numériques vectorielles Sont inclus les emplacements où les agents assermentés d'un organisme d'application de la loi sont régulièrement basés ou stationnés. Cet ensemble de données comprend la police locale, les bureaux du shérif du comté, la police d'État ou les lieux de patrouille routière. La plupart des agences fédérales chargées de l'application de la loi ne sont pas incluses. http://nationalmap.usgs.gov 24000 Aucun 2005 2018 État du sol Structures - Application de la loi Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques Partenaires d'État et fédéraux, mises à jour des volontaires du National Map Corps de l'USGS

Prisons/établissements correctionnels Données numériques vectorielles Comprend à la fois les prisons privées et gouvernementales à sécurité moyenne et élevée et les établissements correctionnels. Les institutions à sécurité faible et minimale telles que les prisons locales, les camps de prisonniers, les fermes correctionnelles ou les fermes de travail, les centres de détention et de traitement sont généralement exclus. http://nationalmap.usgs.gov 24000 Aucun 2007 2018 conditions du sol Structures - Prisons/Etablissements correctionnels Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques Partenaires d'État et fédéraux, mises à jour des volontaires du National Map Corps de l'USGS

Écoles Données numériques vectorielles Les écoles de cet ensemble de données sont composées de l'enseignement primaire et secondaire public aux États-Unis tel que défini et suivi par le National Center for Education Statistics (NCES), Common Core Dataset (CCD). Les écoles privées de cet ensemble de données sont composées de l'enseignement primaire et secondaire privé aux États-Unis, tel que défini par l'Enquête sur les écoles privées, NCES. Les collèges et universités sont composés d'établissements d'enseignement postsecondaire tels que définis par le Système d'enseignement postsecondaire intégré (IPEDS), NCES. Sont inclus les universités de doctorat et de recherche, les collèges et universités de maîtrise, les collèges de baccalauréat, les collèges associés, les séminaires théologiques, les écoles de médecine et autres professions de la santé, les écoles d'ingénierie et de technologie, les affaires et la gestion, l'art, la musique, le design, les écoles de droit, les écoles normales , Collèges tribaux et autres institutions spécialisées. Des modifications des données de l'école de base peuvent se produire par le biais du projet d'information géographique bénévole de l'USGS¿ The National Map Corps.http://nationalmap.usgs.gov 24000 Aucun 2008 2018 État du sol Structures - Écoles Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques Partenaires d'État et fédéraux, mises à jour des volontaires du National Map Corps de l'USGS

Hôpitaux Données numériques vectorielles Comprend les hôpitaux médicaux et chirurgicaux généraux, les hôpitaux psychiatriques, les hôpitaux pour toxicomanes et les hôpitaux spécialisés tels que les hôpitaux pour enfants, les hôpitaux de cancérologie, les maternités et les hôpitaux de réadaptation. D'autres types d'hôpitaux sont inclus s'ils sont représentés dans les ensembles de données fournis par divers partenaires pour cette compilation. Les hôpitaux exploités par le département américain des Anciens Combattants sont inclus. Les maisons de soins infirmiers, les établissements de soins de longue durée et les établissements de soins d'urgence sont généralement exclus. Les emplacements qui ne sont que des bureaux administratifs sont exclus de l'ensemble de données. http://nationalmap.usgs.gov 24000 Aucun 2006 2018 condition du sol Structures - Hôpitaux Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques Sites Web des gouvernements des États

Données numériques vectorielles du bâtiment du Capitole de l'État Comprend les bâtiments officiels du Capitole de l'État des États et territoires américains. http://nationalmap.gov 24000 données numériques 2014 2014 condition du sol Structures - State Capitol building entité géographique et nom de l'entité

Les données pour ce produit sont créées comme suit. Tout le contenu géospatial provient de bases de données géospatiales nationales sous la direction des programmes de données de l'USGS. L'imagerie NAIP est fournie par un service de tuiles transparent qui fournit des données d'image à la résolution et à la qualité de l'imagerie source. Les données raster et vectorielles, y compris les grilles et les informations sur les colliers, sont traitées à l'aide du logiciel ESRI ArcGIS et exportées. Le formatage de la carte est effectué à l'aide d'une application personnalisée, qui inclut le post-traitement pour intégrer le document XML de métadonnées.

Vecteur de système d'arpentage public

Point d'entité Polygone vide composé d'anneaux Chaîne complète Chaîne complète


Récupération du fichier de couche (*.lyr) qui manque le fichier de formes ? - Systèmes d'information géographique

USGS Topo Map Vector Data (Vector) 2342 Bannack, Montana 20200721 ​​pour 7,5 x 7,5 minutes de données numériques vectorielles Shapefile

Cet ensemble de données représente des caractéristiques géographiques à la surface de la terre. Il s'agit d'un ensemble de données à usage général pour les utilisateurs qui ne sont pas des experts en SIG. Les données géospatiales de cet ensemble de données proviennent de collections de données cartographiques nationales et d'autres sources gouvernementales.

Irrégulier -113 -112.875 45.2500000000001 45.1250000000001 Rien contours transport structure noms géographiques hydrographie frontière Système d'arpentage public des bois Vecteur combiné 7,5 x 7,5 minutes Fichier de formes

Système d'information sur les noms géographiques

Il existe une diversité de sources de données nationales dans ce produit. Bien que la précision des données varie, les données ont généralement une précision horizontale suffisamment élevée pour prendre en charge le NMAS et la cartographie à l'échelle 1:24 000. La précision horizontale du NMAS nécessite qu'au moins 90 pour cent des points bien définis testés soient à moins de 0,02 pouce de la position réelle. Les contours sont générés à partir du jeu de données d'altitude nationale (NED). Le chiffre le plus récemment publié de la précision verticale absolue globale du NED dans les États-Unis contigus, exprimé en tant qu'erreur quadratique moyenne (RMSE) de 25 310 points de référence, est de 1,55 mètre. Cependant, la précision verticale varie considérablement aux États-Unis en raison des différences de qualité de la source, du relief du terrain, de la couverture terrestre et d'autres facteurs. Les détails de cette analyse sont publiés dans « Evaluation de la précision de l'ensemble de données d'élévation nationale de l'US Geological Survey, and Comparison with Other Large-Area Elevation Datasets-SRTM and ASTER : US Geological Survey Open-File Report 2014-1008 », http://pubs .usgs.gov/2014.1008/ .

Données numériques vectorielles des bâtiments de la ville et de la mairie Cet ensemble de données contient des points représentant les bâtiments gouvernementaux de la mairie et de la mairie aux États-Unis, à Porto Rico et dans les îles Vierges américaines. Cela comprend un bâtiment ou un complexe de bâtiments qui sert d'emplacement principal pour les fonctions administratives d'un gouvernement local ou municipal. Ces bâtiments sont généralement appelés Hôtel de Ville, Hôtel de Ville, Hôtel de Village, Bâtiment municipal, Centre municipal, Bâtiment de ville ou une appellation similaire. Le but de cet ensemble de données est de documenter l'emplacement spatial de ces bâtiments à des fins de représentation cartographique générale sur les produits cartographiques de l'USGS à l'échelle 1:24 000. Informations supplémentaires : Sont exclus les bâtiments administratifs de comté, d'État ou de niveau fédéral ou les bâtiments historiques qui ne sont plus utilisés pour l'administration gouvernementale. Cet ensemble de données est dynamique et n'est pas complet pour le moment. Les ajouts et les mises à jour sont fournis par des bénévoles dans le cadre du projet de crowdsourcing The National Map Corps (TNMCorps) de l'USGS. Bien que ces données et métadonnées associées aient été examinées pour en assurer l'exactitude et l'exhaustivité, aucune garantie expresse ou implicite n'est faite concernant l'affichage ou l'utilité des données sur tout autre système ou à des fins générales ou scientifiques, et l'acte de distribution ne constitue pas une telle garantie. . https://www.usgs.gov/core-science-systems/national-geospatial-program/national-map 24000 données numériques 2011 2020 conditions du sol Structures - City/Town Hall Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques U.S. Geological Survey

Données numériques vectorielles des palais de justice Ce jeu de données contient des entités ponctuelles représentant certains types de palais de justice aux États-Unis, à Porto Rico et dans les îles Vierges américaines. Cela comprend les palais de justice de comté, les palais de justice suprême des États et la Cour suprême des États-Unis. L'objectif est de documenter l'emplacement spatial et l'adresse physique des bâtiments du palais de justice à des fins de représentation cartographique générale sur les produits cartographiques de l'USGS à l'échelle 1:24 000. Cet ensemble de données ne contient pas de cours d'appel, de tribunaux fédéraux, de tribunaux tribaux, de tribunaux municipaux, de village ou de ville, de tribunaux spécialisés (par exemple, les tribunaux de la famille, des successions, des mineurs ou des faillites) ou les bâtiments de palais de justice historiques qui ne fonctionnent plus comme un tribunal actif. . Les informations contenues dans cet ensemble de données ont été collectées entre 2017 et 2018 par des bénévoles dans le cadre du projet de crowdsourcing USGS The National Map Corps (TNMCorps). Bien que ces données et métadonnées associées aient été examinées pour en assurer l'exactitude et l'exhaustivité, aucune garantie expresse ou implicite n'est faite concernant l'affichage ou l'utilité des données sur tout autre système ou à des fins générales ou scientifiques, et l'acte de distribution ne constitue pas une telle garantie. . Informations supplémentaires : Les bâtiments des tribunaux au niveau du comté gèrent l'essentiel des fonctions des tribunaux au niveau du comté, généralement situés dans la ville désignée comme siège du comté. Les données du palais de justice suprême de l'État représentent les bâtiments du tribunal, généralement situés dans la ville désignée comme capitale de l'État, qui abritent le tribunal judiciaire ultime du système judiciaire d'un État. La Cour suprême des États-Unis est représentée par un seul point de données. Les tribunaux de comté sont désignés différemment selon les États. Les points de données pour les palais de justice de comté peuvent également contenir des tribunaux supérieurs, de circuit et de district où la désignation de tribunal de « comté » ne s'applique pas au sein d'un système judiciaire d'État individuel. https://www.usgs.gov/core-science-systems/national-geospatial-program/national-map 24000 données numériques 2017 2018 conditions du sol Structures - Palais de justice Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques U.S. Geological Survey

Couverture terrestre - Données numériques vectorielles des forêts La teinte Woodland est un produit dérivé de la couverture terrestre créé à l'aide de plusieurs couches cartographiques nationales : trois couches raster de la National Land Cover Database (NLCD) 2011 (Tree Canopy, Imperviousness et Land Cover) et deux couches vectorielles (National Land Cover Database (NLCD) Ensemble de données hydrographiques et transport). Le processus commence par le masquage de la cartographie des données sur la canopée des arbres NLCD 2011 avec l'imperméabilité NLCD 2011 (valeurs de 1 à 100) et la couverture terrestre NLCD 2011 (valeur 11 = eau libre). Les données raster résultantes avec des valeurs de canopée de 20 et plus sont converties en polygones vectoriels forestiers et lissées via l'algorithme de Paek. Les polygones boisés sont masqués par des zones tampons de transport (routes, pistes d'aéroport et voies ferrées) et d'hydrographie (zones NHD excluant la zone d'inondation et plans d'eau NHD excluant les marais/marais). Les polygones résultants sont vérifiés pour une taille appropriée à l'échelle (taille minimale d'un acre), et les petits polygones boisés ainsi que les petites clairières à l'intérieur des polygones boisés sont supprimés. Pour Hawaï et Porto Rico, deux couches raster de la National Land Cover Database (NLCD) (Tree Canopy 2011 et Imperviousness 2001) et deux couches vectorielles (National Hydrography Dataset and Transportation) sont utilisées. Les données raster résultantes sont exécutées comme précédemment pour produire les données vectorielles polygonales. Pour l'Alaska, Woodland Tint est un produit dérivé de la couverture terrestre créé à l'aide de cinq couches cartographiques nationales : une couche raster, National Land Cover Database (NLCD) 2011 (Land Cover) et quatre couches vectorielles (National Hydrography Dataset, Transportation Roads, Transportation Airports et Chemins de fer des transports). Le processus commence par la combinaison de trois classes de couverture terrestre NLCD 2011 V1 (41 - Forêt de feuillus, 42 - Forêt à feuilles persistantes et 43 - Forêt mixte). Les données raster résultantes ont été converties en polygones vectoriels forestiers et lissées via l'algorithme de Paek. Les polygones boisés sont masqués par des zones tampons de transport (routes, pistes d'aéroport et voies ferrées) et d'hydrographie (zones NHD à l'exclusion des zones d'inondation et plans d'eau NHD à l'exclusion des marais/marais). Les polygones résultants sont vérifiés pour une taille appropriée à l'échelle (taille minimale d'un acre), et les petits polygones boisés ainsi que les petites clairières à l'intérieur des polygones boisés sont supprimés. http://nationalmap.gov https://www.mrlc.gov/nlcd2011.php 24000 données numériques 2016 2016 date de publication Land Cover - Woodland National Landcover Dataset National Hydrography Dataset National Transportation Dataset US Geological Survey en coopération avec US Environmental Protection Agency , USDA Forest Service, et d'autres partenaires fédéraux, étatiques et locaux. L'ensemble de données hydrographiques nationales est une composante d'un modèle de données géospatiales de base complet.

Données numériques vectorielles hydrographiques L'ensemble de données hydrographiques nationales (NHD) est une base de données basée sur les caractéristiques qui interconnecte et identifie de manière unique les segments ou tronçons de cours d'eau qui composent le système de drainage des eaux de surface du pays. Le NHD haute résolution a été créé à l'origine à l'aide de données à l'échelle 1:24 000. Les intendants d'État et locaux améliorent les données en incorporant des mises à jour locales basées sur des données sources plus actuelles et plus précises. Les caractéristiques de l'eau dans le monde réel sont relativement dynamiques et les différences au moment de la collecte des données signifient que les caractéristiques de l'eau peuvent ne pas s'inscrire exactement dans les autres couches. Les noms d'entités hydrographiques contenus et affichés par le NHD sont extraits et validés du Système d'information sur les noms géographiques (GNIS). Les objets spatiaux peuvent être filtrés ou généralisés pour obtenir une représentation à l'échelle 1:24 000. http://nhd.usgs.gov/ http://nhd.usgs.gov/gnis.html http://nhdgeo.usgs.gov/metadata/nhd_high.htm 24000 données numériques 20100820 20100820 date de publication Hydrographie Caractéristiques et caractéristiques hydrographiques nomme l'initiative Global Land Ice Measurements from Space (GLIMS)

Données numériques vectorielles des stations de mesure. Il s'agit d'une mise à jour du GAGES original en 2010. L'ensemble de données GAGES II se compose de jauges qui ont eu soit plus de 20 années complètes (pas nécessairement continues) d'enregistrement de débit depuis 1950, ou qui sont actuellement actives, à partir de l'année hydrologique 2009, et dont les bassins versants se trouvent aux États-Unis, y compris en Alaska, à Hawaï et à Porto Rico. Seules les stations actives, telles qu'identifiées par le jeu de données GAGES II, sont symbolisées. http://water.usgs.gov/lookup/getspatial?gagesII_Sept2011 http://water.usgs.gov/GIS/metadata/usgswrd/XML/gagesII_Sept2011.xml 24000 date de publication des données numériques Hydrographie - Stations de mesure Caractéristiques hydrographiques et stations de mesure US Geological Survey, National Geospatial Technical Operations Center - National Elevation Dataset est un composant d'un modèle de données géospatiales de base complet.

Hypsographie Données numériques vectorielles Cette classe d'entités de contour a été générée à partir de la version 1/3 de seconde d'arc du programme d'élévation 3D. L'échelle de visualisation prévue pour ces caractéristiques est de 1:24 000. Les contours sont dérivés d'un raster d'altitude filtré pour obtenir des arcs plus lisses. Dans certaines zones, les données 3DEP peuvent être modifiées par les lignes d'écoulement et les plans d'eau du National Hydrography Dataset (NHD) pour faciliter une meilleure intégration entre l'hypsographie et l'hydrographie sur les produits cartographiques de l'USGS. Ces contours ont été générés principalement pour être utilisés comme couche dans les GeoPDF créés dans le programme de cartographie numérique. La source de données raster des courbes de niveau est la couche 3D Elevation Program 1/3 de seconde d'arc. Les ensembles de données secondaires comprennent les lignes d'écoulement à haute résolution, les plans d'eau et les zones de l'ensemble de données hydrographiques nationales (NHD). Les couches NHD sont utilisées dans l'hydro-application du DEM avant la génération de contour. Les objectifs de l'application hydraulique sont d'empêcher les courbes de niveau de s'étendre sur la surface des plans d'eau et d'aligner les rentrants des courbes de niveau avec les cours d'eau à ligne unique de la NHD. Les cellules raster 3DEP sont converties en points. Ces points, ainsi que les lignes d'écoulement NHD sont entrés dans un outil d'interpolation pour créer une nouvelle surface. Les plans d'eau et les zones NHD sont prétraités pour associer l'altitude minimale et maximale à chaque polygone. A partir de ces valeurs précalculées, une valeur appropriée est calculée pour élever les cellules d'altitude sous les polygones NHD. Les polygones NHD sont ensuite convertis en rasters, qui à leur tour seront utilisés pour générer une mosaïque qui inclut la nouvelle surface raster. La mosaïque est filtrée pour fournir des lignes de contour plus lisses. Des contours sont générés et des contours de dépression et d'index sont identifiés. Il n'y a aucune garantie ou garantie concernant l'exactitude des données. Les utilisateurs doivent être conscients que des changements temporels peuvent s'être produits depuis que ces données ont été collectées et générées et que certaines parties de ces données peuvent ne plus représenter les conditions de surface réelles. L'hydro-application et la généralisation peuvent également modifier de manière significative les caractéristiques spatiales des contours. Les utilisateurs ne doivent pas utiliser ces données pour des applications critiques sans être pleinement conscients de leurs limites. http://Hs.gov/ 24000 date de publication des données numériques Hypsographie Contours USFS

Transport, USFS Routes FSTopo Données numériques vectorielles La base de données FSTopo était à l'origine alimentée par des données de fichiers cartographiques (CFF). Les données CFF ont été dérivées de la carte standard de la série de base primaire du service forestier (PBS) ou de la série à édition unique (SES) dans le cadre du plan du système d'information géographique national du service forestier. Les cartes PBS et SES ont été développées à partir de la série de cartes topographiques U.S. Geological Survey à l'échelle 1:24 000, 7,5 minutes, avec des améliorations et des révisions régulières pour répondre aux besoins du service forestier. À l'exception de l'Alaska, où des cartes à l'échelle 1:63 360 sont utilisées, les cartes sources originales à l'échelle 1:24 000 de l'USGS ont été construites pour répondre aux normes nationales de précision des cartes, qui exigent que 90 % de toutes les caractéristiques bien définies affichées sur la carte se trouvent dans .02 pouces de leur emplacement réel. Les données CFF ont été recueillies à l'aide de méthodes et des meilleures technologies disponibles pour garantir que les éléments numérisés ont été capturés à moins de 0,003 pouce des éléments correspondants indiqués sur les cartes sources. L'USDA Geospatial Service and Technology Center (GSTC) utilise la même norme d'exactitude de collecte de données pour les ajouts et les révisions des données. Seules les cartes dans les zones du service forestier de l'USDA contiendront les routes forestières de l'USDA. http://www.fs.fed.us/gstc/ 24000 données numériques 2012 2015 date de publication Routes - USFS FSTopo Axes des routes, numéros des routes, classification des routes, noms des rues Federal Railroads Administration

Transport, FRA Chemins de fer Données numériques vectorielles Les chemins de fer sont acquis annuellement auprès de la FRA. Les voies ferrées et les voies d'évitement sont converties dans l'ensemble de données national sur les transports. La couche des lignes ferroviaires représente les lignes de fret du système ferroviaire national. L'ensemble de données couvre les 50 États et le district de Columbia, ainsi que les territoires et possessions des États-Unis. Aucune ligne de chemin de fer n'existe aux Samoa américaines, à Guam, aux îles Mariannes du Nord et aux îles Vierges des États-Unis. 24000 données numériques 2016 2016 date de publication Federal Railroads Administration Axes des voies principales Federal Aviation Administration

Transport, aéroports de la FAA, pistes, bases d'hydravions, héliports Données numériques vectorielles Les points d'aéroport et les polygones de piste sont destinés aux aéroports publics et privés reconnus par la Federal Aviation Administration (FAA) aux États-Unis. L'USGS met à jour les aéroports du National Transportation Dataset (NTD), les pistes environ deux fois par mois à partir des rapports de modification de la FAA. En avril 2020, l'USGS a commencé à créer les couches de base d'hydravion et d'héliport. La FAA est la principale source de bases d'hydravions et d'héliports. La National Geospatial-Intelligence Agency a fourni des mises à jour d'héliport pour IN, KY, MI, MS, OH et TN. Les données numériques ont été inspectées pour la précision des attributs, la précision spatiale et l'exhaustivité. http://www.faa.gov 24000 données numériques 2011 2012 date de publication Transport - Pistes d'aéroport Divers organismes gouvernementaux et organisations bénévoles

Transport, sentiers récréatifs Données numériques vectorielles Les sentiers récréatifs ont été ajoutés pour la première fois aux cartes US Topo en 2013. Les sentiers affichés sur le US Topo proviennent de plusieurs agences gouvernementales. L'exactitude et l'actualité varient selon la source et relèvent de la responsabilité du propriétaire des données. L'USGS évalue l'autorité de la source mais ne vérifie pas de manière indépendante l'exactitude des données. L'USGS ne modifie pas les données des sentiers, sauf pour supprimer les sentiers en double et, dans certains cas, les sentiers coïncidant avec les routes. Les utilisateurs doivent toujours consulter les agences locales pour obtenir les informations les plus récentes sur les sentiers. Cet ensemble de données n'est pas complet et peut être modifié à tout moment. Le contenu sera ajouté au fur et à mesure que les données seront disponibles auprès des agences de gestion des terres et d'autres sources faisant autorité. Cette section de métadonnées documente les sources de données pour toutes les cartes, pas cette carte spécifique. Les sentiers répertoriés ici peuvent ne pas être présents sur toutes les cartes pertinentes en raison des différences de calendrier entre la livraison des données et les calendriers de production de US Topo. US Topo ne présente pas d'informations sur l'accès et la gestion des voyages sur des sentiers spécifiques. Les métadonnées au niveau des caractéristiques ne sont pas fournies dans le produit US Topo et il n'y a aucun lien entre une ligne sur la carte et la source de ce sentier spécifique. Les sentiers sur les terres fédérales ont été fournis par le U.S. Forest Service (USFS), le National Park Service (NPS), le U.S. Fish and Wildlife Service (USFWS), le Bureau of Land Management (BLM) et la Tennessee Valley Authority (TVA).Les sources de National Scenic Trails (NST) comprennent : Continental Divide NST fourni par la Continental Divide Trail Coalition en coopération avec l'USFS New England NST fourni par NPS et l'Appalachian Mountain Club Ice Age NST fourni par l'organisation bénévole Ice Age Trail Alliance en coopération avec le NPS et le Wisconsin Department of Natural Resources Pacific Crest NST fourni par USFS Appalachian NST publié par l'Appalachian Trail Conservancy en coopération avec NPS et USFS North Country NST fourni par NPS Arizona NST données publiées par AZGEO Clearinghouse en coopération avec USFS Pacific Northwest NST fourni par USFS Natchez Trace NST fourni par NPS Florida NST fourni par USFS Potomac Heritage NST fourni par NPS. Les sentiers panoramiques nationaux auront des pauses dans le réseau. Cela est dû au manque de couverture fournie par la source du sentier ou à la suppression de sentiers coïncidant avec les routes. Dans certains cas, l'USGS remplacera un segment de NST sur des terres fédérales ou étatiques si l'agence de gestion des terres fournit une ligne médiane de sentier plus précise que la source NST d'origine. Le segment remplacé sera désigné comme sentier panoramique national. Les sentiers des partenaires de l'État sont inclus et fournis par les départements des ressources naturelles, des parcs et des loisirs, des parcs et de la faune, ou des départements similaires. Ces données incluent AK, AR, CA, CO, CT, IA, ID, IN, KY, MI, MO, ND, NE, NJ, OH, TN, TX, UT, WA, WV. Des données supplémentaires des partenaires de l'État seront intégrées dans l'ensemble de données Trails au fil du temps et peuvent ne pas être répertoriées ici. Certains produits US Topo peuvent afficher des sentiers fournis par l'International Mountain Bicycling Association (IMBA). Cependant, les sentiers IMBA sont progressivement supprimés des produits USGS et ne seront pas affichés sur les futures versions de la carte. https://nationalmap.usgs.gov https://www.nps.gov/ncrc/programs/nts/nts_trails.html http://www.pnts.org https://www.fws.gov/gis/data /national/ https://data.fs.usda.gov/geodata/edw/datasets.php?dsetCategory=transportation https://landscape.blm.gov/geoportal/catalog/BLMNational/BLMNational.page https://appalachiantrail .org/ http://www.iceagetrail.org/ https://azgeo.az.gov/azgeo/ https://continentaldividetrail.org/ https://www.pnt.org/ https://newenglandtrail.org / https://www.nps.gov/natt/index.htm 24000 données numériques 2006 2020 date de publication Sentiers récréatifs L'axe du sentier, le nom du sentier, le type d'utilisation du sentier la disponibilité du nom du sentier et le type d'utilisation varient selon la source. Bureau du recensement des États-Unis, Division de la géographie

Transport, données numériques vectorielles des routes de recensement La source de l'ensemble de données est des extraits de la base de données MAF/TIGER du Census Bureau sous la forme de fichiers de formes TIGER/Line. Les fichiers de formes TIGER/Line et les fichiers de base de données associés sont un extrait d'informations géographiques et cartographiques sélectionnées de la base de données (MTDB) du fichier d'adresses principal/Topologically Integrated Geographic Encoding and Referencement (MAF/TIGER) du U.S. Census Bureau. Le MTDB représente un fichier national homogène sans chevauchements ni écarts entre les parties, cependant, chaque fichier de formes TIGER/Line est conçu pour être autonome en tant qu'ensemble de données indépendant, ou ils peuvent être combinés pour couvrir l'ensemble du pays. Le U.S. Geological Survey filtre les routes de recensement pour supprimer les allées et les segments de route locaux sans nom de moins de 500 pieds de longueur. Le système de classification fonctionnelle des routes de l'USGS National Transportation Dataset est appliqué aux ensembles de données du recensement. La classe de route fonctionnelle comprend une route à accès limité, une route secondaire, un connecteur local, une route locale 4x4, un tunnel, une route de traversier et une route fermée. Les routes fermées ont été approuvées en 2020 pour s'aligner sur le schéma de l'USFS et seront intégrées dans le NTD en 2021. Les produits originaux TIGER/Line Shapefile ne sont pas protégés par le droit d'auteur, mais TIGER/Line et Census TIGER sont des marques déposées du U.S. Census Bureau. Les informations de précision spatiale horizontale présentes dans les fichiers de formes TIGER/Line sont fournies uniquement à des fins d'analyse statistique et d'opérations de recensement et les données peuvent ne pas convenir aux applications de mesure de haute précision. Les métadonnées complètes des fichiers de formes TIGER/Line sont disponibles auprès du U.S. Census Bureau. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html 24000 données numériques 2013 2018 date de publication Routes - Census Routes médianes, numéros de route, classification des routes, noms des rues Alaska Railroad Corporation

Transport, ARC Railroads Données numériques vectorielles Cet enregistrement s'applique uniquement aux données de l'Alaska. Les données ferroviaires sont fournies par l'Alaska Railroad Corporation et peuvent ne pas inclure les caractéristiques ferroviaires d'autres propriétaires. Données non publiées fournies directement à l'USGS. À jour en 2012. Pour plus d'informations, contactez Alaska Railroad Corporation, 327 W. Ship Creek Ave., Anchorage, AK. 99501, téléphone 907-265-3100, ou e-mail [email protected] 25000 données numériques 2012 2012 date de publication Railroads - Alaska Railroad Corporation Lignes centrales de la voie principale Alaska Department of Transportation

Transport, AK DOT Roads Données numériques vectorielles Cet enregistrement s'applique uniquement aux données de l'Alaska. Routes recueillies auprès de diverses sources étatiques et locales, intégrées par le ministère des Transports de l'Alaska (ADOT) et fournies à l'USGS pour être utilisées dans les produits cartographiques de l'USGS. Cet ensemble de données routières spécifique n'est pas publié, mais des versions antérieures sont publiées sur le site Web d'ADOT. http://www.dot.state.ak.us/stwdplng/mapping/ 25000 données numériques 2013 2013 date de publication Routes - Département des transports de l'Alaska Lignes centrales des routes, classification des routes, noms des rues International Boundary Commission

Données numériques vectorielles de la frontière nationale entre les États-Unis et le Canada La frontière est une représentation numérique de la frontière internationale entre les États-Unis et le Canada conformément au traité de 1908. Elle a été générée à partir d'une combinaison de levés récents et de conversions de données. Il est uniquement destiné à des fins de cartographie générale. L'ensemble de données de limites est composé de 29 segments qui correspondent aux 256 cartes de limites d'origine. Les attributs de chaque segment définissent l'échelle à laquelle la ligne dans cette zone peut être représentée avec précision. Il est produit à des fins de cartographie uniquement et n'est pas destiné à illustrer la limite au-delà des limites de l'échelle pour un segment donné http://www.internationalboundarycommission.org/ http://www.internationalboundarycommission.org/index-eng.html numérique données 2006 2015 date de publication États-Unis / Canada Frontière internationale Frontière internationale entre le Canada et les États-Unis US Geological Survey, US Department of Agriculture et l'Instituto Nacional de Estadistica y Geografia du Mexique.

Données numériques vectorielles de la frontière nationale américano-mexicaine La frontière internationale entre le Mexique et les États-Unis, définie comme une coentreprise entre le département américain de l'Agriculture (USDA) et l'Instituto Nacional de Estadistica y Geografia du Mexique (INEGI), a donné lieu à une Ensemble de données sur la frontière entre les États-Unis et le Mexique qui a été encore amélioré par l'Initiative de santé environnementale à la frontière (BEHI) de l'US Geological Survey. Avec l'échelle du bloc de données fixée à 1:5 000 dans ArcMap, le centre du Rio Grande/Rio Bravo a été numérisé à l'aide de l'imagerie NAIP 2004. Dans les zones avec des peuplements denses de cèdre salé (boîte englobante = UL -104,714 30,038, UR -104,664 30,037, LR -104,666 29,933, LL -104,717 29,934 NAD83), le centre du chenal était difficile, et parfois impossible, à déterminer facilement. Pour déterminer l'emplacement de la limite, l'analyste SIG a comparé l'emplacement de la ligne dans la classe d'entités INEGI 1:250K Limite avec l'imagerie NAIP 2004 et a ajusté la limite à l'image, ainsi, la délimitation de la frontière internationale est moins certaine. dans ces domaines. La partie restante de la frontière a été extraite de la classe d'entités INEGI 1:250K Limite et ajoutée à la classe d'entités linéaires créée le long du Rio Grande/Rio Bravo. Le U.S. Geological Survey a examiné les données originales de l'USDA par rapport aux images du NAIP de 2007 et a ensuite modifié 9 segments de ligne dans les régions du Rio Grande pour se conformer aux normes nationales de précision des cartes. https://ibwc.gov/GIS_Maps/GIS_Program.html données numériques 1972 2006 date de publication Frontière internationale des États-Unis / Mexique Frontière internationale entre le Mexique et les États-Unis Département de l'agriculture des États-Unis (USDA) Forest Service - Washington Office Automated Lands Program (ALP) .

Données numériques vectorielles des limites du service forestier de l'USDA Les limites du service forestier définies par le service forestier de l'USDA englobant les terres du système forestier national (NFS) au sein des forêts nationales d'origine proclamées, ainsi que les terres ajoutées au NFS qui ont pris le statut de "réservé à partir de le domaine public» en vertu du General Exchange Act. Les types de zone suivants sont inclus : forêt nationale, zone expérimentale, forêt expérimentale, aire expérimentale, projet d'utilisation des terres, prairie nationale, unité d'achat et zone de gestion spéciale. L'ensemble de données national sur les forêts proclamées a été créé par le service forestier de l'USDA et le personnel du programme ALP (Automated Lands Program) du bureau de Washington à partir de données sources collectées créées par les bureaux régionaux. Seules les cartes des zones du service forestier de l'USDA contiendront les limites de la forêt de l'USDA. 24000 données numériques 2009 2017 date de publication USDA Forest Service Boundaries National Forest Service Boundaries Bureau du sous-secrétaire adjoint à la Défense pour les installations et l'environnement, Direction de l'intégration des entreprises

Données numériques vectorielles des installations, champs de tir et zones d'entraînement militaires des États-Unis Cet ensemble de données décrit les limites faisant autorité des sites, installations, champs de tir et zones d'entraînement les plus connus du ministère de la Défense (DoD) aux États-Unis et dans les territoires. Ces sites englobent des terres appartenant au gouvernement fédéral ou gérées d'une autre manière. Cet ensemble de données a été compilé par le programme Defence Installation Spatial Data Infrastructure (DISDI). Cet ensemble de données représente la ligne de base pour les limites géoréférencées des sites sélectionnés dans le rapport 2010 sur la structure de base. Les emplacements des limites sont destinés à des fins de planification uniquement et ne représentent pas les limites légales ou arpentées des parcelles de terrain. Cette liste ne représente pas nécessairement une collection complète de toutes les installations du DoD, et seules celles des cinquante États et territoires des États-Unis ont été prises en compte pour l'inclusion. Les cartes produites à une échelle de 1:50 000 ou plus qui sont par ailleurs conformes aux normes nationales d'exactitude des cartes resteront conformes si ces données sont incorporées. Bien que ces données aient été fournies par les composants du DoD, aucune garantie expresse ou implicite n'est faite concernant l'utilité des données sur tout autre système, dans les produits dérivés ou les modifications de données, et l'acte de distribution ne constitue pas une telle garantie. https://www.acq.osd.mil/eie/BSI/BEI_DISDI.html 50000 données numériques 2011 2017 date de publication U.S. Department of Defense Military Installations Lignes de délimitation, noms des installations U.S. Census Bureau

Données numériques vectorielles des États et des limites équivalentes Le Census Bureau collecte les limites des gouvernements des États et des comtés par le biais de l'enquête sur les limites et l'annexion, et publie les résultats sous forme de fichiers TIGER. L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni altération. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2016 date de publication State Boundaries State and Equivalent Boundary U.S. Census Bureau

Données numériques vectorielles des comtés et des limites équivalentes Le Census Bureau collecte les limites des gouvernements des États et des comtés par le biais du Boundary and Annexation Survey (BAS) et publie les résultats sous forme de fichiers TIGER. L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni modification pour US Topo. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2017 date de publication County Boundaries County and Equivalent Boundary U.S. Census Bureau

Données numériques vectorielles des limites des lieux incorporés Les limites de la plupart des lieux incorporés sont en date du 1er janvier 2017, comme indiqué par l'enquête sur les limites et l'annexion du Census Bureau. Les mises à jour limitées qui se sont produites après le 1er janvier 2017, telles que les lieux nouvellement constitués, sont également incluses. Les limites de tous les lieux désignés du recensement (CDP) ont été délimitées dans le cadre du Programme des zones statistiques des participants (PSAP) du Census Bureau pour le recensement de 2010. L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni altération. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2017 date de publication Incorporated Places Boundaries Incorporated Places Boundaries U.S. Census Bureau

Limite juridictionnelle Le 115e Congrès siège de janvier 2017 à 2019. Les fichiers de formes TIGER/Line pour le district de Columbia, Porto Rico et les régions insulaires (Samoa américaines, Guam, le Commonwealth des îles Mariannes du Nord et les îles Vierges américaines ) contiennent chacun un enregistrement unique pour le district des délégués sans droit de vote dans ces régions. Les limites de tous les autres districts du Congrès sont fournies au Census Bureau par le biais du Redistricting Data Program (RDP). L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni modification pour US Topo. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html 24000 données numériques 2016 2016 date de publication Juridictional Boundaries 115th Congressional Districts Boundaries U.S. Census Bureau

Données numériques vectorielles des limites des divisions civiles mineures Les limites de la plupart des divisions civiles mineures (MCD) légales sont en date du 1er janvier 2017, comme indiqué par l'enquête sur les limites et l'annexion du Census Bureau. Les limites de tous les lieux désignés du recensement (CDP) sont celles indiquées dans le cadre du Programme des zones statistiques des participants (PSAP) du Census Bureau pour le recensement de 2010. L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni altération. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2017 date de publication Limites des divisions civiles mineures Limites des divisions civiles mineures Bureau du recensement des États-Unis

Données numériques vectorielles des limites de la zone amérindienne Les limites de la zone amérindienne sont au 1er janvier 2017, telles que rapportées par le Census Bureau's Boundary and Annexation Survey. L'ensemble de données de l'USGS est une combinaison de deux fichiers du Census Bureau. Il comprend le fichier de formes national TIGER/Line National Indian/Alaska Native/Native Hawaiian Areas National (AIANNH), y compris les entités juridiques suivantes : les réserves amérindiennes reconnues par le gouvernement fédéral et les zones de fiducie hors réserve, les réserves amérindiennes reconnues par l'État et hawaïennes. terres d'origine. Le fichier de formes TIGER/Line basé sur l'État de l'Alaska Native Regional Corporation (ANRC) contient également un enregistrement des 12 sociétés régionales autochtones de l'Alaska utilisées pour mener les affaires à but lucratif et non lucratif des autochtones de l'Alaska dans une région définie de l'Alaska. . L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni altération. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2017 date de publication Native American Area Boundaries Native American Area Boundaries National Park Service - Land Resources Division

Données numériques vectorielles des limites du National Park Service Cet ensemble de données décrit les limites des unités du National Park Service à des fins d'affichage et d'analyse générale. L'USGS a converti des zones de 3 acres ou moins en entités ponctuelles pour faciliter l'affichage cartographique sur le produit cartographique numérique US Topo. Voir URL source pour le lien vers l'ensemble de données complet. Cet ensemble de données est complet mais sujet à des mises à jour continues pour refléter les modifications des limites, la législation et les acquisitions, ainsi que les techniques de traitement améliorées. Les données sont régulièrement mises à jour avec des limites vérifiées de la Division des ressources foncières du NPS. Les données sont destinées à être utilisées comme un outil à des fins d'affichage et d'analyse SIG générale uniquement. Il n'est en aucun cas destiné à des fins techniques ou juridiques. L'exactitude des données est vérifiée par rapport aux meilleures sources disponibles qui peuvent être datées. NPS n'assume aucune responsabilité quant à l'utilisation de ces données. Les limites de la division des ressources foncières ont des polygones distincts pour chaque type d'unité. Par exemple, le parc national de Denali et la réserve nationale de Denali sont des polygones individuels distincts. https://irma.nps.gov/App/Portal digital data 2002 2018 date de publication National Park Service Boundary Current Administrative Boundaries of the National Park System Units U.S. Census Bureau

Données numériques vectorielles des limites des lieux non incorporés Les limites de la plupart des lieux non incorporés dans ce fichier de formes sont au 1er janvier 2017, comme indiqué par le Boundary and Annexation Survey (BAS) du Census Bureau. Les mises à jour limitées qui se sont produites après le 1er janvier 2017, telles que les lieux nouvellement non constitués en société, sont également incluses. Les limites de tous les lieux désignés du recensement (CDP) ont été délimitées dans le cadre du Programme des zones statistiques des participants (PSAP) du Census Bureau pour le recensement de 2010. L'USGS utilise les données TIGER sans édition ni altération. http://www.census.gov/geo/maps-data/data/tiger.html données numériques 2013 2017 date de publication Unincorporated Places Boundaries Unincorporated Places Boundaries U.S. Department of Interior, U.S. Fish and Wildlife Service

FWS Interest Simplified Boundaries vector data digital data. L'ensemble de données Alaska National Wildlife Refuge Boundaries représente la limite législative des 16 National Wildlife Refuges en Alaska à une échelle de source de 1:63 360. L'ensemble de données a été créé par le U.S. Fish and Wildlife Service, Région 7, Division of Realty and Natural Resources. L'USGS a substitué les limites du refuge faunique national de l'Alaska aux limites du refuge faunique simplifié de l'USFWS en Alaska à des fins cartographiques. Les limites simplifiées des refuges fauniques de l'USFWS sont simplifiées à partir de la couche de données d'intérêt immobilier du Fish and Wildlife Service des États-Unis contenant des polygones représentant des étendues de terre (parcelles) dans lesquelles le service a une propriété ou un intérêt de gestion. Ces intérêts comprennent la pleine propriété foncière, les intérêts secondaires dans des biens principalement gérés et signalés par d'autres agences fédérales, les biens loués, les biens gérés par accord avec d'autres parties et, au sein des National Wildlife Refuges, les biens régis par des servitudes de conservation. Une servitude de conservation est un accord de préservation des terres permanent et juridiquement exécutoire entre un propriétaire foncier et un organisme gouvernemental qui restreint le développement immobilier, commercial et industriel de la terre, qui reste une propriété privée. Les possessions de propriété privée dans les zones de refuge non couvertes par des servitudes de conservation sont exclues de ces limites. Les servitudes de la réserve faunique nationale des îles hawaïennes et de la zone de production de sauvagine acquises dans le cadre du programme des petites zones humides ont été omises. Les limites intérieures entre les parcelles ont été dissoutes pour produire un seul ensemble de limites externes simplifiées pour chaque entité. Ce sont des représentations cartographiques de la qualité des ressources des limites du U.S. Fish and Wildlife Service. Pour les descriptions légales du terrain représenté ici, contactez le USFWS Realty Office. Cette couche de carte a été compilée par le U.S. Fish and Wildlife Service. L'ensemble de données des refuges fauniques nationaux de l'Alaska a été tiré des sources numériques et des documents juridiques suivants : 1) Federal Register, Vol. 48, n° 38 Jeudi 24 février 1983, pages d'avis 7890-8029.2) Cartes de la série des limites de l'Alaska à l'échelle 1:250 000 de l'USGS intitulées : Alaska National Interest Lands Conservation Act, 2 décembre 1980 P.L. 96-487 3) Divers documents juridiques tels que les plats d'arpentage, les descriptions des limites et des limites légales, les actes et les titres. 4) Hydrographie révisée à l'échelle de l'USGS à l'échelle 1:63 360 Graphiques linéaires numériques illustrant les conditions du sol de 1955 à 1986. Bien que ces limites du poisson et de la faune représentent des terres administrées par le Fish and Wildlife Service des États-Unis, toutes les zones ne sont pas ouvertes au public. Certains habitats fragiles doivent être protégés de la circulation humaine, certaines zones de gestion sont fermées et les conditions de certaines servitudes de conservation empêchent l'accès du public. Le public est prié de contacter des refuges spécifiques ou d'autres zones de conservation avant de visiter. données numériques 1950 2017 date de publication U.S. Fish and Wildlife Service Boundary Boundary polygons and names U.S. Dept. of Interior, Bureau of Land Management, Division of Support Services, Branch of Information Resource Management

Données numériques vectorielles du Système Public d'Arpentage des Terres Les informations du PLSS sont uniquement à des fins de référence générale et ne doivent pas être utilisées pour déterminer les limites légales ou la propriété foncière. Le Bureau of Land Management (BLM) est la source faisant autorité pour les informations PLSS au niveau fédéral, et la représentation US Topo est dérivée des fichiers de données SIG BLM appelés Infrastructure nationale de données spatiales cadastrales ou CadNSDI. La gestion de ces données n'est pas complètement uniforme dans tout le pays. Bien que cet enregistrement de métadonnées soit inclus avec toutes les cartes, le PLSS n'est actuellement affiché sur les cartes topographiques américaines que pour quelques États. PLSS sera ajouté aux cartes US Topo dans plus d'États dans les années à venir à mesure que le format CadNSDI autorisé par BLM sera disponible. Les magasins USGS à trois couches de PLSS sont le canton, la première division et les enquêtes spéciales. Les métadonnées pour les données BLM PLSS se trouvent sur http://www.geocommunicator.gov/GeoComm/metadata/index.htm#PLSS, bien que cette URL puisse changer dans un proche avenir. D'autres sources de données PLSS continueront d'être servies principalement dans les États occidentaux où BLM est l'intendant des données ou les données proviennent d'une source fiable. Les notes sur les états individuels suivent, ---- Alaska PLSS se compose de données prolongées (calculées, non étudiées) uniquement. Pour plus d'informations, voir http://sdms.ak.blm.gov/sdms/data_protracted_grid_gis.html----L'Ohio était l'état PLSS d'origine au début des années 1800, et le réseau terrestre y est exceptionnellement complexe. Les données sources comprennent quatre types de parcelles de première division. Ceux-ci sont tous indiqués sur les cartes US Topo, et sont étiquetés selon l'attribution de BLM, avec une première lettre suivie d'un nombre ou de plusieurs lettres. Les significations des premières lettres sont S=Section, F=Fractional Section, L=Lot, Q=Quarter Township. https://sdms.ak.blm.gov/sdms/ https://navigator.blm.gov/home 24000 données numériques 2012 2018 date de publication Public Land Survey System - BLM Townships and ranges, sections Department of Veterans Affairs, National Cemetery Administration et US Geological Survey

Données numériques vectorielles des cimetières nationaux de la NCA Cet ensemble de données représente les limites des cimetières nationaux administrés par le département américain des Anciens combattants, National Cemetery Administration. Cette couche peut également contenir un petit nombre de frontières pour celles gérées par le Département de l'Armée. Ces données sont susceptibles d'être modifiées car d'autres zones de cimetières nationaux sont autorisées. Cet ensemble de données est destiné uniquement à des fins de cartographie générale et de référence. https://nationalmap.gov/boundaries.html https://www.cem.va.gov/cem/cems/index.asp données numériques 2013 2018 date de publication Nom de la limite du cimetière national, informations générales sur l'emplacement de la NCA, limites de la combinaison de données de limites NCA, de données de parcelles et d'autres ensembles de données cartographiques. U.S. Geological Survey, National Geospatial Technical Operations Center

Système d'information sur les noms géographiques (GNIS) Données numériques vectorielles Le Système d'information sur les noms géographiques (GNIS) est la norme fédérale et nationale pour la nomenclature géographique. Le US Geological Survey a développé le GNIS à l'appui du US Board on Geographic Names en tant que référentiel officiel des données de noms géographiques nationaux, le véhicule officiel pour les noms géographiques utilisés par tous les départements du gouvernement fédéral, et la source pour l'application des noms géographiques aux autorités fédérales. produits électroniques et imprimés. https://geonames.usgs.gov/ 24000 données numériques 2012 2012 date de publication Noms géographiques Noms des caractéristiques géographiques Agences fédérales de gestion des terres

Données numériques vectorielles sur les points d'intérêt Comprend les terrains de camping, les points de départ des sentiers, les centres d'accueil, les aires de pique-nique, les postes de gardes forestiers et le siège de l'agence fédérale de gestion des terres. Les données ponctuelles ont été fournies par diverses agences fédérales, telles que NPS, US Forest Service, BLM, US FWS. Ces données sont susceptibles d'être modifiées à tout moment. http://nationalmap.usgs.gov 24000 données numériques 2016 2018 conditions du sol Structures - diverses caractéristiques géographiques et noms de caractéristiques Partenaires d'État et fédéraux, mises à jour des volontaires du National Map Corps de l'USGS

Casernes de pompiers Données numériques vectorielles Tout endroit où les pompiers sont stationnés ou basés, ou où l'équipement que ce personnel utilise dans l'exercice de ses fonctions est stocké pour une utilisation immédiate. Les services d'incendie qui sont des unités mobiles et qui n'ont pas d'emplacement permanent sont inclus, auquel cas leur emplacement a été représenté à la mairie/mairie ou au centre de leur zone de service s'il n'existe pas de mairie/mairie. Cet ensemble de données comprend les emplacements principalement engagés dans la lutte contre les incendies de forêt ou de prairies, y compris les tours de guet si les tours sont actuellement utilisées à des fins de protection contre les incendies. Cet ensemble de données comprend à la fois des entités privées et gouvernementales. Les emplacements qui remplissent uniquement une fonction administrative sont exclus. Les emplacements servant à la fois des fonctions administratives et opérationnelles sont inclus. http://nationalmap.usgs.gov 24000 Aucun 2006 2018 conditions du sol Structures - Casernes de pompiers Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques Partenaires d'État et fédéraux, mises à jour des volontaires du National Map Corps de l'USGS

Application de la loi Données numériques vectorielles Sont inclus les emplacements où les agents assermentés d'un organisme d'application de la loi sont régulièrement basés ou stationnés. Cet ensemble de données comprend la police locale, les bureaux du shérif du comté, la police d'État ou les lieux de patrouille routière. La plupart des agences fédérales chargées de l'application de la loi ne sont pas incluses. http://nationalmap.usgs.gov 24000 Aucun 2005 2018 État du sol Structures - Application de la loi Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques Partenaires d'État et fédéraux, mises à jour des volontaires du National Map Corps de l'USGS

Prisons/établissements correctionnels Données numériques vectorielles Comprend à la fois les prisons privées et gouvernementales à sécurité moyenne et élevée et les établissements correctionnels. Les institutions à sécurité faible et minimale telles que les prisons locales, les camps de prisonniers, les fermes correctionnelles ou les fermes de travail, les centres de détention et de traitement sont généralement exclus. http://nationalmap.usgs.gov 24000 Aucun 2007 2018 conditions du sol Structures - Prisons/Etablissements correctionnels Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques Partenaires d'État et fédéraux, mises à jour des volontaires du National Map Corps de l'USGS

Écoles Données numériques vectorielles Les écoles de cet ensemble de données sont composées de l'enseignement primaire et secondaire public aux États-Unis tel que défini et suivi par le National Center for Education Statistics (NCES), Common Core Dataset (CCD). Les écoles privées de cet ensemble de données sont composées de l'enseignement primaire et secondaire privé aux États-Unis, tel que défini par l'Enquête sur les écoles privées, NCES. Les collèges et universités sont composés d'établissements d'enseignement postsecondaire tels que définis par le Système d'enseignement postsecondaire intégré (IPEDS), NCES. Sont inclus les universités de doctorat et de recherche, les collèges et universités de maîtrise, les collèges de baccalauréat, les collèges associés, les séminaires théologiques, les écoles de médecine et autres professions de la santé, les écoles d'ingénierie et de technologie, les affaires et la gestion, l'art, la musique, le design, les écoles de droit, les écoles normales , Collèges tribaux et autres institutions spécialisées. Des modifications des données de l'école de base peuvent se produire par le biais du projet d'information géographique bénévole de l'USGS¿ The National Map Corps. http://nationalmap.usgs.gov 24000 Aucun 2008 2018 État du sol Structures - Écoles Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques Partenaires d'État et fédéraux, mises à jour des volontaires du National Map Corps de l'USGS

Hôpitaux Données numériques vectorielles Comprend les hôpitaux médicaux et chirurgicaux généraux, les hôpitaux psychiatriques, les hôpitaux pour toxicomanes et les hôpitaux spécialisés tels que les hôpitaux pour enfants, les hôpitaux de cancérologie, les maternités et les hôpitaux de réadaptation. D'autres types d'hôpitaux sont inclus s'ils sont représentés dans les ensembles de données fournis par divers partenaires pour cette compilation. Les hôpitaux exploités par le département américain des Anciens Combattants sont inclus. Les maisons de soins infirmiers, les établissements de soins de longue durée et les établissements de soins d'urgence sont généralement exclus. Les emplacements qui ne sont que des bureaux administratifs sont exclus de l'ensemble de données. http://nationalmap.usgs.gov 24000 Aucun 2006 2018 condition du sol Structures - Hôpitaux Caractéristiques géographiques et noms des caractéristiques Sites Web des gouvernements des États

Données numériques vectorielles du bâtiment du Capitole de l'État Comprend les bâtiments officiels du Capitole de l'État des États et territoires américains. http://nationalmap.gov 24000 données numériques 2014 2014 condition du sol Structures - State Capitol building entité géographique et nom de l'entité

Les données pour ce produit sont créées comme suit. Tout le contenu géospatial provient de bases de données géospatiales nationales sous la direction des programmes de données de l'USGS. L'imagerie NAIP est fournie par un service de tuiles transparent qui fournit des données d'image à la résolution et à la qualité de l'imagerie source. Les données raster et vectorielles, y compris les grilles et les informations sur les colliers, sont traitées à l'aide du logiciel ESRI ArcGIS et exportées. Le formatage de la carte est effectué à l'aide d'une application personnalisée, qui inclut le post-traitement pour intégrer le document XML de métadonnées.

Vecteur de système d'arpentage public

Point d'entité Polygone vide composé d'anneaux Chaîne complète Chaîne complète


Cours d'eau, rivières et voies navigables des États-UnisFichiers de formes SIG basés sur les données de l'USGS

Ces fichiers de formes ArcGIS fonctionnent avec la visionneuse gratuite ArcExplorer GIS, ArcView GIS, ArcGIS, Maptitude, Mapinfo, Manifold, TatukGIS et de nombreux autres programmes commerciaux de SIG et de cartographie ainsi que de nombreux programmes SIG gratuits et ils sont beaucoup moins coûteux que la plupart des autres. Utilisez notre didacticiel et notre atlas SIG Learn2Map gratuits pour ajouter gratuitement des rues, des autoroutes, des informations de recensement et bien plus encore à vos cartes. Nous avons inclus des cartes de base gratuites au niveau national avec chaque archive cartographique répertoriée ci-dessous. Consultez également notre logiciel SIG gratuit et nos pages de fichiers de formes SIG ArcGIS gratuits pour plus d'informations et les fichiers de formes ArcGIS gratuits. Si vous êtes nouveau sur les SIG, consultez notre didacticiel et Atlas gratuits Learn2Map SIG.

Description du fichier de formes

Ces fichiers de formes sont dérivés de l'USGS et de l'ensemble de données hydrographiques nationales. L'échelle de la carte est de 1:1 000 000 offrant un haut degré de détail. Ils sont disponibles pour les 50 États et Porto Rico par région. Chaque région coûte 47 $. Le fichier readme.txt inclus décrit le contenu des fichiers de formes.

La couche cartographique One Million-Scale Streams montre les principaux cours d'eau et rivières des États-Unis, de Porto Rico et des îles Vierges américaines qui peuvent être représentés à une échelle de carte de 1:1 000 000 (1 pouce sur une carte à cette échelle équivaut à environ 15,8 milles au sol). Si vous téléchargez cette couche cartographique, vous souhaiterez également télécharger One Million-Scale Waterbodies and Wetlands à partir de 2012 pour compléter le réseau des eaux de surface.

Les champs de données dans l'image de gauche sont expliqués dans les métadonnées. Un lien vers les métadonnées actuelles est inclus avec chaque fichier de formes.

Chaque couche de carte de fichier de formes régional coûte 47 $. Cliquez à côté du fichier de formes que vous souhaitez et vous y aurez immédiatement accès en utilisant notre fournisseur de compte marchand sécurisé, ClickBank/Keynetics ou PayPal, selon votre préférence.

Région 1 - Connecticut, Maine, Massachusetts, New Hampshire, Rhode Island et Vermont - Télécharger maintenant.

Région 2 - New Jersey, New York et Porto Rico - Télécharger maintenant.

Région 3 - Delaware, Maryland, Pennsylvanie, Virginie, Virginie-Occidentale et le District de Columbia - Télécharger maintenant.

Région 4 - Alabama, Floride, Géorgie, Kentucky, Mississippi, Caroline du Nord, Caroline du Sud et Tennessee - Télécharger maintenant.

Région 5 - Illinois, Indiana, Michigan, Minnesota, Ohio et Wisconsin - Télécharger maintenant.

Région 6 - Arkansas, Louisiane, Nouveau-Mexique, Oklahoma et Texas - Télécharger maintenant.

Région 7 - Iowa, Kansas, Missouri et Nebraska - Télécharger maintenant.

Région 8 - Colorado, Montana, Dakota du Nord, Dakota du Sud, Utah et Wyoming - Télécharger maintenant.

Région 9 - Arizona, Californie, Hawaï et Nevada - Télécharger maintenant.

Région 10 - Alaska, Idaho, Oregon et Washington - Télécharger maintenant.

Une note sur l'apparence de vos cartes SIG

L'image sur cette page est un exemple de l'apparence de ces fichiers de formes lorsqu'ils sont chargés dans un programme SIG. Vos cartes SIG peuvent ne pas ressembler exactement à ceci. Chaque programme SIG est différent. Les fichiers de formes eux-mêmes sont une collection de points, de lignes ou de polygones. Ils n'ont pas d'attributs. C'est à vous, l'utilisateur, de définir les couleurs, la largeur des lignes, les symboles et autres attributs dans les limites et les capacités des programmes SIG que vous utilisez.

Droits d'auteur et utilisation des fichiers de formes

Les fichiers de formes sur cette page sont protégés par copyright comme suit. Copyright & copie 2017 Michael R. Meuser, Tous droits réservés. Vous pouvez utiliser ces fichiers de formes dans n'importe quel projet SIG ou pour créer des cartes. Vous ne pouvez pas créer de copies des fichiers de formes pour l'utilisation par d'autres, que ce soit à des fins personnelles ou commerciales. Vous ne pouvez pas revendre les fichiers de formes. Si vous avez besoin de plusieurs copies du même fichier de formes, veuillez contacter Mike à [email protected] . Je vous remercie.

À propos de la qualité, de la précision et de la pertinence

Les géodonnées et les fichiers de formes trouvés sur MapCruzin.com peuvent provenir de diverses sources gouvernementales, non gouvernementales et privées autodéclarées. Bien que nous essayions d'assurer l'exactitude de ce matériel, nous ne pouvons pas promettre qu'il est absolument exact. Nous promettons que l'utilisation de la couche cartographique sera amusante, divertissante ou éducative, voire frustrante. Au-delà de cela, nous ne donnons aucune garantie quant à son adéquation à quelque usage que ce soit. Nous n'assumons aucune responsabilité pour les erreurs ou les inexactitudes. Veuillez comprendre que vous téléchargez et utilisez ces couches et données cartographiques à vos risques et périls.

Michael R. Meuser
Spécialiste en recherche de données et SIG

MapCruzin.com est une firme indépendante spécialisée dans le développement de projets SIG et la recherche de données. Nous avons créé les premières cartes interactives des installations de produits chimiques toxiques basées aux États-Unis sur Internet en 1996 et nous sommes en ligne depuis. En savoir plus sur nous et nos services.

Avez-vous un projet en tête? Si vous avez besoin de données, de projets SIG ou de fichiers de formes personnalisés contacter Mike.


Récupération du fichier de couche (*.lyr) qui manque le fichier de formes ? - Systèmes d'information géographique

Cartopy est une bibliothèque cartographique Python qui a été développée pour des applications de manipulation et de visualisation de données géographiques. C'est le successeur du Basemap Toolkit, qui était la précédente bibliothèque Python utilisée pour les visualisations géographiques. Cartopy peut être utilisé pour tracer des données satellitaires sur des cartes réalistes, visualiser les limites des villes et des pays, suivre et prévoir les mouvements en fonction du ciblage géographique et une gamme d'autres applications liées aux systèmes de données encodées géographiques. Dans ce tutoriel, Anaconda 3 sera utilisé pour installer Cartopy et les bibliothèques géographiques associées. En guise d'introduction à la bibliothèque et aux visualisations géographiques, quelques tests simples seront effectués pour s'assurer que la bibliothèque Cartopy a été installée avec succès et fonctionne correctement. Dans les didacticiels suivants : les fichiers de formes seront utilisés comme limites, les rues réalistes de la ville seront cartographiées et les données satellites seront analysées.

Le NEO-6 est un module GPS miniature conçu par u-blox pour recevoir des mises à jour de jusqu'à 22 satellites sur 50 canaux différents qui utilisent la trilatération pour approximer la position fixe d'un appareil récepteur toutes les secondes (ou moins, pour certains modules). Le module particulier utilisé dans ce didacticiel, le NEO-6M, est capable de mettre à jour sa position toutes les secondes et communique avec une carte Arduino à l'aide de la communication série UART. Le NEO-6M utilise le protocole NMEA (National Marine Electronics Association) qui fournit des informations temporelles et de géolocalisation telles que le temps moyen de Greenwich (GMT), la latitude, la longitude, l'altitude et la vitesse approximative du parcours. La carte NEO-6M et Arduino sera également associée à un module SD pour créer un enregistreur portable qui agit comme un tracker GPS récupérable.

Calcul de la latitude et de la longitude à partir d'un fichier de données GOES-R L1b. Les fichiers de radiance GOES-R L1b contiennent des données de radiance et des informations de balayage de géométrie en radians. Ces informations ne sont pas suffisantes pour tracer les données de radiance géographique directement à partir du fichier, cependant, après quelques manipulations géométriques exploitant la position du satellite et les paramètres ellipsoïdes, nous pouvons dériver les valeurs de latitude et de longitude des angles de balayage unidimensionnels et tracer nos données dans des formats projetés familiers. à de nombreux outils d'information géographique.


Voir la vidéo: Download Shapefile Data. télécharger les données Shapfile