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Fichiers tiff NED dans ArcGIS

Fichiers tiff NED dans ArcGIS


Je travaille avec ArcGIS 10 et j'ai des fichiers d'élévation tiff (NED). Je peux les charger dans Arc GIS et les regarder, et les valeurs semblent correctes. J'ai également des polygones de fichiers de formes et je souhaite obtenir l'altitude moyenne de chaque polygone à partir du fichier d'altitude tiff.

Comment puis-je accomplir cela? J'ai essayé "Statistiques zonales en tant que tableau", mais j'obtiens cette erreur :

"ERREUR 000864 Raster d'entrée ou données de zone d'entité : l'entrée n'est pas dans le domaine défini. ERREUR 000863 : Type de données GP non valide"

J'ai pensé que c'était peut-être parce que je n'ai pas de table attributaire. J'ai donc essayé d'en créer une avec "table attributaire de raster construite", mais j'obtiens une erreur :

"ERREUR 000423 Seul le jeu de données raster entier à bande unique est une entrée valide"> Je ne comprends pas vraiment cette erreur car je peux voir dans Propriétés de la coucheSource que le fichier tiff n'a qu'une seule bande.

L'aide d'ArcGIS indique qu'"il n'est pas possible de créer une table attributaire de raster pour un jeu de données raster qui est un type de pixel à virgule flottante 32 bits", alors c'est peut-être le problème.


En développant le commentaire laissé plus tôt, les documents de Zonal Statistics disent tous les types de statistiques ne sont pas calculés pour les rasters à virgule flottante, pour une raison quelconque, la médiane du type de statistique ne peut pas être calculée pour les rasters à virgule flottante… mais approfondissons un peu les raisons pour lesquelles toutes les statistiques ne sont pas proposées :

  • Majorité/Minorité : presque toutes les cellules des rasters à virgule flottante ont des valeurs différentes (au me décimale) de sorte que les statistiques de « le plus fréquemment apparaissant » et « le moins fréquemment apparaissant » sont un peu dénuées de sens car chaque valeur est la plus et le moins apparaissant.
  • Variété : encore une fois, comme chaque valeur est différente, le raster entier aura la même valeur dans la sortie indiquant le nombre de cellules.
  • Médiane : Comme chaque cellule est différente, il n'y a (peut-être) aucune valeur statistique médiane/de mode dans la distribution de fréquence.

Pour contourner ce problème, vous pouvez convertir votre raster en un type int, cela supprime la décimale, il existe trois outils qui font à peu près le même travail : Int, Round Down et Round Up. Remarque Int ne exactement la même chose que l'arrondi vers le bas : tronquer (supprimer quoi que ce soit après la décimale).

Décidez combien de décimales sont importantes (ou significatives), puis multipliez par un facteur basé sur 10 :

  • Pour 3 décimales multipliez par 1000.
  • Pour 1 décimale multiplier par 10
  • Pour 6 décimales multiplier par 1000000.
  • Non basé sur 10 donnera des résultats imprévisibles, mais fonctionne de la même manière tant que vous gardez une trace du nombre à dégrader plus tard!

La plage maximale pour votre entier est la même qu'un entier 32 bits : -2 147 483 648 à 2 147 483 647 (voir System.Int32), tant que votre valeur multipliée Exécutez votre fonction d'entier, Up ou Down, maintenant tous les types de statistiques sont disponibles.

Maintenant que vous avez votre statistique, vous devez la diviser par la même valeur que le facteur d'échelle d'origine (10 ou non basé sur 10)… mais certaines statistiques n'ont pas de sens lorsqu'elles sont divisées, alors soyez prudent (la variété et la plage ne peuvent pas être divisées) .

Indépendamment, vous rencontrerez les mêmes problèmes avec trop de chiffres significatifs que si le raster était des valeurs flottantes ; vous devrez prendre une décision sur la façon de entier les données et gérer la mise à l'échelle pour obtenir des résultats significatifs.


Tutoriel : Analyse d'images avec ArcGIS 10

Cet exercice, créé par le Projet intégré de formation à l'éducation et à la technologie géospatiales (iGETT), sert de tutoriel pour les étudiants avancés en systèmes d'information géographique (SIG) dans le cadre d'un cours de télédétection ou d'un cours de SIG raster avec une forte composante de télédétection. Le didacticiel est divisé en cinq exercices - quatre exercices obligatoires et un exercice facultatif - chacun couvrant divers sujets avec un objectif principal sur l'apprentissage des outils d'imagerie dans ArcGis 10.

En complétant les exercices, les étudiants apprendront à développer des compétences de pensée critique en utilisant les outils d'analyse d'images dans ArcGIS 10 démontrer des compétences dans l'utilisation de techniques de base à avancées liées aux logiciels SIG de qualité professionnelle (en particulier les outils d'imagerie dans ArcGIS 10) démontrer des compétences en présentation et analyse données spatiales et démontrer des compétences en interprétation de base de la télédétection à l'aide des outils et de la fenêtre d'analyse d'images.

Tous les exercices (y compris l'exercice facultatif) doivent durer de 8 à 12 heures de cours et nécessitent l'utilisation de base d'un PC, la gestion de fichiers et l'utilisation d'Internet. Les étudiants doivent également avoir une compréhension de base de l'utilisation d'ArcGIS 10 et de l'extension Spatial Analyst. Étant donné que le didacticiel est destiné à compléter et à compléter un cours axé sur la télédétection, il ne couvre pas les concepts de base de la télédétection et les discussions sur les capteurs, l'acquisition de données, les formats de données et d'autres aspects de base de la télédétection.

Contenu du didacticiel :

Les fichiers joints associés à ce didacticiel existent dans une variété de formats et une variété de types de fichiers de données géospatiales.

Vous trouverez ci-dessous une liste des fichiers contenus dans la pièce jointe .zip, avec le nom et la taille du fichier indiqués entre parenthèses.


Créer un dossier pour contenir vos ressources de modèle

Nous commençons un nouveau projet qui va inclure un nouveau jeu de données SIG. Plus tard, nous pouvons utiliser ces données dans des outils tels que Google Earth et Sketchup et Adobe Illustrator. Dans cet esprit, nous devons créer un nouveau système de dossiers qui contiendra tout ce travail. Je vous recommande d'avoir un dossier externe nommé pour votre site et un sous-dossier à l'intérieur pour contenir vos données SIG. Plus tard, vous pouvez ajouter de nouveaux sous-dossiers pour contenir les ressources utilisées et créées par d'autres applications. Pour une discussion plus approfondie d'un système de fichiers recommandé, consultez Organisation des données géographiques en vue de leur réutilisation..


Formats

Les données sont disponibles dans quelques formats populaires tels que ESRI ArcGRID, GeoTIFF, BIL, GridFloat et quelques autres.

GéoTIFF est une norme de métadonnées du domaine public qui permet d'intégrer des informations de géoréférencement dans un fichier TIFF. Les informations supplémentaires potentielles incluent la projection cartographique, les systèmes de coordonnées, les ellipsoïdes, les références et tout ce qui est nécessaire pour établir la référence spatiale exacte du fichier. Le format GeoTIFF est entièrement compatible avec TIFF 6.0, de sorte que les logiciels incapables de lire et d'interpréter les métadonnées spécialisées pourront toujours ouvrir un fichier au format GeoTIFF.

ArcView est le niveau de licence d'entrée d'ArcGIS Desktop, un produit logiciel de système d'information géographique produit par Esri. Il est destiné par Esri à être le chemin de migration logique à partir d'ArcView 3.x.


Syntaxe

Sélectionnez le jeu de données raster que vous souhaitez orthorectifier. Le raster doit avoir des coefficients polynomiaux rationnels (RPC) dans ses métadonnées.

Spécifiez un nom, un emplacement et un format pour l'ensemble de données que vous créez.

Lors du stockage du jeu de données raster dans un format de fichier, vous devez spécifier l'extension de fichier :

  • .bil — Esri BIL
  • .bip — Esri BIP
  • .bmp —BMP
  • .bsq — Esri BSQ
  • .dat —ENVI DAT
  • .gif —GIF
  • .img —ERDAS IMAGINER
  • .jpg —JPEG
  • .jp2 —JPEG 2000
  • .png —PNG
  • .tif —TIFF
  • .mrf —MRF
  • .crf —CRF
  • Aucune extension pour Esri Grid

Lors du stockage d'un jeu de données raster dans une géodatabase, n'ajoutez pas d'extension de fichier au nom du jeu de données raster.

Lorsque vous stockez votre jeu de données raster dans un fichier JPEG, un fichier JPEG 2000 ou une géodatabase, vous pouvez spécifier un Type de compression et une Qualité de compression dans Environnements .

Utilisez un modèle numérique d'élévation (DEM) ou spécifiez une valeur qui représente l'élévation moyenne sur votre image.

  • CONSTANT_ELEVATION —Utilise une valeur d'altitude spécifiée.
  • DEM —Utilise un raster de modèle d'altitude numérique spécifié.

La valeur d'élévation constante à utiliser lorsque le paramètre ortho_type est CONSTANT_ELEVATION .

Si un DEM est utilisé dans le processus d'orthocorrection, cette valeur n'est pas utilisée.

Raster de modèle altimétrique numérique à utiliser pour l'orthorectification lorsque le paramètre ortho_type est DEM .

Facteur d'échelle utilisé pour convertir les valeurs d'altitude dans le DEM.

Si vos unités verticales sont en mètres, le facteur Z doit être défini sur 1. Si vos unités verticales sont en pieds, le facteur Z doit être défini sur 0,3048. Si d'autres unités verticales sont utilisées, utilisez le facteur Z pour mettre les unités à l'échelle en mètres.

La valeur de base à ajouter à la valeur d'altitude dans le DEM. Cela pourrait être utilisé pour compenser les valeurs d'altitude qui ne commencent pas au niveau de la mer.

La correction du géoïde est requise par les RPC qui font référence à des hauteurs ellipsoïdales. La plupart des jeux de données d'altitude sont référencés aux hauteurs orthométriques du niveau de la mer, cette correction serait donc nécessaire dans ces cas pour convertir en hauteurs ellipsoïdales.

  • NONE —Aucune correction du géoïde n'est effectuée. N'utilisez AUCUN uniquement si votre DEM est déjà exprimé en hauteurs ellipsoïdales.
  • GEOID —Une correction du géoïde sera effectuée pour convertir les hauteurs orthométriques en hauteurs ellipsoïdales (basées sur le géoïde EGM96).

Fichiers tiff NED dans ArcGIS - Systèmes d'information géographique

Description du service: L'instrument ASTER qui a été lancé à bord du vaisseau spatial Terra de la NASA en décembre 1999 a une capacité stéréoscopique le long de la piste utilisant deux télescopes dans sa bande spectrale proche infrarouge pour acquérir des données à partir de vues nadir et arrière. Plus de 1,2 million de scènes (produits de niveau 1A) acquises entre mars 2000 et août 2008 ont été utilisées pour générer la collection ASTER Global DEM (ASTGTM). Une nouvelle fonction de masque de nuage a été appliquée pour supprimer autant que possible les effets de nuage des MNE de scène. ASTER Global DEM a été créé en empilant tous les DEM masqués en nuage, et un algorithme de sélection statistique a été utilisé pour supprimer les données anormales. Plusieurs DEM de référence existants ont été utilisés pour corriger les anomalies résiduelles lorsque des scènes limitées étaient disponibles, notamment SRTM, NED, CDED et Alaska DEM. Les produits ASTGTM incluent des données DEM et un fichier « .num » contenant des informations de qualité et de référence DEM. Caractéristiques de l'ensemble de données : Étendue géographique : mondiale entre 83° de latitude Couverture de scène : tuiles de 1° x 1° Format de fichier : GEOTIFF Projection cartographique : Lat/Lon géographique Datum : WGS84/EGM96 Résolution : 1 seconde d'arc (affichage horizontal de 30 m à l'équateur) ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) est un capteur d'imagerie à bord du satellite Terra, qui a été lancé en décembre 1999 dans le cadre du système d'observation de la Terre (EOS) de la NASA. ASTER est un effort de coopération entre la NASA, le ministère japonais de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie (METI) et le Centre japonais d'analyse des données de télédétection de la Terre (ERSDAC). Les données ASTER sont utilisées pour créer des cartes détaillées de la température, de la réflectance et de l'élévation de la surface terrestre. La résolution des données est de 30 mètres.

  • Nom Annotation (0)
    • Géonoms - échelle 0-1:60k (1)
    • Communautés des Territoires du Nord-Ouest - Échelle 1:5k-1:5M (2)
    • Admin Provincial Anno - Échelle 1:5M-1:30M (3)
      • Par défaut (4)
      • Par défaut (6)
      • Limites des Territoires du Nord-Ouest - Échelle 0-1:8M (9)
      • Admin provincial - échelle 0-1:8M (10)
      • Limites territoriales du Canada - Échelle 0-1:8M (11)
      • Résolution basse moyenne - échelle 1:300k-30M (14)
        • Grands Lacs - échelle 1:10M-1:30M (15)
        • Rivières - échelle 1:5M-1:10M (16)
        • Rivières - échelle 1:3M-1:5M (17)
        • Lacs - échelle 1:3M-1:10M (18)
        • Rivières 2M - échelle 1:300k-1:3M (19)
        • Lacs 2M - Échelle 1:300k-1:3M (20)
        • Glace de neige permanente (22)
        • Rivières - échelle 1:60k-1:300k (23)
        • Lacs - échelle 1:60k-1:300k (24)
        • Rivières - échelle 0-1:60k (25)
        • Lacs - échelle 0-1:60k (26)
        • Limite (28)
        • Empreinte (29)
        • Image (30)

        Texte du droit d'auteur : Citation de l'ensemble de données Auteur/créateur de l'ensemble de données : LP DAAC Titre de l'ensemble de données : ASTER Global Digital Elevation Model V001 Date de publication de l'ensemble de données : 2009 Lieu de publication de l'ensemble de données : Sioux Falls, Dakota du Sud, États-Unis Éditeur de l'ensemble de données : US Geological Survey Version : V001 Formulaire de présentation des données : Télédétection Nom du personnel du centre de données d'images : LP DAAC USER SERVICES Téléphone : (numéro gratuit) (866) 573-3222 Téléphone : (605) 594-6116 Fax : (605) 594-6963 Courriel : LPDAAC à usgs.gov Adresse de contact : LP DAAC Services aux utilisateurs US Geological Survey (USGS) Center for Earth Resources Observation and Science (EROS) 47914 252nd Street Ville : Sioux Falls Province ou État : SD Code postal : 57198-0001 Pays : États-Unis

        Référence spatiale : 102002 (102002)


        Cache de carte fusionné unique : vrai

        • Hauteur: 256
        • Largeur: 256
        • PPP: 96
        • Niveaux de détail :17
          • Identifiant de niveau : 0 [ Mosaïque de début, Mosaïque de fin ]
            • Résolution : 6614.596562526459
            • Échelle : 25000000
            • Identifiant de niveau : 1 [ Mosaïque de début, Mosaïque de fin ]
              • Résolution : 4233.341800016934
              • Échelle : 1600000
              • Identifiant de niveau : 2 [ Mosaïque de début, Mosaïque de fin ]
                • Résolution : 2116.670900008467
                • Échelle : 8000000
                • Identifiant de niveau : 3 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                  • Résolution : 1058.3354500042335
                  • Échelle : 4000000
                  • Identifiant de niveau : 4 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                    • Résolution : 529.1677250021168
                    • Échelle : 2000000
                    • Identifiant de niveau : 5 [ Mosaïque de début, Mosaïque de fin ]
                      • Résolution : 264.5838625010584
                      • Échelle : 1000000
                      • Identifiant de niveau : 6 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                        • Résolution : 132.2919312505292
                        • Échelle : 500 000
                        • Identifiant de niveau : 7 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                          • Résolution : 99.21894843789688
                          • Échelle : 375000
                          • Identifiant de niveau : 8 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                            • Résolution : 66.1459656252646
                            • Échelle : 250 000
                            • Identifiant de niveau : 9 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                              • Résolution : 33.0729828126323
                              • Echelle : 125000
                              • Identifiant de niveau : 10 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                                • Résolution : 19.843789687579378
                                • Échelle : 75000
                                • Identifiant de niveau : 11 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                                  • Résolution : 13.229193125052918
                                  • Échelle : 50000
                                  • Identifiant de niveau : 12 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                                    • Résolution : 9.260435187537043
                                    • Échelle : 35000
                                    • Identifiant de niveau : 13 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                                      • Résolution : 5.291677250021167
                                      • Echelle : 20000
                                      • Identifiant de niveau : 14 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                                        • Résolution : 2.6458386250105836
                                        • Échelle : 10000
                                        • Identifiant de niveau : 15 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                                          • Résolution : 1.3229193125052918
                                          • Échelle : 5000
                                          • Identifiant de niveau : 16 [ Tuile de début, Tuile de fin ]
                                            • Résolution : 0,26458386250105836
                                            • Échelle : 1000

                                              XMin : -4517922.679400001
                                              YMmin : -179942.44700000063
                                              XMax : 3466801.3461000025
                                              YMax : 5850045.704300001
                                              Référence spatiale : 102002 (102002)

                                            Types de formats d'images pris en charge : PNG32,PNG24,PNG,JPG,DIB,TIFF,EMF,PS,PDF,GIF,SVG,SVGZ,BMP


                                            Données d'altitude/LiDAR

                                            Le portail de données WisconsinView est l'archive principale des projets LiDAR publics du Wisconsin, y compris les données des comtés, de la FEMA et du programme national d'élévation 3D de l'USGS ( 3DEP ). Bien qu'il ne s'agisse pas encore d'une archive complète de toutes les données LiDAR acquises dans l'État, la collection s'agrandit, en particulier avec la réalisation de nouveaux projets 3DEP chaque année.

                                            Vous trouverez ci-dessous une carte avec des liens vers les emplacements du portail de données WisconsinView et des informations supplémentaires sur les données disponibles en téléchargement. Pour plusieurs comtés sans données LiDAR dans le portail WisconisnView, il existe un lien vers les sites de cartographie Web du gouvernement local pour obtenir des données LiDAR ou un lien vers le site Web du comté pour demander des informations sur les données.

                                            Ensembles de données d'altitude du comté

                                            Les gouvernements locaux, principalement les comtés et quelques villes, acquièrent souvent des LiDAR haute résolution dans le but de créer des jeux de données d'altitude. Pour les données qui ne sont pas en ligne, vous devez contacter directement le comté ou la ville. Seule une petite proportion de comtés fournit gratuitement des produits d'élévation en ligne téléchargeables.

                                            Autres jeux de données topographiques

                                            Développé à partir de cartes topographiques papier USGS 1:24 000 des années 1960-1990, le National Elevation Dataset a longtemps été la seule donnée numérique d'altitude disponible. Il est toujours utile à basse résolution, surtout combiné avec une superposition transparente en relief ombré.

                                            • Wisconsin DNR 10 et 30 mètres DEM dérivés des ensembles de données d'altitude nationale pour le Wisconsin. – Services REST d'élévation et de relief ombré utilisant les données NED de 10 mètres. À l'heure actuelle, il n'existe aucun service Web d'élévation basé sur un lidar haute résolution de l'État disponible.

                                            Bathymétrie et topobathy des Grands Lacs

                                            Il existe quelques ensembles de données bathymétriques pour les Grands Lacs, provenant de la NOAA. Ceux-ci ont été collectés il y a plusieurs décennies après la Seconde Guerre mondiale à l'aide de la technologie du sonar acoustique. La topobathy, une combinaison de topographie et de bathymétrie littorale, est collectée avec un LiDAR laser vert spécial qui pénètre dans l'eau claire jusqu'à quelques mètres de profondeur avec un capteur LiDAR régulier pour la surface du littoral. Ils sont combinés en un DEM côtier et nearshore continu. L'US Army Corps of Engineers a un programme récurrent de collecte de topobathy le long des côtes des Grands Lacs.

                                              – Page d'accueil pour les ensembles de données côtières, y compris LiDAR topographique et topobathy.
                                          • NOAA Center for Environmental Information – Bathymétrie des Grands Lacs
                                          • Laboratoire environnemental des Grands Lacs de la NOAA – Bathymétrie des Grands Lacs
                                          • USGS Upper Midwest Environmental Sciences Center, bathymétrie et élévation du fleuve Mississippi supérieur
                                          • Besoin d'assistance?

                                            Si vous rencontrez des difficultés pour localiser les données d'altitude dans le Wisconsin ou si vous avez besoin d'aide supplémentaire, veuillez nous contacter par e-mail ou au (608) 262-3065.


                                            Fichiers tiff NED dans ArcGIS - Systèmes d'information géographique

                                            Élévation du fond marin projetée le long du récif de Floride, de Big Pine Key à Marquises Key, Floride - 50 ans à partir de 2011 sur la base des taux historiques d'érosion moyenne Présentation multimédia Publication des données de l'U.S. Geological Survey doi:10.5066/P9YPWT9L

                                            https://doi.org/10.5066/P9YPWT9L Kimberly K. Yates David G. Zawada Nathan A. Smiley Gingembre Carrelage-Range

                                            Divergence de l'élévation du fond marin et de l'élévation du niveau de la mer dans les écosystèmes des récifs coralliens

                                            Ces données ont été utilisées pour déterminer les futurs changements d'élévation du fond marin sur 50 ans (à partir de 2011) le long de la section Key West du Florida Reef Tract, sur la base de l'érosion moyenne.

                                            Les mesures d'élévation du lidar de l'USGS (utilisées dans Yates et autres, 2017, 2018) ont été collectées au-dessus des Upper Florida Keys à l'aide du Lidar expérimental de recherche aéroportée avancée (EAARL) de première génération de la National Aeronautics and Space Administration (NASA), un système de télémétrie laser pulsé monté à bord d'un aéronef pour mesurer l'élévation du sol, le couvert végétal et la topographie côtière. Le système utilise des faisceaux laser à haute fréquence dirigés vers la surface de la Terre à travers une ouverture dans le bas du fuselage de l'avion. Le système laser enregistre la différence de temps entre l'émission du faisceau laser et la réception du signal laser réfléchi dans l'avion. Les données ont été collectées en vertu du permis FKNMS-2016-068 du Florida Keys National Marine Sanctuary. date de parution 2019

                                            Aucun prévu -82.180046 -81.269972 24.669469 24.427486 Catégorie de sujet ISO 19115 informations géoscientifiques élévation océans Thésaurus de l'USGS géologie marine caractéristiques du fond marin changement du niveau de la mer écosystèmes récifaux cœlentérés lidar modèles d'élévation numériques Rien élévation du fond marin le niveau de la mer monte accrétion du fond marin érosion des fonds marins changement d'altitude altimétrie topographie immergée Répertoire des sciences du Master Changement Global OCÉAN > BATHYMETRIE/TOPOGRAPHIE DU PLANCHER > PROFONDEUR D'EAU OCÉAN > PROCESSUS CTIER > ÉLÉVATION CTIÈRE OCÉAN > PROCESSUS CTIER > RÉCIFS CORALLIENS OCÉAN > PROCESSUS CTIER > ÉROSION OCÉAN > PROCESSUS CTIER > ÉLÉVATION DU NIVEAU DE LA MER DOI/USGS/CMG > GÉOLOGIE CTIÈRE ET MARINE, ENQUÊTE GÉOLOGIQUE DES ÉTATS-UNIS, DÉPARTEMENT DE L'INTÉRIEUR DES ÉTATS-UNIS Instrument GCMD LIDAR > DÉTECTION DE LA LUMIÈRE ET TÉLÉGLAGE

                                            Système d'information sur les noms géographiques

                                            Kimberly K. Yates Région du Sud-Est : ST. PETE COASTAL & MARINE SCIENCE CENTER Océanographe recherche mailing et physique 600 4Th Street South St. Petersburg FL

                                            États-Unis 727-502-8059 [email protected]

                                            John C. Brock C. Wayne Wright Matt Patterson Amar Nayegandhi Judd Patterson Melanie S. Harris Lance Mosher

                                            Topographie sous-marine de l'EAARL - Parc national de Biscayne Rapport sur le dossier ouvert de l'U.S. Geological Survey 2006-1118

                                            https://pubs.usgs.gov/of/2006/1118/ John C. Brock C. Wayne Wright Amar Nayegandhi Matt Patterson Iris Wilson Laurenda J. Travers

                                            Topographie du sous-marin EAARL - Northern Florida Keys Reef Tract U.S. Geological Survey Report 2007-1432

                                            La précision horizontale des caractéristiques bathymétriques et topographiques du MNT (NOAA, 2011) dépend de la précision des ensembles de données d'entrée utilisés pour déterminer les valeurs des cellules correspondantes. Topographie : la précision de la position des jeux de données topographiques d'entrée limite la précision des valeurs de cellule correspondantes dans le MNT. DEM lidar du district de gestion de l'eau du sud de la Floride (SFWMD) : 1,15 mètre Jeu de données d'élévation nationale de l'U.S. Geological Survey (USGS NED) DEM : 10 mètres. Facteurs de contribution relative de la valeur de la cellule DEM : SFWMD : 10 NED : 1. Bathymétrie : moins de 1 mètre à des dizaines de mètres. La précision de la position des ensembles de données bathymétriques d'entrée limite la précision des valeurs des cellules correspondantes dans le DEM. National Ocean Services (NOS) : moins de 1 mètre à plusieurs dizaines de mètres Levés multifaisceaux : 30 mètres. Levés de l'US Army Corps of Engineers (USACE) : moins de 1 mètre. Facteurs de contribution relative de la valeur des cellules du DEM : Levés NOS : 10 Levés multifaisceaux : 1 Levés USACE : 10 Sondages des cartes électroniques de navigation (ENC) : 1. La précision verticale des caractéristiques bathymétriques et topographiques dans le DEM (NOAA, 2011) dépend de l'exactitude des ensembles de données d'entrée utilisés pour déterminer les valeurs de cellule correspondantes. La précision verticale des jeux de données topographiques d'entrée limite la précision des cellules correspondantes dans le DEM. SFWMD lidar DEM : 0,18 à 0,36 mètres USGS NED : 7 à 15 mètres. Facteurs de contribution relative de la valeur de la cellule DEM : SFWMD : 10 NED : 1. Bathymétrie : 0,3 mètre à 5 % de la profondeur de l'eau. La précision verticale des ensembles de données bathymétriques d'entrée limite la précision des cellules correspondantes dans le DEM. NOS : moins de 1 mètre à plusieurs dizaines de mètres Levés multifaisceaux : moins de 1 mètre à plusieurs dizaines de mètres Levés USACE : moins d'un mètre. Facteurs de contribution relative de la valeur des cellules DEM : Levés NOS : 10 Levés multifaisceaux : 1 Levés USACE : 10 Sondages ENC : 1. L'interpolation par maillage pour déterminer les valeurs des cellules entre les sondages hydrographiques clairsemés du NOS en eau profonde dégrade la précision verticale des élévations en eau profonde.

                                            Key West, Floride 1/3 Arc-Seconde NAVD 88 Modèle d'élévation numérique côtière NetCDF

                                            L'administration nationale des océans et de l'atmosphère

                                            https://data.nodc.noaa.gov/cgi-bin/iso?id=gov.noaa.ngdc.mgg.dem:3121 Digital Elevation Model 18520101 20110101 condition du sol Key West DEM Le Key West DEM a été utilisé comme jeu de données d'altitude, qui a été modifié pour calculer les futures altitudes du fond marin. Commission de conservation des poissons et de la faune de Floride, Institut de recherche sur les poissons et la faune

                                            Fichier de forme de la carte unifiée des zones de récifs de Floride, version 2.0

                                            Institut de recherche sur les poissons et la faune

                                            https://ocean.floridamarine.org/IntegratedReefMap/UnifiedReefTract.htm Données numériques vectorielles 19910101 20130101 condition du sol Fichier d'habitat Ce fichier de formes a été utilisé pour diviser le DEM par types d'habitats à l'aide de la classification unifiée (UC) de niveau 2 Kimberly K. Yates, David G. Zawada, Stéphanie R. Arsenault

                                            Changement d'élévation du fond marin projeté dans les Keys du haut de la Floride 25, 50, 75 et 100 ans à partir de 2002 CSV

                                            https://doi.org/10.5066/P9CI9LNH Données numériques tabulaires 19300101 20020101 condition du sol Upper Florida Keys Changement d'élévation du fond marin projeté Cette publication de données contient le changement d'altitude du fond marin prévu par l'UFK pour 13 types d'habitats qui ont été appliqués au MNT de Key West.

                                            Étape 1 : Le DEM côtier NAVD 88 à 1/3 de seconde d'arc de Key West a été téléchargé à partir de https://data.nodc.noaa.gov/cgi-bin/iso?id=gov.noaa.ngdc.mgg.dem : 3121. Le fichier DEM au format réseau commun de données (netCDF) a été converti en un format de fichier image balisé (TIFF) à l'aide de Blue Marble Global Mapper version 19.1.0. Toutes les étapes restantes ont été effectuées avec Esri ArcGIS Desktop Advanced version 10.6. En utilisant le TIFF d'origine, une empreinte du DEM a été créée avec l'outil "Reclassifier (Spatial Analyst)" dans ArcToolbox en remplaçant toutes les anciennes valeurs de données par 1 et la valeur "Aucune donnée" par 0 pour créer un fichier raster. Ensuite, l'outil "Raster to Polygon (Conversion)" a été utilisé pour créer une empreinte du MNT original de Key West en convertissant le fichier raster en un fichier de formes de polygones (SHP).

                                            Étape 2 : Le fichier SHP de polygone Unified Florida Reef Tract Map version 2.0 a été téléchargé à partir de http://ocean.floridamarine.org/IntegratedReefMap/UnifiedReefTract.htm. À l'aide d'Esri ArcGIS, le fichier SHP de l'habitat d'origine a été modifié à l'aide de l'outil « Clip (Analysis) » pour découper le fichier SHP de l'habitat dans l'étendue de l'empreinte du DEM de Key West d'origine (à partir de l'étape 1) en spécifiant le fichier SHP de l'habitat comme ' Entités d'entrée' et le fichier SHP d'empreinte DEM en tant que 'Clip Features'. Ensuite, les zones artificielles, terrestres et de mangrove (ClassLv2) ont été supprimées du fichier SHP de l'habitat à l'aide de l'outil "Sélectionner par attribut" pour sélectionner les trois types d'habitat et de la "Boîte à outils de l'éditeur" pour les supprimer.

                                            Étape 3 : Le Key West DEM TIFF d'origine (de l'étape 1) a été découpé dans l'étendue du fichier SHP de l'habitat modifié (de l'étape 2) à l'aide de l'outil "Clip (Data Management)" dans Esri ArcGIS en spécifiant le Key West DEM TIFF comme « Input Raster » et le fichier SHP d'habitat modifié comme « Output Etendue ». Le TIFF tronqué a été utilisé pour extraire deux contours de rivage avec l'outil "Liste de contours (Spatial Analyst)" en ajoutant des "Valeurs de contour" pour un contour de 0,05 mètre (m). Le fichier SHP du contour du rivage a été connecté manuellement à travers les bras de mer et les lacunes à l'aide de l'outil "Segment droit" dans la "boîte à outils de l'éditeur" pour tracer des lignes droites entre la plupart des points de chenaux vers la mer ou d'autres ruptures le long du littoral. Le backshore a été supprimé du fichier de contour SHP en utilisant l'outil "Buffer (Analysis)" avec une "Distance Linear unit" de 1000 m. Ensuite, le contour du littoral a été lissé à l'aide de l'outil "Smooth Line (Cartography)" à l'aide de l'algorithme de lissage de l'approximation polynomiale avec noyau exponentiel (PAEK) et d'une tolérance de lissage de 50 m. À l'aide du fichier SHP de contour étendu, un fichier SHP de polygone a été créé à l'aide de l'outil « Feature to Polygon (Data Management) » en spécifiant le fichier SHP de contour comme « entités d'entrée », pour créer le fichier SHP de clip côtier. Le DEM TIFF tronqué a été modifié davantage à l'aide de l'outil "Clip (gestion des données)" pour supprimer les zones terrestres côtières en ajoutant le DEM TIFF en tant que "Raster d'entrée" et le fichier Coastal Clip SHP en tant que "Output Extent", créant le KeyWest_ElevationSurface_OriginalClip TIFF .

                                            Étape 4 : Le fichier SHP de l'habitat coupé (de l'étape 2) a été modifié en supprimant les zones terrestres côtières à l'aide de l'outil « Clip (Analysis) » avec le fichier SHP de l'habitat comme « entités d'entrée » et le fichier SHP de la coupe côtière ) en tant que 'Clip Features', créant le fichier KeyWest_Habitat_Clip SHP.

                                            Étape 5 : L'élévation future moyenne pour chaque type d'habitat dans le MNE KeyWest_ElevationSurface_OriginalClip a été calculée en appliquant les taux d'érosion moyens publiés précédemment dans les Upper Florida Keys (UFK) qui ont été projetés 50 ans dans le futur à partir de l'année 2002 (Yates et autres, 2018, https://doi.org/10.5066/P9CI9LNH). Les taux d'érosion moyens dans l'UFK ont été compilés par type d'habitat dans un fichier de valeurs séparées par des virgules (CSV) à l'aide de Microsoft Excel 2016.

                                            Étape 6 : À l'aide du fichier SHP KeyWest_Habitat_Clip, dans Esri ArcGIS, des fichiers SHP de polygones individuels ont été créés pour chaque type d'habitat à l'aide de l'outil "Sélectionner par attribut" et en exportant chaque type d'habitat en tant que fichier SHP distinct. Des DEM individuels ont été créés à partir du TIFF KeyWest_ElevationSurface_OriginalClip à l'aide de l'outil "Clip (Data Management)" pour découper le DEM complet dans l'étendue de chaque fichier SHP de type d'habitat en spécifiant le KeyWest_ElevationSurface_OriginalClip comme « Input Raster » et le fichier SHP de type d'habitat comme « Etendue de la sortie ». L'outil "Raster Calculator (Spatial Analyst)" a été utilisé pour projeter les taux d'érosion futurs par type d'habitat en modifiant les MNE des habitats individuels en ajoutant ou en soustrayant l'érosion moyenne projetée correspondante sur 50 ans à partir de 2002 dans les Upper Florida Keys (m/50 ans) ' du fichier CSV 50_Year_KeyWest_Seafloor_Projection_MeanErosion. Pour les habitats présents dans le fichier KeyWest_Habitat_Clip SHP, mais non présents dans l'UFK (Dredged/Excavated and Reef Rubble with Seagrass), le taux d'érosion moyen pour l'ensemble du site d'étude de l'UFK a été appliqué. Les DEM d'habitats individuels ont été fusionnés à l'aide de l'outil « Mosaic to New Raster (Data Management) » avec le « Type de pixel » défini sur 32_BIT_FLOAT, le « Nombre de bandes » défini sur 1 et l'« Opérateur mosaïque » défini sur MEAN pour créer la version finale. Fichier TIFF 50_Year_KeyWest_Seafloor_Projection_DEM_MeanErosion.


                                            Arcgis pomoc

                                            ArcGIS Web Applicatio Offline nápověda k produktu ArcGIS Pro (149,88 MB) Popis: Soubory nápovědy ArcGIS Pro jsou nainstalovány na vašem počítači, takže pomoc máte k dispozici i offline. Před instalací offline nápovědy ArcGIS Pro je potřeba nainstalovat aplikaci ArcGIS Pro. Interopérabilité des données ArcGIS pour Pro (608,84 Mo

                                            Support Esri Support technique ArcGIS

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                                            • e-mailech odesílaných z ArcGIS Online, když členové žádají o obnovení hesla, pomoc s uživatelským jménem, ​​úpravy jejich účtů nebo když napíjou ohledně jakýchkoli еи
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                                            . Enregistre une copie d'un jeu de données raster ou convertit une mosaïque en un jeu de données raster unique. Usage. Vous pouvez enregistrer votre sortie au format BIL, BIP, BMP, BSQ, CRF, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, MRF, PNG, TIFF ou tout autre jeu de données raster de géodatabase Liens vers la documentation archivée pour ArcGIS 10.2 et versions antérieures . Ceci est une archive d'anciens systèmes d'aide. Le contenu lié à partir d'ici n'est pas mis à jour et n'est pas valide pour les versions récentes d'ArcGIS.. Visitez doc.arcgis.com pour accéder à l'aide et à d'autres ressources pour les versions récentes d'ArcGIS.. Y compris ArcGIS Pro et ArcGIS Enterprise ArcGIS est un système d'information géographique (SIG) permettant de travailler avec des cartes et des informations géographiques gérées par l'Environmental Systems Research Institute (Esri). Il est utilisé pour créer et utiliser des cartes, compiler des données géographiques, analyser des informations cartographiques, partager et découvrir des informations géographiques, utiliser des cartes et des informations géographiques dans une gamme d'applications et gérer. Kartogram v programu ArcGis, kde sehnat pomoc už rozebírají maminky na webu eMimino. Podívejte se na jejich rady a přidejte do diskuze své zkušenosti Esri Support - Product Details : ArcGIS Insights (Enterprise) 2020.1 Product Life Cycle and Issues Addresse

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                                            Support ArcGIS Runtime SDK for

                                            • Primárně RLF přípona souboru je typ ArcGIS Report Layout File souboru vyvinutého pro ESRI ArcGIS for Desktop softwarový program od ESRI (Environmental Systems Research Institute). Naše interní údaje o sledování webu ukazují, že Windows 10 uživatelé operačního systému a osoby žijící v Chinanejčastěji používají soubory ArcGIS Report Layout File
                                            • This story map was created with the Story Map Journal application in ArcGIS Online. Skip to narrative Ogólnopolski Strajk Kobiet Edit × Ogólnopolski Strajk Kobiet. Ogólnopolski Strajk Kobiet. Send keyboard focus to media POMOC PRAWNA 722 196 139
                                            • ulosti užívaná k léčení ran a vředů, zároveň dříve velmi významná komodita využívaná v barvířství. Na straně druhé nepůvodní druh, který ohrožuje vzácná teplomilná společenstva vápencových svahů Pálavy

                                            ArcGIS Web Applicatio

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                                            4. ArcGIS Maps gives you a new way to map and search SharePoint content
                                            5. https://106c4.wpc.azureedge.net/80106C4/Gallery-Prod/cdn/2015-02-24/prod20161101-microsoft-windowsazure-gallery/esri.arcgis-desktopdesktop-byol-106.1..7/Icons/Large.pn

                                            Aplikacja Survey123 for ArcGIS to rozwiązanie pracujące w oparciu o formularze. Służy do tworzenia inteligentnych ankiet i formularzy, zbierania danych za pośrednictwem Internetu lub urządzeń przenośnych oraz analizowania wyników. Rozpocznij bezpłatny okres próbny ArcGIS Desktop Help 9.2 - create thiessen polygons (analysis ArcGIS - pakiet programów przeznaczony do pracy na mapach i danych GIS (System Informacji Geograficznej) stworzony przez amerykańskiego producenta ESRI (Environmental Systems Research Institute). Pakiet umożliwia tworzenie i przetwarzanie istniejących map, analizę danych przestrzennych oraz ich wizualizację oraz zarządzanie danymi w geobazach

                                            Dodatek ArcGIS Maps for Power BI oferuje rozszerzone funkcje tworzenia map i analiz, dane demograficzne oraz atrakcyjne wizualizacje. Dowiedz się więcej na ten temat oprogramowanie ArcGIS Desktop 10.1-10.7 (ArcMap), poziom Advanced, w wersjach: licencja sieciowa (Concurrent Use), przeznaczona do instalacji na komputerach uniwersyteckich, licencja pojedyncza (Single Use), przeznaczona do instalacji na komputerach uniwersyteckich oraz na komputerach osobistych pracowników UJ This story map was created with the Story Map Journal application in ArcGIS Online. Skip to narrative Jagna Letmańska, Anna Lewandowska, Maria Sommer Edit × Przygody Odyseusza Odys postanowił się tam udać i poprosić króla Alkinoosa o pomoc. Opowiedział mu o swoich przygodach i poprosił o statek, a król bardzo hojnie go obdarował ArcGIS 9 : co je ArcGIS 9.2? / Vydáno: (2006) Getting to know ArcObjects : programming ArcGIS with WBA : for ESRI ArcView, ArcEditor, and ArcInfo / Autor: Burke, Robert Vydáno: (2003) Getting to know ArcGIS Pro / Hledáte pomoc? Tipy pro vyhledávání. - Teraz można udostępniać lub usuwać aplikacje z grup na stronie Udostępnianie. - Aplikacje można teraz udostępniać za pomocą łączy aplikacji. - W aplikacji Player można teraz przechowywać wiele profili i przełączać się między nimi, zmieniając przy tym motyw instytucji. - W.

                                            ESRI (ArcGIS) — Helpdes

                                            1. 8.10. 2015, Alena Marečková, štítky: WMS, WMTS. Tato stránka uvádí pouze WMTS servery, WMS servery mají samostatný seznam.. Společnost GEPRO spol. s r.o. dále uvádí seznam dostupných WMTS služeb poskytovaných řadou úřadů a institucí v celé ČR
                                            2. Podobné jednotky. Základy práce s ArcGIS 10 / Hlavní autor: Ruda, Aleš, 1978- Vydáno: (2012) Geoinformační systémy : návody ke cvičením v systému ArcGIS / Hlavní autor: Klimánek, Martin, 1977- Vydáno: (2008) GIS pro rozvojová studia : manuál k předmětu : pro akademický rok 2013-2014 vyučovaný na katedře rozvojových studií Přírodovědecké fakulty Univerzity.
                                            3. Regionální reportéři dále zabezpečují metodickou pomoc jednotlivým majetkovým správcům silnic (Správy ŘSD ČR, okresní a krajské SÚS), kontrolují data a udržují jejich aktuálnost. Odbor silniční databanky a NDIC používá GIS produkty firmy ESRI a to konkrétně ArcGIS for Desktop (Advanced, Basic), ArcGIS for Server.
                                            4. ArcGIS pro INSPIRE ArcGIS pro INSPIRE Petr PANEC, Marcel ŠÍP Co nás čeká? • Esri, SDI, INSPIRE • Aktuální potřeby a jejich řešení • UKÁZKA • Blízká setkání třetího druhu INSPIRE - evroé SDI Široká komunita uživatelů a aplikací • autorizovaná data • garantované služby • katalogizovaný obsah Výkon veřejné správy Veřejnost Vývojáři.
                                            5. 19.10. 2016, FYI, štítky: WMS. Tato stránka uvádí pouze WMS servery, WMTS servery mají samostatný seznam.. Společnost GEPRO spol. s r.o. dále uvádí seznam dostupných WMS služeb poskytovaných řadou úřadů a institucí v celé ČR

                                            Tvorba datového modelu Crigingerovy mapy v ArcGIS - II - Pod ěkování Ráda bych pod ěkovala za pomoc a ochotu Ing. Ji římu Cajthamlovi Ph. D. při vedení mé bakalá řské práce. Také za materiály, které mi poskytl, a doporu čenou literaturu, ze které jsem čerpala Tracker for ArcGIS 19.4.0 download - Know the real-time location of your most valued assets, your mobile users. Using Tracker to effortlessly captur Draw Maps for ArcGIS 3.0.1 download - IMPORTANT: *REQUIRES* ArcGIS Online Named User account. Draw Maps for ArcGIS gives you color pens and pencils t

                                            Technická podpora - Geografické informační systémy (GIS

                                            vytvo reny pomoc v cerozm ern e regresn analyzy , kter a jako metoda prostorov e interpolace umo znuje vytv a ren rastr u ur cit eho uzem z bodovyc h hodnot, je z jsou nerovnom ern e rozm st eny po dan em prostoru. N asledn e byly tyto regresn rastry statisticky testov any. D ale byly tyto rastry opraveny pomoc korekce residu Objednávka - Podpora ArcGIS a VRF, 1000 kreditů cloudové platformy Základní informace Toto je platná smlouva (Má být smlouva označena jako neplatná?). Zveřejněna 1. 12. 2020 14:27:05. ID smlouvy 13698229 ID Verze: 14704165. Uzavřena 1. 12. 2020, číslo smlouvy SPU 434271/2020. ESRI (Environmental Systems Research Institute) je společnost zabývající se vývojem softwaru určeného pro práci s geografickými informačními systémy (GIS - anglicky Geographic Information System).Hlavní sídlo Esri je v Redlands v Kalifornii v USA. Byla založena v roce 1969 jako konzultační společnost. Její softwarové produkty poskytují kompletní a škálovatelnou. Explorer for ArcGIS 19.1.0 download - Platformu ArcGIS můžete využívat na počítači, v prohlížeči a nyní i v zařízeních iPhone a iPad. Přistupujte Pomoc online komponentu ArcGIS Maps for Power BI zostanie otwarta w oknie przeglądarki. The ArcGIS Maps for Power BI online help opens in a browser window. W pomocy online komponentu ArcGIS Maps for Power BI można uzyskać odpowiedzi na często zadawane pytania

                                            Stav Dílčí knihovna Popis Umístění LCC signatura Stará signatura Volný výběr, k vypůjčen ArcGIS Online, didaktické prostředky, geografické informaþní systémy, rámcový vzdělávací program, základní škola, zeměpis. Annotation které se používají ve výchovně vzdělávacím procesu jako pomoc k hlubšímu osvojení vědomostí a dovedností. Představují například objekty a předmět Wypróbuj Usługi OnGeo.pl dla ArcGIS Desktop.. Moduł Usługi OnGeo jest bezpłatnym, łatwym w obsłudze narzędziem umożliwiającym szybkie wyszukiwanie adresów, działek oraz adresów leśnych. Dodatkowo posiada on Selektor Działek oraz możliwość podpięcia predefiniowanych kompozycji mapowych zawierających dane działek i danych leśnych

                                            .1.0 download - Platformu ArcGIS můžete využívat na počítači, v prohlížeči a nyní i v zařízeních iPhone a iPad. Zjistěte aktuáln Jak to mówią w ArcGIS Angielski? Wymowa ArcGIS z 2 audio wymowy, 1 sens, 1 tłumaczenie, i bardziej do ArcGIS

                                            Jako benefit do licencji Site studenci otrzymują możliwość korzystania z licencji rocznych indywidualnych ArcGIS for Desktop z rozszerzeniami. Kroki niezbędne do uzyskania licencji indywidualnej: 1. Zapoznanie się z warunkami licencji: Licencja 2. Wypełnienie, wydrukowanie i podpisanie oświadczenia: Oświadczenie Téma: Jednoduchý skript ve VBA (ArcGis) Zaslal/a Standa02 3.11.2015 18:53. Ahoj, prosím o pomoc s formulací funkce, jedná se o jednoduchý skript v ArcGis, v field calculatoru- je to tabulka jako v Excelu, používá VBA, potřebuju tam přidat funkci if. je tam na výběr jazyk VB nebo Phyton Świąteczna propozycja dla przedsiębiorców i mieszkańców 2020-11-23 Miasto Kraków przygotowało kolejną inicjatywę, która ma pomóc lokalnym przedsiębiorco Ovl ad an ArcGIS Struktura ArcGIS Struktura ArcMap Na c t an dat V yb er dat V yb er dat interaktivn e pomoc atributov ych dotaz u pomoc prostorov ych dotaz u d ule zit e pro dal s pr aci, zda je funkce aplikovan a na celou vrstvu nebo jen na v yb er dat p rehled vybran ych prvk u < v z alo zce List By Selection v Obsahu vrste

                                            krizová pomoc (20) nízkoprahová denní centra (21) nízkoprahová zařízení pro děti a mládež (22) noclehárny (23) raná péče (24) služby následné péče (25) sociálně aktivizační služby pro rodiny s dětmi (26) soc. akt. služby pro seniory a osoby zdr. postižené (27) sociálně terapeutické dílny (28) sociální. COVID19CZ je společná aktivita několika českých technologických firem a IT nadšenců zaměřená na pomoc v boji s nákazou COVID-19. Prvním společným úspěchem bylo zprovoznění infolinky 1212, nyní se připravuje lokalizační callcentrum pro trasování nakažených Dovolujeme si Vám oznámit, že společnost ARCDATA PRAHA, s.r.o. ve spolupráci s Esri, vydala českou lokalizaci uživatelského rozhraní ArcGIS Pro 2.3 Latest Situation of Novel Coronavirus Infection in Hong Kon

                                            This story map was created with the Story Map Journal application in ArcGIS Online. This story map was created with the Story Map Journal application in ArcGIS Online. Skip to narrative narkotykom!. Bądź otwarty i tolerancyjny wobec innych uczestników Waszych Domówek, niech dobre słowo, wzajemna pomoc i uśmiech będą podstawą. . This story map was created with the Story Map Cascade application Jedná se zejména o ty, které jsou úzce specializované (ekologická osvěta, humanitární zahraniční pomoc, multikulturní činnost, integrace romské populace. ) či spadající do. ArcGIS Tracker je mobilní aplikace, která umožňuje průběžné snímání polohy mobilního zařízení a tato data odesílat do úložiště ArcGIS Enterprise nebo ArcGIS Online. S aplikací ArcGIS Tracker: Budete mít přehled o pozici jednotlivých pracovníků

                                            ArcGIS - Platforma ArcGIS je komplexní geografický

                                            • 20.-27.11. prednaska, 27.-28.11. praktika - Web GIS, ArcGIS online (Sylva Vorlová, ArcData Praha) od 4.12. 2019 do 2.1.2019 práce na projektech pod vedením doktorandů - Jan Flašar, Pavel Bokr. v tomto období budou řádná praktika s doktorandy ve St 14,50-16,20 h a Ct 10,40 - 12,10 h v K2 termíny testu
                                            • První poskytovanou službou byl Senior telefon - linka důvěry. Cílem služby Senior telefon bylo pomoc překonávat tíživé životní situace. Služba byla určena pro osoby starší 60 let a jejich blízké. V návaznosti na službu Senior telefon, začala být poskytována služba Tísňová péče
                                            • Děkuji za reakci, už jsem ani nedoufala :) Jedná se o ArcGIS Pro. Já vím, je idiocie to cpát do přenosného počítače. Teď mám na cestě ten první, nemohla jsem čekat, už chladím i mraženým hráškem. Všichni mne od integrované grafické karty odrazovali, že prý šetří baterii, ale je vhodná maximálně pro surfování.
                                            • ESRI ArcGIS Connector. Maptaskr is the only approved way to integrate Dynamics 365 data with ESRI ArcGIS data. Learn more. Microsoft certified & preferred solution Maptaskr is a Microsoft Certified Co-sell Prioritised solution. This means you're in good hands when it comes to ensuring you have a quality solution that works within your.
                                            • Zdravím, mám problém s připojením map přes WMS do arcgisu, ukazuje mi to chybu (viz obrázek). S tímto..
                                            • Dobrý den,plánuji jistý projekt, který bych rád udělal v ArcGISu. Zatím jsem programu nic nedělal, tak..

                                            ArcGIS reference layers are interactive click an area to view a tooltip containing more information. Môžete tiež použiť nástroj Výber referencie na výber oblastí na mape, Získať pomoc Get help. Esri poskytuje obsiahlu online dokumentáciu o vizuáli ArcGIS Maps for Power BI pomoc a konzultaci nejasností ohledně knihovny GDAL. Za poskytnutí cenných rad a osvěžení znalostí ohledně programování děkuji i Bc. Softwary ArcGIS for Desktop a TerrSet ukládají data do svých nativních formátů, na které bude zaměřen návrh konvertoru. Jejich přehled je uveden v tabulce Tab. 1 Ministerstvo pro místní rozvoj ČR (MMR) patří do systému ústředních orgánů státní správy České republiky v oblastech, vymezených příslušnými právními dokumenty. Objemem svých pravomocí, kompetencí a odpovědností za správu finančních prostředků hraje Ministerstvo pro místní rozvoj ve státní správě významnou roli

                                            ArcGIS Pro help—ArcGIS Pro Documentatio

                                            Přípona souboru JGW je JPEG World File soubor původně vyvinutý Microsoft Corporation pro Microsoft WordPad. Statistiky interních webových stránek ukazují, že JGW soubory jsou nejoblíbenější u uživatelů v China a ty spuštěné v operačním systému Windows 10 připomínky, pomoc a trp ělivost p ři provád ění této bakalá řské práce • Panu Ing. Pavlovi Menšíkovi za pomoc p ři práci s programem ArcGIS • Starostovi obce B řeznice, panu Josefu Hute čkovi, za velmi vst řícnou pomoc a poskytnuté materiály • Panu Ing Dìkuji Ing.Martinu Pavlasovi, Ph.D. za pomoc płi hledÆní tØmatu tØto bakalÆłskØ prÆce a za vedení płi tvorbì bakalÆłskØ prÆce. DÆle bych chtìl podìkovat Ing.Radovanu 'om-plÆkovi za cennØ płipomínky a rady płi psaní tØto prÆce a Bc.Vítu ProchÆzkovi za pomoc płi vizualizaci a za uvedení do problematiky softwaru ArcGIS Vážení uživatelé, knihovna je od 19.11.2020 až do odvolání otevřena v omezeném režimu. Další informace naleznete zde GIS, ArcGIS, GeoMedia atd.). Aplikace Mobiles SSL je vytvořena i s ohledem na potřebu získávání dalších informací, souvisejících s praktickou úřední činností. Poskytuje tedy možnost a) prohlížení grafických dat: některé lesnické mapy (porostní, obrysová a typologická mapa)

                                            Informační web aplikace ARGI

                                            ArcGIS synchronizaci s aplikací Google Earth. Duben, 2008 ArcGIS, ESRI, Google Earth / Mapy, Video. Tato aplikace umožňuje ArcGISu otevřít okno aplikace Google Earth se stejným pokrytím a udržovat jej synchronizované. Je to zdarma a očividně těží z reklam, které se zobrazují v horní části mapy ArcGIS Survey123 is a complete, form-centric solution for creating smart surveys & forms, collecting data via web or mobile devices and analyzing results. Pavel Havlíček shared a post. Velké díky ještě jednou za pomoc i podporu. Jsme tu pro Vás a bez Vás nejsme NIC Zobrazuje se 1-90 z 364 výsledků. Nechte se informovat o speciálních akcích, nejnovějších produktech, událostech a dalších novinkách z Microsoft Storu. K dispozici pro osoby s trvalým pobytem v této zemi: Česká republika. Zobrazte si profil uživatele Vojtěch Zástěra na LinkedIn, největší profesní komunitě na světě. Vojtěch má na svém profilu 8 pracovních příležitostí. Zobrazte si úplný profil na LinkedIn a objevte spojení uživatele Vojtěch a pracovní příležitosti v podobných společnostech Ahoj, prosím o pomoc s formulací funkce, jedná se o jednoduchý skript v ArcGis, v field calculatoru- je to tabulka jako v Excelu, používá VBA, potřebuju tam přidat funkci if. je tam na výběr jazyk VB nebo Phyton. Vybral jsem VB. Tabulka obsahuje sloupec pojmenovaný KAT- (obsahuje text( NPR, PR..) a ROZL( rozloha v hektarech)

                                            ArcGIS Online Resources Tutorials, Documentation, Videos

                                            ArcGIS Desktop Tutorial Data jest programem Shareware w kategorii (2), opracowany przez Environmental Systems Research Institute, Inc.. Najnowsza wersja ArcGIS Desktop Tutorial Data jest obecnie nieznany. Początkowo był to dodane do naszej bazy na 2011-02-03 Pokud se příznaky vyskytnou, cestovatelům se doporučuje vyhledat lékařskou pomoc a informovat příslušné orgány o svých příznacích a historii cest. Pro více informací navštivte oficiální stránky o koronaviru v České republice nebo stránky Světové zdravotnická organizace (WHO) určené onemocnění COVID-1 Where to Get It. You can get it from the Office Store or in the dist folder of this repo.. Update 1.0.1: Add Advanced - Language: Can change the language used by the background map. Update 1.1.2: Handle routes that cross the antimeridian. Update 1.2.1: Add Map control format: Map-related controls are moved here (from Advance).Some more controls are added, such as map type ArcGIS Desktop 10.2 od firmy Esri, kde byla také pouţita extenze Repeating shapes for ArcGIS. K úpravě finálních mapových výstupů poslouţil grafický editor pracující s vektorovou grafikou CorelDRAW Graphic Suite X6. 2.2.1 Repeating shapes for ArcGIS Tento nástroj od firmy Jenness Enterprises umoţňuje pokrýt zájmové územ Podpora a pomoc s PC Vytvořim pro vás mapu v programu ArcGis. Jsem vystudovaný geograf / kartograf takže mám s tvorbou map bohaté zkušenosti. Mapu vytvořím podle vašeho zadání. Zobrazit více. instrukce. podkladová data, info o mapě.

                                            ArcGIS is the name of a group of geographic information system software product lines produced by ESRI. At the desktop GIS level, ArcGIS can include: ArcReader, which allows one to view and query.. Za kvalitou si stojíme. Při nespokojenosti vrátíme peníze a dáme 200 Kč navrch! Stačí nám napsat 3.4 Studium aplikace ESRI ArcGIS v oblasti tvorby dat ve formátu KML Data ve formátu KML lze vytvářet i v aplikaci ESRI ArcGIS, tedy v aplikaci, která slouží k nejrůznějším analýzám prostorových dat a jejich pokročilé editaci. Pro tuto DP je přínosné zjistit možnosti ESRI ArcGIS právě v problematice datového formátu KML . Boot Camp is a utility that comes with your Mac and lets you switch between macOS and Windows. Download your copy of Windows 10, then let Boot Camp Assistant walk you through the installation steps for Intel-based Macs

                                            ArcGIS Online - ARCDATA PRAHA ArcGIS Online informace pro uživatele software Esri 3 20 1 1 AKČNÍ NABÍDKA Speciální balíčky 100% kompatibilita Osvědčené řešení Sběr a vizualizace GIS dat Spojení významných hráčů GIS LEHKÉ ŘEŠENÍ PLNOHODNOTNÝ GIS Trimble Juno SB Trimble GeoExplorer 6000 GeoXT ArcGIS for Windows Mobile ArcPad + Trimble GPScorrect ArcView ArcView.


                                            NED tiff files in ArcGIS - Geographic Information Systems

                                            1 Department of Geography, Faculty of Arts, Ain Shams University, Cairo, Egypt

                                            2 Parsons Corporations, Riyadh, Saudi Arabia

                                            Copyright © 2018 by authors and Scientific Research Publishing Inc.

                                            This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0).

                                            Received: March 17, 2018 Accepted: June 26, 2018 Published: June 29, 2018

                                            Accuracy and quality of DEM are of a great interest for a wide range of applications. In this study, quality of ASTER GDEM and SRTM DEMs were assessed in comparison with DGPS measurements. Impact of DEM resolution upon the accuracy of terrain representation and topographic attributes was also discussed. The study deduced that vertical error has a strong effect on error propagation and this highly obvious in higher elevations as the absolute standard error (SE) ranges between is ±0 - 2.5 and ±0 - 2.4 m for ASTER GDEM and SRTM respectively. This is reflected on slope and aspect as the vertical errors increase and uncertainty is relatively high in flat and low areas. Error propagation in low lands influenced drainage extraction and resulted in isolated and truncated water courses.

                                            SRTM, ASTER GDEM, RTK System, Error Assessment, Topographic Attributes

                                            Digital Elevation Models (DEMs) provide a full 3d perspective-view of an elevation surface. DEMs are a corner-stone for a wide range of geoscience studies such as: hydrological modeling and flood simulation, civil engineering, soil and ecological studies, geomorphological mapping, geohazard assessment, etc.

                                            DEMs are acquired from satellite remote sensing (optical or radar imaging systems), photogrammetry analysis, topographic maps by digitizing contour lines and spot heights, and site survey. Structure of the data is usually organized in a square digital elevation grid, triangular irregular network ( TIN ), and set of digital line graph contours or random points. Satellite remote sensing constellations in specific provide vast amounts of DEM data, ranging from global (

                                            1 km e.g., USGS GTOPO30) to a very fine scale (

                                            1 - 2 m e.g., GeoEye-1, WorldView-3). For each application, decisions are made on which elevation data to use driven by cost, resolution and accuracy [1] . However, free of charge DEMs (e.g., SRTM, ASTER GDEM) are wide-spread. These data sets provide a spectacular new window on the earth’s landforms, but users must understand its limitations [2] , since they suffer from a large number of errors such as gridding and contour artifacts, odd values (i.e., pits and peaks), and incongruity with other elevation data sources.

                                            DEM errors are generally categorized as either systematic, blunders or random [3] . Systematic errors result from procedures or systems of DEM generation and cause bias or artifacts in the final product such as vertical elevation shifts, fictitious features, and improper interpretation of terrain surfaces due to effects of trees, buildings, and shadows.

                                            Blunders errors are vertical errors which exceed the maximum absolute error permitted. They caused by misreading contours, transposing numeric values, erroneous correlations, or careless observations during data collection process. After removing systematic and blunders errors, the remaining errors are known as random errors. They result owing to accidental and unknown combinations of causes beyond the control of the observer [3] .

                                            These various errors often produce cell or groups of cell values that are artificially lower/higher in altitude than their surrounding cells [4] . Even if errors are small, they can propagate through to large errors in such terrain models and inevitably in the final application [5] .

                                            Since DEM quality is influenced by several factors, e.g., sensor types, algorithm, terrain type, grid spacing and characteristics [6] , DEM accuracy is at stake [7] . DEM accuracy and quality have been reported in many works based on the estimation of the root mean square error and statistical analysis in comparison with other elevation data or field data (e.g., [7] - [16] ).

                                            The main objective of this work is to assess the quality of ASTER GDEM (the Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) and SRTM DEMs (Shuttle Radar Topography Mission) in comparison with in situ DGPS (Differential Global Positioning System) elevation data. This would reveal the impact of DEM resolution upon the accuracy of terrain representation and topographic attributes in a relatively low relief area. The results would be valuable to determine the appropriate DEMs for a particular application, improve topographic attributes and drainage extraction, and contribute to the previous works concern the assessment of ASTER GDEM and SRTM DEMs quality.

                                            The study area lies on the eastern side of the River Nile between latitudes 26˚04'30"N to 26˚13'30"N and longitudes 32˚45'E to 33˚10'E (Figure 1). It covers

                                            Figure 1 . (a) Location of study area with GPS measurements (b)-(d) Land reclamation and building infrastructure (e) GPS in situ base-station with Real Time Kinematic (RTK) system.

                                            420.5 km 2 and characterized by relatively low relief and marked by the mouth of Wadi (=dry valleys) El Serai (=mystery) that drains the north-east and south-east highlands (+600 m) and debouching into the Nile Valley (+72 m). This area has been selected because it is a promised area for land reclamation and agriculture development, so it is interspersed by many new villages and infrastructures although it is threatened by flash flood occurrence from the poorly ungauged Wadi El Serai. The area is covered by a great thick of sedimentary rocks (sand stone, shale and calcareous rocks), ranging in age from Cretaceous to Pliocene times. The sedimentary rocks are overlaid with loose and/or consolidated Quaternary deposits (alluvial, sand, gravels and Nile deposits). Land reclamation is based mainly on the shallow aquifers within the Quaternary alluvial sediments (10 - 90 m depth).

                                            In this study, we used different data types and methods of analysis (Figure 2), which can be summarized as follows:

                                            3.1. Specifications of ASTER GDEM

                                            ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) GDEM version2 is a product that is generated from a pair of ASTER Level-1A images. This Level-1A input includes bands-3N (nadir) and −3B (after-viewing) from the visible near infra-red (NIR) telescope’s along-track stereo data that is acquired in the spectral range of 0.78 to 0.86 μm. The absolute vertical accuracy of the GDEM-2 mean error is −0.20 meters on average with accuracy of 17

                                            meters at the 95% confidence level, which is a significant improvement compared to the GDEM v1 mean error of −3.69 meters [17] . Number of voids and artifacts noted in GDEM v1 were substantially reduced in GDEM version2. ASTER GDEMs are generally expected to meet map accuracy standards for scales from 1:50,000 to 1:250,000. DEMs are available for download from NASA’s EOS data archive and Japan’s Ground Data System (http://earthexplorer.usgs.gov). ASTER GDEM image number: ASTGTM2_N26E032 was downloaded for the study area (Figure 3).

                                            3.2. Specifications of SRTM Data

                                            The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) used the single-pass Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR) technique to determine a nearly worldwide height model. The space shuttle carried in two radar antenna combinations

                                            Figure 3 . (a) Digital elevation models of Wadi El Serai (b) Elevation histogram (c) Hypsometry.

                                            for C-band and X-band. The C-band used the scan-SAR mode with a swath width of 228 km while the German-Italian X-band was limited to a swath width of 45 km. C-band was preferred for this study because it gives a continuous coverage nearly without gabs, while SRTM X-band has large gaps between the covered areas (1 arc second or

                                            30 m) and therefore it is not used in this study.

                                            The mission obtained elevation data on a nearly global scale of 90 m ground resolution for SRTM v2 and 30 m for SRTM v3. The elevation data representing the visible land surface (Digital Surface Model) including vegetation and buildings if exist. In this study, SRTM version2 image No. SRTM3N26E032V2 (Figure 3) was used because SRTM v3 was achieved by filling the void with elevation data obtained from ASTER GDEM version 2 and USGS GMTED 2010 elevation model or the USGS National Elevation Dataset (NED) [18] . Image data were then resampled to 30 m to be compatible with the ASTER GDEM. SRTM data can be downloaded for free via the USGS through earth explorer web site (http://earthexplorer.usgs.gov). The nominal vertical accuracy of the SRTM DEMs v2 is 16 m and horizontal accuracy is 20 m at the 90% confidence level [19] . X-band data suffers from a severe data missing problem and was therefore not used in this study.

                                            3.3. Specifications of DGPS Data

                                            GPS (Global Positioning System) is a satellite-based system used to locate positions on the earth surface for 24 hours/day. Differential Global Positioning System (DGPS) in specific is an enhanced GPS system provides differential corrections to GPS receiver based on a static reference station at a known location. Ever since GPS is rapidly adapted for surveying as it provides positions in three dimensions (x, y, z). Data accuracy ranges from few millimeters to few meters (

                                            15 m) depending on equipment and procedures applied to the process of data collection.

                                            In this study, we used Sokkia GRX2 receiver that provides 226 and superior antenna quality with Real Time Kinematic (RTK) system (Figure 1). RTK system uses a single static base station receiver and a number of mobile units. The static base station was established in unobstructed view of the sky above 10 - 15 degree for good satellite visibility and to provide reliable correction messages to signal delays. The base station was set up in on the ground and then working out to record GPS data over a span of time.

                                            1 Parts per million: 1 ppm corresponds to a 1 mm error over 1 km.

                                            The base station re-broadcasts the phase of the carrier that it observes (measurements and coordinates) to the mobile receivers. The built-in software in a rover receiver combines and processes the GPS measurements collected at both the base station and the rover receivers to obtain the rover coordinates [20] . This moving mode allows the units to calculate their relative position precisely with typical nominal accuracy of 10 mm, + 1 ppm 1 horizontally and 15 mm + 2 ppm vertically. Location accuracy of approximately 50 × 50 meters regular grid was obtained with a vehicle tracker DGPS receiver for 81,454 points covering the study area based on RTK system, with a density of 193.7 points/km 2 .

                                            ASTER GDEM and SRTM tiles were obtained in a tiff format using geographic coordinate system (GCS) based on the Word Geodetic System 1984 (WGS84) horizontal datum and the EGM96 vertical datum. Tiles projection was then transformed into UTM zone 36 using WGS84 datum as default vertical datum to be in accord with the DGPS data and to compute the relative heights. Additional processing was required for noise reduction such as fill gabs to eliminate random sinks and peaks. Such random noises are a result from the technical procedures in the DEM production processes and highly correlated with coarser resolution DEMs. A sink is a cell surrounded by higher elevation values and therefore it has undefined drainage direction or internal drainage. A peak is a cell that is extremely higher than its neighbors. In this study, the arithmetic mean filter (low pass filter 3 × 3) was applied to all DEMs to smooth datasets and remove possible outliers [12] [21] [22] .

                                            Elevation histograms reveal nonsymmetrical or positive or right skewed distribution with long right tail towards higher elevations. In such case mean and median are not equal. Skewness ranges between 0.8 - 0.72 for ASTER GDEM and SRTM, respectively.

                                            Kurtosis analysis reveals that elevation histograms also have more peaks means that a distribution also has fatter tails because of extreme outcomes compared to a normal distribution. Kurtosis ranges between 5.4 - 5.1 in the same order.

                                            Plotting relative area versus relative height (hypsometric representation) manifests that relative low lands are the most dominant within the basin. They constitute 91.7% of the basin area, range in elevation between 80 - 320 m (a.s.l) and only 8.3% of the basin area ranges in elevation between 320 - 660 m (a.s.l). This confirms that the elevation data reveals positive skewed since it tends to concentrate towards the lower values reflecting old stage of denudation since the area below the hypsometric curve (hypsometric integral = HI) is close to zero and HI equals 0.36 [23] .

                                            Quantifying vertical accuracy was normally achieved by comparing the DGPS points to the nearest SRTM/ASTER GDEM Pixel value. For the purposes of model validation and statistical analysis, stratified randomly 100 DGPS elevation points were selected with their explicit x and y coordinates. Multi-value extraction tool in ArcGIS was used to extract cell values of the specified DGPS points from the ASTER GDEM and SRTM DEMs. Therefore, cell values were extracted for each input raster and a new field contains the cell values for each input raster was appended to the input point feature class.

                                            Then DEM validation was represented by using statistical measurements namely elevation error (Zdif), mean error (ME), Standard deviation error (STDerr), Root mean square error (RMSE) (Table 1). The vertical accuracy of the two DEMs was calculated from the differences corresponding between the value of the DEM pixel and the reference GPS elevation points. Elevation error was calculated whereas the positive differences denote that DEM values exceed the reference GPS elevation points, while negative differences denote that DEM values are below the reference GPS elevation points. Maximum, minimum and average errors were calculated from the elevation error. STD is used to measure the spread of data around the mean, while RMSE is used to measure the error of prediction based on distance between some values. STD and RMSE reveal surface quality and offer perception into the distribution of deviations on the side of the mean value [16] [24] [25] .

                                            Quantile-Quantile plots (Q-Q plots) based on the normal distribution are created for visual examination. The Q-Q plots of the reference data versus DEMs depict that the DEMs data are greatly undulated around the best fit linear relationship. That means DEMs data are mostly higher than the corresponding reference GPS data and to some extent other point samples are relatively lower than the reference data (Figure 4) and the sample data are not normally distributed. However, spatial autocorrelation analysis reveal significant relationship between the data sets (r 2 = 0.74).

                                            Table 2 shows that the overall absolute vertical accuracy expressed as the root mean square error (RMSE) is 75.8 for ASTER GDEM and 79.2 for SRTM. Therefore, ASTER GDEM and SRTM DEMs are less accurate than the reference data. This is not surprising, giving into account that the reference data representing an explicit x and y point, while remotely sensed DEMs have a ground resolution of 30 and 90 m for ASTER GDEM and SRTM, respectively.

                                            5. Error Propagation and Visualization

                                            Effects of random errors in DEM for terrain analysis have been investigated using analytical and numerical error propagation techniques. Among the earliest works in DEM error propagation analysis, solutions for calculating standard


                                            Voir la vidéo: Loading TIFFs in ArcGIS with TIL and IMD Files