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Réduire une ligne pour l'adapter à une surface raster ?

Réduire une ligne pour l'adapter à une surface raster ?


J'ai une seule entité polyligne qui s'étend au-delà de ma surface raster. Je voudrais rétrécir cette ligne afin que les extrémités se trouvent dans le dernier pixel sur les bords du raster.

J'ai essayé de convertir le raster en polygone et de le découper, mais cela place parfois le point de terminaison juste à l'extérieur du raster dans aucun pays de données.

Existe-t-il une méthode simple que je pourrais utiliser pour croiser/réduire la ligne ? ArcObjects est bien.


Je viens de trouver une méthode pour y parvenir, mais cela implique beaucoup d'E/S.

1) CON le DEM à une valeur nominale (par exemple VALUE > -1)

2) Conversion raster en polygone (pas de simplification)

3) Couper la ligne par le nouveau polygone

Lorsque j'obtiens les points d'extrémité de la ligne en utilisant Feature to Vertices (les deux extrémités), ils apparaissent visuellement juste sur la limite du DEM, mais lorsque j'exécute Extraire les valeurs en points, les valeurs représentent des nombres valides, pas aucune donnée, donc il apparaît qu'ils tombent dans la limite du DEM.

J'aimerais quand même une méthode qui implique moins d'E/S si quelqu'un peut m'éclairer. Je crains que les valeurs ne tombent pas dans les limites du DEM dans tous les cas possibles.

MODIFIER : afin de garantir que les points de fin tombent dans la limite du DEM, Shrink (Spatial Analyst) peut être appliqué au raster conditionnel pour supprimer une seule largeur de pixel de l'ensemble du raster avant de le convertir au format polygone.


Vous pouvez essayer d'unir un groupe de petits polygones qui représentent les cellules du raster, puis d'utiliser cette union pour croiser votre polyligne d'origine. Pour parcourir chaque cellule, voir le code ici.

polyline = someLongPolyline unionpolygon = null Pour chaque cellule du raster si la cellule contient des données, convertissez la cellule en IPolygon if !(IRelationalOperator)polygon.Disjoint(polyline) if unionPolygon = null unionPolygon = polygon else unionPolygon = (ITopologicalOperator)UnionPolygon).Union end if end if end if next cell trimmedPolyline = ((ITopoOp)unionPolygon).Intersect(polyline,esriResult1Dimension

OutRas = KernelDensity (InPts, Aucun, 30)

Des valeurs plus élevées du paramètre de rayon de recherche produisent un raster de densité plus lisse et plus généralisé. Des valeurs plus petites produisent un raster qui affiche plus de détails.

Seuls les points ou portions d'une ligne qui tombent dans le voisinage sont pris en compte dans le calcul de la densité. Si aucun point ou section de ligne ne se trouve dans le voisinage d'une cellule particulière, cette cellule se voit attribuer NoData.

Si les unités de facteur d'échelle de l'unité de surface sont petites par rapport aux entités (distance entre les points ou longueur des sections de ligne, selon le type d'entité), les valeurs en sortie peuvent être petites. Pour obtenir des valeurs plus grandes, sélectionnez le facteur d'échelle de l'unité de surface pour les unités plus grandes (par exemple, kilomètres carrés contre mètres carrés).

Pour ArcGIS 10.2.1 et versions ultérieures, le rayon de recherche par défaut (bande passante) est calculé en fonction de la configuration spatiale et du nombre de points d'entrée. Cette approche corrige les valeurs aberrantes spatiales, c'est-à-dire les points d'entrée qui sont très éloignés des autres, de sorte qu'elles ne rendront pas le rayon de recherche déraisonnablement grand.

Des valeurs très grandes ou très petites dans le champ Population peuvent donner des résultats qui peuvent sembler peu intuitifs. Si la moyenne du champ de population est bien supérieure à 1 (par exemple, comme pour les populations de villes), le rayon de recherche par défaut peut être très petit, ce qui entraîne de petits cercles autour des points d'entrée. Si la moyenne du champ de population est bien inférieure à 1, la bande passante calculée peut sembler déraisonnablement grande. Dans ces cas, vous souhaiterez peut-être entrer votre propre rayon de recherche.

Les calculs de densité dépendent de calculs précis de distance et de surface. Il est recommandé d'utiliser dans la plupart des cas la méthode GEODESIC. La méthode PLANAR peut être appropriée si l'analyse doit être effectuée sur une zone locale avec une projection qui maintient avec précision la distance et la zone correctes. Voir En savoir plus sur les systèmes de coordonnées géographiques et projetées pour déterminer les projections appropriées.

Voir Environnements d'analyse et Spatial Analyst pour plus de détails sur les environnements de géotraitement qui s'appliquent à cet outil.


Géoréférencement

Géoréférencement
Pour établir la relation entre les coordonnées de la page sur une carte planaire et les coordonnées connues du monde réel. Le géoréférencement fait référence à l'emplacement d'une image ou d'un fichier vectoriel dans l'espace tel que défini par un système de référencement de coordonnées connu.

Géoréférencement
Aller à : navigation, recherche
À géoréférencement signifie associer quelque chose à des emplacements dans l'espace physique. Le terme est couramment utilisé dans le domaine des systèmes d'information géographique pour décrire le processus d'association d'une carte physique ou d'une image raster d'une carte avec des emplacements spatiaux.

Comment géoréférencement dessin au trait existant
S'applique à AutoCAD Civil 3D 2011, AutoCAD Civil 3D 2012, AutoCAD Civil 3D 2013, AutoCAD Civil 3D 2014, AutoCAD Civil 3D 2015, AutoCAD Map 3D 2011, AutoCAD Map 3D 2012, AutoCAD Map 3D 2013, AutoCAD Map 3D 2014 et AutoCAD Map 3D 2015 S'applique à AutoCAD Civil 3D 2011, .

ré.
ÉTAPE 1 : PRÉPARER VOTRE CARTE .

quelque chose signifie définir son existence dans l'espace physique. C'est-à-dire établir son emplacement en termes de projections cartographiques ou de système de coordonnées.

Pour représenter les coordonnées de la page sur une carte planaire avec les coordonnées du monde réel.
SIG.

d Images
Une grande quantité d'informations sur les lieux peut être trouvée sous la forme d'images numériques, qu'il s'agisse de cartes numérisées ou de photographies aériennes numériques.

Les données d sont des données spatiales référencées à un emplacement sur la surface de la terre. Pour ce faire, des référentiels communs et des systèmes de coordonnées ont été mis en place.
Systèmes de coordonnées.

Les systèmes de coordonnées planes comme les systèmes Universal Transverse Mercator et State Plane Coordinates (examinés ailleurs dans cette leçon) sont créés en aplatissant d'abord le graticule, puis en superposant une grille rectangulaire sur le graticule aplati.

les informations enregistrées dans le fichier PDF contiennent les éléments suivants pour chaque bloc de données de la mise en page : coordonnées des coins de la limite du bloc de données, à la fois en latitude et en longitude et en unités de page PDF (points), .

nécessite le numéro de zone, l'abscisse et l'ordonnée (à moins que la zone de la base de données tombe complètement dans une zone)
une grille rectangulaire superposée à des zones définies par des méridiens provoque le biais d'axes sur des zones adjacentes les uns par rapport aux autres.

d Imagerie satellite SPOT pour une grande partie du monde.
JOGA - Joint Operations Graphic - Air, JOG-A (échelle 1:250 000) images graphiques matricielles numériques. (cartes papier scannées).
ONC - Carte de navigation opérationnelle, ONC (échelle 1:1 000 000) images graphiques matricielles numériques. (cartes papier scannées).

un jeu de données CAO, vous pouvez gérer les liens et les points de contrôle avec la table des points de contrôle. Le tableau des points de contrôle affiche les points de contrôle actuellement en mémoire. Ceux-ci peuvent être le résultat de l'ajout manuel de points de contrôle ou de leur chargement à partir d'un fichier mondial.

votre jeu de données raster, vous définissez la localisation des données à l'aide des coordonnées cartographiques. Le géoréférencement est spécifié par des points « de » liés à des points « de destination ». Ce processus comprend l'attribution d'un système de coordonnées qui associe les données à un emplacement spécifique sur la terre.

d carte(s), raster ou vecteur, ou une combinaison de plusieurs couches dans un affichage normal de carte pour servir de carte de base pour la géorectification.
Démarrez le géoredresseur.

Établir la relation entre les coordonnées de la page sur une carte papier ou un manuscrit et les coordonnées connues du monde réel. Gestalt Une école de psychologie avec la prémisse que « le tout est plus grand que la somme de ses parties ».

une carte (par exemple pour numériser), si le seul système de coordonnées donné sont des coordonnées géographiques ? Sélectionnez quatre points d'angle du graticule et convertissez ces points de coordonnées géographiques en coordonnées cartographiques (x,y) à l'aide des équations directes de la projection cartographique. htm',0)

point d avec attributs
Couches - Collections thématiques de données, soit au format raster, soit plus communément, une collection de repères auxquels ont été ajoutés des attributs d'informations multimédias et encyclopédiques.

d images sous forme d'image stéréo en anaglyphe rouge/bleu ou en paires d'images polarisées entrelacées, selon la qualité de la carte graphique installée. Il utilise le décalage topographique des caractéristiques dans les images adjacentes pour calculer la position géospatiale d'une manière similaire à une visionneuse stéréographique analogique.

Commandes de l'intégrateur d'images

images aux coordonnées du monde réel, afficher des images et gérer des catalogues d'images. impédance La quantité de résistance (ou de coût) requise pour traverser une ligne de son nœud d'origine à son nœud de destination ou pour faire un virage (c'est-à-dire se déplacer d'un arc à travers un nœud sur un autre arc).

proj tente d'invoquer GDAL et OGR à tour de rôle pour lire un

d ou ne peut pas être lu, XY (non projeté) sera utilisé.

Les fichiers natifs JPEG, TIFF et PNG n'ont pas

d informations qui leur sont associées et ne peuvent donc être utilisées dans aucun effort de cartographie géospatiale. Afin d'utiliser ces fichiers dans un SIG, un fichier mondialUn fichier de données en texte brut qui spécifie les emplacements et les transformations d'un jeu de données d'entités.

Alors qu'avec les données vectorielles, chaque point, nœud et sommet a un emplacement de coordonnées explicite et absolu, les cellules raster sont

d par rapport à l'origine des coordonnées de la couche. Cela accélère énormément le temps de traitement par rapport à certains types de traitement de données vectorielles.

Plusieurs termes sont couramment utilisés pour désigner le positionnement des objets :

c'est qu'il est unique, pour éviter toute confusion.

Numérisation en tête-à-tête - Après avoir créé une image numérisée, vous

(voir chapitre 3) et l'utiliser comme image d'arrière-plan dans votre système vectoriel. Ensuite, avec l'image à son emplacement géographique approprié, tracez les caractéristiques qui apparaissent sur l'image numérisée.

Cependant, il y a plusieurs inconvénients : coût et problèmes techniques de conversion ou de création

En tant que chef de projet, il appartiendra à votre équipe d'importer les données CAO (généralement au format de fichier DWG, DGN ou DXF) et de les aligner exactement les unes sur les autres,

Ce didacticiel intermédiaire de Google Earth explique aux utilisateurs comment

images prises à partir d'un appareil photo compatible GPS. Les utilisateurs apprendront à utiliser la programmation PHP pour lire les métadonnées Exif stockées dans les images JPG et à utiliser le [ &hellip ] géographique
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Comprendre les requêtes spatiales PostGIS .

Déjà le System9 était capable d'afficher le

d image comme arrière-plan des objets vectoriels. Bien que dans les années 90, presque tous les produits logiciels possédaient la capacité de gérer des données hybrides dans une certaine mesure, le plus souvent, l'affichage d'arrière-plan d'origine était utilisé pour la numérisation tête haute.

outils de numérisation pour les formats GRASS et shapefile,
les

plugin r,
Outils GPS pour importer et exporter le format GPX, convertir d'autres formats GPS en GPX ou télécharger/télécharger directement sur une unité GPS
Effectuez une analyse spatiale à l'aide de la prise en charge intégrée de SAGA, OTB, MMGIS, fTools et GRASS .

Les coûts d'image varient en fonction de la précision avec laquelle ils sont

ré. Les prix de deux exemples de forfaits sont indiqués ci-dessous (au 23 septembre 2004 pour les images américaines). Les images d'archives coûtent moins cher que les nouvelles images obtenues à la demande du client.

Fond de carte : [cartographie] Un fond de carte est un arrière-plan

d image qui donne un point de référence sur une carte. Les fonds de carte ne sont pas modifiables et offrent un attrait esthétique tel que l'imagerie aérienne, la topographie, les couches de terrain et de rue.

archives interrogées pour des évaluations documentaires
cartes utilisées pour

grilles de sites ou sondages
fouilles/évaluations antérieures du site
procédures de sélection des données ou d'échantillonnage
procédures de mise à jour, de combinaison ou d'amélioration des données sources
description de tous les droits d'auteur connus détenus sur le matériel source.

(1) [photogrammétrie] En géoréférencement, les connexions ajoutées entre des points connus dans un jeu de données étant

d et les points correspondants dans l'ensemble de données utilisé comme référence.
(2) [informatique] Une opération qui relie deux tables à l'aide d'un champ commun, sans altérer aucune des tables.

Les applications SIG typiques impliquent de prendre une

d crime base de données, en filtrant les données selon les besoins et en les mappant sur une base de données de rue pour placer les données sur le crime dans leur contexte spatial.

Couche : Le modèle de données SIG représente le monde en subdivisant les caractéristiques de la surface de la terre selon un thème spécifique. Chaque thème est

ré. Des exemples de couches pour une zone d'étude peuvent inclure : les routes, les voies ferrées, les zones urbaines, les mines de charbon, etc.

Image raster d'une carte topographique de la série standard USGS numérisée, comprenant généralement les informations de frontière d'origine, appelées collier de carte, contour de carte ou marge. Les cartes sources sont

d à la surface de la terre, adapté à la projection universelle transverse de Mercator (UTM), .

Une approche plus complexe mais totalement puissante pour construire les informations de géoréférencement consiste à construire soi-même le MathTransform qui mappe de l'espace de coordonnées de la matrice de données au

d espace du monde réel pour le GridCoverage résultant.

carte de base : une carte contenant des caractéristiques de surface visibles et des limites, essentielles pour localiser des couches supplémentaires, ou des types de

Ainsi, il est pertinent pour plusieurs problèmes, comme les applications de cartographie interactive qui, lorsque l'utilisateur clique sur la carte, répondent en fonction du bâtiment, de la rue, de la ville ou de

d là. Il est bien sûr important pour la reprojection, c'est-à-dire

Rééchantillonnage - Une technique de traitement d'image numérique qui interpole les pixels des données source vers de nouveaux emplacements de pixels transformés, coïncidant généralement avec un

Exigences pertinentes : R-DeterminableCRS, R-CRSDefinition, R-

dData, R-LinkingCRS.
Avantages
Compréhension
Processabilité
Réutilisation
Interopérabilité.

quelque chose est utilisé pour définir son existence dans l'espace physique. . Le mot espace a plusieurs significations, notamment : Physique La définition de l'espace en physique est controversée. .


Il existe de nombreuses façons d'obtenir la forme finale de votre objet. Parfois, ce n'est pas seulement une façon, mais plusieurs façons sont utilisées en fonction de leur ajustement. On peut distinguer ces techniques de modélisation :

  • poly-modélisation (extrusion de polygones d'une forme primitive en forme complexe)
  • modélisation spline (lissage de courbes en forme complexe)
  • modélisation de boîte (diviser une primitive en forme complexe)
  • sculpture (contrôle de tous les points de surface de forme complexe avec des pinceaux)

Les 3 premiers sont des techniques de modélisation paramétrique - vous contrôlez un nombre limité de points pour définir la surface. Vous créez une courbure en utilisant biseautage ou par Surfaces de lotissement. De ce fait, ces techniques sont utiles pour modéliser assez régulièrement surface dure formes qui ne changent pas.

Parce que ces techniques sont paramétriques, il est facile de définir avec précision des surfaces qui doivent être parfaitement planes, doivent avoir une courbure exacte ou des plis soigneusement placés. Il est très rapide de construire des formes simples.

D'autre part surfaces molles, comme les tissus organiques, sont très irréguliers. Les modéliser reviendrait à utiliser trop de points de surface de contrôle. De ce fait, la sculpture est la technique privilégiée ici car elle permet de définir rapidement des formes irrégulières.

Les techniques utilisées pour créer des surfaces dures ont un état d'esprit similaire pour la topologie des surfaces de contrôle de construction et elles se complètent plus étroitement, c'est pourquoi une telle modélisation est appelée surface dure.

La sculpture est une autre compétence à maîtriser, c'est pourquoi elle est généralement séparée.

Dans les graphiques 2D, l'analogie est vecteur vs raster - les graphiques vectoriels permettent une définition exacte de la forme et le raster permet de créer rapidement des formes complexes avec des pinceaux (la sculpture en 3D n'est pas exactement une technique raster, car cela devrait être une sculpture voxel, mais nous pouvons honnêtement plisser les yeux pour faire la comparaison).

Il est regrettable de séparer la modélisation entre surface dure et organique aujourd'hui, car elle est désormais obsolète et a principalement des raisons historiques. De nombreux packages de sculpture sont bons pour traiter les surfaces dures avec l'ajout de pinceaux et d'outils spécialisés. À mon humble avis, il est plus logique de distinguer les techniques entre sub-d (paramétrique) et sculpter (et si tu veux retopo, mais la connaissance de la topologie vient intrinsèque de sub-d et vice-versa) pour être clair.


Les résultats

En utilisant mon fichier d'exemple de 2,78 Mo, voici les résultats des méthodes que je viens de décrire :

  • Copier et coller : 46,1 Mo
  • Placement : 7,84 Mo
  • Symbole : 18,6 Mo
  • PDF Imprimer : 139 Ko

Remarque : ils utilisent tous les options d'enregistrement PDF par défaut d'Illustrator. Vous pouvez obtenir de meilleurs résultats en sélectionnant un autre préréglage ou en modifiant vous-même les paramètres.

Par exemple, la méthode de copier-coller enregistrée avec la sortie prédéfinie [Taille de fichier la plus petite] pour moi est de 150 Ko, ce qui est comparable à la méthode d'impression PDF.


Réduire une ligne pour l'adapter à une surface raster ? - Systèmes d'information géographique

Les explications suivantes des concepts sont extraites de l'aide d'ArcGIS 9.2 ArcCatalog Desktop

Analyses SIG
Nous avons utilisé des analyses matricielles et vectorielles dans ce projet de démonstration.

Fichiers raster sont constitués de pixels et ont une résolution associée qui est généralement exprimée en nombre de pixels par pouce (ppp). Les fichiers raster sont les meilleurs pour contenir des images composées de nombreuses couleurs différentes, telles que des photographies ou des images satellite. Ils ne s'échelonnent pas bien et peuvent apparaître en blocs ou déchiquetés s'ils sont agrandis. Les exportateurs de fichiers raster inclus avec ArcMap sont BMP, TIFF, JPEG, GIF et PNG.

Fichiers vectoriels sont constitués de descriptions mathématiques d'objets tels que des points, des polygones, des lignes et du texte. Les fichiers vectoriels sont bien mis à l'échelle car ils n'ont pas de résolution associée et ils auront la même apparence quelle que soit la taille à laquelle ils sont affichés. Les fichiers vectoriels peuvent également contenir des images raster, bien que les portions raster puissent ne pas être mises à l'échelle aussi bien que les portions vectorielles. Les exportateurs de fichiers vectoriels inclus avec ArcMap sont EMF, EPS, PDF, AI et SVG. Les fichiers vectoriels sont généralement plus petits qu'un fichier raster correspondant.

Concepts SIG dans la littérature
Une grande partie de nos connaissances conceptuelles sur les concepts SIG dans cette classe provient du livre de Longley et al. Systèmes d'information géographique et science et le manuel SIG Theobald&rsquos, Concepts SIG et méthodes ArcGIS. Un exemple de la valeur du SIG dans la gestion et la conservation quotidiennes au sein du National Park Service est le texte d'Henry et Armstrong. Cartographier l'avenir des parcs nationaux américains. De nombreux projets du livre illustrent des applications liées à la gestion des ressources naturelles dans l'ensemble du Service et fournissent une base pour des projets de démonstration comme celui-ci.

Cette analyse s'applique aux données vectorielles et raster.

Projet
Project modifie le système de coordonnées de votre jeu de données ou classe d'entités en entrée en un nouveau jeu de données ou classe d'entités en sortie avec le système de coordonnées nouvellement défini, y compris le datum et le sphéroïde. Tous les jeux de données ou classes d'entités utilisés dans l'analyse doivent se trouver dans la même projection.

Pour cette analyse, nous avons utilisé le North American Datum 1983 (système de coordonnées géographiques). L'état d'Hawaï traverse deux zones de Mercator transverse universel (UTM) &ndash 4N (Parc national Haleakala, Parc national historique de Kalaupapa) et 5N (Parc national des Volcans d'Hawaii). Par conséquent, nous avons parfois dû reprojeter la même classe d'entités dans 4N et 5N (l'océan, par exemple), afin qu'elle puisse être utilisée dans l'affichage et l'analyse pour les parcs respectifs.


Le tampon est une analyse de proximité qui crée des polygones &ldquobuffered&rdquo à une distance spécifiée autour des entités en entrée, qui peuvent être des polygones, des lignes ou des points. Un &ldquo facultatifdissoudre & rdquo peut être effectuée pour supprimer les tampons qui se chevauchent.

Un exemple de mise en mémoire tampon dans ce projet comprend la mise en mémoire tampon du polygone de lave dans le parc national des volcans d'Hawaï de ½ mile. Cette zone tampon représentait une zone qui n'est probablement pas & lquo sûre & rdquo pour l'avenir Ischaemum byrone efforts de restauration.


Clip est utilisé pour découper une partie d'une classe d'entités en utilisant une ou plusieurs des entités d'une autre classe d'entités en tant que "cookie cutter". Ceci est particulièrement utile pour créer une nouvelle classe d'entités qui contient un sous-ensemble géographique des entités dans une autre classe d'entités plus grande.

Les exemples de détourage dans ce projet incluent le détourage de routes, de sentiers, de rivières et de lave jusqu'à une limite de parc.


L'analyse de dissolution agrège des entités en fonction d'attributs spécifiés. Les fonctionnalités avec les mêmes combinaisons de valeurs pour les champs spécifiés seront agrégées (dissoutes) en une seule fonctionnalité.

Un exemple de cas où la dissolution a été utilisée dans cette analyse est lorsque la superficie de tous les parcs tamponnés et les menaces (lave, structures, routes, menaces, etc.) ont été combinées ou réunies, puis agrégées ou dissoutes pour obtenir une superficie totale. qui représentait toutes les menaces.


L'analyse d'union calcule une intersection géométrique des entités en entrée. Toutes les entités seront écrites dans la classe d'entités en sortie avec les attributs des entités en entrée, qu'elle chevauche.

Un exemple d'union dans cette analyse est la couverture combinée des menaces pour les trois parcs, où toutes les menaces perçues pour Ischaemum byrone les populations de chaque parc ont été tamponnées puis combinées, ou réunies, pour obtenir une couche représentant plusieurs menaces.


Fusionner combine des entités en entrée de plusieurs sources en entrée (du même type de données) en une seule nouvelle classe d'entités en sortie. Les sources de données en entrée peuvent être des classes ou des tables d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques.

La fusion a été utilisée dans cette analyse pour combiner deux Ischaemum byrone points de population en une seule entité qui montre les populations existantes dans le parc national des volcans d'Hawaï.

Requête spatiale


Sélectionnez par attribut : Il existe différentes manières de sélectionner des entités dans ArcMap. Une façon consiste à sélectionner des entités via une table attributaire. À partir d'un tableau, vous pouvez sélectionner de manière interactive des enregistrements en pointant dessus, ou vous pouvez sélectionner les enregistrements qui répondent à certains critères, par exemple, rechercher tous les types de sol qui sont pahoehoe ou a&rsquoa lave.
Une fois que vous avez défini une sélection, vous verrez ces entités mises en évidence sur votre carte. Par exemple, nous voulions trouver l'âge de lave le plus récent pour un volcan particulier à Haleakala. Tout d'abord, nous avons trié les enregistrements géologiques dans le tableau pour trouver le volcan Haleakala. Ensuite, nous avons trié cette sélection par type de roche (lave). Nous avons ensuite effectué un autre &lsquoselect dans la sélection&rsquo pour tous les types de roches avec une classe d'âge de &lsquo1&rsquo, qui était la roche de lave la plus jeune. Nous avons ensuite créé un fichier de formes à partir de cette sélection finale et l'avons ajouté à l'ensemble de données.


Sélectionnez par emplacement : vous permet de sélectionner des entités en fonction de leur emplacement par rapport à d'autres entités. Par exemple, nous avons sélectionné les îles pertinentes (la grande île, Maui et Molokai) parmi toutes les îles de l'État d'Hawaï.

Analyste spatial
Cette extension ArcGIS fournit un ensemble complet d'outils avancés de modélisation et d'analyse spatiales qui vous permettent d'effectuer une analyse raster et vectorielle intégrée. Les outils suivants ont été utilisés dans ce projet :

  • Ombrage : Un type d'analyse de surface qui permet à l'utilisateur d'examiner le relief ombré raster&rsquos. Nous avons effectué une analyse d'ombrage pour les trois parcs à utiliser dans les affichages cartographiques (par exemple, KALA_hlshd).
  • Calculatrice raster : La calculatrice raster vous permet d'effectuer de nombreux types de requêtes sur vos données. Par exemple, nous avons utilisé une instruction conditionnelle pour renvoyer des cellules de grille qui correspondent à nos critères énoncés (élévation 0-250). Un exemple d'une des équations de calcul de raster que nous avons utilisées est &ldquoHAVO250a=con([project_HAVO]<=76.22,[project_HAVO])&rdquo qui a identifié toutes les cellules du raster d'altitude qui sont inférieures à 76,22 mètres (soit 250 pieds). Les cellules qui répondaient aux critères ont reçu une valeur de 1 dans le raster en sortie. Les cellules qui ne répondent pas aux critères (cellules avec des altitudes supérieures à 76,22 mètres) ont reçu une valeur de 0 dans le raster en sortie.
  • Reclasser : Le reclassement des données modifie les valeurs de cellule en remplaçant les valeurs de cellule d'entrée par de nouvelles valeurs de cellule de sortie. Nous avons reclassé les grilles raster pour les trois parcs à partir de leurs données d'altitude d'origine et regroupé certaines valeurs, c'est-à-dire la plage d'altitude qui nous intéressait &ndash 0-250 pieds au-dessus du niveau de la mer (par exemple, nom de la grille = KALA250).

Raster vers polygone
Convertit un jeu de données d'entiers raster en un jeu de données de polygone (vecteur). Dans ce projet, une fois que nous avons dérivé un raster qui contenait des données d'altitude uniquement entre 0 et 250 pieds ASL, nous voulions le convertir en un polygone qui pourrait être incorporé dans une analyse de zone qui, lorsqu'elle est recoupée avec des données de sol (lorsqu'elles sont disponibles), permet le calcul de la superficie totale de l'habitat convenable pour Ischaemum byrone dans chaque parc.


Modélisation de terrain en 3D avec R2V

DEPUIS LE DÉBUT DE LA CARTOGRAPHIE, QUELQUES MILLIERS il y a des années, les professionnels de la géospatiale ont travaillé dur pour inventer des moyens d'adapter la surface 3D de la Terre sur une carte 2D. De nombreuses méthodes et systèmes de projection ont été développés au fil des ans pour aplatir la surface 3D avec plus de précision, mais il existe toujours un écart entre une carte et le monde multidimensionnel qui nous entoure. Heureusement, la technologie d'aujourd'hui a facilité la création de modèles informatiques 3D pour satisfaire notre besoin de nous rapprocher des objets 3D que nous étudions.

Nous pouvons regarder des modèles 3D sous différents angles de vue ainsi que les faire pivoter, zoomer et dézoomer, les survoler et les manipuler. Cependant, le défi millénaire demeure, car ce que nous voyons n'est qu'un instantané des modèles 3D projetés sur un écran d'ordinateur 2D. Comment pouvons-nous aller plus loin pour voir les objets dans un véritable espace 3D ? Grâce aux récents développements technologiques, nous pouvons créer des modèles de terrain 3D réalistes à partir de cartes de contour scannées et d'autres sources de données.

Une carte de contour ou topographique est d'abord numérisée et l'image est enregistrée dans un format de fichier d'image raster tel que TIFF ou JPEG. Une image raster se présente sous la forme de pixels individuels, et chaque emplacement spatial ou élément de résolution a un pixel avec une valeur de couleur. Bien que les lignes de contour d'une image raster aient leur propre couleur, différente de celle de l'arrière-plan et des autres attributs de la carte, les informations 3D ne sont pas facilement disponibles pour créer un modèle 3D. Cela nécessite de traduire l'image raster en un format vectoriel dans lequel les courbes de niveau sont extraites et étiquetées par leurs valeurs d'altitude. Le produit R2V d'Able Software ( http://www.ablesw.com/r2v ), par exemple, peut être utilisé pour automatiser le processus de conversion, qui implique une "vectorisation" automatique de l'image raster, un étiquetage de contour et un géo-référencement. Les données vectorielles peuvent ensuite être enregistrées dans de nombreux formats SIG standard, notamment le fichier ArcView Shapefile d'ESRI, le fichier de génération ArcInfo, le fichier MIF/MID de MapInfo et le format DXF d'AutoCAD.

La création de modèles altimétriques numériques (MNT) 3D à partir de courbes de niveau vectorisées est un processus automatique, mais gourmand en ordinateur. Un algorithme d'interpolation est utilisé pour remplir l'espace avec des valeurs d'élévation à l'aide de contours.

Figure 1. Une carte de contour numérisée est stockée sous forme de fichier TIFF dans la fenêtre de gauche. La carte a été numérisée sous forme d'image monochrome à un bit à 400 points par pouce. La fenêtre de droite montre les contours vectorisés et étiquetés à l'aide du produit R2V d'Able Software

Les images de sources naturelles, telles que les images satellite et les photos aériennes, fournissent des informations graphiques riches sur la surface de la Terre. En drapant une image satellite sur un modèle de terrain 3D, nous pouvons créer un modèle 3D réaliste avec une élévation et une texture de surface.

Tout d'abord, la région de l'image qui couvre la zone géographique exacte est définie et drapée sur la surface du modèle de terrain. Ensuite, d'autres images, même la carte numérisée d'origine, peuvent être utilisées comme image de surface pour créer un certain effet d'affichage. L'affichage 3D peut être visualisé et animé en modifiant l'angle de vue et peut être enregistré dans un fichier 3D à l'aide de formats tels que VRML, DXF, U.S. Geological Survey DEM et grille ASCII.

La première utilisation de la technologie d'impression 3D était pour les applications de prototypage rapide dans la conception assistée par ordinateur (CAO) et la fabrication. Il prend des modèles numériques d'objets conçus à l'aide d'un logiciel de CAO et crée des prototypes qui peuvent être diffusés dans la pièce. Il s'agit d'un outil parfait pour les applications SIG pour obtenir une sortie 3D sur papier de divers modèles 3D.

Figure 2. Un MNT 3D créé à partir de courbes de niveau vectorisées montre une palette de couleurs qui indique les niveaux d'élévation. Le bleu foncé indique des altitudes basses, et le rouge et le jaune indiquent des altitudes plus élevées.

Comment ça marche? À titre d'exemple, nous parlerons de l'imprimante 3D Z406 de Z Corp. ( http://www.zcorp.com ), que nous avons utilisé pour produire les modèles présentés dans cet article. Le logiciel de l'imprimante découpe numériquement un modèle 3D en centaines de sections transversales. Il imprime ensuite chaque section à l'aide d'une poudre à base d'amidon ou de plâtre et d'un liant chimique, en empilant les couches les unes sur les autres jusqu'à ce que l'objet prenne forme. De la poudre est également déposée autour du modèle pour le soutenir. Mais parce qu'il n'est pas traité chimiquement, il tombe et peut être recyclé. Un modèle 3D en couleur de huit par 10 par deux pouces peut être produit en deux heures pour un prix inférieur à 50 $.

Figure 3. Une image satellite a été drapée sur un modèle de terrain en 3D à l'aide du progiciel R2V d'Able Software.

Bien que le processus semble fastidieux et chronophage, il est entièrement automatique et similaire à la façon dont nous imprimons à l'aide d'une imprimante à jet d'encre ou laser ordinaire. Tout ce dont il a besoin est le fichier 3-D stocké dans un format pris en charge. Les modèles 3D générés par R2V sont enregistrés au format Virtual Reality Modeling Language (VRML) qui prend en charge les images de texture de surface et est portable via Internet. Il existe de nombreux plug-ins gratuits disponibles pour télécharger et afficher des fichiers VRML dans un navigateur World Wide Web.


Cela respecte non seulement le temps considérable accordé gratuitement par les développeurs, mais contribue également à susciter l'intérêt, le trafic et l'utilisation de nos conceptions gratuites et payantes. Si vous ne pouvez pas (pour de bonnes raisons) conserver l'intégralité des droits d'auteur, nous vous demandons au moins de laisser en place la ligne Modèles de sites Web, avec des modèles de sites Web liés à www.metamorphozis.com. Si vous refusez d'inclure même cela, le support peut être affecté.


Figure 4. Des modèles 3D supplémentaires sont affichés sans image de surface (à gauche) et avec une image satellite drapée sur la surface (à droite).

Ce n'est que le début. Finalement, le SIG et la visualisation en 3D seront utilisés avec autant de désinvolture que nous utilisons maintenant les programmes de cartographie et de SIG en 2D. Cependant, il existe encore des limitations dans la sortie 3D, y compris la taille de sortie. Cela peut être surmonté en divisant un modèle en petites sections pour l'impression 3D, puis en les assemblant pour former un modèle plus grand.

Figure 5. L'imprimante 3-D Z406 de Z Corp. découpe numériquement un modèle 3-D en centaines de sections transversales et imprime chaque section à l'aide d'une poudre à base d'amidon ou de plâtre et d'un liant chimique, en empilant les couches les unes sur les autres jusqu'à ce que la l'objet prend forme.

De toute évidence, les données 3-D sur un écran d'ordinateur sont vraiment des données 2-D plates dans une vue isométrique. Vous ne pouvez pas le toucher, le sentir ou saisir l'information comme un modèle physique. Si vous placez un modèle SIG couleur physique à côté d'un écran d'ordinateur avec les mêmes données sur l'écran d'ordinateur, la plupart des gens gravitent autour du modèle. Cette nouvelle technologie d'impression offre un moyen relativement simple et économique de créer de tels modèles. Bientôt, une imprimante 3D sera installée à côté de nombreuses imprimantes à jet d'encre pour permettre aux utilisateurs de la géotechnologie de produire des sorties 3D à la demande.


5 réponses 5

Vous parlez de micro-impression. L'idée générale de cela, c'est que vous ne pouvez pas le reproduire en utilisant des imprimantes ou des presses à imprimer. Ce sont des gravures conçues pour faire trébucher les contrefacteurs professionnels. Donc, non, je ne vois pas comment il serait possible de s'en sortir. (bien sûr, si vous avez des ressources illimitées et de bonnes connexions dans les quartiers louches de la ville, alors peut-être).

Une entreprise pour laquelle je travaillais faisait des frontières de sécurité pour les cartes de crédit. These were typeset at least 10x the size of the original and reduced photographically (this was about 20 years ago). One option would be to find an outfit that still does film composition and use them. Some late model imagesetters will also go up to 5000+dpi resolutions, which might be enough to render a security strip.

However, this is only going to be possible through a pre-press process and offset or gravure printing, which will have significant up-front costs.

A round-about method.. But you can reproduce microprint to a scale not possible by standard consumer printers with a standard consumer laser or gel printer (not inkjet) by using non-wood based paper (e.g. Rag paper). Whatever it is you want to print, print it at the smallest scale your printer is capable of printing.

Once your done, take your paper which you've printed on and soak the paper in liquid anhydrous ammonia. Take the paper out of the ammonia and let it dry. As it drys the ammonia will soften the fibers within the paper and create surface tension, and the paper will shrink a small amount (a few millimeters). Repeat this process of soaking and drying the paper and it will continue to shrink a little bit more each time. Since the paper is shrinking, it will also draw the printed characters into a tighter formation, thus reducing the apparent size of the print.

Repeating this process about a dozen times can produce dramatic results.

One negative result is the ammonia, and the tightening of the paper will result in your element result paper being more stiff than it was originally.

You do not want to use standard wood pulp paper because the repeated soaking will begin to dissolve or tear the wood fibers. You don't want to use an inkjet printer because inkjet ink is not resistant to fluids.

Alternatively, if you have access to a laser engraver, you can likely print characters as small as 0.3pt. Laser printers are generally not capable of printing characters smallert than 0.5pt and to do so demands using specific fonts which are specially designed to be readable at such small scale.


4.1 Stream network analysis

Stream network analysis is a fundamental part of most quantitative topographic investigations and is especially important for tectonic geomorphology. The utility of maps of streams colored by the normalized channel steepness index, ksn , for characterizing the active tectonics of erosional landscapes, and specifically using maps of ksn to identify zones of more or less active rates of rock uplift is well documented (Kirby and Whipple, 2001, 2012 Whittaker, 2012 Wobus et al., 2006). Similarly, maps of stream networks colored by χ , as defined by Perron and Royden (2013) , are increasingly used to interrogate the topological stability of a stream network (Beeson et al., 2017 Forte and Whipple, 2018 Willett et al., 2014). In constructing TAK, we have included a variety of functions designed to make stream network analysis simpler. Included within this group of functions are tools for subsetting stream networks (SegmentPicker), plot selected segments (SegmentPlotter), and projecting portions of longitudinal profiles of streams (SegmentProjector). Also included are tools for generating maps of both ksn et χ for entire stream networks (KsnChiBatch e.g., Fig. 2b) and for manually fitting ksn values to segments of streams (KsnProfiler). Production of ksn maps with the KsnChiBatch function is largely similar to the results of Stream Profiler, but includes additional methods for aggregating noisy ksn values beyond a simple averaging over a specified length scale, including calculating length-averaged ksn values on trunk streams separately from low-order streams or calculating length-averaged ksn values on individual stream segments separately (regardless of stream order or size). The production of χ maps with KsnChiBatch incorporates all of the necessary preprocessing steps described in Forte and Whipple (2018) for ensuring that the χ values in χ maps are controlled for outlet elevation and include complete accounting of drainage area. The KsnProfiler function is similar in many ways to the recently published ChiProfiler (Gallen and Wegmann, 2017) , but includes some extra functionality modeled after the original Stream Profiler tools (Wobus et al., 2006) , e.g., options to manually define the initiation of channels based on slope-area or χ –elevation data and, through the use of the companion “ClassifyKnicks” function, manually assign classifications to boundaries identified while fitting stream networks. As with the original Stream Profiler, KsnProfiler uses the slope derived from a linear fit of an interpolated version of the χ –elevation relationship to calculate ksn (Harkins et al., 2007 Perron and Royden, 2013). The primary differences between the original Stream Profiler and KsnProfiler are (1) use of KsnProfiler does not explicitly require usage of ArcGIS for either picking streams or processing the shapefile (which means it is also significantly faster, as the construction of the shapefile in Stream Profiler was the most computationally time-consuming step), (2) users can select segment boundaries on χ –elevation plots in addition to slope–area or longitudinal profiles, (3) there is variety in how streams are selected for analysis including some automated selection schemes, and (4) there is explicit control on how the function deals with overlapping portions of stream networks (i.e., portions of stream networks that could potentially be fit multiple times depending on the streams selected for analysis).

Figure 2Example products output from TAK (with some compilation in ArcGIS and editing in a graphics program). (a) Shaded elevation map of the San Gabriel Mountains in southern California with outlines of a combined swath profile. (b) Normalized channel steepness map from KsnChiBatch. (c) Swath profile with 10 km sampling width for the topography and 20 km sampling width for the basin data, basins are located based on their centroid location and mean elevation, colored by their mean annual precipitation averaged from 1981 to 2010 (data from PRISM Climate Group, Oregon State University, http://prism.oregonstate.edu , downloaded: 1 June 2018, last access: 18 January 2019), and scaled by their mean ksn . (d) Map of basin-averaged ksn using “ProcessRiverBasins” and “SubDivideBigBasins” (using the trunk division method and a max basin size of 25 km 2 ).


Author information

Affiliations

Department of Geography, University of Calgary, 2500 University Drive NW, T2N 1N4, Calgary, AB, Canada

Faculty of Medicine, University of Calgary, 3330 Hospital Drive NW, T2N 4N1, Calgary, AB, Canada

Department of Community Health Sciences, University of Calgary, 3330 Hospital Drive NW, T2N 4N1, Calgary, AB, Canada

Alka B Patel & William A Ghali

Centre for Health and Policy Studies, Faculty of Medicine, Department of Community Health Sciences, University of Calgary, 3330 Hospital Drive NW, T2N 4N1, Calgary, AB, Canada

Department of Geography and Director, GIS Center of Excellence, George Mason University, 4400 University Drive, 22030, Fairfax, Virginia, USA


Due to some filaments having serious struggle to get the first line or layer stuck to the bed, it can be an easy fix to just increase the line width, generating a bigger Adhesive Force $F_apropto A(l,w)$ , where A is the area covered by the line, and thus simply $A=l*w$ with length l and width w of the line. So, a wider line means better initial adhesion and pouvez lead to less failed prints in layer 1.

Plastics under heat behave in certain ways: they turn into a gooey substance that expands. This is also the reason why prints shrink a little as they cool. Now, if we press the plastic onto the bed with more force (as we force more plastic through than before to go from 0.4 mm to 0.5 mm) for the first time, we have a roughly flat area. The extra filament will make a wider line. The slicher can account for that, and does.

Now, next layer up: Where does the extra material go now? Plastic goo has one property that is very interesting: it tries to shrink its surface as much as possible. Heat a short piece with an airgun and it gets a little beady. But on the other hand, it comes hot enough from the nozzle to melt a tiny surface area of the already built layers, which is how layer bonding works in the first place. But our goopy plastic finds the layer below not exactly flat like the first layer found its lower surface, it finds a shape of ridges and valley. Taking into account that it wants to have the least surface to non-plastic (=air) and slightly cross bonds with the print, it will fill these nooks and crevices inside the print a tiny little better, as the increased force we use to push it out also increased the speed at which it expands to them: we reduce the time a tiny bit to reach there. How does it matter?

Well, heat transfer bases, roughly speaking, on a formula like this: $Q = mcDelta T$ Q is the thermal energy of the object, m the mass of the object, c its specific heat capacity and T the temperature, ΔT the temperature change. But we don't have a homogenous object, we got pretty much a heat distribution with touching zones of different heat. The actual formula for the heat transfer inside the object is a long mess containing stuff like the gradient $ extT$ , thermal conductivities, and integrals, but what matters is the result: The faster-expanding line of filament loses a little less thermal energy to its surroundings than the less forceful extruded line, which can increase the bonding between the two as the temperature on several fronts:

  • it enters the crevices further before reverting from goo to solid, leading to better adhesion for more surface.
  • it contains more thermal energy that can and will get transmitted to the layer below and has a bigger surface area, so it can increase the zone thickness that gets remelted a tiny bit, increasing the layer bonding strength a little.

Cette pouvez result in a problem though: if you don't give the printed lines enough time to cool, it can lead to the material to accumulate heat more and more, leading to the whole thing to melt and turn into goop. An easy fix to this side problem is minimum layer time. But that would be only tangential to the original question, so look for example at the question here or the video the thermal picture above is taken from here.


Voir la vidéo: Creating TIN from DEM in ArcGis