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Interpolation avec des valeurs z extraites d'une table associée

Interpolation avec des valeurs z extraites d'une table associée


Il s'agit d'une question complémentaire à l'organisation de la table attributaire : plusieurs ensembles de variables par point.

Je travaille avec ArcGIS 10.1, licence avancée. Mon objectif était de construire une couche de points, chaque point étant une station météo dans la zone d'étude. Pour chaque station météorologique, certaines données étaient disponibles, comprenant la vitesse des vents, la direction moyenne, la température de l'air, etc.

J'ai créé deux tableaux liés : l'un avec les points de station réels, l'autre avec les données (c'est-à-dire les variables) organisées par mois.

Maintenant, je souhaite effectuer une sorte d'interpolation sur, disons, la vitesse du vent en utilisant, par exemple, IDW. Je dois fournir à la fonction arcgis le jeu de données d'entités et le champ de valeur Z. Le problème est que cette dernière est stockée dans la table associée, qui est différente de celle de la classe d'entités (c'est-à-dire les points de station).

Comment suis-je censé continuer ?


Il est important de comprendre la différence entre une relation et une jointure, et je ne comprends pas très bien la configuration actuelle de vos données ("organisées par mois" comment - sous forme de lignes ou de colonnes ?).

Si vos données météorologiques sont dans des tableaux séparés pour chaque mois ou alors tous les mois sont dans le même tableau avec une ligne pour chaque mois, avec des champs appelés vitesse, température, etc., vous devrez alors utiliser une relation. En effet, pour chaque station de vos points, il existe de nombreuses valeurs (enregistrements) pour le même ID de point dans l'autre table.

Il s'agit d'une relation un-à-plusieurs, qu'ArcGIS ne gère pas bien dans une jointure - elle renvoie le premier enregistrement correspondant trouvé et ignore le reste. Pour cette raison, une relation ne peut pas être « rendue permanente » via une jointure, et c'est pourquoi il s'agit de deux outils/processus distincts. Un un-à-plusieurs est généralement adressé avec une table de requête, qui crée essentiellement une nouvelle table avec un enregistrement pour chaque combinaison possible à partir des deux sources. Par exemple, si vous avez un point de station et que ce point a six enregistrements dans l'autre table, votre nouvelle table se retrouvera avec six points différents au même endroit (selon les options de l'outil).

Si vos données météorologiques se trouvent dans une seule table et que vos champs ressemblent davantage à Jun12_temp, Jun12_speed, etc., alors une jointure fonctionnerait car votre table aurait un enregistrement pour chaque station pour correspondre à chaque point de station, une relation un-à-un . Toutes les différentes lectures à tous les moments seraient les attributs d'un seul point, donc le simple fait de joindre cette table aux points via Station ID vous donnerait un ensemble de données utilisable pour l'interpolation - vous pointez simplement sur le champ souhaité pour vos valeurs Z .

Pour autant que je sache, les outils de géotraitement ne peuvent pas accéder aux données via une relation - il s'agit plus d'une fonction de recherche/accès/sélection qu'une utilisation/analyse. Afin d'exécuter une interpolation sur des valeurs spécifiques, vous devrez effectuer un pré-traitement de vos données, soit pour créer plusieurs classes d'entités ponctuelles distinctes, soit pour combiner toutes les données de lecture dans une seule table avec des noms de champ uniques.


Je crois comprendre que vous devez rendre la relation permanente via une jointure avant de pouvoir exécuter l'interpolation. Alors rejoignez les données auxiliaires. Puis faites un clic droit sur le shapefile pour l'exporter vers un nouveau et lancez l'interpolation sur le nouveau fichier. Une douleur mais c'est comme ça que je le fais.


Table de correspondance

En informatique, un table de correspondance est un tableau qui remplace le calcul à l'exécution par une opération d'indexation de tableau plus simple. Le gain de temps de traitement peut être important, car récupérer une valeur en mémoire est souvent plus rapide que d'effectuer un calcul "coûteux" ou une opération d'entrée/sortie. [1] Les tables peuvent être précalculées et stockées dans un stockage de programme statique, calculées (ou "pré-extraites") dans le cadre de la phase d'initialisation d'un programme (mémisation), ou même stockées dans le matériel sur des plates-formes spécifiques à l'application. Les tables de recherche sont également largement utilisées pour valider les valeurs d'entrée en les comparant à une liste d'éléments valides (ou non valides) dans un tableau et, dans certains langages de programmation, peuvent inclure des fonctions de pointeur (ou des décalages vers des étiquettes) pour traiter l'entrée correspondante. Les FPGA font également un usage intensif de tables de consultation reconfigurables et implémentées par matériel pour fournir des fonctionnalités matérielles programmables.


Paramètres d'environnement

Les paramètres d'environnement peuvent être considérés comme des paramètres supplémentaires qu'un outil peut utiliser pour affecter ses résultats. Ils diffèrent des paramètres normaux en ce qu'ils n'apparaissent pas dans la boîte de dialogue d'un outil (à quelques exceptions près). Il s'agit plutôt de valeurs que vous définissez une fois à l'aide d'une boîte de dialogue distincte et qui sont ensuite utilisées par les outils lorsqu'ils sont exécutés. Il existe plus de trente paramètres d'environnement qui sont classés en six catégories générales, cartographie, couverture, géodatabase, analyse raster et stockage raster.

Il existe quatre niveaux d'application de paramètres d'environnement, d'outil, de modèle et de processus de modèle. Ces quatre niveaux d'environnement forment une sorte de hiérarchie, où les environnements au niveau de l'application sont le niveau le plus élevé. Une bonne façon de penser à cette hiérarchie est que les paramètres d'environnement sont transmis au niveau suivant : les paramètres d'environnement d'application sont transmis aux outils, les paramètres d'environnement d'outil sont transmis aux modèles et les paramètres d'environnement de modèle sont transmis aux processus de modèle. A chaque niveau, les environnements transmis peuvent être outrepassés.

Obtenir de l'aide sur les environnements

Les sections qui suivent contiennent des tableaux qui définissent chaque paramètre d'environnement. Les informations contenues dans ces tableaux sont destinées à servir de référence rapide. Dans chacune de ces sections, il y a un lien vers une autre section qui fournit un aperçu général des paramètres dans une catégorie particulière.
Il existe des pages d'aide détaillées sur chaque environnement, qui contiennent des conseils d'utilisation et une ligne de commande et une syntaxe de script. Dans les sections qui suivent, chaque paramètre d'environnement est lié à la page d'aide détaillée. Une vue d'ensemble des environnements de géotraitement vous montre comment accéder à ces pages à partir d'une boîte de dialogue d'outil.

Les paramètres contenus ici sont ceux applicables à la plupart des types de données de sortie.

  • Identique à l'entrée—Si les entités en entrée ont un système de coordonnées, les entités en sortie auront le même système de coordonnées. C'est la valeur par défaut.
  • Comme spécifié ci-dessous—Choisissez un nouveau système de coordonnées pour les entités en sortie. Vous pouvez entrer un nom de système de coordonnées ou utiliser la boîte de dialogue Propriétés de référence spatiale.
  • Identique à l'entrée—Si les entités en entrée ont des valeurs z, le jeu de données d'entités en sortie pourra contenir des valeurs z. C'est la valeur par défaut.
  • Activé—Le jeu de données d'entité en sortie contiendra des valeurs z.
  • Désactivé—Aucun jeu de données d'entité en sortie ne contiendra des valeurs z.
  • Identique à l'entrée—Si les entités en entrée contiennent des valeurs m- (mesure), le jeu de données d'entités en sortie contiendra également des valeurs m. Si les entités en entrée ne contiennent pas de valeurs m, le jeu de données d'entités en sortie ne contiendra pas de valeurs m. Ceci est la valeur par défault.
  • Désactivé—Aucun jeu de données d'entités en sortie ne contiendra des valeurs m.
  • Activé—Le jeu de données d'entité en sortie contiendra des valeurs m.
  • Intersection des entrées—La zone minimale commune à toutes les entrées. C'est la valeur par défaut.
  • Union des entrées—L'étendue maximale de toutes les entrées.
  • Identique au calque—L'étendue du calque sélectionné.
  • Comme spécifié ci-dessous—Spécifie les valeurs d'étendue minimale et maximale ou un raster d'accrochage.
    • Valeur à gauche—XMin
    • Valeur correcte—XMax
    • Bas—YValeur minimale
    • Valeur maximale—YMax

    REMARQUE : dans ArcGIS 9.2, le terme tolérance xy a été introduit. Ce terme est synonyme de tolérance de cluster. Dans certains contextes, le terme tolérance d'agrégat a été remplacé par le terme tolérance XY.

    Résolution M Détermine la résolution des valeurs M lorsque les classes d'entités sont créées.
    La valeur par défaut est la même que la résolution xy de 0,0001 mètre ou son équivalent en unités cartographiques.

    REMARQUE : cet environnement n'est applicable qu'avec ArcGIS 9.2 ou version ultérieure.

    Tolérance M Valeur de tolérance pour ajuster les valeurs M pendant le traitement du cluster.
    La valeur par défaut est 10 * la résolution M.

    REMARQUE : cet environnement n'est applicable qu'avec ArcGIS 9.2 ou version ultérieure.

    Résolution XY Le nombre de décimales ou de chiffres significatifs utilisés pour stocker les coordonnées d'entités expresses (à la fois en X et en Y).
    La résolution par défaut des classes d'entités créées dans ArcGIS 9.2 et versions ultérieures est de 0,0001 mètre ou son équivalent en unités de carte.

    REMARQUE : cet environnement n'est applicable qu'avec ArcGIS 9.2 ou version ultérieure.

    Tolérance XY La distance minimale séparant toutes les coordonnées d'entités (nœuds et sommets) ainsi que la distance qu'une coordonnée peut déplacer en X ou Y (ou les deux).
    Vous pouvez définir une valeur plus élevée pour les données dont la précision des coordonnées est moindre et inférieure pour les jeux de données avec une précision extrêmement élevée.
    La tolérance XY par défaut est définie sur 0,001 mètre ou son équivalent en unités cartographiques.

    REMARQUE : dans ArcGIS 9.2, le terme tolérance xy a été introduit. Ce terme est synonyme de tolérance de cluster. Dans certains contextes, le terme tolérance d'agrégat a été remplacé par le terme tolérance XY.

    Résolution Z La résolution des valeurs Z lors de la création de classes d'entités.
    La valeur par défaut est la même que la résolution XY de 0,0001 mètre ou son équivalent en unités Z.

    REMARQUE : cet environnement n'est applicable qu'avec ArcGIS 9.2 ou version ultérieure.

    Tolérance Z La tolérance pour l'ajustement des valeurs Z pendant le traitement du cluster.
    La valeur par défaut est 10 * la résolution Z.

    REMARQUE : cet environnement n'est applicable qu'avec ArcGIS 9.2 ou version ultérieure.

    Générateur de nombres aléatoires Détermine le type de générateur de nombres aléatoires et la graine qui seront utilisés pour créer des nombres aléatoires. Noms de champs qualifiés Spécifiez si les noms de champ des tables de sortie seront qualifiés avec le nom de la table. Transformations géographiques Spécifiez les méthodes de transformation qui peuvent être utilisées pour projeter des données à la volée.

    Les paramètres contenus ici sont ceux applicables aux outils de cartographie uniquement.

    Paramètres Explications
    Système de coordonnées cartographiques Spécifiez le système de coordonnées à utiliser pour dériver les représentations d'une carte cible.
    Échelle de référence L'échelle à laquelle les symboles apparaîtront sur la page à leur taille réelle, spécifiée en unités de page.

    Les paramètres contenus ici sont ceux applicables aux couvertures uniquement.

    • SINGLE—De nouvelles couvertures seront créées avec une seule précision. C'est la valeur par défaut.
    • DOUBLE—De nouvelles couvertures seront créées avec une double précision.
    • AUCUN—Toute combinaison d'informations de projection entraînera une correspondance. C'est la valeur par défaut.
    • PARTIEL—Au moins un fichier de projection doit être défini, les autres peuvent être INCONNU et entraîneront une correspondance.
    • FULL—Toutes les informations de projection doivent être spécifiées et identiques dans le fichier de projection de chaque couverture en entrée.

    Les paramètres contenus ici sont ceux applicables aux résultats placés dans une géodatabase.

    Paramètres Explication
    Mot-clé CONFIG de sortie Le mot-clé de configuration spécifie les paramètres de stockage par défaut (configuration) pour les géodatabases dans un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). Ce paramètre est applicable uniquement lors de l'utilisation d'ArcSDE.
    Les mots-clés de configuration ne sont utilisés qu'avec les géodatabases fichier ou les géodadatabases ArcSDE Enterprise Edition.
    Grille spatiale de sortie 1, 2, 3 Le système de grille bidimensionnel qui s'étend sur une couche, comme une grille de localisation que vous pourriez trouver sur une carte routière commune. Le premier niveau de grille, ou le plus bas, a la plus petite taille de cellule.
    Une à trois grilles 2D (également appelées niveaux de grille), chacune avec une taille de cellule distincte, sont créées pour une couche ArcSDE. Définissez la taille des cellules des autres grilles sur 0 si vous n'en voulez qu'une, sinon définissez chaque niveau au moins trois fois plus grand que le niveau précédent.
    Les géodatabases personnelles et fichier nécessitent au maximum une grille spatiale.
    domaine X,Y Plage de coordonnées autorisée pour les coordonnées x,y.
    domaine M Plage de coordonnées autorisée pour les valeurs m- (mesure).
    Domaine Z Plage de coordonnées autorisée pour les valeurs z.


    Paramètres d'analyse géostatistique

    Les paramètres contenus ici sont ceux applicables aux résultats placés dans une géodatabase.

    Paramètres Explication
    Points coïncidents Cet environnement spécifie comment les données coïncidentes doivent être traitées.

    Les paramètres contenus ici sont ceux applicables lors de l'utilisation d'outils qui entrent ou sortent un raster, qu'ils soient basés sur des fichiers ou dans une géodatabase personnelle ou ArcSDE.

    • Maximum of Inputs—La plus grande taille de cellule de tous les ensembles de données d'entrée. C'est la valeur par défaut.
    • Minimum d'entrées—La plus petite taille de cellule de tous les ensembles de données d'entrée.
    • Comme spécifié ci-dessous—Spécifiez la valeur exacte de la taille de la cellule.
    • Identique à Couche—Spécifiez une couche raster en entrée sur laquelle baser la taille de cellule.

    Les paramètres contenus ici sont ceux applicables aux résultats raster placés dans une géodatabase.


    Modélisation des stratégies de gestion pour l'évaluation spatiale de la vulnérabilité aux catastrophes sismiques au Bangladesh

    Cet article explore les stratégies de gestion durable pour l'atténuation de la susceptibilité spatiale aux séismes géologiques destructeurs au Bangladesh, dans la plaine du piémont sud des chaînes de montagnes de l'Himalaya en Asie du Sud. À l'époque contemporaine, le tremblement de terre est considéré comme la catastrophe géologique la plus destructrice en raison de son impact dévastateur sur l'environnement physique, les infrastructures socio-économiques, la vie des gens, les moyens de subsistance et la biodiversité du monde. Au Bangladesh, la vulnérabilité à la destruction des tremblements de terre est le résultat de deux principaux facteurs naturels (formation géologique, cadre de la tectonique des plaques, marge de la plaque, situation géographique, emplacement de la faille et du pli) et de l'intervention humaine (augmentation considérable de la population, construction de bâtiments en béton à plusieurs étages en milieu urbain, croissance rapide de l'urbanisation et de l'industrialisation). Des facteurs à la fois physiques et d'origine humaine ont accéléré la catastrophe du tremblement de terre extrême qui a un impact sur le mode de vie durable et les modes de subsistance des peuples pauvres en tant que nation en développement du Bangladesh. Pour assurer des stratégies de gestion durable de la susceptibilité spatiale aux séismes, le but de cet article est d'accéder à la susceptibilité aux séismes en utilisant une modélisation géostatistique pour produire des risques détaillés afin de soutenir l'approche d'atténuation des séismes présents et futurs au Bangladesh. Pour cette étude, près de 94 échantillons de tremblements de terre sont collectés à partir de Google Earth au cours de la période (1961-2018) dans l'intérieur du Bangladesh. Dans cette étude, une carte de susceptibilité spatiale a été développée en appliquant des modèles géostatistiques avec une approche SIG basée sur la magnitude des tremblements de terre (échelle de Richter) et la profondeur du foyer (km). La carte spatiale prédictive de la susceptibilité aux tremblements de terre et le processus d'estimation des risques aideront le géologue, le géomorphologue, les ingénieurs environnementaux, l'urbaniste, les organisations gouvernementales et non gouvernementales à évaluer la vulnérabilité, notamment structurelle (planification de l'implantation, élaboration de matériaux de construction et de code du bâtiment) et non structurelle (approche de préparation aux catastrophes : pré-catastrophe, pendant et post-catastrophe), estimation des risques spatiaux, atténuation des crises et des conflits liés aux catastrophes, distribution des secours aux niveaux national et mondial.

    Ceci est un aperçu du contenu de l'abonnement, accessible via votre institution.


    Examen GEOG 390 1

    adjacence - 2 entités de données spatiales "à côté" l'une de l'autre
    confinement- entité spatiale polygonale (surface) "entoure" une autre entité
    connectivité - une entité de ligne est "liée" à une autre
    et plus (entre, coïncidence)

    tenir compte de la mécanique du modèle de données raster - un réseau régulièrement espacé en deux dimensions, permet une détermination facile de la contiguïté et de la proximité de cellule à cellule

    ordinal- distinguer les données sur la base de l'ordre, mais sans différences mesurables entre les valeurs des données ex : orientation politique

    * intervalle - distinguer les valeurs de données ordonnées avec des différences mesurables entre elles, mais avec une origine arbitraire
    ex : acres

    *ratio- distinguer entre les valeurs de données ordonnées avec des différences mesurables entre elles, et une origine non arbitraire
    ex : température

    entier court (court) - valeurs numériques sans valeurs fractionnaires, valeurs codées -32 768 à 32 767

    entier long (long) - valeurs numériques sans valeurs fractionnaires -2 147 483 648 à 2 147 483, 647

    nombre à virgule flottante de précision de chanteur (float) - valeurs numériques avec des valeurs fractionnaires env. -3.4E38 à 1.2E38

    nombre à virgule flottante double précision (double) - valeurs numériques avec valeurs fractionnaires env. -2.2E308 à 1.8E308

    Texte (chaîne/caractère)-caractères alphanumériques

    liens entre tables basés sur des champs communs, liens vers d'autres tables réalisés avec des clés étrangères

    liaison spatiale + attribut dans ArcGIS basée sur la clé primaire FID/OID/ObjectID

    objectif : optimiser la structure de la table
    - éliminer/réduire les informations dupliquées = normalisé

    unités angulaires : longitude -ou méridiens- (angle est-ouest du premier méridien -180 à 180) et longitude- parallèles- (angle approximativement nord-sud à partir de l'équateur -90 à 90)

    * le signe (pos v neg) est crucial

    la sphère est suffisamment précise pour les petites cartes de grandes parties de la terre (cartes à très petite échelle)

    grand axe, équateur - demi-axe : demi-grand axe (a)

    petit axe, méridien premier - demi-axe : demi-petit axe (b)

    ellipticité (ou aplatissement)= différence de magnitude entre deux axes (f=0 aux pôles nord et sud, f=1 à l'équateur)

    exprimé comme :
    fraction (1/f)
    décimal (plage = 0-1)
    ellipticité terrestre (aplatissement) : f=1/298 (0.003357)

    "la surface sur laquelle la gravité est partout égale à sa force au niveau moyen de la mer - une surface équipotentielle au niveau de la mer"

    utilisé par les géomètres de haute précision lors de l'arpentage des positions horizontales et verticales

    les positions horizontales - "where" sont presque toujours ajustées du géoïde à un ellipsoïde pour une utilisation dans la cartographie (bc l'ellipsoïde est ce sur quoi lat/long est défini)

    exemple de référence horizontale : NAD 1927 (ellipsoïde, utilisé pour les anciennes cartes des états et des comtés des états-unis)

    réseau de contrôle géodésique - connexions de l'origine des données à d'autres points - création d'un réseau de ces points aux emplacements étudiés (repères) = réseau de contrôle géodésique (aka cadre de référence terrestre)

    le graticule est le quadrillage - cylindrique, conique, plan (alias azimutal)

    régulier, oblique, transversal (cylindre)

    polaire, oblique, équatorial (plan)

    Coordonnées x,y (abscisse et ordonnée) - sont des unités linéaires - mètres, pieds

    x origine située à 500 000 m à l'est du méridien central

    N origine-équateur
    Origine S - 10 000 000 m au sud de l'équateur

    États unis : utm zones 1N-19N

    exprimée en fraction représentative (FR) : 1 : ______

    l'échelle varie en raison de la distorsion introduite par la projection cartographique, donc facteur d'échelle = mesure quantitative de la distorsion d'échelle

    facteur d'échelle en un point = échelle réelle/dénominateur de RF

    grande échelle 1:250- 1:25000 ex: données produites par les villes, les villes

    échelle intermédiaire 1:25000- 1:1250000 ex: données cartographiques nationales

    petite échelle 1:250000- . ex : informations cartographiées dans un atlas

    les frontières de zone suivent généralement les frontières du pays

    la projection cartographique utilisée dépend de la forme de la zone E-W (projection conique conforme de Lambert) ou N-S (projection de Mercator transverse)

    le méridien central a une grande valeur d'abscisse, généralement :
    zones n-s 500 000 pi
    zones e-w 2 000 000 pi
    x origine- à l'ouest de la zone
    y origine- sud de la zone

    conversion de DMS en DD
    1. calculer le nombre total de secondes
    2. diviser le nombre total de secondes par 3600 pour donner un nombre fractionnaire de degrés
    3. ajouter les degrés de faction aux degrés entiers pour produire le résultat final
    4. Coord de longitude ouest-> coord négatif

    1 degré de long = 111 km x cosinus (lat)

    le chiffre des dizaines donne la position à environ 1 000 kilomètres, donne une indication sur le continent ou l'océan sur lequel

    4ème décimale vaut jusqu'à 11 mètres - peut identifier une parcelle de terrain - précision d'un gps non corrigé sans interférence

    L'algorithme de tampon géodésique est utilisé lorsque l'entrée du tampon est dans un système de coordonnées géographiques (non projeté) et que vous spécifiez une distance de tampon en unités linéaires (mètres, pieds, etc., par opposition aux unités angulaires telles que les degrés)

    les emplacements sont spécifiés à l'aide d'une combinaison de zones de grille utm et d'abscisse et d'ordonnée exprimées en mètres

    fonctionnellement équivalent au système de référence de grille militaire (MGRS)

    norme élaborée par le comité fédéral des données géographiques -- l'objectif est de créer un environnement plus interopérable

    important pour la gestion des urgences
    permet aux intervenants de plusieurs juridictions de communiquer dans une "langue de localisation" commune - utilisée pendant katrina

    est efficace
    les emplacements peuvent être exprimés rapidement et clairement, oralement ou sous forme de texte
    contrairement à la latitude et au tangage, les emplacements sont exprimés en unités de distance faciles à comprendre : mètres

    Comment les mots USNG
    1. indicateur de zone de grille (GZD)
    le globe est divisé en longues zones 6 bandes larges et latérales 8 hautes
    chaque zone est identifiée par un numéro chacune par une lettre
    l'intersection des zones et des bandes délimite des zones avec des identifiants GZD alphanumériques uniques ex : 18R, 5W
    50 états américains : zones 1-19, 56-60 bandes Q-W
    2. Identification de 100 000 mètres carrés
    chaque zone de 6 x 8 gad est couverte par des carrés de 100 000 mètres
    chaque carré de 100 000 mètres est identifié par une paire de deux lettres
    la combinaison d'un gad avec un identifiant carré de 100 000 m a identifié la zone de 100 000 m de manière unique
    3. coordonnées de la grille
    dans chaque carré de 100 000 mètres, les positions sont spécifiées à l'aide du système de coordonnées utm, abscisse et ordonnée
    vers l'est (E) d'abord, puis vers le nord (N)
    les premiers chiffres des coordonnées utm sont supprimés (les gad et si les rendent inutiles)
    nombre égal de chiffres utilisés pour les abscisses et les ordonnées

    les abscisses et les ordonnées doivent toujours avoir le même nombre de chiffres

    des événements localisés ou des juridictions plus petites peuvent être en mesure d'omettre gzd et éventuellement si pour plus d'efficacité

    norme usng : système de référence nord-américain 1983 (NAD83) et système géodésique mondial 1984 (WG84)

    IS NOTTT: un système de coordonnées gis sarabase - les données gis sous-jacentes sont toujours stockées dans utm, us state plane ou lat long coords
    un système de référence de carte de réponse d'urgence "panacée" - les anciens intervenants aéronautiques nécessitent des références lat/long

    est-ce vraiment un système géospatial ? (a-t-il une topologie ?)
    et les langues ?
    dans quelle mesure dépend-on de l'accès aux smartphones/appareils ?

    nord- deux cercles, pôle nord au milieu du plus petit. les lignes du centre (88 degrés) au 2ème cercle (84 degrés) sont 180, 135E, 90E, 45E, 0, 45W, 90W, 135W

    sud- comme nord mais avec un cercle extérieur allant à 80 degrés

    = la meilleure précision spatiale possible que ken soit dérivée de la carte (pas nécessairement la précision des cartes_)

    composantes de l'erreur dans les données géographiques.
    exactitude : mesure dans laquelle une valeur de données estimée s'approche de sa vraie valeur
    précision : niveau de détail auquel les valeurs des données sont enregistrées

    1. géoréférencement - également appelé enregistrement de carte/image, rectification de carte/image - permet de « rattacher » des coordonnées géoréférencées « réelles » à la carte

    2. numérisation - extraction d'entités : extraction/traçage d'informations à partir de cartes ou d'images pour créer des entités vectorielles dans la base de données gis

    en utilisant simplement une "image numérique" géoréférencée et numérisée de la carte comme "toile de fond" cartographique

    tablette - contient un maillage fin de fil de charge électromagnétique, des résolutions de grille communes et des rondelles d'une précision allant de 0,05 mm à 0,25 mm

    palet - enregistre la position sur la tablette par rapport au treillis métallique, enregistre les coordonnées de la tablette de localisation en "unités de numérisation" (pouces, mm.)

    2. La rondelle du numériseur placée sur chacun des points de contrôle et les coordonnées cartographiques entrées à partir du clavier pour chaque point - le logiciel de numérisation transforme les coordonnées des unités arbitraires du numériseur en système de coordonnées cartographiques

    utiliser comme référence de coordonnées : données SIG vectorielles, autres images SIG raster, google earth, cartes topographiques

    1. polynôme
    -habituellement polynôme du premier ordre (transformation affine) :
    x= a +bu+cv
    y= d+eu+fv
    où:
    x,y = monde réel, coordonnées cartographiques aux points de contrôle
    u,v : table du numériseur source ou coordonnées des pixels numérisés aux points de contrôle
    --- cette traduction, mise à l'échelle et rotation accomplies des coordonnées de la source au système de coordonnées de la carte - les polynômes d'ordre supérieur (2e et 3e) permettent plus de "déformation" pendant la transformation
    -mini trois points de contrôle nécessaires, mais en utilisant plus :
    diminue l'effet de l'erreur de position introduite par un point
    permet le calcul de l'erreur résiduelle (transformation déterminée à l'aide de l'ajustement des moindres carrés, examine les résidus des points de contrôle individuels pour voir s'ils sont problématiques, examine l'erreur RMS totale (moyenne quadratique) pour voir si la carte a des problèmes d'enregistrement)
    -fournit une bonne précision "globale" via la carte/l'image - n'honore pas les points de contrôle

    2. spline
    -aka bâche en caoutchouc
    -transformation polynomiale par morceaux, différentes équations utilisées pour différentes parties de la carte/image
    -honore exactement les points de contrôle

    3. ajuster
    - "Combo" spécifique à ESRI des transformations polynomiales et splines
    -compromis entre la précision globale et le respect des points de contrôle

    -"tracer" les caractéristiques de la ma à l'aide de la rondelle de numérisation ou de la souris

    -fonctionnalité mode de numérisation pour les lignes/polygones :
    mode de saisie des coordonnées : mode "point" v mode "stream

    A) le traçage tête haute (à l'écran)
    tout comme la numérisation sur tablette, sauf.
    fonctionnalités numérisées/tracées à partir de l'écran à l'aide de la souris de l'ordinateur au lieu de la tablette, moins sujettes aux erreurs que la numérisation de la tablette, moins fatigante physiquement pour l'opérateur

    b) vectorisation automatique
    -un logiciel "assez intelligent" pour détecter les caractéristiques linéaires dans l'image numérisée, les "suivre" automatiquement et crée des objets de données spatiales vectorielles
    -difficile de faire en sorte que le logiciel le fasse bien, de nombreux problèmes potentiels dans les cartes numérisées, nécessitent probablement encore un nettoyage des données par la suite

    problème : la vectorisation automatique fonctionne souvent particulièrement mal directement sur les images de carte numérisées - trop d'informations pour que le logiciel en souffre

    2. localiser et évaluer les sources de données
    -déterminer les sources potentielles de données
    -évaluer ces sources de données en termes d'utilisation/adéquation aux besoins du projet

    3 données de capture - différentes méthodes selon le type de source de données :
    -convertir les cartes analogiques (papier) en numérique (les numériser)
    -charger les données numériques et convertir les formats de données appropriés
    - acquérir et interpréter/traiter des données satellitaires
    -terrain-gps, station totale, embauche d'un cabinet de sondage

    2. zone géographique couverte
    - la zone d'étude du projet est-elle couverte ? entièrement? partiellement?
    (ex : imagerie satellite v zone d'étude du projet --- combien de scènes satellites seront nécessaires pour englober la zone d'étude ?

    3. période temporelle couverte
    -les données sont-elles à jour pour la période à l'étude dans le projet ? ex : une carte des établissements de l'ère romaine ne servira pas à grand-chose pour étudier la répartition actuelle de la population en Europe

    4. résolution spatiale et/ou échelle de la carte
    - la résolution spatiale des données est-elle suffisamment fine pour prendre en charge les analyses du projet ?
    -ex : cartographier les communautés écologiques se trouvant à moins de 25 mètres des bords des cours d'eau- est-ce que la numérisation de cartes topographiques au 1:100 000 est adéquate ? Non

    5. qualité des données
    - existe-t-il une évaluation quantitative de l'exactitude des données spatiales et/ou attributaires ? les niveaux de précision sont-ils suffisants pour le projet ?
    ex : quel pourcentage de coordonnées géographiques seront à moins de 5,10, 50 mètres de leur vraie position ?

    6. Coût
    -le coût de développement ou d'achat des données est-il dans le budget du projet ?
    ex : pouvons-nous nous permettre d'envoyer une équipe de terrain gps pour collecter les données nécessaires ? ou devons-nous nous contenter d'une source de données secondaire moins chère ?
    ex : pouvons-nous nous permettre le temps/l'argent pour san et numériser des cartes topographiques ?

    compatibilité : deux ensembles de données géographiques ou plus peuvent-ils être utilisés ensemble correctement ? ex : est-il pertinent de superposer les données routières numérisées à l'échelle 1:250 000 avec les sites dangereux de la route numérisés à 1:10 000 ?

    Exhaustivité : un ensemble de données donné couvre-t-il de manière adéquate une zone d'étude ? Y a-t-il des lacunes dans l'espace ou dans le temps ? ex : une base de données cadastrale cites maniple-- tous les polygones de parcelle ont-ils des informations sur les attributs ? il manque des colis ?

    Cohérence : les éléments d'un ensemble de données géographiques sont-ils cohérents en termes de contenu, de format, etc ?
    ex : couche de données d'occupation du sol pour une zone d'étude - différentes sous-zones produites à partir de deux scènes satellitaires. un landsat TM & classé en 10 classes v un landsat MSS et classé en 5 classes


    Création d'une couche de requête

    Vous utilisez la boîte de dialogue Nouvelle couche de requête dans ArcMap pour créer des couches de requête. Avant de pouvoir créer une couche de requête, vous devez d'abord établir une connexion à une base de données. La liste déroulante Connexion affiche les connexions de base de données disponibles.

    Une fois la connexion à la base de données établie, une liste des tables et des vues trouvées dans cette base de données remplit la fenêtre de gauche de la boîte de dialogue. Lorsque vous sélectionnez l'une des tables, les colonnes de cette table s'affichent dans la fenêtre de droite.

    Chaque colonne d'une base de données a un type de données spécifique. ArcGIS peut fonctionner avec les types de bases de données les plus courants. Cependant, certains types de bases de données moins courants ne sont pas pris en charge. Si le type de colonne d'attribut est Inconnu, cela indique qu'ArcGIS ne prend pas en charge ce type de données. Lorsque vous spécifiez une requête, toutes les colonnes qui ont un type de données inconnu doivent être exclues ou modifiées dans la requête en un type de données différent pris en charge par ArcGIS.

    Pour en savoir plus sur les types de données pris en charge par ArcGIS, consultez Types de données pris en charge dans ArcGIS.

    Vous spécifiez une requête SQL dans la zone de texte Requête.

    Lors de la création d'une requête, une table entière peut être ajoutée à la zone de texte Requête en double-cliquant dessus ou en la faisant glisser de la fenêtre Liste des tables vers la zone de texte Requête. De même, vous pouvez ajouter des colonnes spécifiques dans une table à la requête en double-cliquant dessus ou en les faisant glisser de la fenêtre Colonnes vers la zone de texte Requête. Vous pouvez également saisir des requêtes spécifiques ou couper et coller une requête d'une application externe dans la zone de texte Requête.

    La syntaxe SQL spécifique à la base de données doit être utilisée lors de la création d'une couche de requête. Un exemple courant serait le suivant : SELECT * FROM Test.dbo.US_States . Cela entraînerait une couche de requête contenant toutes les lignes de la table US_States. Dans ArcMap, cela afficherait tous les États-Unis. Pour plus d'informations sur la création de requêtes SQL, consultez Création d'une expression de requête.

    Une fois la requête créée, elle doit être validée. Lors de la validation, ArcGIS tente de déterminer les propriétés de la couche de requête en fonction de la première ligne renvoyée dans la table.

    Les propriétés d'une couche de requête sont les suivantes :

    • Champ d'identifiant unique : il s'agit d'un ou de plusieurs champs utilisés par ArcGIS pour identifier de manière unique la couche.
    • Dimensionnalité : détermine si les coordonnées d'une couche incluront des valeurs m pour stocker les données d'itinéraire et des valeurs z pour stocker des données 3D.
    • Type de géométrie : détermine si la couche est un point, un multipoint, une ligne ou un polygone.
    • Référence spatiale : il s'agit du système de coordonnées et d'autres propriétés spatiales associées pour la couche.

    Vous pouvez afficher et modifier ces propriétés après la validation d'une couche de requête en cochant la case Afficher les options avancées et en cliquant sur Suivant .

    Les propriétés d'une couche de requête sont utilisées pour filtrer les lignes renvoyées à ArcGIS à partir de la base de données. Par exemple, si vous avez des géométries dans une table qui ont plusieurs SRID, la propriété SRID définie sur la couche de requête sera utilisée pour empêcher l'affichage dans ArcMap des lignes de la table de base de données qui ne correspondent pas à ce SRID.

    1. Dans la boîte de dialogue Nouvelle couche de requête, spécifiez un nom dans la zone de texte Nom pour la couche de requête qui sera créée. C'est le nom qui apparaîtra dans la table des matières d'ArcMap.
    2. Saisissez une requête SQL dans la zone de texte Requête.
    3. Une fois la requête créée, elle doit être validée. Cliquez sur Valider pour vous assurer que la syntaxe de la requête est correcte et renvoie des données pouvant être utilisées par ArcGIS. Le processus de validation exécute la requête dans la base de données et vérifie si l'ensemble de résultats de la requête répond aux normes de modélisation de données appliquées par ArcGIS. Une couche de requête n'est pas ajoutée à ArcMap tant qu'elle n'est pas valide.

    Les règles de validation sont les suivantes :

    • L'ensemble de résultats doit avoir au plus un champ spatial.
    • L'ensemble de résultats doit avoir au plus une référence spatiale.
    • The result set must have only one shape type.
    • The result set cannot have any field types not supported by ArcGIS.

    If the validation fails for any reason, an error message is returned so you can modify the query.

    Validation is especially important when working with data in spatial databases that do not enforce the same standards as ArcGIS.

    ArcMap calculates the extent of the layer when you drag it into the map. If you are adding a table that contains a lot of features, extent calculation can take a while. If you know the extent of the data or want to use the extent of your spatial reference instead of waiting for the extent to be calculated, you can do so. Click the appropriate button on the Calculate Extent dialog box. If you click Input Extent , you must type a valid extent that includes all the features in the table.


    First Header

    This is a paragraph in the example HTML file. Keep in mind the header (defined by H1) does.

    1. First item in an ordered list.
    2. Second item in an ordered list.
      • Note that lists can be nested
      • Whitespace may be used to assist in reading the HTML source.
    3. Third item in an ordered list.

    This is an additional paragraph. Technically, end tags are not required for paragraphs, although they are allowed. You can include character highlighting in a paragraph. This sentence of the paragraph is emphasized. Note that the </P> end tag has been omitted.


    Assessment of Agricultural Drought Vulnerability in the Guanzhong Plain, China

    The Guanzhong Plain, as an important traditional agricultural area, is suffering from high frequency droughts and a trend towards more serious drought. In this paper, eight factors, precipitation, evapotranspiration, surface water availability, depth to groundwater, well yield capacity, slope, potential water storage of soil, and GDP from agriculture, are integrated into an index to represent drought vulnerability based on the overlay and index method. In this approach, according to the internal connections between factors, precipitation and evapotranspiration are integrated into the moisture index, and depth to groundwater and well yield capacity are integrated into groundwater availability. To improve the rationality and accuracy, normalization is employed to assign rating values, and the analytic hierarchy process is introduced into the weighting scheme. Two local drought monitoring datasets endorses the results of the model. The map removal sensitivity analysis indicates the vulnerability index has low sensitivity in removing each layer. The single-parameter sensitivity analysis indicates the major contribution to the vulnerability index is meteorology followed by groundwater availability and surface water availability. The vulnerability map shows the low vulnerability coincides roughly with irrigation districts on the terraces and floodplains. The northwest tableland generally has moderate vulnerability, due largely to inefficient groundwater withdrawal. The high vulnerability is concentrated at the peripheries of the plain, where agriculture is generally rain-fed without irrigation and groundwater support, and land is rugged with high slopes.

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    Results/Discussion

    Limited dispersal results in isolation-by-distance at small spatial scales

    We documented natal dispersal distances for 382 male and 290 female Florida Scrub-Jays that were born and established as breeders within the population at Archbold Biological Station between 1990–2013. Dispersal curves for both males and females were strongly leptokurtic, consistent with previous studies (Fig 1A [3, 39]). Here we considered only dispersal within the Archbold population therefore, our dispersal curves do not capture any long-distance dispersal events, which occur rarely [3]. Females disperse significantly farther than males, with a median ± SE distance of 1,149 ± 108 m and 488 ± 43 m, respectively (Wilcoxon rank sum test, p < 2.2 x 10 −16 ). Florida Scrub-Jays disperse extremely short distances compared with other bird species [39, 42]. The shorter dispersal distances in males compared with females may be due in part to differences in territory acquisition between the sexes. Florida Scrub-Jay males are able to acquire breeding territories through budding from the parental territory or inheritance of the parental territory [37], while territory budding and inheritance is extremely rare in females [39].


    Voir la vidéo: Interpolation et extrapolation linéaire sur Excel