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Comment supprimer une entité d'une couche créée avec « Créer une couche à partir des entités sélectionnées » ?

Comment supprimer une entité d'une couche créée avec « Créer une couche à partir des entités sélectionnées » ?


Dans ArcGIS Desktop, je sélectionne certaines entités d'une classe d'entités (disons avec la fonction "Sélectionner par emplacement"), puis cliquez avec le bouton droit et choisissez "Sélection -> Créer une couche à partir des entités sélectionnées" (référence d'aide en ligne en bas de la page ).

Maintenant, pendant que j'inspecte cette "couche de sélection" temporaire, je vois qu'il y a certaines fonctionnalités que je n'avais vraiment pas l'intention d'inclure et j'aimerais les supprimer de cette couche de sélection de manière manuelle (pointer-cliquer) . Par conséquent, je pense que je pourrais sélectionner l'entité (dans la "couche de sélection" temporaire), maintenant la supprimer de la couche de sélection temporaire, mais je n'arrive pas à trouver un moyen de le faire. Je ne peux pas simplement commencer à éditer et à supprimer, car cela affecterait également le calque source. Est-il possible de supprimer une entité d'une couche de jeu de sélection ?

Il s'agit d'un problème de flux de travail, car je sais qu'il existe des solutions de contournement (comme l'exportation vers une autre classe d'entités -> sélectionnez les fonctionnalités que je ne veux pas -> et supprimez), mais je me demande si l'approche directe est possible sur le temporaire couche de sélection.


Je ne pense pas que vous puissiez supprimer des entités d'une couche de sélection une fois qu'elle a été créée, mais la solution de contournement que j'utilise habituellement consiste à créer une nouvelle couche de sélection à partir de votre couche existante :

  1. Sélectionnez les entités de votre couche de sélection que vous souhaitez supprimer.
  2. Ouvrez la table attributaire de la couche de sélection et cliquez sur Changer de sélection, ce qui rendra toutes les entités que vous souhaitez garder les caractéristiques sélectionnées.
  3. Cliquez avec le bouton droit sur la couche de sélection et créez une nouvelle couche de sélection (Sélection > Créer une couche à partir des entités sélectionnées), en conservant ces entités.

Si votre couche de sélection existante a une symbologie, des étiquettes, etc. spéciales, vous perdrez bien sûr celles avec la nouvelle couche de sélection.


Fonctionnalités et fonctionnalités supprimées dans Windows 10

Chaque version de Windows 10 ajoute parfois de nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités, nous supprimons également des fonctionnalités et des fonctionnalités, souvent parce que nous avons ajouté une meilleure option. Vous trouverez ci-dessous les détails sur les fonctionnalités et fonctionnalités que nous avons supprimées dans Windows 10. La liste ci-dessous est sujette à modification et peut ne pas inclure toutes les fonctionnalités ou fonctionnalités concernées.

Pour plus d'informations sur les fonctionnalités qui pourraient être supprimées dans une future version, consultez Fonctionnalités de Windows 10 que nous ne développons plus.

Rejoignez le programme Windows Insider pour accéder en avant-première aux nouvelles versions de Windows 10 et tester vous-même ces modifications.

Les fonctionnalités et fonctionnalités suivantes ont été supprimées de l'image du produit installé pour Windows 10. Les applications ou le code qui dépendent de ces fonctionnalités ne fonctionneront pas dans la version lors de sa suppression, ni dans les versions ultérieures.

Lorsque vous effectuez la mise à jour vers Windows 10, version 1803, vous ne verrez pas Groupe résidentiel dans l'Explorateur de fichiers, le Panneau de configuration ou Dépannage (Paramètres > Mettre à jour & Sécurité > Dépanner). Toutes les imprimantes, fichiers et dossiers que vous avez partagés à l'aide de Groupe résidentiel continuera à être partagé.


Créer et limiter les calques de réglage et de remplissage

Les calques de réglage et de remplissage ont les mêmes options d'opacité et de mode de fusion que les calques d'image. Vous pouvez les réorganiser, les supprimer, les masquer et les dupliquer comme vous le faites pour les calques d'images.

Calques de réglage et de remplissage

UNE. Couche de réglage limitée à la couche "Log home" uniquement B. Vignette du calque C. Calque de remplissage RÉ. Masque de calque


Qu'est-ce que les données biométriques ?

Facebook n'est pas seulement très doué pour deviner quels amis marquer sur vos photos. Non, le site de médias sociaux utilise des structures faciales enregistrées pour suggérer des tags. Et certains y voient une atteinte à la vie privée.

Dans un procès réglé le mois dernier, des habitants de l'Illinois ont accusé Facebook d'avoir enfreint la loi de l'Illinois sur la confidentialité des informations biométriques. La loi a été créée pour empêcher les entreprises de collecter des données biométriques auprès des Illinoiens sans leur consentement. Ils ont allégué que Facebook avait fait exactement cela en utilisant leurs données personnelles sans autorisation via la fonction de balise suggérée.

Facebook a accepté de payer 550 millions de dollars pour régler le procès. Il permet désormais aux utilisateurs de se désinscrire également.

Tout fan de James Bond a vu l'espion utiliser un scanner facial pour déverrouiller une pièce secrète. Mais, ce qui n'était autrefois présenté que dans les films futuristes est de plus en plus devenu un outil pour les entreprises dans un échantillon représentatif d'industries.

Cela soulève également un grand nombre de préoccupations.

Les données biométriques scannent une caractéristique physique, telle que leur empreinte digitale ou leur visage, et la recoupent avec une base de données. Lorsqu'il est utilisé pour déverrouiller un appareil ou une application, il est très apprécié.

Mais il révolutionne également les informations que les entreprises et les gouvernements stockent auprès de leurs utilisateurs et citoyens.

Qu'est-ce que les données biométriques ?

Les données biométriques sont la méthode d'identification qui utilise des caractéristiques physiques uniques. Et c'est plus courant que. vous pensez, par exemple, que les utilisateurs d'Apple l'utilisent tous les jours pour déverrouiller leur appareil avec leur empreinte digitale.

Les données biométriques, qui se résument essentiellement à la "mesure de la vie", permettent aux entreprises de trouver de nouveaux moyens de sécuriser leurs comptes, mais aussi de suivre les personnes.

Lorsqu'un utilisateur opte pour la biométrie, une caractéristique physique telle que la structure du visage, le bout du doigt ou la voix est stockée sur un serveur. Les données biométriques sont comme un mot de passe pour une personne. L'entreprise enregistrant la biométrie fait ensuite correspondre la caractéristique à l'utilisateur dans un processus d'identification et d'authentification.

Votre compte est alors ouvert, si vous avez choisi cette option, ou votre identité est transmise à la police, qui utilise les données pour cibler des individus.

Alors que les données d'empreintes digitales sont considérées comme courantes, la reconnaissance vocale et faciale est un peu plus complexe. Pour utiliser la biométrie vocale, la parole de l'utilisateur est numérisée en fonction des tonalités vocales. La reconnaissance faciale fonctionne sur une idée similaire. Il mappe jusqu'à 80 caractéristiques uniques du visage d'un utilisateur, telles que la distance entre les yeux, la profondeur des orbites et la courbe d'une mâchoire pour créer un ensemble de points nodaux qu'il référence ensuite.

Avoir un mot de passe comme celui-là, qui est entièrement unique pour chaque utilisateur, est l'une des formes les plus sûres de sécurité de compte, selon Richard Bird, directeur de l'information client de Ping Identity, qui a étudié le succès de l'utilisation biométrique.

"Les professionnels de l'informatique et de la sécurité considèrent également la fédération d'identité (authentification unique) et l'authentification biométrique comme deux des cinq contrôles de sécurité les plus efficaces", a déclaré la recherche de Bird.

La plupart des entreprises devraient s'orienter vers la mise en œuvre de la biométrie. Une autre société informatique, Spiceworks, rapporte que 86% des organisations adopteront une forme de biométrie d'ici 2020.

La confidentialité est le principal facteur qui dissuade les entreprises d'utiliser la biométrie. Des lois comme celle de l'Illinois découragent de nombreuses entreprises de développer cette forme de collecte de données car les conséquences d'une mauvaise utilisation sont élevées. Et comme Facebook, cela pourrait entraîner des pénalités coûteuses.

Qui utilise les données biométriques ?

La forme la plus ancienne d'utilisation biométrique a été adoptée par les forces de l'ordre avec l'utilisation de la médecine légale dans les procès pénaux. Mais, récemment, la biométrie a été mise en œuvre dans tous les secteurs, de la banque à la technologie.

PayPal, Facebook, Amazon et Bank of America ne sont que quelques-unes des grandes entreprises qui utilisent des données biométriques sur leurs applications mobiles. Alors que Facebook scanne les traits du visage pour suggérer le marquage, les sociétés bancaires comme PayPal et Bank of America utilisent la biométrie pour permettre aux clients de déverrouiller leurs applications.

Même à l'aéroport, les scanners biométriques font leur apparition. Delta Airlines a été la première à mettre en œuvre des scanners faciaux en Géorgie en décembre dernier, rapporte CNBC. Au lieu de billets, les passagers scannent leur visage. L'objectif final est de raccourcir le temps de ligne. Cependant, les passagers ont toujours la possibilité de participer.

La biométrie ne se développe pas seulement dans le secteur privé. La biométrie la plus couramment utilisée par les gouvernements du monde entier est le balayage et la reconnaissance faciale.

Aux États-Unis, le FBI et les forces de l'ordre de l'État utilisent la reconnaissance faciale pour identifier les suspects dans les séquences vidéo. Ils utilisent ensuite une combinaison d'intelligence artificielle et d'algorithmes pour trouver le visage d'une personne, à partir des bases de données dont ils disposent et qui stockent des millions de visages dans leur base de données.

Le Georgetown Law’s Center on Privacy and Technology a rapporté en 2016 que la moitié des données biométriques américaines se trouvent dans les bases de données de reconnaissance faciale du FBI. Mais, l'agence n'est autorisée à accéder aux données biométriques que de 16 États. Les données sont principalement extraites des identifiants d'état.

Les États-Unis ne sont pas le seul pays à utiliser la biométrie pour surveiller les citoyens. La Russie, la Chine, le Japon, Israël et l'Europe ont également adopté la reconnaissance faciale selon le Gardien. La Chine est en tête du peloton de la reconnaissance faciale en direct des espaces publics.

Pourquoi devriez-vous vous préoccuper de l'utilisation de vos données biométriques ?

Quiconque craint de donner ses données personnelles aux entreprises ou au gouvernement a des préoccupations légitimes concernant l'adoption de la biométrie.

Un serveur contenant des données biométriques est piratable comme tout autre serveur contenant des informations privées. Mais, un serveur biométrique contient des informations profondément personnelles par rapport à un mot de passe à huit chiffres. Les pirates peuvent voler des données biométriques, ce qui ouvre de nouvelles portes au vol d'identité.

De plus, de nombreuses entreprises, comme Clearview AI, ont récupéré des images de personnes sans leur consentement.

Plus préoccupante est la menace que les données biométriques ont sur les personnes de couleur.

Joy Buolamwini est chercheuse au sein du groupe Civic Media du MIT Media Lab. Elle étudie comment le racisme a été codé dans la reconnaissance faciale. Son étude sur les machines de reconnaissance faciale a révélé un taux d'erreur de 0,8 % pour les hommes à la peau claire contre 34,7 % pour les femmes à la peau foncée.

Pour le démontrer, Buolamwini montre les inexactitudes flagrantes des moteurs de reconnaissance faciale comme Amazon Rekognition et Microsoft Azure lorsqu'ils sont appliqués à des femmes de couleur célèbres. Dans sa vidéo, des femmes éminentes comme la première députée noire Shirley Chisholm, l'ancienne première dame Michelle Obama, la championne de tennis Serena Williams et la philanthrope Oprah Winfrey ont toutes été caractérisées de manière inexacte.

La plupart étaient considérés comme des hommes par les systèmes d'IA.

« De vieilles brûlures, de nouvelles urnes recueillant des données relatant notre passé, oubliant souvent de traiter du sexe, de la race et de la classe », a déclaré Buolamwini. '”

Dans la vidéo, la reconnaissance faciale est incapable de reconnaître le style de cheveux qu'Obama avait dans son enfance. Plus tard, il confond une photo d'Oprah Winfrey en tant qu'ancienne première dame avec une certitude de 52%.

L'état actuel de la reconnaissance faciale identifie de manière inexacte les personnes de couleur à l'aide de leurs données biométriques. Cela pousse non seulement les préjugés raciaux contre les femmes de couleur, mais les erreurs perpétuent également les inégalités raciales dans le système judiciaire.

ProPublica a découvert qu'un programme d'évaluation des risques utilisé par un tribunal américain avait choisi à tort les accusés noirs comme étant plus susceptibles de récidiver que les blancs. Le programme Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions a signalé les détenus noirs de 45 % à 24 % plus fréquemment.

Les données biométriques continuent de pénétrer à la fois dans le secteur privé et public. Mais des réglementations appropriées doivent encore être mises en œuvre pour empêcher les préjugés raciaux de faire du stop sur le code qui a le pouvoir d'identifier tout le monde dans le monde.

Bien que les membres du Congrès se soient prononcés sur la technologie, rien n'est en préparation qui pourrait arrêter la propagation de la technologie.


Conclusion

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles le PoS est moins sécurisé que le PoW, très probablement beaucoup plus de raisons que celles expliquées dans cet article. De plus, les systèmes de point de vente devraient être mieux appelés « grands livres distribués sans preuve de travail » car ils n'ont même pas de véritable enjeu dans le système.

Cependant, le PoS est meilleur que les systèmes traditionnels car ils ont des niveaux supplémentaires de répartition du pouvoir et sont plus diversifiés sur le plan juridictionnel. On pourrait dire qu'ils se situent quelque part au milieu, en termes de sécurité et d'évolutivité sociale, entre le PoW et les systèmes fiduciaires traditionnels, mais beaucoup plus près des systèmes fiduciaires que du PoW.

ETC et BTC sont des systèmes objectifs basés sur la preuve de travail. ETH, ADA, EOS et les autres systèmes de preuve de mise sont des registres distribués gérés subjectivement.

Si les blockchains basées sur PoW sont des systèmes subjectifs et objectifs combinés, ce modèle pourrait en fait être étendu aux registres distribués PoS, qui pourraient être ancrés aux blockchains PoW existantes pour obtenir des niveaux de sécurité plus élevés.

Je tiens à remercier @hugohanoi, @StopAndDecrypt, @nic__carter, @eric_lombrozo, @pyskell et @evoskuil pour leurs écrits au cours des trois dernières années, les discussions sur Twitter et leurs commentaires qui ont aidé à définir les hypothèses de cet article.

Le code fait loi


Caractéristiques

  • Guide des infrastructures mondiales

Voir la vidéo: Comment ajouter, éditer et supprimer un champs dans une table dattributs dans QGIS?