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Estimation de la qualité d'une interpolation spline avec barrières

Estimation de la qualité d'une interpolation spline avec barrières


J'ai interpolé l'âge des minéraux pour les montagnes Inner Tien Shan (Kirghizistan) à l'aide de l'outil ArcGIS "spline avec barrières". J'utilise ~ 200 points pour mon interpolation. La barrière que j'utilise est une carte de failles (polylignes, vertes par exemple). Pour mes interprétations ultérieures, je voudrais estimer la qualité de mon interpolation. Pour le moment, j'utilise la densité de points à cette fin, mais cela n'est correct que pour les régions où il n'y a pas de barrières (voir l'exemple ci-dessous).

Existe-t-il une solution permettant de calculer la densité de points en tenant compte de mes barrières ou existe-t-il différentes approches pour estimer la qualité de mon interpolation ?

Exemple:

Ici, D1, D2 et D3 ont tous la même densité de points de 36,5%, alors que ma qualité d'interpolation est différente dans chaque région.


Ce que vous devez faire est de séparer une partie de vos points d'entrée (au moins 10% de vos données), puis avec les 90% de données interpolez votre variable (dans votre cas spline avec barrières).

Après cela, vous devez valider vos résultats à l'aide de RMSE par exemple, enregistrer les 10% de vos données dans un nouveau fichier de formes et utiliser les valeurs d'extraction aux points de la boîte à outils (analyste spatial-> Extraction). Vous pouvez trouver l'équation RMSE dans ce site.


Je ne pense pas que l'interpolation entre les points, à moins que vous n'ayez une très bonne couverture, fonctionnera pour l'âge des minéraux. Il semble que les polygones de proximité à l'intérieur des zones individuelles feront un meilleur travail. Avec une couverture de rechange, il vaut la peine de considérer les méthodes développées par Hutchinson (université australienne), où le raster contigu de quelque chose aide à interpoler les valeurs aux points XY. Le climatologue utilise souvent un modèle d'altitude en tant que tel raster pour aider à la cartographie des températures. L'astuce consiste à trouver un raster, par ex. profondeur à la couche dans votre cas? Privet Tian-Shanyu…